 AI 애플리케이션 개발을 시작하려고 하거나 관심이 있는 분들에게 좋은 시작점이 되리라 생각합니다. 이제 시작하는 분이 본다는 걸 대전제로 하고 있습니다. 필요한 부분이나 익숙해져야 하는 부분은 자주 반복하고 있습니다. 반복은 처음 접하는 분들에게 큰 도움이 된다고 봅니다. 아직 익숙하지 않은 내용이기에 뭐였더라 하면 앞쪽을 뒤지기보다 다시 한번 알려줘서 익숙해지도록 하고 있습니다. 어디에 물어보기도 애매하고, 검색해도 속 시원한 답변을 얻기 어려운 내용들이 들어가 있습니다. AI 애플리케이션은 발전 속도가 워낙 빠르다 보니 알고 있으리라 생각하고 다루지 않는 부분이 꽤 있습니다. 다들 안다고 다루지 않는 부분에서 정작 본인은 막히는 경험이 계속되면 따라가기 쉽지 않습니다. 생략하거나 이해하고 있을 거라 넘어가지 않습니다. 대규모 언어 모델을 뭔지 알려줍니다. 모델 자체를 개발하거나 연구하는 입장이 아닌 사용하는 입장에서 알아야 할 부분만 짚어서 알려줍니다. 화면 구성과 사용법을 알려줍니다. 결국에는 실행해서 결과를 확인하며 익숙해져야 하지만, 그전까지는 실행해 봐야 한다는 부담감과 무턱대고 사용하자니 조심스러운 부분을 해결해 줍니다. 아무래도 UI가 계속 바뀌기 때문에 책에 적용한 화면과 차이는 있습니다만, 기능자체는 크게 변하지 않습니다. 주제마다 필요한 내용과 순서를 얘기하고, 알아야 할 것들을 설명하고, 무엇을 하고 있는지, 어떻게 돌아가는 상황인지 알려줍니다. 코드를 허겁지겁 따라가는 게 아니라, 코드를 보며 무엇을 하고 있는지 알 수 있습니다. 백미는 8장 랭체인입니다. 랭체인 시작부터 에이전트까지 어떻게 연결되고, 만들어지는지 볼 수 있습니다. 제미나이는 거들뿐. AI 애플리케이션 개발을 지원하는 다양한 도구와 함께 개발에 필요한 내용들을 익힐 수 있습니다. 새로운 모델과 기능보다, 다들 알고 있을 거라 생각하지만 정작 놓치고 있는 내용을 사용자가 필요한 만큼 짚어줍니다. 그렇기에 시작하시는 분과 관심이 있으신 분에게 도움이 되리라 생각합니다. #제미나이 #랭체인 |
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📝 Gemini API, Vertex AI, 로컬 LLM까지 단계별로 꼼꼼히 다루며 실습하기 좋은 책이었다. 예제도 다양하고 설명도 친절해서 초보자도 부담 없이 따라 할 수 있었다. AI 개발을 처음 시작하거나, 모바일 환경에서 로컬 AI 기능을 구현해보고 싶은 사람에게 추천 👍 #AI #재미나이 #인공지능 |
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오랜만에 책을 한 권 읽었습니다. 📌 Google의 Gemini 에 대한 기초적인 설명과 📌 PC(python)와 모바일(Android/iOS)에서 Gemini 사용 방법, 📌 LlamaIndex과 LangChain에 대한 간단한 설명과 📌 각 모듈에서 Gemini를 활용하는 방법 등 여러 환경에서 Gemini를 사용하는 방법에 대한 가이드를 친절하게 제공하는 도서였습니다. AI 분야가 워낙 빠르게 변화하다 보니, 2024년 6월 집필된 도서를 2024년 10월 번역하여 2025년 5월 초판이 발행되었다는데, 그 사이에 Gemini 버전은 1.5에서 2.5로 올랐네요. 