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요즘 각종 기사 데이터를 비롯해 콘퍼런스 및 스터디 등 데이터를 다루고 처리해야 하는 일이 많아지다 보니 데이터 처리에 강점을 갖고 있다는 파이썬을 활용해 보고 싶었다. 하지만 막상 파이썬을 해보려고 하니 잘할 수 있을지 막연했다. 대학 다닐 때 잠시 프로그래밍과 코딩을 배워보려고 했다가 포기했던 기억이 새삼 떠올랐다. 참고로 프로그래밍은 건물을 설계하고 짓는 모든 과정이라고 한다면, 코딩은 그중에서 벽돌을 쌓고 전선을 깔고 창문을 다는 구체적인 작업에 해당한다. 모든 코딩은 프로그래밍의 일부지만, 프로그래밍은 단순한 코딩 그 이상이라고 생각하면 된다. 최근에 보게 된 책이 ＜처음이야? 파이썬 기초＞였는데, 이 책은 ‘따라하기’ 중심의 학습법을 도입해 누구나 쉽게 실습할 수 있도록 구성되어 있다는 점이 특징이다. 또한 친절한 해설과 다양한 부가 자료가 제공되어 프로그래밍에 대한 두려움을 없앨 수 있었다.
이 책으로 어느 정도 파이썬의 기초를 닦았다면 이제는 좀 더 본격적으로 데이터를 다뤄 보자. ＜처음이야? 파이썬 데이터 분석＞은 ‘진짜 처음’ 파이썬으로 데이터를 분석하고자 하는 사람들을 위한 입문서이다. 이 책은 혼자서 파이썬 좀 더 공부해 보면 어떨까 하고 고민했던 사람들에게 딱이다. 이 책은 단순히 ‘보는 책’이 아니라 직접 타이핑하며 배우는 실습형 교재다. 영상 강의와 함께 따라하면서 259개의 실습 코드를 작성하다 보면 어느새 파이썬 실력이 쑥쑥 늘 것이다. 특히 이 책은 저자가 직접 강의한 무료 유튜브 강의도 제공되므로, 혼자 공부해도 해볼 만하다는 생각이 들 것이다. 이 책은 또 단계별 구성도 아주 잘 되어 있다. 이론적인 설명 보단 직접 코드로 써보며 익히도록 유도한다. ‘노코딩 → 따라치기 → 스스로 써보기’라는 학습 흐름으로 실력을 단계적으로 키워나갈 수 있다.
이 책은 파이썬을 좀 더 완벽하게 마스터할 수 있도록 학습 순서와 목표가 잘 정리된 로드맵을 제공한다는 점에서 유용하다. 또한 미션 형태로 구성되어 있어서 하나씩 배워나가는 동안 성취감을 느낄 수 있다. 무엇보다 꼭 알아야 할 파이썬 필수 문법과 실전 예제들을 잘 정리한 요약노트를 제공해 주고 있어 초보자도 파이썬의 개념을 탄탄히 다지는 한편 응용력을 키우는데 많은 도움이 될 것이다. |
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나는 비전공자다. 프로그래밍을 정식으로 배운 적도 없고, 데이터 분석이라는 단어조차 한참 낯설게 느껴졌던 사람이다. 그런데 어느 날 ‘빅데이터분석기사’ 자격증에 도전해보고 싶다는 생각이 들었다. 데이터 기반 사회에서 살아가면서, 수많은 정보 속에서 의미를 읽어내는 능력은 분명히 큰 무기가 될 거라 생각했기 때문이다. 처음에는 R 프로그램으로 실기시험을 준비할 계획이었다. 이전에 R을 살짝 다뤄본 경험도 있었고, 실기시험에서 R도 선택이 가능했기 때문이다. 하지만 여러 커뮤니티나 강의를 찾아보면서 느낀 건, 파이썬에 대한 자료가 훨씬 풍부하고, 장기적으로도 활용도가 높다는 것이었다. 프로그래밍 초보인 내가 혼자서 공부를 이어가기 위해서는 정보의 양과 접근성도 중요했다. 그래서 결국 파이썬을 독학해보기로 마음먹었고, 그 출발점으로 선택한 책이 바로 영진닷컴의 『처음이야? 파이썬 데이터분석』이다.  