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*본 포스팅은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다. "인공지능이 모든 걸 해줄 텐데 굳이 데이터 분석을 배워야 하나요?" 주변에서 가장 많이 듣는 질문이다. ChatGPT에게 물어보면 뭐든지 답을 해주는 시대에, 복잡한 통계 공식을 외우고 데이터베이스 구조를 이해하는 것이 무슨 의미가 있냐는 것이다. 하지만 2026 ADSP데이터 분석 자격을 준비하면서 깨달은 것은 정반대의 진실이었다. AI가 발전할수록 데이터 리터러시는 더욱 중요해진다. AI에게 제대로 된 질문을 던지려면 데이터 의 본질을 이해해야 하고, AI가 내놓은 결과를 비판적으로 검증하려면 분석 방법론을 알아야 하며, 그것을 실제 의사결정에 적용하려면 비즈니스 맥락과 연결할 수 있어야 한다. AI의 시대에 ADSP자격증은 데이터라는 현대 사회의 언어를 구사하기 위한 기본 문법이자, 디지털 시대를 살아가는 필수 면허증인 셈이다. ADSP 데이터 분석 자격 검정 이론을 완벽히 이해해도 실제 시험장에서 제한된 시간 안에 문제를 풀지 못하면 무용지물이다. 책은 실전 대비에 철저하다. 먼저 최신 출제 경향 분석이 돋보인다. 최근 ADsP시험은 단순 암기형 문제보다 실무 중심의 응용 문제가 증가하는 추세다. 예를 들어 표준편차의 공식은?"이라는 직접적인 질문 보다는, "A사와 B사의 매출 변동성을 비교하려 한다. 어떤 지표를 사용하는 것이 적절한가?"처럼 상황을 제시하고 적절한 기법을 선택하게 하는 문제가 늘고 있다. 책은 이런 트렌드를 반영해 케이스 스터디 형식의 문제를 충분히 다룬다. 시간 배분 전략도 구체적으로 제시한다. 총 90분의 시험 시간을 어떻게 활용할 것인가? 저자는 1차로 전체 문제를 빠르게 훑으며 쉬운 문제부터 확실히 풀고, 2차로 중간 난이도 문제를 공략하며, 마지막 20분은 어려운 문제에 도전하고 답안을 재확인하는 3단계 전략을 권한다. 실제 모의고사를 풀 때 타이머를 켜고 이 전략대로 연습하니, 처음에는 시간이 부족했던 것이 점차 여유를 가지고 풀 수 있게 되었다. 특히 유용한 것 은 '자주 나오는 오답 포인트' 섹션이다. 예를 들어 상관관계와 인과관계를 혼동하는 실수", "모집단과 표본의 개념을 헷갈리는 경우", "단측검정과 양측검정을 구분하지 못하는 오류" 같은 전형적인 함정을 미리 알려준다. 시험 직전 이 부분만 다시 읽어도 실수를 크게 줄일 수 있다. 자격증 공부의 진정한 의미는 합격증을 받는 순간이 아니라, 그 이후 실무에서 발휘될 때 비로소 드러난다. 이 책은 단순히 시험 통과용 지식을 주입하는 것이 아니라, 실제 현장에서 활용 가능한 실력을 키워준다. 자격증은 다음 단계로의 여정일 것이다. ADsP 이후 빅데이터 분석기사, 데이터 아키텍처 전문가 같은 상위 자격증으로 어떻게 나아갈 수 있는지, Python이나 R 같은 프로그래밍 언어는 어떻게 학습할 수 있는지, 실무 프로젝트 경험을 쌓으려면 어떤 경로가 있는지를 생각해 본다. 자격증이 끝이 아니라 시작임이 명확하다. 돌이켜보면 ADsP자격증 공부를 시작하기 전의 나는 데이터 앞에서 무력했다. 회사 회의에서 누군가 "이 캠페 인의 ROI가 150%입니다"라고 하면 그저 고개만 끄덕였고, "95% 신뢰구간에서 유의미한 차이가 있습니다"라는 말을 들으면 아는 척만 했다. 데이터가 넘쳐나는 세상에서 정작 나는 데이터 문맹이었던 것이다. 책과 함께한 여정은 자격증 취득 이상의 의미를 가졌다. 데이터를 읽는 눈이 생겼고, 숫자 뒤에 숨은 이야기를 발견하는 즐거움을 알게 되었으며, 막연한 직관이 아닌 근거 있는 의사결정을 할 수 있는 자신감을 얻었다. AI의 시대에 데이터의 바다에서 길을 잃지 않고 항해할 수 있는 나침반, 그것이 바로 책이 제공하는 가장 큰 선물인 것 같다. |