이 도서에서는 그 당시 최신 LLM인 Gemini 1.5 Pro와 Gemini 1.5 Flash의 대단함을 설명하고 있는데, 지금은 Gemini 2.5 Pro와 Gemini 2.5 Flash가 나와서 당시보다 더 높은 효율과 성능을 보이고 있습니다. 사용 가이드는 Gemini 1.5 기반이지만, Gemini 2.5를 기반으로도 어렵지 않게 가이드를 따라 학습을 할 수 있는데요, 한 번 굳어진 인터페이스가 크게 변화하지 않는 것과 LangChain과 LlamaIndex가 여전히 자리를 지키고서 최신 LLM을 지속적으로 호환하는 덕분인 것 같습니다. 책 제목이 직관적으로 의미하는 것보다 다양한 관점에서 Gemini와 관련된 것들을 다루다보니, 부가적으로 ding vector나 tokenizer 등 LLM 내부 도구나, LlamaIndex, LangChain, LangSmith 등 LLM 활용 도구에 대해서도 간단하게 설명하고 예제를 제공하고 있습니다. 각각에 대해서 간단한 예제 코드를 제공하고 있어서, 이 또한 읽는데 부담이 덜한 이유이기도 하네요. 관련 도구와 그 설명, 그 것의 활용 예제 등은 온라인에 많은 정보가 제공되고 있다고 생각하는데, 무엇을 공부해야 하는지 막막한 사람에게 입문용으로 굉장히 좋은 책인 것 같습니다.   |
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* 리뷰어클럽 서평단을 통해 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다 * 개발직군도 아니면서 갑자기 왜 AI 개발에 관심을 가지게 되었냐고 하면 어디서부터 말을 꺼내야 할지 모르겠다. 사실 아직도 AI에 관심이 있다고 하기엔 애매하지만 생성형 AI부터 시작해 여러 AI를 시시각각 사용하는 요즘 사회에 나도 AI를 사용해보지 않을 수 없는데 접근성이 너무 좋아서였을까 여러 번 사용하다 보니 문득 이게 어떻게 가능하지?? 생각이 든 후로 이게 어떻게 돌아가는건지 궁금해졌다. 그렇게 RAG도 LangChain 관련 책도 읽어보다 이번엔 제미나이 책을 읽어봤는데 꼭 개발 업무에 사용할 것이 아니더라도 생성형 AI의 전반적인 작동 원리를 이해하는 데에도 큰 도움이 되었다.  라마인덱스와 랭체인 로고를 넘넘 귀엽게 그려낸 책의 표지💙 사실 여기에서부터 호감이었을지도 몰라 텍스트 뿐 아니라 음성이나 이미지 등의 다양한 데이터를 이해하고 더 나아가 생성까지 해주는 제미나이는 나도 업무를 하며 종종 이미지를 만들 때 사용해봤는데 마침 또 제미나이 인공지능 프로그래밍의 본문 중 이미지 질의응답 관련 내용이 있었다.   비전공자인 나도 차근차근 읽다 보면 왜 이렇게 되는건지, 어떻게 이렇게 되는 건지 곧잘 이해할 수 있게 설명되어 있다. 특히 제미나이는 다양한 지시를 해도 버벅거리지 않고 잘 만들어주던데 그걸 멀티모달이라고 하는구나~~ 부터 시작해서 내가 업무 중 사용했던 것들이 뒤에선 이 코드를 타서 나한테 이렇게 뱉어준다는걸 공부할 수 있었다🌟 난 비전공자라 읽는 속도가 더딘 편인데도 이 정도라면 전공자가 읽을 땐 얼마나 빠르게 흡수할 수 있을지👏  아직 난 개발까진 멀었다고 생각했는데 이렇게 한다면 나도 개발,, 할 수 있을지도?? 생각이 들 정도로 자신감도 북돋아주는 책이라 제미나이로 AI 챗봇 개발에 관심이 있다면 꼬옥 읽어보길 추천! |