이 책의 가장 큰 장점은 ‘처음’이라는 키워드에 정말 충실하다는 점이다. 책 제목이 괜히 ‘처음이야?’가 아니다. 프로그래밍 언어를 한 번도 접해본 적 없는 사람도 부담 없이 시작할 수 있도록 아주 기초적인 문법부터 차근차근 설명해준다. 예를 들어, 파이썬을 설치하고 Jupyter Notebook을 실행하는 방법 같은 사소하지만 중요한 과정부터 꼼꼼히 짚어준다. 책만 던져주고 알아서 하라는 식이 아니라, 마치 친절한 튜터가 옆에서 가이드를 해주는 느낌이다.  특히 영상 강의와 함께 연동되는 학습 방식이 굉장히 유용했다. 혼자 책을 보며 따라가는 게 버거운 경우, 해당 챕터의 영상을 함께 보면 이해도가 확연히 올라간다. 눈으로 읽고, 귀로 듣고, 손으로 따라 치면서 실습까지 할 수 있으니 자연스럽게 익숙해진다. 중간중간 제공되는 실습 예제도 현실적인 데이터셋을 활용해서 흥미를 돋우고, 단순한 문법 암기를 넘어 실전 감각을 기를 수 있도록 돕는다. 또 하나 인상 깊었던 건 6주 완성 플랜이다. 명확한 로드맵이 제시되어 있어, 하루에 얼마만큼 공부하면 좋을지 감이 잡히고, 장기적인 목표를 세우기도 수월했다. 바쁜 일상 속에서 공부를 병행해야 하는 나 같은 사람에게 이건 정말 중요한 요소였다. 책을 끝까지 다 보겠다는 의지를 유지하는 데 큰 도움이 됐다.  내용적으로도 기초 문법뿐 아니라 데이터 전처리, 분석 기법, 시각화 도구까지 단계별로 다뤄주고 있어서, 단순히 코드를 배우는 것이 아니라 ‘데이터 분석’이라는 흐름 자체를 이해하는 데 도움이 된다. 이 책 한 권이면 파이썬 기초는 물론, 분석 실무의 전체 그림을 잡는 데 큰 틀을 마련할 수 있다.  총평하자면, 『처음이야? 파이썬 데이터분석』은 비전공자이자 초보 분석가인 내게 꼭 맞는 길잡이였다. 파이썬이라는 생소한 언어에 대한 막연한 두려움을 해소해주고, 빅데이터분석기사 실기라는 구체적인 목표를 향해 첫 발을 내딛게 해준 책이다. 혹시 나처럼 처음 파이썬을 배우려는 사람, 자격증 준비를 고민 중인 사람이라면 이 책으로 시작해보는 것을 추천하고 싶다. 프로그래밍은 어렵지 않다. 단지, 어디서부터 어떻게 시작하느냐가 중요할 뿐이다. 
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도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다. 처음이야? 파이썬 데이터 분석 동영상 강의로 배우는 259개 코드 따라하기 처음이야? 시리즈는 처음 배우는 이를 위해 복잡한 이론은 줄이고, 실습 중심으로 익히는 입문서 입니다. 가장 쉽고 빠르게 배우는 방법은 직접 따라 해보는 것이죠. 요즘 대딩 아들 위해 파이썬, 데이터분석 쪽으로 도서들 챙겨보는중인데요. 동영상 강의로 배울 수 있댜니 더 좋을 것 같더라고요. 처음이야? 파이썬 데이터 분석은 아재개발자들 유튜브 공식 교재예요. 처음 배우는 사람도, 바로 따라 하며 익히는 파이썬 데이터 분석 입문서 대딩 아들은 요즘 전공이 전공이다보니 코딩 중이고 고딩 아이는 정보수업에서 코딩을 배우는 중이에요. 그래서 코딩관련도서는 집에서 유용한 도서인데요. 데이터 분석은 마치 흩어진 정보 조각들 속에서 숨겨진 보물(패턴, 인사이트)을 찾는 탐험과 가아요. 파이썬은 이 탐험을 도와 강력한 도구 상자 역할을 하는데요. 1장에서는 데이터 분석의 기본 개념을 배우고, 구글 코랩이라는 편리한 도구를 이용해 파이썬 분석 환경을 설정하며 탐험을 시작합니다.
