• 이 글은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

Ai 최고 경영자 과정의 커리큘럼은 크게 두 개 영역으로 나눌 수 있다.AI기술과 Ai활용이다. 알고리즘과 데이터 기술의 개요를 설명하는 수준이다. 시장에 보급된 Ai서비스를 직접 사용해 보기도 한다. Ai활용은 기존 산업에 AI를 활용하는 사례를 다룬다. 금융업, 의료업, 제조업 등 AI를 활용할 수 있는 산업에는 한계가 없으나 시정 규모가 크거나 AI활용에서 앞서가는 산업을 주로 다룬다. (-6-)

Ai 가 널리 보급되면 모든 인간은 자신의 신뢰 지수를 가지게 된다. 자율 주행차를 이용하고 나면 탑승 기록은 신뢰 지수에 반영된다. 기업은 돈을 받고 승객에게 자율주행차를 사용할 권리를 판매한다. 승객은 자신의 신뢰 지수에 해당하는 만큼만 권리를 구매할 수 있다.AI는 모든 기계에도 신뢰지수를 매긴다. (-59-)

AI엔지니어:데이터 처리, AI서비스 개발, AI시스템 개발를 담당한다.기계학습, 심층학습, 데이터 분석 등 AI 를 활용하기 위한 지식이 필요하다. (-93-)

알고리즘을 사용해서 작은 규모의 학습 데이터로 Ai를 학습시키고 정확도를 검증한다. 학습 데이터의 질과 양, 모델의 투명성, 실시간 처리 등 기술을 검증한다 시행착오를 거치면서 실용적인 수준을 지향한다. 문제를 해결하기 위해 검토한 다양한 기술이 실제로 현장에서 작동되는지 확인한다. (-146-)

인간은 인간의 미묘한 감정을 이해한다. AI는 인간이 남긴 댓글에서 인간의 감정을 분석할 수는 있지만 이해하거나 동조할 수는 없다. 인간이 느끼는 미묘한 문맥의 차이나 미세한 감정의 변화는 Ai가 이해할 수 없다. 분석과 이해는 다르다. 인간은 AI보다 인간의 감정을 깊이 이해한다는 이유로 감정을 유도하는 큐 포인트를 설정하고 대본에 반영한다.. (-184-)

책 『AI 매니지먼트』은 미래에 우리 앞에 놓여질, 확산될 수 있는 AI 경영에 대해서 다루고 있다.인간은 앞으로 ai를 사용하여, 경영방식 뿐만 아니라, 활용 방법까지 놓치지 않는다.우리가 앞으로 대처해야 AI 기술과 Ai지식에 대해서, 활용할 수 있는 방법 뿐만 아니라,놓치고 있는 Ai기술 인프라와 AI 관련 일자리의 변화를 느껴 볼 수 있다.

개인 컴퓨터가 등장하면서, 수기로 된 경영 방식이 전면 컴퓨터 경영 방식으로 전환되었다.이 과정에서, 컴퓨터의 개념에 대해서, 교육하게 되고, 인제를 육성하였다. 컴퓨터 기술에 대한 이해가 우선되어야 컴퓨터 경영이 가능하기 때문이다. Ai경영도 마찬가지다. Ai경영은 어떻게 진행되는지, 개념을 이해하고, 지식을 습득하며, 변화와 혁신을 느끼는 것이 중요하다. 즉 기존의 경영은 기술과 인재, 자원,이 세가지 요소로 구성되었다면,Ai 경영은 기술, 인재 , 자원 그리고 데이터가 추가된다. 데이터 분석 뿐만 아니라,.데이터 역량을 요구하며, 의미있는 데이터를 활용하여,Ai경영에 접목할 수 잇는 방법까지 찾아낼 수 있다. 인간이 해왔던 판단과 결정을 Ai가 대체할 수 있는 수준에 다다르기 위해서는 Ai기술과 Ai인프라에 대해서뇌에 해당되는 GPU 의 확산 속도에 있으며,미국과 중국이 이 기술이 미래에 어떤 위협이 될 수 잇는지 불확실하며,서로 견재하고,감시하고 있다. 전략 산업으로 대만의 GPU 생산 기업에서, 중국으로 수출할 수 ㅇ;있는 통로를 막고 있는 상황이다. 여기에 한국은 매출 1조원이상의 매출을 올리고 있는 대기업에서,서서히 AI경영을 도입하고 있는 움직임이 보이고 있으며, LG그룹은 첫 출발주자로서 Ai경영을 도입하는 상태다. 완전자율화가 가능한 미래에는 자율자동차 뿐만 아니라,사물 인터넷이 설치되어 있는 모든 IT 제품과 서비스에 Ai경영,Ai 서비스가 구축될 수 있다.

