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프로그래밍 카페 댓글 이벤트로 본서를 신청을 했을 때 만 해도, 반신반의했다. 뭔가 건질게 있을까?
당첨이 되면 서평을 남겨야 하는데 내용이 나쁘다면, 사실대로 별로 였다고 남길 생각이었다. 한데, 이벤트에 당첨이 되어 책을 끝까지 읽고 보니 득템한 기분이 든다.
일단, 번역서임에도 매끄럽지 못하거나 말꼬리를 빙빙 돌리지 않는다. 솔직히 사례를 국내로 바꾸면 국내에서 집필된 책이라고 생각이 들 정도로 자연스럽게 번역이 되어있다. 책을 읽다보면 주석의 위치라 던지 글의 흐름 전개들이 너무 자연스러워 역자의 막강한 내공이 느껴진다.
최근 국내서 집필된 '파생금융' 관련 서적을 읽게 되었는데, 국내서임에도 참 힘들다는 생각이 들었다. 복잡한 금융을 설명하면서 그림과 표, 그래프는 전무하고 이해에 별 도움이 안 되는 이미지만 넣어서 가독성 및 내용 이해를 방해하고 있었다.
이에 비해 본서는 편집이나 구성이 잘 되어 있다. 올 한해 읽은 수십권 기술서적 중 제일 맘에 든다. 내용도 알차다. 데이븐포트 교수님 서언은 나중에 읽게 되었는데, '정교하고 멋진 책'이라는 말에 공감이 간다. 내용을 한 문장으로 요약하면 '예측분석에 대한 통찰력'이다. 보다 자세한 내용은 다른 분들이 서평으로 남겨서, 생략했다.
빅데이터를 활용한 예측 분석에 대해 막연한 환상이나 지식을 갖고 있다면, 본서를 통해 저자의 통찰력 을 간접경험 해 보길 권한다. 통찰력이란 그룻은 오로지 개인의 생각과 경험등이 함께 어우려져 빗어진 것이기 때문에 직접 읽어보고 온전히 자기의 것으로 만들 길 바랄 뿐이다.
단, 본서에서 예측분석에 관한 구체적인 기술적 사례나 모델링 사례를 원한다면 다른 서적을 참고하길 바란다. 이 서적에 나온 내용을 참고로 논문이나 세미나 자료를 얻을 수는 있겠지만, 이 서적에 상세한 내용까지는 기술을 하지 않는다.
'예측 분석에 대한 통찰력이나 이해'를 위한 길잡이로서 본서를 적극 추천한다.
p.s. 이 서적 마지막에 데이터 과학 교과서 시리즈가 나와 있는데, '데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸는가?' 가 실용서적이 아닐까 싶다.
책 소개는 되어 있는데, 검색이 되지 않은 걸 보면 아직 미출간 인 듯 싶다. 책 구성이 맘에 들어서 인지 다음 책도 기대가 많이 된다.
