정부가 바뀌고 우리나라도 인공지능이 사회 전반적으로 크게 부각되고 있는 것 같다. 인공지능이 과연 우리 사회를 어떻게 변화 시킬까. 무엇이길레 이렇게 큰 이슈를 몰고 오는 것일까. 미래를 알려면 역사를 알아햐 한다는 말처럼 이 책은 인공지능의 역사, 현재, 미래를 알 수 있게 해주는 책이다. 

이 책이 흥미로운 점은 앨런튜링, 조지 불, 샘 울트먼, 일론 머스크 등 유명한 인물들이 계속 등장한다는 것이다. 또 한 인공지능이라는 것이 지금에서야 대중에게 크게 부각되고 있지만 이미 오래전부터 연구가 지속되고 있었던 여러 역사적 사실들을 인물과 연관시켜 이야기를 펼쳐내는 것이다. 

오래전 인공지능을 배울때 마지막 챕터가 전문가 시스템이었던 것으로 기억된다. 당시 이게 무슨 인공지능인가 하고 실망을 했던것 같다. 이 책의 내용을 통해 전문가 시스템 이후 학습의 시대로 가서 인공지능의 비약적인 발전을 했다는 것을 알게 되었다. 

시대순으로 인공지능의 발전상을 너무도 흥미롭게 읽어 나갈 수 있는 책. 다소 전문적일수 있는 인공지능의 이론적 내용을 너무도 쉽게 설명해 주는 책. 그것을 바탕으로 지금의 우리가 경험하고 있는 인공지능 기술의한계를 알고 미래를 내다볼수 있게 해주는 책. 현재 펼쳐지고 있는 여러 인공지능 관련 기업들의 출발과 현재도 어느정도 알 수 있는 책. 그 어떤 인공지능 책보다 가장 먼저 읽어볼만한 책이 아닌가 생각된다. 

네이버 책과 콩나무 카페 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.

출판사 협찬 도서를 읽고 쓴 주관적인 리뷰

토비 월시 (지음)/ 세종연구원

1837년부터 2062년까지 긴 여정을 담은 AI에 관한 최신판 변의 역사다. 오래 전, SF 소설의 예언은 현실이 되었다. 복잡하고 방대한 인공지능의 세계를 여섯 가지 아이디어로 풀어낸 이 책의 저자

AI 연구가 지나온 길을 단순히 연대기적인 서사로 풀어내는 대신 좀 더 다양한 방법으로 서술한다. 탐색·게임·규칙·학습·보상·추론이라는 핵심 키워드는 이 분야 초보독서가들이 읽기에도 무방한 난이도다. 덕분에 기술의 진보 과정을 이해하기 쉽기도 하지만 그 속에서 반복되는 문제의식과 인간적인 한계까지 느껴볼 수 있다.

1부 ‘기호의 시대’부터 눈에 쏙 들어오는 점은 컴퓨터가 수학 문제를 풀고, 체스에서 인간을 넘어서는 과정이었다. 전문가 시스템의 등장 등 인간 지능을 기계적으로 모방하려는 초기 시도의 성과와 한계를 서술한다. 특히 모라벡의 역설과 로봇 이야기들은 AI의 진보가 두뇌의 문제가 아니라는 관점을 제시한다.

2부에서는 오늘날 우리가 익숙하게 접하는 딥러닝, 트랜스포머, 단어 벡터 등이 본격적으로 다뤄지는데 이 부분 정말 흥미롭다. 나의 경우 말로만 드었고 책으로 가끔 만나보기는 했으나 여전히 머릿속으로 그려지지 않은 영역이기에 이 책을 통해 다시 인지하고 복습하는 기부이었다.

엘리자와 같은 초기 대화형 프로그램에서부터 알파고, 단백질 접힘 해결까지 설명된다.

AI가 단순 모방을 넘어 ‘스스로 학습하는 존재’로 확장해왔다는 점이 중요하다. 보상과 피드백이라는 상호작용 방법은 인간의 학습 원리와 닮아 있어서 놀라웠다.

3부에서는 특이점, 노동의 종말, 사회적·윤리적 과제 등을 다룬다.

인공지능에 관해서 여전히 찬반 논란이 있다. 낙관론과 우려가 교차하는 지점에서, 저자는 AI를 단순한 도구로 보거나 무조건 두려워하기보다는 어떤 사회를 만들 것인가, 우리는 무엇을 준비하고 대비해야하는지 근본적인 질문을 던지는 책이다.

이 책은 인공지능의 원리와 역사를 한눈에 조망하고 싶은 독자에게 훌륭한 입문서 역할을 한다. 혹은 인공지능에 관한 미래에 대해 대비하거나 걱정스러워 하시는 그 모든 독자들에게 유용한 책이다.