새로운 시대가 도래했고 이에 우리들은 다양한 배움의 과정을 통해 치열한 경쟁에서 이기기 위한 전략과 생각들을 하며 살아가고 있을 것이다. 하지만 이론적으로 배우는 부분과 실무적 가치나 경험, 판단에서 오는 간극이 존재하며 특히 일정한 관리자의 위치나 리더라면 이에 대한 이해와 통찰력은 필수라는 점을 고려할 때, 책에서 표현되는 의미가 왜 중요하며 제대로 배우며 활용해 나가야 하는지도 함께 접하며 생각해 볼 수 있을 것이다. 또한 인공지능 기술과 관련한 경영전략 및 관리법 등에 대해서도 함께 배울 수 있어서 실무에도 굉장한 보탬이 될 것이다. 

＜AI 매니지먼트＞ 물론 해당 분야의 전문가들에게 위임하거나 더 빠른 일처리를 할 수 있는 다양한 기술적 요인 등을 중심으로 한 경영 방식도 존재하지만, 세상의 모든 정보와 방식이 그렇듯이 이를 알고 대응하는 것과 그렇지 못하고 맡기는 행위는 엄청난 결과의 차이를 낳는다는 점도 참고했으면 한다. 특히 인공지능 기술 분야의 경우 빠르게 변화, 발전하고 있는 영역이라서 안주할 수 없고 결국 꾸준한 학습과 변화된 인식, 구체적인 실무적 역량 등을 통한 종합적인 접근이 중요하다는 점을 보더라도 말이다. 

＜AI 매니지먼트＞ 해당 분야에서 일하는 실무자나 전공자의 경우 비교적 쉽게 배울 수 있는 책이며 반대로 비전공자나 처음 접하는 분들이라면 일정한 개념 정리나 용어에 대한 이해, 기본기를 탄탄히 하고자 하는 학습의 과정이 필요하다는 점도 참고했으면 한다. 거의 모든 분야에서 대중화, 상용화 되고 있는 분야라는 점에 있어서도 그 미래가치가 명확한 영역일 것이며 지금 시작해도 늦었다라는 생각보다는 구체적인 목표나 방향성을 갖고 꾸준히 해나가겠다는 마인드나 행동력이 더 중요하다는 점도 함께 접하며 생각해 보게 된다.

그만큼 시대가 요구하는 정신이자 가치일 것이며 많은 분들이 제대로 배우고자 하나, 어려운 점이나 실무적 한계 등이 명확한 영역이라서 더 복잡하게 체감될 것이다. 그럼에도 책에서는 주로 리더 및 경영인을 위한 실무적, 현실적인 요건을 통해 AI 경영에 대해 표현하고 있으며 기술적인 부분도 함께 배우며 더 나은 방향성과 전략, 기법 등을 고려해 볼 수 있게 한다는 점도 이 책이 갖는 또 다른 특장점일 것이다. ＜AI 매니지먼트＞ 어떤 형태로 AI 기술 및 경영 기법에 대해 배우며 이를 다양한 분야와 현실에서도 접목해 볼 것인지, 책을 통해 배우며 함께 활용해 보자. 

＜ 이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다＞

AI 기술이 빠르게 기업 경영에 스며들고 있지만 많은 리더들이 여전히 ‘어디서부터 시작해야 할지 모르겠다’는 막막함을 느낀다. 회사 내에서 생성형 AI 도입을 논의할 때마다 나오는 질문은 “이걸 우리 조직에 어떻게 적용하지?”이다. 실제로는 챗GPT나 몇몇 툴만 써보며 'AI 경영'을 하고 있다고 착각하는 경우도 많다. 하지만 AI는 단순한 도구가 아닌 전략이며, 지금이야말로 그 전략을 고민할 시기다.