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최근 데이터 사이언스의 인기를 반영하듯이 관련 교양 도서들이 쏟아져 나오는데 이 책은 개인적으로 머신러닝, 빅데이터로 분류되는 교양서 중 최고의 책 중하나라고 생각한다. 누구나 아는 뻔한 애기만 지루하게 늘어놓지 않고 실제 데이터 사이언티스트로 일하는 저자의 경험과 인사이트가 그대로 녹아들어있다. 또한 비록 저자는 전문가이지만 전문용어를 어렵게 사용하지 않고 대중서 답게 최대한 쉽고 친숙하게 풀어서 설명하고 있다. 빅데이터 등 데이터 관련 책을 읽고 싶다면 무조거 이 책을 권한다. |
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요즘 대세가 되고 있는 빅데이터. 우리의 말이나 행동들이 데이터화 되고 마케터들은 그 데이터들의 분석을 통해 돈이 되는 제품을 구상하고 만들어 내는 시대이다. 예측 분석을 위해 데이터를 분석하고 원하는 정보를 정확하게 끄집어 내서 패턴을 분석하여 유용한 정보로 활용할 수 있도록 해야하겠다. |
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빅데이터라고 하면 빅데이터를 분석하기 위한 많은 알고리즘 해설서들이 있다. 하지만 그 기술을 이용해 어떤 분석을 하고 어떤 행동을 취해야 하는지는 알 수 없고 그냥 알고리즘에 대한 이야기들이 많다. 즉, 숲은 보지 않고 나무만 보게 되는 격이다. 하지만 이 책은 꼭 IT 전문가가 아니더라도 어떤 분야에서 데이터 예측 분석을 할 수 있는지 사례들을 매우 많이 소개하고 있다. IT 전문가들도 목표점이 있으면 그 목표로 가기 위한 기술 습득 능력은 뛰어나다고 생각한다. 하지만 목표를 설정하는것이 아려울 뿐이다. 이 책을 읽는다면 데이터 분석을 통해 어떤 일들을 할 수 있는지 감을 잡는데 매우 도움이 될 것 같다. |
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평소에 빅데이터 에 관해 관심이 좀 있었었다. 우연한 기회로 이책을 볼 수 있게 되었는데, 개인적으로는 책 쪽수가 많은 책을 좋아하지는 않지만 이 책을 볼때는 페이지가 많은 만큼 여러 사례를 볼 수 있는 것이 좋았었다. 트랜센덴스라는 영화를 보면 주인공의 뇌가 업로드되어 범죄자를 찾는 것도 도움을 주고, 여러 앞선 기술들도 만들어내곤 하는데, 그런 부분 진행하는것도 예측 분석이 들어가서 되었다는 생각이 들었다. 책에서 보면, HP 사에서 재직자들의 이직을 예측하여 보고서를 만드는 프로젝트를 진행한다는 내용이 있는데, 실질적으로 그 프로젝트를 도입하여 30% 이상 효과를 보았다는 것을 보고 예측 분석이 이미 실용적으로 도입되어 사용하고 있는곳이 꽤 있다는 생각이 들었다. 그 프로젝트 관련한 얘기로 해당 프로젝트가 정말 맞는 예측만 나온다면 문제가 없겠지만, 잘못된 예측으로 인하여 회사에 충성을 다하고 있는 사람을 이직 가능성이 높은 사람으로 오해할 수 있다는 얘기를 보고 좋은 점이 많으면 나쁜점 또한 뒤따를수 있다는 생각이 들었다. |
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저자소개 [인터넷 교보문고 제공]
'빅데이터 승리의 과학'을 읽고 나서 읽기에 적절한 책. 빅데이터를 사용한 수많은 실전사례를 수록해서 빅데이터 활용을 고민하는 사람이라면 케이스스터디와 아이디어 마이닝에 좋을 듯 하다. 데이터 자체가 엄청난 화폐적 가치를 지니는 시점에서 우리 개개인의 데이터 생산자들의 법적, 사회적 권리와 보호 문제는 앞으로 첨예한 이슈가 되 것인데, 그런 면에서도 시사점이 많다.
역자가 고민을 토로할 만큼, 에릭 시겔의 문체와 유머 감각은 독특하고 시큰한 데가 있다. 그것도 읽는 재미. |
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이미 대학원에서 예측에 관련된 논문 주제를 잡았고, 관련 앱을 개발하기 시작하였다. 마침 우연한 기회에 예측 분석 관련 책이 나와서 읽어보았다. 이미 해외에서는 예측은 기업이 살아남기 위한 필수조건이었고 오바마 재선을 시작으로 국내에도 빅데이터란 이름으로 많이 알려졌지만, 실질적으로 데이터 마이닝 특히 예측 쪽이었다. 어려운 알고리즘이 아닌 이야기를 통해서 초보자들도 쉽게 접근 가능하게 하였고, 많은 사례를 통해서 내가 일하는 또는 관심 있는 분야에 어떻게 예측 분석이 적용될 수 있는지 나와 있어서 데이터 관련 업계 사람뿐만이 아니라 누구나 읽을 만한 책이다. 그래도 아쉬운 점이라면 해외 사례 위주로 나와 있었고 국내에도 최근 예측 분석을 이용하기 시작하는 스타트업이 많이 생겼기 때문에 그 부분도 포함되었더라면 하는 아쉬움이 있다. |
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책은400 페이지 분량이다.