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"이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공 받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다." 내가 원하는 회사의 가산점이 되어줄 자격증인 ADsP는 2026년 1월 원서접수를 시작해 2월에 시험을 본다. 26년 1월 5일부터 9일까지 원서접수를 하고 26년 2월 7일에 시험을 본다. 오늘이 2025년 마지막 날이라서 이제 정말 한 달 밖에 안 남았다. ADsP 시험에 관심이 있는 분들이라면 이미 공부 중이신 분들도 있겠지만 이제 막 준비를 시작하는 분들도 있을 거라 생각한다. 나는 새로운 자격증을 공부할 때 개념보다는 기출을 먼저 본다. 개념을 먼저 보면 너무 지루하고 공부를 멈추고 싶다는 생각이 많이 들어서 기출을 먼저 보고 모르는 부분은 개념을 보며 푼 후 개념을 전부 익혔다는 생각이 들 때 기출을 처음부터 다시 풀어본다. 그래서 이번에 에이아이에듀에서 나온 2026년 ADsP 시험을 목표로 준비 중인 분들에게 이 문제집을 추천한다. ADsP 자격검정 실전문제인데 ai 기반으로 맞춤 학습을 해주는 코어 프렙 앱으로 2,000문항의 문제를 공부할 수 있고 짧고 압축된 요약 강의와 요약 PDF를 제공해 주고 있어서 기출문제 하나만 사도 많은 것이 따라온다. 2026년 기출문제도 같이 제공해 주기 때문에 내년 시험에 도움이 될 것 같다. 무엇보다 정말 좋은 점은 실제 시험에 출제된 문제들로 구성되어 있어서 이 문제집을 전부 마스터하면 자주 출제되는 문제들을 미리 익힐 수 있다는 부분이 좋은 것 같다. 또 실제 시험과 맞게 기출을 풀어보면 시험에도 많은 도움이 될 것이라고 생각한다. 기출을 풀며 개념을 보시는 분들에게 정말 추천드리는 문제집이다!
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<출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다> 자격증 준비를 할 때 기출문제를 여러번 풀어보는게 정석이긴 하지만 그러다 보면 답이 외워져 제대로 공부가 안될 수 있다. 그럴 땐 실전과 비슷한 문제들을 풀어보는게 도움이 되는데 개념서가 이미 있는 경우 문제로만 구성된 실전문제 책만 따로 살 수 있었다. 기출 유형을 기반으로 문제들이 구성되어 있었으며 난이도도 실제 시험과 비슷하게 중,하 수준의 문제들이 많이 수록되어 있었다. 또 단순히 암기를 하면 맞출 수 있는 문제보다는 그 개념을 제대로 이해했는지 확인하는 문제들이 많아 개념을 익히는데 도움이 되었다. 시험에서 가장 큰 비중을 가지고 있기도 하고 내용이 어렵기도 한 '데이터 분석'파트에서는 최근 출제경향에 맞게 개념을 제대로 이해하고 결과를 해석할 수 있는지에 초점이 맞춰져 있어 좋았다. 이 시험을 처음 준비해보는 사람뿐만 아니라 재도전 하는 사람도 자신이 이해못한 개념을 문제를 풀며 찾아내고 해당 이론을 다시한번 공부해볼 수 있게 도와주는 문제들이 많았다. 매년 시험의 난이도가 조금씩 달라지고 출제자가 중요하게 보는 파트가 미묘하게 달라지는 만큼 자격증 공부는 가장 최신 문제집으로 하는게 좋은데 최신 출제 경향을 반영하여 출제 가능성이 낮은 부분은 거의 배제되어 있어 효율적으로 공부하는데 도움이 되는 것 같다. 이론만으로 공부가 불충분하다고 느껴지고 문제를 통해 내 지식을 점검해보고 싶을 때 이 책이 도움이 될 것같다. |