많은 경영자들이 AI를 활용하지 못하는 이유를 ‘지식이 없어서’라고 말한다. 이는 단지 기술적인 무지가 아니라, 방향성 자체를 잡지 못했다는 데서 비롯한다. AI 시대의 가장 큰 문제는 기술 격차보다 '비전 격차'라고 할 수 있다. 나 또한 AI 기술에 관심은 있었지만, 정작 기업에 어떻게 녹여낼 수 있을지는 감이 잡히지 않았다. 그 혼란을 이 책은 잘 짚어낸다.

『AI 매니지먼트』는 막연함 속에서 길을 찾고자 하는 이들에게 매우 구체적인 방법을 제시한다. ‘비전을 세우고, 자원을 확보하고, 작게 시작하라’는 원칙을 중심으로 AI 경영을 단계별로 풀어낸다. 특히 기술, 데이터, 컴퓨팅, 인재라는 네 가지 핵심 자원을 어떻게 준비하고 구성할 것인지에 대한 설명이 실무에 도움이 된다. 경영의 말단까지 AI를 어떻게 끌고 갈 수 있을지 실용적인 힌트를 준다.

이 책이 강조하는 전략 중 인상 깊었던 것은 ‘작게 시작해서, 효과를 보고, 점차 확장하라’는 접근 방식이다. 처음부터 거대한 시스템을 구축하려다 실패하는 기업 사례를 보며, 점진적인 실행 전략이야말로 생존의 열쇠임을 깨닫게 된다. 주변 업무에서부터 AI를 적용해보고, 효과를 측정하고, 그 다음을 도모하는 방식은 중소기업뿐만 아니라 대기업에게도 유용한 모델이다.

저자가 제시하는 해법은 이론에만 머물지 않는다. AI를 활용한 실제 기업 사례나 실패한 이유들을 통해 독자 스스로 해법을 조정하도록 유도한다. ‘AI 퍼스트 그룹’ 개념은 특히 눈여겨볼 만하다. AI를 빨리 도입한 기업들이 시장에서 주도권을 잡는 방식, 그리고 그들이 독과점을 어떻게 형성하는지를 보여주며, 전략적 움직임의 중요성을 환기시킨다.

이 책을 읽어야 하는 이유는 바로 ‘경영자의 언어’로 말하고 있기 때문이다. 많은 AI 관련 서적이 기술 중심의 설명에 그친다면, 이 책은 CEO나 의사결정권자가 실무와 전략을 연결해 고민할 수 있도록 돕는다. AI 도입을 위한 평가 질문, 조직 구성, 투자 범위 설정 등 ‘당장 무엇을 해야 하는가’에 대한 구체적 가이드를 제공한다.

『AI 매니지먼트』의 핵심 메시지는 결국 “AI는 도구가 아니라 전략”이라는 것이다. 기술을 잘 안다고 해서 AI 경영이 성공하지는 않으며, 반대로 기술을 잘 모른다고 해서 AI 경영을 못 하는 것도 아니다. 경영자는 비전을 만들고, 그 비전이 AI를 통해 어떻게 실현될 수 있을지를 끊임없이 상상해야 한다. 그 상상은 기업의 생존을 넘어, 새로운 가치를 창출하는 동력이 된다.

이 책은 독자에게 스스로 질문하게 만든다. “나는 어떤 기업을 만들고 싶은가?”, “내가 속한 조직은 AI 시대에 어떤 위치에 있을 것인가?”라는 질문은 단순한 기술 도입을 넘어 정체성과 비전, 그리고 경영 철학을 돌아보게 한다. 책을 읽으며 나 역시 막연한 불안 대신, 구체적인 상상을 할 수 있게 되었고, 그것만으로도 이 책의 의미는 충분하다.

『AI 매니지먼트』는 AI 시대를 살아가는 모든 리더에게 전략적 상상력을 선물하는 책이다. 기술은 결국 사람을 위한 것이며, 그 기술을 어떻게 써야 할지는 여전히 인간의 몫이다. 이제는 AI를 두려워할 것이 아니라, 함께 설계하고 활용할 줄 알아야 한다. 그 첫걸음을 어떻게 뗄지 모르겠다면, 이 책은 훌륭한 출발점이 되어줄 것이다.