사실 나는 빅데이타에 대한 책을 몇권 읽어보았었지만 그 빅데이타 처리에 대한 부분에 대해서는 개인적으로 부정적이었다.
존재하는 지금의 데이타 관리 방식도 효과적으로 처리를 못하는데 라는 생각을 하고 있었다. 얼마나 짧은 생각이었는지.
나는 왜 방대한 데이타를 수집하려하는지 그 이유를 생각을 안한채 단순히 데이타 저장 방법에 대해서만 생각하고 있었다.
이 책을 읽고보니 내가 얼마나 잘못 생각하고 있었는지를 알게 되었다.
흩어져 있는 수많은 정보조각을 연결하여 필요한 정보를 뽑아내는것은 루시라는 영화처럼 인간이 뇌를 그만큼 사용하지 않는다면 불가능할 것이다.
이 책은 데이타를 가지고 어떻게 예측분석을 하는지 그리고 그러한 예측분석 시스템이 어떻게 사용이 되는지를 구체적인 사례들로 설명하고 있다.
예측분석이라는 큰 줄기를 따라 다양한 구축사례들을 보여주기에 책이 전반적으로 서술형이지만 재미있게 읽을 수 있었다.
빅데이타의 기술에 대해서는 책이 많이 나오고 있는데 정작 데이타를 가지고 어떠한 일을 할 수 있는지에 대한 부분은 잘 다뤄지지 않는다는 점에서 이 책은 그러한 부분을 볼 수 있는 좋은 책인거 같다.
책에서도 언급하고 있지만 예측분석 이라는 건 반드시 일어날 사실이 아니다. 말 그대로 다양한 정보를 모아 그 정보의 패턴을 분석하여 예측을 하는 것이기에 참고가 아닌 기정사실로 믿어버린다면 정말 위험할 것이다.
이러한 예측분석이 오랫동안 이루어져 왔고 이렇게 많이 사용된다는 거에 놀랐다.
영화 이글이라는 영화를 보면 슈퍼컴퓨터가 전세계에서 발생하는 데이타들을 분석하여 자신이 하려는 일에 필요한 사람을 선택하고 그 사람의 그 동안의 정보를 바탕으로 행동을 예측하여 자신의 뜻대로 조정하는걸 볼 수가 있다.
영화는 이러한 예측분석의 과용에 대한 경고를 보여주고 있다고 본다.
과거 데이타를 토대로 예측을 하는 만큼 데이타량이 많을수록 더 정확한 예측이 가능할 것이다. 그런점에서 데이타가 넘쳐나는 지금은 이러한 예측분석이 더욱 활발하게 진행될 수 있지 않은가 싶다.
책의 제목또한 어떤 제목일 경우에 사람들이 보다 관심을 갖는지를 예측하여 정한 것이라고 하니 참 재미있는거 같다.
책은 참 재미있게 보았다. 요새 빅데이타라는 말을 많이 듣게 되는데 그러한 데이타를 어떻게 활용하는지 볼 수 있어 좋았다. |
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시장에 빅데이터 관련 도서가 많이 나왔지만. 실제 분석업무를 진행하는데 도움이 될만한 책을 찾다가 이책의 다른 리뷰들을 보고 선택하게 되었다.
39명의 기업 데이터 분야 리더가 추천한 책으로, 이들은 공통적으로 2가지를 얘기하고 있다. 빅데이터를 통해 단순 과거를 이해하는 것이 아니라, 앞으로 벌어질 미래를 미리 예측하여 대처하는 일이 빅데이터의 더 높은 수준의 단계이며, 이와 관련된 실제 사례를 실어주니 이해하는데 한층 도움이 되었다. |