파이썬 데이터 분석 초보를 위해 자세하고 정확하게 담은 처음이야? 파이썬 데이터 분석 파이썬을 설치하지 않아도, 구글 코랩을 이용하면 웹 브라우저에서 바로 파이썬 코드를 실행할 수 있어요. 복잡한 설치 과정 없이 도서의 따라하기와 실습문제를 직접 입력해봅니다. 코드 살펴보기를 따라하면서 개념을 익혀보고 소스코드는 깃허브에서 다운로드 할 수 있어요. TIP을 통해서 어렵고 헷갈리는 내용을 다시 한 번 확인!! 마지막으로 실습문제까지 연습해 보면 어렵지않아요. 1~8장까지 6주 완성 학습플랜으로 파이썬 데이터 분석 초보에서 탈출해봅니다. |
 빅테이터 분석기사의 실기를 미리 준비하는 측면에서 파이썬에 대한 기초부터 실습까지 도움이 될 수 있는 교재를 찾던 중에 이 새로운 시리즈를 알게 되었다. '처음이야 파이썬 기초'와 두권으로 이루어진 시리즈인데, 직접 소스코드를 따라하면서 실전연습을 위주로 구성된 이 책을 먼저 접했다.  1장은 복잡한 설치 없이 바로 사용이 가능한 구글코랩 사용을 익힌다. 2~4장까지는 숫자 데이터를 빠르고 효율적으로 계산하게 만드는 계산기같은 Numpy와, 엑셀처럼 표 형태의 데이터를 쉽게 다루게 해주는 정리도구인 Pandas, 그리고 분석결과를 멋지게 시각화시켜주는 그림도구인 matplotlib로 이루어져 데이터핵심 도구 3가지를 집중적으로 익히게 해준다. 이렇게 만든 데이터를 실제 분석을 위해 정리하고 변환하는 데이터 전처리를 5장에서 다루고, 6~8장을 통해 실전에서 어떻게 데이터를 활용하는지는 보여주고 있다.  빅데이터분석기사 실기 시험을 목적적합성에 맞는 수험서를 통한 반복연습으로 통과할 수도 있지만, 잘 양념된 실습교재로 익힌 익숙함으로 자연스럽게 정복하는 것도 한 방법이 아닐까 한다. 그런 면에서, 이 책은 충분히 실전연습서로서의 가치가 있다고 생각된다. 물론, 시간적으로 급박한 경우에도 어떻게 사용되는지에 대한 예제로서의 활용도 또한 목차를 통해 찾기 어렵게 않게 구성되어 있어 유용하리라고 본다. 책 스스로도 데이터분석이란 산을 오르는데 필요한 등산화와 기본지도 역할로 자리매김하려고 한다고 밝히고 있다.  시험합격에서 그치지 않고, 기본적인 실습까지 연결하기에 안성맞춤인 교재로 추천하며, 같은 시리즈인 '처음이야 파이썬 기초'는 아직 살펴보진 못했지만, 이 시리즈의 앞 시작점을 채워주는 역할로 살펴보는 게 더 좋지 않을까 하는 생각을 가져본다. ※ 영진의 도서지원을 받아 서평을 작성하였습니다 |
▶▶ 이 리뷰는 리뷰어스클럽의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 솔직하게 작성한 서평입니다. ＜처음이야? 파이썬 데이터 분석＞은 데이터 분석 경험이 없는 일반 직장인도 쉽게 따라할 수 있는 실습 중심의 입문서입니다. 데이터 기반 의사결정이 중요한 최근의 업무 환경에서, 이 책은 분석의 기초를 탄탄히 다지고자 하는 실무자에게 좋은 출발점이 됩니다.  이 책의 가장 큰 장점은 구글 코랩을 기반으로 한 실습 환경입니다. 파이썬을 처음 접할 때 가장 큰 장벽은 프로그램 설치와 환경 설정인데,이 책은 브라우저만 있으면 실습이 가능한 구글 코랩을 전제로 구성되어 초보자에게 부담이 되는 설치 과정을 생략할 수 있도록 했습니다. 