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#AI 매니지먼트

AI가 뜨거운 감자가 된지 벌써 3년정도 지났다. 챗gpt가 대중화된 이래로 회사 경영을 함에 있어서 AI를 활용하지 않으면 도태된다는 생각이 퍼져있기도 하다. 그럼에도 여전히 AI를 어떻게 적용해야하는지 감이 안잡히는 경영자들도 있다. 이 책은 그런 사람들을 위한 책인 것같은데 나는 경영자는 아니지만 AI를 기업경영에 어떻게 활용하는지 이책으로나마 간접적으로 엿보고파 읽어보게 되었다.

경영자의 입장에서 그들에게 주어진 최대 과제는 기업의 생존과 성장일 것이다. 결국 AI를 활용하는 것은 수단이고 목적을 명확히 해야하는데 가장 먼저 비전을 만들라는 내용과 함께 차근차근 AI 경영을 위한 준비를 할 수 있도록 안내해준다. 막연할 수 있는 부분을 질문을 통해 기준점을 찾아갈 수 있도록 정리도 잘 되어 있었다.

AI 기술로 무엇을 할 수 있는지에 대한 설명, AI를 활용함으로써 얻을 수 있는 이점들, 그리고 AI가 잘 작동하지 못했을 때 추측해볼 수 있는 이유들 등 AI 경영을 함에 있어 궁금할 만한 것들이 다 나와있었다. 또 이미 AI 경영을 하고있는 기업들의 사례도 나와 내 기업에 현실화 할 수 있는 부분이 무엇인지 생각해보는데 도움이 될 것같았다. 바로 자신의 기업에 적용할 수 있는 실용적인 팁들도 많이 있었다. 여러모로 경영자들이 알아야할 비즈니스 전략에 관한 총괄적인 내용이 잘 담겨있어 AI 경영에 관한 교과서같은 책인 것 같다.

우리가 흔히 착각하는 것이 생성형인공지능(AI)의 영역이 우리의 불편한 부분을 보완해 주는 것에만 편리할 것이라는 점이다. 이를테면 검색이나 글쓰기, 문서작성 등 시간단축을 위한 부분에 효과를 거둘 것이라는 예상이다. 물론 맞는 말이지만 우리는 어쩌면 AI의 초창기를 같이 하면서 앞으로 AI가 가지고 올 혁신적인 변화를 다 못보고 자연수명을 다할수도 있을 것이다. 그만큼 AI는 무궁무진하고 이 분야를 석권해야만 미래 선진국의 지위를 유지할 수 있을 것이다.

하지만 막상 AI를 가지고 무엇을 할지 막막할때가 있다. 특히 내가 다니는 회사와 같은 제조업 기반의 기업들은 혀를 내두를 정도로 발빠른 기술혁신 앞에서 AI를 활용하는 것을 못하고 있다고 하겠는가? 하지만 AI는 이제 더 이상 먼 강건너 불구경할 대상이 아니라 빠르게 소화하고 적용해야 할 분야고 기업경영에 있어서도 마찬가지일 것이다.

＜AI 매니지먼트＞는 경영자를 위한 AI경영학 교재와 마찬가지 같은 책이다. 저자는 이 책을 통해 경영자들이 당장 활용할 수 있는 방법론을 제시하고 AI경영의 확신을 가질 수 있는 아이디어의 확산과 수렴을 지원하기 위해 이 책을 펴냈다고 한다.

대게 경영자들은 기술, 데이터, 컴퓨팅, 인재결핍을 호소하며 AI경영의 접목에 힘들어 한다고 지적한다. 그러기 위해 저자는 우선 AI경영 성과 평가를 통해 자신의 위치를 정확히 파악하고 구체적인 전략을 어떻게 수립할지 설명해주고 유도한다.