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🙋♂’인공지능 범용화시대, 당신은 무엇을 준비해야하나’ _ 요즘 자주 기사가 올라오고 있는 것이 바로 ‘구조조정’입니다. 어제는 국내 유수의 카드사에서 1979년부터 희망퇴직을 실시했습니다. 카드사뿐만이 아니라 제조업도 동참을 하고 있고 MS는 6000명 메타는 3600명의 해고칼바람이 일어났습니다. 이게 남의 일이 아닐겁니다. 제 가까이해서 일하는 사람들 중 다수가 ‘요즘은 일이 없다’고 합니다. 디자인 콘텐츠 직군은 외주를 맡기던것을, 이제는 외주를 맡길 필요없이 인공지능과 툴로 아이디어만 차용하면 얼마든지 할 수 있기 때문에 비용을 절감하는 것이죠. 그런데 이제 인공지능이 인력을 대체화시키는시대에는 모두가 일이 없어지고 대체가 될까요? 이것은 아주 큰 착각입니다. 핵심은 생산성입니다. 특히 AI와 관련된 생산성을 늘려야 되는시대이고 저는 5년전부터 이 생산성을 끊임없이 강조해왔고 지금도 실천하고 있습니다. 이번에는 ＜제미나이 인공지능 프로그래밍＞으로 함께 했죠. Open AI의 GPT가 나왔고 클로드와 퍼플렉시티가 등장한 작년만해도 구글, 애플은 AI의 뒤쳐져 있다고 비판을 받았지만, 이건 현업과는 무관한 어설픈 투자자들의 이야기지요. 실제 개발하는 사람들이나 관련 전문가들을 보면 전혀 다른 이야기가 있었고 저 역시 구글 AI 스튜디오나 NotebookLM을 써보면서 사람들의 인식이 달라질거라 생각했습니다(꼭 개발이나 관련 툴을 써보지도 않은 기술인사이트 있는 전문가라는 사람들이 트렌드 기사들만 짜집기해서 단행본에 그것을 새로운 지식인양 포장하는 경우가 많습니다) 하지만 얼마전 Notebook LM이 모바일 앱으로 출시되고 ‘한국어’가 지원되고 최근 구글 IO 컨퍼런스에서 어마어마한 AI관련 준비를 한것이 드러났고 다시 대중의 인식이 전환되었습니다. 그런데 중요한건 대중 인식 전환이 아니라, 이처럼 구글이 가장 다양한 무기를 잘 활용해야 ‘생산성이 좋아’진다는 것이고 ＜제미나이..＞의 내용이 그러한 것들을 담고 있다는 겁니다. 본서는 제미나이와 이를 통한 파이썬 활용법 제미나이 API를 가지고 파인튜닝, 멀티모달 생성을 하는 법 랭체인을 통해 검색증강과 LLM모델을 만들고 에이전틱 AI의 초기모델을 만드는 것을 다루고 있습니다. AI초보자가 활용할 내용이라기 보다는 어느정도의 AI와 제미나이와 익숙한분과 구글 AI스튜디오를 활용한 분들이라면 도움이 될 만한 서적입니다. 핵심적인 것은 본서의 내용을 통해 자신만의 에이전틱 AI를 만들 수 있다는 것입니다. 외부 데이터를 뽑아오고 이를 통해 결과물을 만들어내고 새로운 프로젝트 모델링을 시키는 것을 할 수 있죠. 그렇다면 이를 통해 사람이 아닌 인공지능 시스템으로 팀을 만들 수 있는 것입니다. 제미나이가 무서운 점은 결국 인공지능 플랫폼 연동입니다 MS Teams나 최근의 아마존 AWS 를 보면 문서작성-데이터분석-시각화-SQL-모델링등을 전부 MS와 아마존에서 일체화시키고 이것을 고객사와 연동하려고 하고 있죠. 최근 스노우플레이크가 PostgreSQL을 인수한 것도 마찬가지 입니다. 이것이 비단 기업의 이야기는 아니죠. 개인도 어떤 플랫폼을 선택하던간에 업무와 생산성 향상에 최적화된 플랫폼을 활용할 수 있어야 합니다. 저의 경우 구글의 Notebook LM의 개인/현업 프로젝트 관리를 시작했고 이를 통해 자연스레 업무 레퍼런스와 더불어 통합관리와 에이전틱 AI까지 활용할 수 있으니 앞으로 제미나이를 통한 프로그래밍과 프로젝트 관리는 더욱더 편리해질 것 같고, 본서의 내용도 계속 활용할 듯 합니다. 💡’모바일폰 등장과 마찬가지로 새로운 산업과 연동되는 일을 해야 합니다’ |
