* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

2022년 챗GPT의 등장 이후 대략 3년, 한국 사회는 지금 공공 영역에서의 AI 전환이라는 새로운 시대를 맞이하고 있습니다. 정부는 2030년까지 공공부문 AI 도입률 95%를 목표로 선언했고, 각 부처와 지자체는 각 업무 보고 마다 AI 혁신을 외치고 있죠.

그렇다면 실제 현장에서는 어떨까 궁금해집니다. 장관실 회의실에서 결정된 정책이 일선 공무원의 책상 위에서 어떻게 구현되는지, 기술을 모르던 담당자가 갑자기 AI 사업을 맡게 되면 어떤 현실과 마주치게 될지...

특히 조직으로 AI를 도입할 때의 간극 즉, 경영진은 AI가 업무를 획기적으로 단순화할 것으로 기대하고, 실무자는 AI 도입에 따른 책임과 리스크를 걱정하는 이 설명하기 힘든 간극을 우리는 기억할 필요가 있습니다.

오늘 소개해 드리는 ＜어쩌다 AI, 실전으로 뛰어든 3년의 기록＞의 저자인 한국지능정보사회진흥원의 AI 융합기획팀장인 '심형섭 팀장'은 사실 문과출신이었습니다. 

인사담당자로 일하던 그가 갑자기 'AI를 기획'하라는 업무를 받았을 때의 당혹감, 그리고 3년간의 혼란과 성장을 함께 한 기록. 본서는 바로 이 지점에서 이야기를 이어갑니다.

책을 읽어나가며 느낀 점은 우선 기술적 해설이나 정책 논거에 기반하는 대신, '한글 문서와 AI의 충돌'이라는 매우 구체적이고 실용적인 현실을 실마리로 한다는 겁니다. 

데이터가 중요하다고 하는데, 정부 공문서의 절대 다수가 한글 형식(HWP)으로 만들어져 있으며, 이 형식은 사실 AI가 읽을 수 없다는 현실... 이는 단순한 기술 문제처럼 보이지만, 사실 공공 AI 도입의 구조적 한계를 상징합니다. 

물론 저자가 해결책으로 제시하는 '국가표준마크다운'을 통한 AI활용성, 상호운용성, 장기 보존성 그리고 버전 관리 용이성을 대폭 향상시킨다는 사실을 기억할 필요가 있습니다. "AI가 읽을 수 있는 문서는 결국 사람도 더 쉽게 읽을 수 있는 문서"라는 사실에 십분 공감합니다.

책에서 저자가 제시하는 '설계도 없이 집을 짓는다'는 비유는 매우 의미심장하게 느꼈습니다. 왜냐하면 많은 조직이 정확히 그렇게 하고 있개 때문이죠. 경영진은 "AI 전략을 수립하라"고 지시하지만, 그것은 구체적으로 무엇을 의미하는지 정의하지 못합니다.

실무진은 다른 기관의 사례를 찾아보고, 비슷한 것을 따라하려 합니다. 결과는 필연적입니다. 우리 조직의 고유한 문제나 강점과는 무관한, "남들도 다 하니까"하는 AI 도입이 이뤄지는 이유이기도 합니다.

더 심각한 것은 평가 기준의 부재라는 점입니다. "이 AI 시스템이 제대로 작동하는가?"라는 질문에 답하려면 먼저 '제대로'가 무엇인지 정의되어야 합니다. 정확도인가, 속도인가, 사용자 만족도인가, 비용 절감인가?

책에서 이야기하는 현장의 혼란은 이 모든 것을 명확히 말하지 못하는 조직의 무능함 때문이라 봅니다. 도입 후에도 성공인지 실패인지 판단할 수 없고, 결국 "AI 를 도입했다"는 실적만 남게 되는 것이 지금 한국의 많은 공공기관의 현실이 아닐까 생각해 봅니다.

책의 전반부에서 저자가 말하는 공공기관 AI 도입의 성공원칙을 나름대로 정리해 보면 '작게 시작하기(시범사업)','데이터 정비하기','직원의 불안 관리하기','외부 전문가 협력하기' 그리고 '성과 기록하고 공유하기' 정도로 요약할 수 있을 것 같습니다.

책에서 또 하나 눈여겨 볼 부분은 '공공 조달의 아니러니'입니다. 기술력은 뛰어나지만 검증되지 않은 스타트업은 진입이 어렵습니다. 반면 기존 SI 업체들은 "안정성"이라는 이름으로 여전히 선택되고 있죠.

이는 개별 담당자의 문제라기 보다는 시스템의 문제라고 봅니다. 한번의 실패가 조직 전체와 개인의 책임으로 돌아오는 구조 속에서 리스크를 택할 수는 없을 겁니다.

한가지 중요한 사실은... 공공 조직의 현장 담당자들은 "혁신 보다는 안정성, 도전보다는 관례"를 선호하는 조직 문화를 가장 큰 장애물로 꼽고 있습니다. 기술 발전이 아니라 조직의 용기 부족이 진정한 장벽이라는 인식... 한 번쯤 생각해 볼 문제라 봅니다.

책의 가장 인상적인 대목은 저자 자신의 개인 기록이 어떻게 AI 분석의 자산이 되었는가를 보여주는 부분이었습니다. 

3년간의 일기, 1,095개의 감사 일기, 4,000개가 넘는 옵시디언 노트 기록 등.. 이 방대한 데이터는 단순한 개인 자산만은 아닐겁니다. 수면 패턴, 감정 흐름, 자산 관리까지 AI 초개인화 분석을 통한 확장이라는 측면에서 시사하는 바가 크다고 생각합니다.