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*<출판사에서 도서를 제공 받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.> 이 교재는 ADsP 자격증 시험을 대비하여 학습할 수 있도록 구성되었다. ADsP 데이터 이해 분석 준전문가는 데이터 이해, 분석 기획, 데이터 분석 등 기본 직무를 수행할 수 있는 실무형 전문가이다. 데이터 분석, 활용과 관련한 직무가 있는 기업, 기관에서 통계, 데이터 등과 관계된 자격증을 요구하는 경우가 있는데, ADsP 자격증이 활용되는 경우가 있어 해당 자격증 시험을 준비하면서 필요한 학습에 이 교재가 적합한 도움을 준다고 생각한다. 교재의 특징과 강점은 다음과 같다. 실제로 출제되었던 문제를 실었기 때문에 이론을 학습한 뒤에 그에 대한 숙지를 탄탄하게 하는데 도움을 주고 또 실전 감각을 키우는데 도움을 준다. 그리고 문제를 실전에 유리한 내용들만 수록해서 실제 학습 효과를 높이는데 도움을 주고 있다. 또한 문제를 풀이하고 충분한 이해를 돕기 위해 해설을 교재 뒷편에 함께 실어 효과적인 학습을 할 수 있도록 하고 있다. 교재를 구성에 따라 살펴보면 다음과 같다. 먼저 1과목인 '데이터 이해'에서는 데이터가 암묵지와 형식지로 구성되어 있고 이러한 요소가 어떻게 상호작용하는지에 대한 문제가 있고, 데이터의 의미와 특징, 데이터베이스의 특성 등 이와 관련한 지식을 다질 수 있는 학습을 할 수 있도록 한다. 그리고 2과목인 '데이터 분석 기획'에서는 빅데이터 분석 방법론이 어떻게 구성되어 있고 데이터의 유형은 어떤 순서로 되어 있는지 등 이와 관련한 지식을 얻을 수 있도록 하고 있다. 또한 3과목인 '데이터 분석'에서는 계산 문제 등을 포함하여 데이터 분석과 관계된 여러가지 측정과 도출을 하는데 이해도를 높일 수 있도록 구성되어 있다. 평소 통계, 데이터 등과 관련된 자격증 시험을 취득하고 싶은 마음이 있었다. 그러다 이 교재를 접하게 되었고 관련 지식을 얻는 데 있어 의미 있는 도움을 받을 수 있었다. 사실 통계, 데이터와 관련한 학습을 하다 보면 전문적인 용어와 개념, 이론 등이 많기 때문에 처음 학습을 하는 입장에서는 쉽게 느껴지지만은 않는다. 그래서 이론을 잘 학습한 뒤에 이 교재를 통해 문제풀이를 하면서 실전 감각을 키우면 학습 효과를 높이는 데 유의미한 도움이 된다고 생각한다. ADsP 자격증을 대비하는 사람들에게 이 교재가 학습을 하는 데 적합하다고 생각해 권하고 싶다. |
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출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다. 자격증 시험은 이론 이해도 중요하지만, 실제 시험처럼 문제를 풀어보며 감각을 익히는 게 핵심이라고 느꼈는데요. ADsP(데이터 분석 준전문가)는 한국 데이터베이스진흥원에서 실시하는 국가 공인 자격시험으로, 데이터 기반 사회에서 필수적인 분석 역량을 검증하는 대표적인 자격증인데요. 하지만 출제 경향이 매년 변하고 있어 최신 기출문제를 충분히 풀어보는 게 합격의 지름길이라고 생각되었어요.