이 책은 결국 경영자에게 가장 중요한 덕목 중 하나인 전체 모습을 이해하는 조감 능력을 키우고 이를 AI에 더해 새로운 가치를 창조하는 경쟁력 강한 기업의 탄생을 유도한다. 마치 장님이 코끼리를 만지듯 AI경영을 이해할 것이 아니라 미니 코끼리를 조감하면서 전체 경영의 흐름을 파악한다면 AI경영이 가장 좋은 효과를 거두는 수단이라고 독자들에게 각인시키는 것이다. 현 CEO나 아니면 장차 CEO를 꿈꾸는 이들이라면 반드시 읽어 둘 필요가 있는 책일 것이다.

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

 AI라는 기술이 빠르게 진화하고 있지만, 막상 조직에 적용하려고 하면 막막함이 먼저 앞선다. 개발과 도입은 물론이고, 어디서부터 무엇을 시작해야 할지도 매일 바뀌는 기술 흐름에 맞춰 움직이다 보면 방향을 잃기 쉽다. 기술총괄이라는 위치에서 AI 도입을 늘 고민해왔던 나에게 'AI 매니지먼트' 은 단순한 지침서를 넘어, 지금 같은 혼란의 시대에 명확한 길잡이 역할을 해준 책이었다.

 파트는 1과 2로 크게 나눠져 있으며, 파트 1에서는 AI에 대한 근본적인 도입에 관한 스토리가 펼쳐진다. AI에 대한 지식이 조금 부족하다면 파트1만 주구장창 읽어봐도 큰 도움이 되리라 생각된다. 파트2에서는 AI가 실질적으로 도움을 주는 과제와 성과에 대해 자세히 알려준다.

책에서는 AI 경영을 코끼리에 비유하며, 전체를 조망하지 못하면 그저 부분적인 시도만 반복된다는 점을 강조한다. 실제로도 많은 조직이 기술만 도입하면 혁신이 이루어질 거라 기대하지만, AI는 단순히 도구가 아니라 전략 그 자체다. 데이터, 인재, 자원, 문화까지 통합적으로 고려하지 않으면 성과를 만들기 어렵다. 이 책은 그걸 아주 구체적이고 현실적인 프레임으로 잘 풀어준다.

무엇보다 좋았던 건, AI 경영의 ‘결핍’을 인정하면서도 그보다 앞서 “우리는 어떤 기업이 되고 싶은가?”라는 근본적인 질문을 던진다는 점이다. 요즘처럼 AI 개발 방향이 시시각각 바뀌는 시대에는 확신을 갖기 어려운데, 이 책은 비전에서 출발해 실제 적용 전략과 투자 우선순위까지 단계적으로 안내해주며 흐려진 방향을 또렷하게 잡아주는 역할을 해줬다. 특히 ‘작게 시작해서 크게 확장하라’는 전략과, 퍼스트 그룹 진입을 위한 경쟁 구조 분석, 데이터 확보의 중요성 같은 내용은 실무를 고민하는 입장에서 깊이 와닿았다. 기술만 강조하는 기존 AI 관련 책들과는 달리, 이 책은 진짜로 ‘경영자의 언어’로 말하고 있었다. 또한 인상적이었던 것은 AI 경영이 단순히 기술 문제가 아니라, 기술, 경제, 안보를 동시에 고려해야 하는 다층적인 과제라는 점이다. 조직의 규모와 상관없이, 모든 기업은 각자의 맥락에서 최적의 전략을 도출해야 하며, 이 책은 그 과정에 꼭 필요한 구조적 사고와 도전적인 상상력을 동시에 제시해 준다. 특히 AI 기술을 중심으로 어떻게 생태계를 만들고 경쟁 우위를 점할 수 있을지에 대한 관점은 기존의 기술서에서는 만나기 힘든 통찰이었다.

AI 개발에 대한 막연한 두려움이 있었던 나에게, 그리고 실질적인 방향성을 매일 고민해야 하는 현장 실무자들에게, 이 책은 아주 실용적이고도 전략적인 나침반이었다. 기술을 몰라서, 또는 준비가 덜 되어 있어서 AI 경영을 망설이고 있는 모든 리더에게 꼭 권하고 싶은 책이다. AI 시대에 생존하고 성장하기 위해서 지금 이 책을 읽는 것부터가 좋은 시작이 될 것이다. 비전 없는 실행보다, 생각 있는 준비가 필요한 지금, 이 책은 그 시작점에 가장 어울리는 가이드다.