‘예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.‘

이 책은 대학 학부생들의 ‘데이터과학 기초’강의를 위해 만들어진 책으로 파이썬을 주 분석도구로 하고 있다. 버스대기시간 예측, 2016년 미국 대선 관련 선거 예측, 대기질 측정, 주택 거래가 분석 등 삶의 다양한 부분에 대한 실제 사례 속 정부, 또는 기관의 데이터를 활용하고 있다. 이 데이터의 출처도 안내 되어 있어 독자도 해당 데이터를 활용해 간접 경험을 해 볼 수 있다.

이 책의 눈에 띄는 특징이자 장점은 데이터 과학 전주기를 다루고 있는 점이다. 예제만 던져주고 오로지 분석 자체만 보여주지 않는다. 데이터 과학 주기를 ‘질문 ＞ 데이터 확보 ＞ 데이터 이해 ＞ 상황 이해’ 4단계을 의도적으로 나누어 이 분석이 분석 전후 어떤 영향을 미칠지를 계속 상기 시키는 훈련을 함께 해주는 것이다. 데이터 분석은 결국 ‘의사결정’으로 이어진다. 그럼에도 불구하고 분석 자체에만 집중한 나머지 충분한 데이타터 확보의 실패와 의도와는 다른 결과가 나오는 사례를 종 종 접하게 된다. 실제 사례의 데이터와 과정을 그대로 혹은 변형한 예제를 따라가다보면 자연스럽게 익힐 수 있어 앞서 말한 과오를 조금이라도 줄일 수 있을 것 같아 반드시 이 부분도 함께 생각하기며 보기를 권하고 싶다.

그리고 머리말에서 이 책을 보기 위한 ’선수 지식‘에 대해 언급하고 있다. 기본적인 파이썬 툴 사용법과 다른 패키지에서 함수나 클래스를 불러오고 함수를 다룰 수 있는 정도(?), 미적분학, 선형대수학에 대한 지식을 선수 지식으로 언급하고 있다. 물론 필수는 아니고 이러한 지식이 있으면 이 책을 통해 더 많은 것을 얻어갈 수 있다고 안내하고 있다.

책 소개 페이지에 ‘데이터 과학을 처음 배우는~’ 이라고 되어 있어 무턱대고 선택하지 않았으면 한다. 수학 공식이나 코딩 부분을 제외한 텍스트 설명 부분은 번역도 정말 잘 되어 있고 쉽게 풀고 있어 잘 읽히나 수학에 자신 없거나 잘 모름에도 도전해 보실 분이라면 서점에서 먼저 꼼꼼히 살펴본 후 결정하길 권한다. 더 쉬운 단계로 기초를 다지고 다음 단계로 이 책을 통해 분석 전후 추론법까지 배우는 것도 좋을 것 같다.

난이도가 있는 책이지만 분석 자체가 아닌 분석 전후 영향까지 함께 고려하고 있는 면에서 지금껏 만났던 데이터 도서 중 가장 추천하고 싶은 책이다.

# 리뷰어클럽리뷰

데이터 분석과 시각화, 그리고 이를 바탕으로 한 추론과 예측까지 데이터 과학의 전 과정을 집대성한 책, ‘파이썬으로 배우는 데이터 과학’ 을 소개한다.

이 책은 600페이지가 넘는 방대한 분량만큼이나 깊이 있는 내용을 담고 있다. 단순히 흥미 위주의 과학 상식을 다루는 것이 아니라, 실제 데이터를 다루는 진짜 실무를 관통하기에 가벼운 마음으로 접근했다면 다소 어렵게 느껴질 수 있다. 하지만 이 책의 진가는 추상적인 과학 현상을 항아리 모델과 같은 직관적인 예시로 시각화하여 데이터화하는 과정에 있다. 복잡한 과학적 현상을 데이터화하고, 이를 시각화하여 설명하는 과정을 차근차근 따라가다 보면 어느새 데이터를 통한 다양한 과학적 현상을 객관적으로 분석하는 안목을 기르게 된다.

어려운 고개를 하나씩 넘을 때마다 파이썬이라는 도구가 단순한 프로그래밍 언어를 넘어, 기초부터 심화까지 한 권으로 끝내고 싶은 열정적인 학습자라면 반드시 서재에 꽂아두어야 할 필독서다.