이번에 이 자격증을 준비하며 김계철 저자의 실전문제집을 선택한 건 2025년 누적 수강생수 1위, 평점 1위라는 검증된 콘텐츠 품질 때문인데요. 특히 AI 기반 맞춤 학습 CorePrep 앱을 활용해 데이터 검정 기출문제은행 시스템을 제공한다는 점이 매력적이었답니다. 유튜브 무료 강의와 라이브 특강까지 지원해 혼자서도 충분히 학습할 수 있을 거 같았어요.
이 책으로 한정된 시간 안에 핵심을 파악하고, 실제 시험장에서 최고의 성과를 낼 수 있는 실전 감각을 기르고 싶기도 했는데요. 단순한 시험 대비를 넘어 데이터 분석 실무 역량까지 강화할 수 있다는 점도 큰 기대였답니다. 책은 문제편과 해설편으로 나뉘어 체계적으로 구성되어 있는데요. 1과목 '데이터 이해'는 데이터와 정보의 개념부터 시작해 데이터베이스의 정의와 특징, 활용법을 다양한 문제 유형으로 익힐 수 있게 했는데요. 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델, 위기 요인과 통제 방안까지 실제 출제되는 핵심 주제들을 문제로 만나볼 수 있답니다.
2과목 '데이터 분석 기획'에서는 분석 기획 방향성 도출, 분석 방법론, 분석 과제 발굴, 프로젝트 관리 방안을 실전 문제로 다루고 있는데요. 특히 마스터플랜 수립과 분석 거버넌스 체계 수립 부분은 최근 출제 비중이 높아지고 있어 집중적으로 연습할 수 있도록 구성되어 있어 좋았답니다.
각 문제마다 난이도가 표시되어 있어 자신의 수준에 맞춰 학습할 수 있는 것도 장점인데요. AI 기반 맞춤 학습 CorePrep 앱과 연동하면 자신의 취약 분야를 자동으로 분석해 주고, 집중 학습이 필요한 부분을 추천해주기도 한답니다. 시험 직전 합격을 좌우하는 라이브 특강과 2026년 출제 포인트 강의까지 제공돼 효율적인 학습이 가능하답니다. 3과목 '데이터 분석'은 이 책의 핵심이자 가장 비중이 큰 파트인데요. R 기초부터 데이터 마트, 결측값 처리와 이상값 검색까지 실무에서 자주 쓰이는 기능들을 문제로 익힐 수 있답니다. 특히 R을 활용한 ADsP 무료강의와 연계해 학습하면 코딩 실력도 함께 향상할 수 있는데요.
통계분석 파트에서는 통계학 개론, 기초 통계분석, 다변량분석, 시계열 예측까지 출제 빈도가 높은 주제들을 집중적으로 다루고 있어요. 정형 데이터 마이닝 섹션은 데이터 마이닝 개념부터 모형평가, 분류분석, 군집분석, 연관분석까지 실제 시험에 나오는 문제 유형을 완벽하게 커버하고 있는데요. 복잡한 알고리즘도 문제를 풀면서 자연스럽게 이해할 수 있도록 구성되었답니다.
해설편에서는 각 문제에 대한 상세한 풀이와 함께 핵심 개념 정리, 추가 학습 포인트까지 제공하는데요. 특히 자주 틀리는 함정 문제나 헷갈리기 쉬운 개념들을 별도로 표시해 실수를 줄일 수 있도록 하는데요. 최단기간 합격을 보장하는 2026년 출제 포인트 강의와 함께 활용하면 더욱 효과적이랍니다. 이 책을 통해 배울 수 있는 건 최신 출제 경향에 맞춘 실전 문제 해결 능력인데요. 단순 암기가 아닌 이해를 바탕으로 한 문제 풀이 스킬을 익히고, 시간 관리와 문제 유형별 접근법까지 터득할 수 있다는 건데요. AI 기반 맞춤 학습 시스템으로 개인별 약점을 보완하고, 효율적인 학습 경로를 찾을 수 있는 것도 큰 장점이에요.