제미나이로 시작하는 멀티모달 AI 프로그래밍의 첫걸음 – 🚀최근 AI 교육의 흐름을 빠르게 따라잡아야 하는 정보교사로서, ‘제미나이로 시작하는 멀티모달 AI 프로그래밍의 첫걸음’은 정말 반가운 책이었습니다. 다양한 데이터를 넘나드는 멀티모달 AI, 현장에서도 실감!책을 펼치자마자, 구글의 생성 AI ‘제미나이(Gemini)’가 무엇인지부터 다양한 데이터(텍스트, 이미지, 동영상, 음성)를 한 번에 다루는 멀티모달 AI의 매력까지 한눈에 정리되어 있더군요. 실습 위주 구성으로 초보자도 안심!초급~중급 개발자, 실무 교사에게 최적 이 책은 코랩, Android, iOS 등 다양한 환경에서 실습이 가능해서, 정보교사 입장에서 학교 컴퓨터실, 개인 노트북, 스마트폰 등 다양한 상황에 맞춰 시도해 볼 수 있었습니다. 정보교사로서 직접 느낀 장점 👀
이런 분께 추천합니다 👍
실습을 하며 “정말 이 정도까지 학교 현장에서 구현해 볼 수 있구나!”라는 설렘과, 앞으로 학생들과 더 다양한 AI 프로젝트를 할 수 있겠다는 자신감이 생겼습니다. |
길벗출판사의 도서제공으로 작성된 서평입니다.|
AI 서비스로 현재 가장 점유율이 높은것은 챗GPT다. 하지만 여러 대항마들이 있는데 그 중에서도 현재 유망한것이 구글의 제미나이다. 이 책은 제미나이를 주로 공부하면서 나아가 제마나이를 커스텀하고 활용할수 있는 라이브러리, 리마인덱스, 랭체인들을 종합적으로 학습하는 기본서이다. 책의 서두에는 여느책들과 같이 제미나이의 기본 소개가 있다. 여기서 제미나이의 우수성이라고 장점이 소개되는데 개인적으로 다른것들은 별로 와닿지 않고 구글서비스와 연동성이 장점이라고 할수 있을것 같다. 보면서 흥미로웠던 점은 우리가 알고 있는 알파고와 스타크래프트2 인공지능을 개발한 것이 구글 딥마인드라는 곳인데 이곳이 구글 제미나이 산하 기업이라는 것이다. 그리고 3장은 파이썬을 이용하여 구글코랩으로 개발을 할것인데 파이썬을 완전 모르는 사람들을 위해 완전 기초 수준의 문법을 제공해준다. 본론은 4장부터라고 할 수 있는데 앞으로 배울 내용이 랭체인이기도 하고 제미나이가 자연어 처리가 강점이 있다보니 텍스트 셋을 준비하면서 제미나이 API를 준비하게 된다. 모델은 대규모 학습된 모델을 제공해주는 허깅페이스 라이브러리를 활용하며 임베딩해준다. 그렇게 학습시킨 모델을 추론도 해보고 문맥 파악도 제대로 하는지 테스트를 한다. 본인은 파이썬을 공부했기에 파이썬쪽 파트를 학습했지만 안드로이드 개발자와 애플 개발자를 위해서도 연습할 수있게 저자가 도와준다. 그리고 현재 랭체인에 관심이 많기 때문에 랭체인 챕터에서 좋았던 부분은 템플릿을 준비하는 과정에서부터 프롬포트를 입력하고 LLM으로 출력하고 다시 이 데이터를 JSON으로 파싱하는 과정까지 체인으로 사용하는 방법이다. 마지막으로 체인으로 구현하기에는 조금 복잡한 부분은 에이전트 모듈을 사용하는데 이 부분에서 패키지들의 활용을 해 볼 수 있어서 좋았다. 실제 실습을 해보면 대화들의 이력을 보면서 제미나이의 발전이 대단하다고 느낄 수 있다. 랭체인만을 주로 다룬 책이 아니라 조금 마무리가 급한 느낌이 없지 않아 있는데 제미나이를 활용해서 다양한 데이터를 실습해 볼 수 있는 좋은 기본서다. ※ YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다 #리뷰어클럽리뷰 |