또한, 저자의 강의가 수록되어 있다는 점도 장점입니다. 일체의 소스코드도 제공되어 실습을 보다 편안하게 할 수 있습니다.  핵심 장 중 하나인 2장 'NumPy'는 배열 기반 계산의 기본기를 충실히 설명하는 핵심 장입니다. 배열 생성, 속성 확인, 인덱싱과 슬라이싱, 연산 및 통계 함수 등을 차근차근 다루며, 실습 코드와 해설을 병행하여 이해를 돕습니다. 이 장에서 익힌 NumPy는 일상과 업무 모두에 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 직장에서는 반복적인 숫자 처리나 엑셀로는 한계가 있는 대용량 데이터 연산을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 가정에서는 엑셀 대신 파이썬을 이용해 데이터를 입력하거나 파일을 불러와 평균, 합계, 최대값 등을 자동으로 계산하고 정리할 수 있어 일상적인 가계부 분석 등에도 유용합니다. 또한, 금융업계와 같은 전문 분야에서도 NumPy는 잘 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 주식 위험성 분석이나 포트폴리오 차익 계산처럼 수백만 건의 거래 데이터를 다루는 작업에서는 처리 속도와 메모리 효율이 중요합니다. NumPy는 벡터 및 행렬 연산을 배열 단위로 수행할 수 있어 동일한 계산을 수십 배 빠르게 처리할 수 있으며, 대용량 데이터도 효과적으로 다룰 수 있습니다. 이처럼 NumPy는 크고 복잡한 숫자 데이터를 신속하고 정확하게 계산할 수 있는 도구로, 시간 절약과 정밀한 분석이 중요한 모든 분야에서 꼭 필요한 기술이라 할 수 있습니다.  이어지는 3장 'Pandas'에서는 실무에 밀접한 데이터 분석 기법을 다룹니다. 엑셀과 유사한 DataFrame 구조를 중심으로,데이터 조회, 수정, 정렬, 그룹화, 통계 요약 등 다양한 데이터 처리 방법을 실습으로 익힐 수 있습니다. 특히 여러 조건을 활용한 필터링이나 통계 기반의 요약 처리는 사무직 종사자에게도 업무 효율을 높이는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 회식 내역을 정리할 때마다 누가 참석했고, 얼마나 냈는지 헷갈릴 수 있지만, Pandas를 활용해 '날짜, 참석자, 비용' 데이터를 정리하면 특정 인원이 몇 번 참석했는지, 총 지출 중 각자의 부담금은 얼마인지, 누락된 회식 내역이 있는지 등을 쉽게 필터링하고 합산할 수 있습니다. Pandas는 엑셀보다 더 유연하고 강력한 표 계산기로, 복잡한 데이터를 효율적으로 다루고, 필요한 정보만 빠르게 추출하고자 할 때 매우 유용합니다.  마지막으로 5장 '데이터 전처리'는분석 이전 단계에서 반드시 거쳐야 할 결측값 처리, 중복 제거, 데이터 형식 변환, 정규화 및 인코딩 등의 작업을 상세히 다루고 있습니다. 이 장은 데이터를 실제 프로젝트에 적용하려는 사람이라면 반드시 익혀야 할 내용입니다.예를 들어, 체중 감량을 위해 매일 체중, 걸음 수, 음식 칼로리를 기록한다고 할 때, 며칠은 빠뜨리거나 숫자를 잘못 입력하는 경우가 생길 수 있습니다. 