이 책은 ADsP 자격증을 준비하는 모든 수험생, 특히 이론은 어느 정도 익혔지만 실전 연습이 부족한 분들에게도 큰 도움이 될 거예요. 데이터 분석 직무로 취업이나 이직을 준비하는 분, R 프로그래밍 실습이 막막한 미전공자, 단기간에 효율적으로 합격하고 싶은 직장인들에게도 최적일 거예요. |
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※ 해당 글은 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다. ADsP를 준비하면서 실전 연습용 문제집을 찾고 있다면 이 책을 추천해주고 싶다. 많은 문제를 통해 출제 흐름을 익히고, 부족한 부분을 점검하며 실력을 끌어올리고 싶은 사람들에게 좋은 책이다. |
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*출판사로부터 도서만을 제공받았으며 솔직하게 서평을 작성했습니다* 늦은 나이에 IT에 관심이 생겨 무슨 공부를 할까하다가 데이터 분석사라는 직업을 알게 되었다. 사실 그동안 가끔 주민센터에 가게 되면 직업홍보물이 많이 있는곳에 데이터 분석사에 대한 자료가 많았었는데 관심이 있다가도 수업을 오프라인으로 받아야해서 선뜻 실행하기가 어려웠다. 아이들이 아직 어려 수업시간이 맞지 않았기 때문이다. 게다가 사회생활을 해본 경험에 비추어 이론도 매우 중요하고 자격증도 중요하지만 일단 몸으로 부딪혀 배우는게 훨씬 크다는 장점이 있기에 일단 시험에 합격해서 자격증을 취득하고 빨리 일을 배우는게 좋겠다는 판단을 스스로 하게 되었다. 그렇게해서 여러가지 교재를 찾던 중, 이 책을 보게 되었고 IT에 몸담고 있는 남편이 책을 보더니 구성도 좋고 내용도 좋다며 열심히 하면 좋은 결과가 있을거라고 했다. 특히 실전문제 책을 보기전에 이론책으로 공부를 했었는데, 비전공자도 쉽게 공부할 수 있게 쓰여져 있어서 실전문제에 대한 자신감도 생겼던 참이었다. 나는 책의 단권화를 좋아하는데, 특히 문제집을 풀면서 개념을 다시 정리하는 방법을 선호한다. 이 책은 불필요한 시간낭비하는걸 싫어하는 내게 기출유형에 가장 가까운 실전문제를 제공하고 있어서 핵심적인 실전 감각을 익히도록 도와주고 있다. 공부하기전에 ADsP라는 시험에 대해 알아보기 로는 ADsP는 매회 비슷한 유형의 문제가 반복되는 시험이라고 했다. 이 책은 시험 유형에 가장 딱 알맞게 기출 기반의 유사문제 중심으로 구성되어 있어서 실전감각을 익히기에 좋은 책이다. 또한 문제들이 단원별로 구성되어 있어서 내가 취약한 부분의 단원을 빠르게 복습할 수 있도록 구성 되어 있고 명확하게 단원을 머릿속에 정리할 수 있게 도와줘서 정말 좋은 책인 것 같다. 마지막으로는 아무래도 ADsP는 문제은행식으로 되어 있고, 누가누가 많은 문제를 풀어보느냐가 시험합격의 관건인 것 같은데 그에 따라 이 문제집도 다양하고 많은 문제들을 제공해주고 있어 시험직전에 이 문제집만 잘 풀고가도 큰 자신감을 얻을 수 있을 것 같다. 실전문제로 시험감각을 완성하기에 가장 좋은 최적의 교재로 이 책을 추천드리고 싶다. |
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* 출판사로부터 도서를 지원받아 작성한 글입니다.