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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

예전에는 인공지능에 그다지 큰 관심이 많지 않았다. 알파고가 바둑으로 이세돌을 꺾었을 때도 큰 느낌은 없었지만 챗GPT 3.5 나온 후에는 인공지능에 대한 공부를 미룰 수 없다고 생각했고 조금씩 공부하기 시작했다. 챗GPT 등을 실제로 써보는 것 이 외에 python 프로그램을 통해 유명한 인공지능 알고리즘 (머신러닝 알고리즘) 실습을 해보는 것과 AI의 역사를 통해 새로운 인공지능에서 중요한 개념을 익혀나갔다. 전에 ‘AI 메이커스’라는 인공지능을 다룬 책을 통해 인공지능의 발전사를 다룬 책을 읽었지만 좀 더 자세히 알고 싶은 마음이 있는데 ‘AI의 역사’가 무척 도움이 되었다.

이 분야에서 오랜 기간동안 연구해 온 최고의 전문가가 직접 쓴 인공지능의 발전사라서 중요한 정보들을 쉬운 말로 정말 잘 풀어 설명한 책이고, 역사를 다루지만, 그 이전에 AI의 중요한 개념들을 잘 정리, 해설하여 AI를 이해하는데 정말 큰 도움이 되었다.

인공신경망의 발전에 따른 중요한 개념인 역전파나 트랜스포머, 어텐션 알고리즘 등은 개략적으로는 알았지만 이 책에서는 정말 쉬운 말로 설명하여 이해하기 좋았다. 특히 어텐션 알고리즘을 제대로 설명하는 강연이나 책을 이 책 이전에는 없었다고 생각하는데 이 책은 정말 잘 설명하고 있다. 이런 알고리즘 개발의 역사뿐만 아니라, 앨런 튜링, 왓슨, 알파고 등 흥미로은 사건도 재미있게 묘사되어 AI의 개념과 역사는 이 책 한 권이며 정말로 충분하다는 말을 할 수 있을 것 같다.

개인적으로 AI의 역사에 대한 자료를 보다 보면 등장하는 여러 인물들에 대한 호기심이 발생하는데, 이 책은 저자가 실제로 이 분야 연구를 수행하고 주요인물들과 친목을 다져온 사람이기에 다른 책보다 생생한 내용을 전달할 수 있어 더욱 흥미로왔다고 생각한다.

- 본 서평은 출판사로부터 책을 제공받아 읽고, 주관적으로 작성한 서평입니다.

AI가 어느덧 우리 생활속 일부로 자리잡았다. 한 조사에 따르면, 챗GPT 등 AI 챗봇을 사용해 본 경험이 있는 영미권 사용자는 35~50%, 우리나라는 35% 수준이라고 하니 아직은 서구에 비해 상대적으로 적은 것처럼 보이지만, 사용빈도수가 높은 국가 순위로 우리나라가 8위라고 하니 상위권 국가임은 분명하다. 하지만 대체로 AI의 원리 혹은 역사보다는, 활용하는데 촛점이 맞춰있는 것처럼 보인다. 주위 사람들 이야기를 들어보아도 궁금한 것을 물어보거나, 여행 스케쥴을 짜는 등 간단한 작업에 AI 챗봇을 많이 활용하지만, 막상 그 결과에 감탄할 뿐 어떻게 이런 신박한 결과물을 내놓은건지에 대해선 관심이 적어 보인다.

오늘 읽은 책은 'AI의 역사'이다. 그간 AI의 간략한 역사에 대해선 수차례 읽었음에도 이 책이 나를 책상 앞으로 불러 들인건 바로 저자가 다름아닌 인공지능의 대가 토비 윌시였기 때문이다. '기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'에서 강렬한 인상을 남겼던 그였기에 흔한 AI 역사서와 달리 이번 작에선 어떤 다른 영감을 줄지 기대하며 책을 넘겼다.

책은 복잡한 이론이나 추상적인 전망 없이, 그간 전개되어 온 AI의 역사를 담담하면서도 매우 쉽게 펼쳐낸다. 특히 튜링과 PC 발달을 넘어 더 오래전 기초적인 인공지능 개념의 발상부터 시작해 가장 최근인 챗GPT와 딥마인드의 활약까지 전개와 변곡점을 구체적으로 다룬 점이 인상적이다.

개인적으로 AI에 관한 책을 지금까지 여러 권 읽어보았지만, 이번 책처럼 간단명료하고 명쾌하게 설명해주는 책을 만나지 못했던 것 같다. 추측하기로는, 아마도 기술적으로나 역사적으로 해야할 이야기가 너무 많고, 등장인물도 많고, 변곡점도 많았기에 이를 집대성해서 간단하게 이야기한다는게 쉽지 않았을 법하다. 그렇기에 어떤 책에서는 하사비스나 샘 올트만 같은 인물 위주로, 어떤 자료에서는 이미지넷이나 신경망의 등장 위주로, 어떤 책은 엘리자부터 클로드까지 모델 위주로 이야기가 전개되어 왔다. 하지만 이번 책은 19세기 이전부터 있었던 AI에 대한 초기 아이디어부터, 최근 가장 중요하게 논의되고 있는 챗GPT와 알파폴드까지, 나아가 AI의 미래까지 자신있게 설명한다. 수많은 정보속에서, 어느정보를 어디까지 믿어야 할지 혼란스러웠던 나에게 가뭄의 단비 같은 책이었다. 인공지능의 시대를 살아가는 우리 모두가 읽어보아야 할 책이다. 강력 추천한다.

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