이럴 때는 빈칸을 이전 값으로 채우고, 너무 튀는 숫자는 이상치로 제거하며, 날짜 순으로 정렬하여 데이터를 정리하면, 더 정확한 체중 변화 그래프를 얻을 수 있습니다. 잘못된 데이터로 인해 흐름을 혼동하는 일도 줄어듭니다. 즉, 이 장은 기록된 데이터 속의 누락, 오류, 이상치를 식별하고 보완해, 분석의 정확도를 높이는 방법을 설명합니다. ＜처음이야? 파이썬 데이터 분석＞은 파이썬을 몰라도 따라 하며 직접 적용할 수 있도록 구성되어 있어, 데이터에 익숙하지 않은 사람도 부담 없이 시작할 수 있습니다. 실습 파일, 단계별 문제와 해설, 동영상 강의, 오픈채팅방 등 체계적인 학습 지원 시스템이 마련되어 있어, 독학하는 사람도 흐름이 끊기지 않고 안정적으로 학습을 이어갈 수 있습니다. 또한, 이 책은 데이터 분석을 직접 다루지 않는 사람이더라도 자신의 업무를 데이터 기반으로 개선하거나 업무 효율을 높이고자 하는 분들에게 도움을 줍니다. 생활 속 데이터를 주도적으로 다루고 삶을 효율화하는 데 필요한 기본 역량을 기르는 데도 유용합니다. 데이터 분석에 도전하고자 하는 분들에게 추천합니다. #처음이야?파이썬데이터분석, #파이썬데이터분석, #윤영빈, #이용희, #오환, #영진닷컴, #리뷰어스클럽, #리뷰어스클럽서평단, #파이썬, #데이터분석, #IT, #데이터, #파이썬기초, #처음이야파이썬데이터분석 처음이야? 파이썬 데이터 분석
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서평이벤트에 따른 주관적인 리뷰작성입니다. 처음이야? 파이썬 데이터 분석 - 영진닷컴  바야흐로 데이터 분석의 시대이다. 최근 데이터 분석 소식에 따르면 국내 인공지능(AI) 기술로 챗GPT, 제미나이와 같은 독자적인 AI 모델을 개발해 전 국민이 사용할 수 있도록 하는 프로젝트가 첫발을 내딛는다고 한다. 과학기술정보통신부는 20일 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'에 참여할 국내AI 기업 컨소시엄을 모집한다고 밝혔다.  이처럼 데이터 분석이 무엇보다 중요해지고 있다. 그런 의미에서 이번에 읽어본 '처음이야? 파이썬 데이터 분석' 책은 정말 의미가 깊었다. 동영상 강으리ㅗ 배우는 259개 코드 따라하기가 주요 컨셉 중 하나였던 이 책은 아재 개발자들 유튜브 공식 교재이다. 설치 없이 온라인 실습이 가능하며, (구글 코랩) 이론 설명부터 코드해설까지 동영상을 제공한다. 그리고 부록을 제공해 필기+용어 핵심노트를 활용할 수 있는 장점이 있다. 끝으로 저자들이 상주하며 직접 관리하는 오픈 채팅방이 있어 실시간으로 소통하고 공부할 수 있게 시스템을 구성해 놓았다.  데이터 분석은 오늘날 우리가 살아가는 세상에서 점점 더 중요한 도구로 자리잡고 있다. 데이터를 활용해 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출하며 더 나은 결정을 내릴 수 있는 능력은 이제 선택이 아닌 필수가 되었다. 이러한 관점에서 볼 때 이 책은 너무나도 소중하고 도움이 되었다. 처음에는 무척 어렵고 낯설게 느껴졌던 NumPy, Pandas, matplotlib 등의 라이브러리도 하나씩 익히다 보니 눈에 들어와 결국에서 쉽게 이해가 되었다. 