ADsP(데이터분석 준전문가)는 국내에서 시행되지만 국제적으로도 활용 가능한 데이터 분석 자격으로, 비전공자도 비교적 부담 없이 도전할 수 있는 자격증이다. 시험 범위에 맞춘 무료 강의가 유튜브에 공개되어 있어, 교재만 준비해도 강의는 문제없이 들을 수 있다. 책은 이론을 깊게 파고들기보다는 출제 흐름과 핵심 개념을 정리하는 데 초점이 맞춰져 있어, 수험자나 입문자 입장에서 공부하는 시간이 길지 않을 것 같다. [2026 ADsP 한 권으로 끝내기 데이터 분석 자격검정 실전문제]는 이런 시험 성격에 맞게 문제 풀이 중심으로 구성된다. 이론 설명만 늘어놓기보다는 실제 시험에서 자주 등장하는 유형을 제시하고, 그 아래에서 꼭 필요한 내용만 정리해 주는 방식이라 학습 흐름이 빠르다. 페이지 구성도 여백이 적당히 확보되어 있고 문단이 과도하게 빽빽하지 않아, 문제집을 오래 보고 있어도 답답함이 덜하다. 표와 그래프, 예시 데이터 역시 한눈에 들어온다. 계산 문제나 개념 비교 문제를 풀 때 시선이 자연스럽게 이어진다. 다른 ADsP 교재들이 이론서에 가까운 구성을 취한다면, 이 책은 실전 감각을 끌어올리는 데 초점을 둔 편이다. 세트구성이라 더 좋은 것 같다. 디자인 역시 시험 대비용이라는 목적이 분명하다. 중요한 키워드와 정답 포인트가 눈에 띄게 정리되어있다. 색상의 사용을 거의 하지 않아, 문제와 해설의 구분도 명확하다. 여러 장을 넘겨봐도 페이지 구조가 크게 달라지지 않아 학습 리듬이 깨지지 않는 점도 인상적이다. 문제 난이도는 ADsP 전체 체감 난이도와 비슷하거나 약간 높게 느껴질 수 있다. [2026 ADsP 한 권으로 끝내기 CorePrep 앱]과 함께 이론을 보고, 실전문제를 한 번 풀어본 뒤 틀린 문제를 중심으로 여러 번 반복하면 될 것 같다. 이미 ADsP 관련 서적이 여러 권 나와 있음에도 이 책을 선택할 만한 이유는 분명하다. 시험이 가까워질수록 무엇을 봐야 할지 고민하게 되는데, 이 교재는 불필요한 설명을 덜어내고 출제 포인트 위주로 정리되어 있어 그런 부담을 줄여준다. 특히 [2026 ADsP 한 권으로 끝내기 CorePrep 앱]과 함께 세트로 구성되어 있어, 문제를 풀며 감각을 익히고 부족한 개념은 앱으로 보완할 수 있다는 점이 강점이다. 이론서 한 권을 끝낸 뒤 실전 문제집을 찾는 사람이라면, 여러 자료를 오가며 정리하기보다 이 책과 앱을 병행하는 구성이 오히려 효율적으로 느껴질 것 같다. |
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이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공 받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다. 빅데이터 시대가 도래하면서 데이터 분석가의 필요성이 증가하였다. 그래서 데이터 분석 전문가 자격에 대한 수요가 증가되었고, 한국데이터산업진흥원에서 2014년부터 데이터분석 전문가 자격검정 제도를 운영하고 있다. 한국데이터산업진흥원에서 운영하고 있는 데이터분석 전문가 자격은 ADP와 ADsP로 구성되어 있다. ADP는 Advanced Data Analytics Professional의 약자로, 국가공인 데이터분석 전문가이며, ADsP는 Advanced Data Analytics Semi-Professional은 국가공인 데이터분석 준전문가이다. ADP를 취득하기 위해서는 유관분야 학위 또는 실무경력이 있거나 ADsP를 취득이 전제되어야 한다. 