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*책을제공받았습니다. rnn에서 지피티를 지나 제미나이까지 어떻게 오게 되었는지 알게 되는 재미가 있어요. 입력된 데이터를 다른 국가 언어로 번역해서 보여주는 정도에서, 개라는 단어와 엄청나게 많은 개사진을 학습시켜 라벨을 입히다가, 지피티-2가 등장하면서 임의 문장에서 다음 단어를 예측하는데에 이르렀어요. 그 후론 미국 변호사시험 응시생중 상위 10%의 점수를 획득하는 지피티-4와 제미나이까지 기술의 발전은 계속되고 있죠. 이미지 지피티도 이마젠3까지 오기까지 어떻게 발전했는지 이미지와 함께 보여주고 있어요.  이 책을 보다가 제미나이로 왼쪽은 카프, 오른쪽은 깜이라고 이름짓고 특징을 설명해 그림을 그렸어요. 이렇게 캐릭터를 만들어 놓으니 상황을 바꿔도 같은 고양이로 그릴 수 있더라고요. 웹툰을 ai로 그리는 사례들이 많아지고 있는데 충분히 가능하구나를 느꼈죠. 초보자들에겐 초반부의 구체적 설명들을 보며 제미나이를 써보는 재미가 있어요. 그후엔 제미나이 api를 사용해서 파이썬, 안드로이드, ios 환경에서 실험을 해볼 수 있는 방법을 제공해요. 'AI가 뭔데?'라고 질문한다면 이 책을 추천해주고 싶을 정도로 즐거웠어요. API를 사용하기 위한 요금에 대한 설명부터 환경세팅, 예제까지 탄탄하게 준비되어있어요.  #리뷰어클럽리뷰 |
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'제미나이 인공지능 프로그래밍'은 단순히 제미나이(Gemini) API의 사용법을 나열하는 것을 넘어, 인공지능 프로그래밍의 핵심 원리와 제미나이가 제공하는 강력한 기능들을 실제 예제와 함께 깊이 있게 탐구하는 실용적인 가이드북입니다. 최근 인공지능 기술의 발전과 함께 제미나이에 대한 관심이 폭발적으로 증가하는 시점에서, 이 책은 개발자와 학습자 모두에게 명확한 방향을 제시하고 실질적인 개발 역량을 키울 수 있도록 돕습니다. 특히, '프로그래밍'이라는 제목처럼 이론에만 머무르지 않고, 독자가 직접 코드를 작성하고 실행하며 제미나이를 활용한 다양한 인공지능 애플리케이션을 구축할 수 있도록 이끌어주는 점이 인상 깊습니다. 책은 제미나이의 기본 개념과 작동 방식에 대한 설명으로 시작하여, API 키 발급부터 실제 코드 작성에 이르기까지 단계별로 매우 상세하게 진행됩니다. 각 장마다 명확한 학습 목표를 제시하고, 그에 맞는 이론적 배경과 함께 실제 파이썬 코드 예제를 풍부하게 제공합니다. 코드는 간결하고 명확하게 작성되어 있어 파이썬 프로그래밍에 익숙한 독자라면 누구나 쉽게 이해하고 따라 할 수 있습니다. 또한, 코드에 대한 상세한 주석과 함께 실행 결과까지 제시하여 독자가 코드를 실행했을 때 어떤 결과를 기대할 수 있는지 명확히 보여줍니다. 이는 독자가 시행착오를 줄이고 빠르게 학습할 수 있도록 돕는 큰 장점입니다. 이 책의 가장 큰 강점 중 하나는 제미나이의 다양한 기능들을 실용적인 예제에 적용하여 설명한다는 점입니다. 