참고로 NumPy, Pandas, matplotlib 등의 라이브러리는 파이썬 데이터 분석의 '삼총사'와 같은 핵심 도구이다. NumPy는 숫자 데이터를 빠르고 효율적으로 계산하는 계산기, Pandas는 엑셀처럼 표 형태의 데이터를 쉽게 다루게 해주는 정리 도구, matplotiib은 분석 결과를 그래프로 멋지게 시각화해 주는 그림 도구라고 생각할 수 있겠다. 데이터 분석은 눈으로 보는 것으로 익히는 것은 사실상 불가능하다. 따라서 각 장마다 풍부한 예제 코드를 제공하고 있으니, 이를 보고 직접 따라해보면서 전처리 기술, 산업 데이터 만나기, 실제 경진대회나 공공 데이터를 활용한 분석 프로젝트 등을 경험해 보며 익히는 것이 참 좋겠다. #IT #데이터 #파이썬 #파이썬기초 #처음이야파이썬데이터분석
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영진닷컴 업체로부터 도서 제공받아 작성한 주관적인 글입니다  처음이야? 파이썬 데이터 분석 윤영진, 이용희, 오환 공저 영진닷컴 22000원 설치 없이 온라인 실습 가능한 구글 코랩 사용법과 파이썬 데이터 분석에 대해 더 자세히 알고 싶어서 읽어보게 되었습니다    개발자들을 위한 코딩 공부하는 독자들을 위해 C언어보다 더 접근하기 쉬운 파이썬에 대해 공부해 봅시다. 데이터 분석은 현대 사회에 없어서는 안 될 필수적인 도구로 자리 잡았습니다. 데이터를 기반으로 한 객관적이고 효율적인 결정을 내릴 수 있게 되고 이는 경쟁력 강화와 혁신으로 이어집니다. 특히 AI와 머신러닝 기술이 발전하면서 데이터 분석의 활용 범위는 더욱 넓어지고 있으며, 앞으로도 그 중요성은 계속 커질 것으로 보인다고 합니다. 앞으로 데이터 활용의 가능성과 범위는 무궁무진할 것이라 말합니다. 데이터 분석에 문외한이고 노베이스에 완전 초보자여도 금방 배우며 쉽게 실전에 사용해 볼 수 있는 교재를 추천해 드립니다. '처음이야? 파이썬 데이터분석' 교재는 처음에는 낯설게 느낄 수 있는 NumPy, Pandas, matplotlib 같은 라이브러리도 하나씩 차근차근 익히다 보면 데이터 처리와 시각화의 기본기를 갖출 수 있도록 도움을 줍니다. 직접 해보며 실전 프로젝트를 경험하며 실력을 키울 수 있으리라 생각합니다. 이론에서만 머무르지 않고 구글 코랩 시작하는 방법과 환경설정부터 외부 데이터 불러오는 방법까지 상세하고 빠르게 알려줍니다. 개발 환경을 구축해서 배열의 기본기와 데이터, 연산. 정렬 등등 책 속 Tip으로 데이터 분석에 대한 정보들을 더 깊게 알려줍니다. 사진 보면서 따라 하기 편하고 알기 쉽게 표로 필요한 부분만 정리해놓아서 집중력이 흐트러지지 않아서 좋았습니다. 관련 학과를 나오지 않아서 지식이 적어도 부담없이 시작할 수 있고 복잡한 작업을 간단하고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와준다면 해볼 만하다고 생각합니다. 또 아재개발자들 이라는 유튜브에 부족한 부분을 강의로 들을 수 있어서 더욱 좋았습니다. 파이썬에 관심있는 모든 독자들에게 교재 '처음이야? 파이썬 데이터분석' 추천합니다. |