책 <2026 ADsP 데이터 분석 자격검정 실전문제>는 2026년도를 대비하여 데이너 분석 자격검정에 대한 실전문제에 대하여 다루고 있다. 한국데이터산업진흥원은 공식적으로 기출문제를 제공하지 않고 있기 때문에 이 책에서 등장한 실전문제가 유용할 수 있다. ADsP는 데이터 이해, 데이터의 분석기획, 데이터 분석이라는 세 과목으로 구성되어 있다. 전체적으로 방대한 양의 문제와 해설로 구성되어 있다. 데이터가 넘쳐나고 있는 오늘 데이터를 어떻게 활용할 것인지가 매우 중요한 시대가 되었다. 이 책은 ADsP CorePrep이라는 앱을 통하여 책 뿐만 아니라 더 많은 내용을 습득할 수 있다. 나아가 요약 강의와 교안을 제공하여 단기간에 방대한 범위를 정리할 수 있으며, 최신 기출문제로 더욱 효과적으로 자격증 공부에 도움이 될 수 있다. 이 책을 통하여 ADsP를 공부하는데 큰 도움이 될 수 있을 것이라고 생각한다. |
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[**네이버 카페 책과콩나무의 지원으로 개인적 의견을 솔직하게 작성한 리뷰입니다**] 우리는 대부분의 것들을 빠르게 처리하거나 달성하려는 욕구를 가지고 있다. 게임을 해도, 주식투자나 부동산 투자를 해도 빠른 결과를 얻기를 바란다. 물론 학습에 있어서도 그러한 경향은 달라지지 않기에 다양한 각종 자격증 시험 역시 빠르게 목적인 취득을 꿈꾸고자 한다. 그런데 생각만 한다고 되는것이 아니고 보면 기존에 관련된 자격증 시험이 치뤄진 출제된 문제들을 모아 학습하는 일은 관련 내용의 출제경향과 난이도, 지원 및 합격자 수 등 다양한 내용을 이해할 수 있게 된다. ADsP 데이터분석 자격검정 역시 기출문제들을 통해 경향성과 난이도 분석 등 다양한 이해를 더할 수 있다. 데이터를 다루고 분석하는, 그에 꼭 맞는 책을 만나 읽어본다. 다양한 자격증 시험을 치뤄 보았지만 출제자가 어떤 의도로 문제를 출제하는지와 같은 출제 경향을 모른다면 아무리 많은 시간을 투자해도 빠른 시간내에 자격증을 취득하기는 어려울 수 밖에 없다. 그러한 최신 출제 유형을 반영한 강의와 포인트 제공은 이 자격증을 취득하기 위해 노력하는 많은 학습자들에게는 꼭필요한 강의가 될 것이다. 표지와 안쪽 면에 링크해 놓은 QR 코드를 통해 인증 한 번으로 합격의 가능성을 높일 수 있는 기회를 제공하는 도서와 출판사는 그동안 보질 못했다. 저자가 제시하는 강의는 모두 무료로 제공되기에 가득이나 어려운 시기에 배움에 드는 비용을 생각지 않아도 훌륭한 강의를 접할 수 있어 매력적이라 할 수 있다. 출판사 홈페이지를 통해 제공되는 앱 정오표를 확인하면 잘못 표기된 부분들이 보인다. 수정이 되었으면 하는 바램에서, 좀 더 애착을 가지고 접근했으면 한다. 정오표에는 4 문제를 바로 잡고자 하는데 지침 해당 페이지와와 수정 전, 후의 문제가 맞지 않는다. 38 페이지로 소개된 2권 실전 문제는 문제 38번 이지만 실제 페이지는 데이터 이해편의 25페이지에 있고, 105페이지 문제는 데이터 분석편에 실려 있으며 82페이지 문제 82번 역시 데이터 분석편의 134페이지에 실려 있어 독자들이 혼란을 겪을 수 있다. 좀 더 신중하게 신경 쓰고 있구나 하는 마음을 느낄 수 있도록 독자들의 실력향상에 도움이 되었으면 좋겠다. |