텍스트 생성, 이미지 분석, 멀티모달 추론 등 제미나이의 핵심 기능들을 단순히 설명하는 것에 그치지 않고, 이를 활용한 챗봇, 이미지 캡셔닝, 데이터 분석 도구 등 다양한 실제 애플리케이션 구축 과정을 단계별로 보여줍니다. 이를 통해 독자들은 제미나이의 기능들을 실제 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 요약 기능을 구현하는 과정이나, 이미지 속 객체를 인식하고 설명하는 코드를 작성하는 과정은 독자들이 제미나이의 잠재력을 실제로 경험하게 합니다. 또한, 제미나이 API를 효율적으로 사용하는 방법에 대한 실질적인 팁과 노하우를 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 강조하며 효과적인 프롬프트 작성 전략을 제시하고, API 사용 시 발생할 수 있는 일반적인 오류와 해결 방안에 대해서도 다룹니다. 이는 독자들이 제미나이 모델을 보다 효율적으로 활용하고, 개발 과정에서 발생할 수 있는 문제들을 스스로 해결할 수 있는 능력을 키우는 데 기여합니다. 단순히 기능 사용법을 넘어서 '어떻게 하면 제미나이를 더 잘 활용할 수 있을까?'에 대한 깊이 있는 고민이 담겨 있다는 점이 이 책의 완성도를 높입니다. 이 책은 인공지능 분야에 관심 있는 개발자, 데이터 과학자, 그리고 제미나이 API를 활용하여 자신만의 인공지능 애플리케이션을 만들고자 하는 모든 사람들에게 훌륭한 지침서가 될 것입니다. 제미나이의 강력한 기능을 이해하고 이를 실제 프로그래밍에 적용하는 데 필요한 모든 것을 체계적으로 담아냈습니다. '제미나이 인공지능 프로그래밍'을 통해 독자들은 인공지능 개발의 재미를 느끼고, 혁신적인 아이디어를 현실로 구현할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다. YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다 #리뷰어클럽리뷰 |
인공지능 시대에 AI를 활용하지 않으면 뭔가 뒤쳐지는 느낌 이 드는 시대에 살고 있다. ChatGPT를 가장 많이 사용하고 가장 유명한 AI가 되고 있으나 구글의 제미나이도 이제 그 명성을 되찾아 가고 있는 것으로 보인다. 이책은 이러한 구글의 핵심 AI인 제미나이를 활용하는 법을 알려주는 안내서 이다.   책은 1장에서 제미나이를 비롯한 자연어 처리와 딥러닝 대해서 기본적인 내용을 알려주고 있고 2장에서 구글 스튜디오로 제미나이를 사용하는 법을 알려준다. 4장부터 본격적인 제미나이를 활용하는 것을 알려주는데 이책이 특별한 것은 4장은 파이썬, 5장은 안드로이드 6장은 iSO(애플)로 각각의 언어와 운영체제에 맞는 형태로 어떻게 제미나이를 활용할 수 있는지를 알려준다는 점이다. 각 장마다 텍스트생성, 멀티모달, 임베딩, 함수호출, 파인튜닝 등 AI개발에 필요한 필수적인 방법을 서술하고 있다. 모바일 환경에서 AI를 사용하는 것이 쉽지 않은데 이책은 안드로이드와 iSO에서도 제미나이를 사용하는 것을 알려주고 있어서 모바일 개발자들에게 큰도움이 될 것으로 보인다. 7장 라마인데스 8장 랭체인을 통해 AI 를 쉽게 사용하도록 도와주는 패키지들도 활용방법을 소개하고 있다. 그리고 각장마다 해설과 예제코드가 있어서 초보자들도 따라하기 쉽게 서술되어 있다. 제미나이로 AI 서비스를 개발하고자 하는 개발자들에게 꼭 필요한 책이라고 말할 수 있을 것이다. |