책이 간접적으로 제시하는 공공부문 AI 활용의 현실적 원칙은 주목할 가치가 있어 보입니다. 비공개 정보는 입력하지 않으며, AI를 '작성자'가 아니라 '정리 도구'로 활용, 최종 판단과 책임은 반드시 사람이 진다는 원칙이 작동하는 조직에서는 변화가 빠르게 나타날 것으로 보입니다.

공개 가능한 정보로 시범 적용을 하고, 팀 단위로 활용 범위를 공유하면서 작은 업무부터 시작한 곳들은 이미 보고서 작성 시간이 눈에 띄게 줄어 들었다는 것 몸소 느낄 겁니다. 무엇보다 AI는 더 이상 불안한 존재가 아니라 관리 가능한 도구로 인식되기 시작할 것입니다.

책을 읽으면서 느끼는 점은... 궁극적으로 기술적 지식이 아니었습니다. 대신 현장 담당자들이 마주한 진정한 문제가 무엇인지 보인다는 점입니다. 그리고 그 문제들을 해결하기 위해서는 더 나은 기술이 아니라, 더 명확한 기준과 더 용감한 판단이 필요하다는 깨달음일겁니다.

당신이 저자와 마찬가지로 공공기관의 팀장이라면, AI 정책을 수립하는 담당자라면, 또는 디지털 혁신의 현장에서 길을 잃었다면 본서는 여러분을 위해 쓰였을 겁니다. 기술적 완벽함을 약속하지 않지만, 현장의 복잡한 현실을 있는 그대로 보여주는 책이기 때문입니다.

관심있는 분들의 일독을 권합니다.

이 포스팅은 프리렉 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적인 관점에서 살펴보고 작성했다.

인공지능(AI)이 일상의 공기처럼 스며든 시대다. 우리는 어느새 스마트폰에 의존하듯 AI에 많은 것을 맡기기 시작했다. 문제는 전문가적 지식이 아닌, '나만의 관점'으로 세상을 이해하고 분석하던 사유의 과정조차 챗GPT와 같은 생성형 AI에게 일임하고 있는 것은 아닌가 하는 우려다. 이러한 시점에 출간된 ＜어쩌다 AI＞는 단순한 기술 활용서를 넘어, AI라는 거대한 파도 속에서 ‘인간의 주체성’을 어떻게 지켜낼 것인가에 대한 실전적 해답을 제시한다.

이 책은 시중에 넘쳐나는 AI 기술 찬양서나 공학적인 전문서가 아니다. 문과 출신의 공공기관 팀장이 AI 융합기획팀장이라는 막중한 임무를 갑작스럽게 맡으며 마주했던 3년간의 치열한 고군분투기다. 저자는 스스로를 개발자나 컴퓨터공학 전공자가 아닌 ‘비전공자’로 규정한다. 그는 현장에서 모르는 용어 때문에 무시당했던 기억, 자격증 열풍이 가진 허상, 그리고 최근 화두가 된 프롬프트 엔지니어링의 종말 등을 가감 없이 털어놓는다.

저자의 조언은 명확하다. “AI 전문가가 되려 하지 말고, AI 시대의 현명한 활용자가 되라”는 것이다. 이는 기술 그 자체를 공부의 대상으로 삼지 않고, AI를 내 삶과 업무의 도구로 부리는 ‘사용자 복무’의 관점에 집중했기에 가능한 통찰이다. 이러한 태도는 AI 앞에서 막막함을 느끼는 수많은 직장인에게 깊은 위로와 함께 실질적인 방향타가 되어준다.

이 책은 저자가 3년간 기록 앱 ‘옵시디언(Obsidian)’에 쌓아온 4,117개의 개인 데이터를 기반으로 쓰였다는 점이다. 저자에게 AI는 단순히 숙제를 대신 해주는 대리인이 아니었다. 그는 감사 일기, 루틴 체크리스트, 수면 패턴, 독서 기록, 심지어 투자 내역까지 모든 개인적 삶의 궤적을 AI와 함께 분석했다.

이를 통해 구축된 ‘세컨드 브레인(Second Brain)’은 AI가 한 개인의 사고를 어떻게 확장할 수 있는지를 극명하게 보여준다. 특히 5부 ‘데이터와 분석’ 파트에서 묘사된 행복 패턴의 발견과 투자 포트폴리오 재구성 과정은 흥미롭다. AI가 거창한 산업 혁명의 도구이기 이전에, 개인의 삶을 얼마나 정교하게 복기하고 개선할 수 있는지를 보여주는 훌륭한 사례 연구이기 때문이다. 이는 독자들에게 ‘나의 데이터’가 AI와 만났을 때 어떤 마법을 부릴 수 있는지 시각화해 보여준다.

책은 개인의 차원을 넘어 거시적 관점까지 확장된다. 1부에서는 AI가 가져온 디지털 계급사회와 사회적 변화를 비판적으로 성찰하고, 2부와 3부에서는 공공기관 팀장으로서 바라본 국가 정책의 현실을 날카롭게 해부한다. 특히 영국 AI 플레이북(Playbook)의 교훈이나 ‘국가대표 LLM(거대언어모델)’의 필요성, 그리고 데이터 주권을 지키기 위한 ‘소버린 AI(Sovereign AI)’에 대한 논의는 진지하게 논의해 볼 시사점을 던진다.

저자는 에필로그에서 “매일의 기록이 나에게 가르쳐준 것들”이라며 글을 맺는다. 결국 AI 시대에 가장 강력한 무기는 최신 버전의 AI 모델이 아니라, 그 모델에 주입할 ‘나만의 고유한 데이터’와 ‘축적된 경험’이라는 것이다. 아무리 뛰어난 AI라도 사용자의 경험치가 빈약하다면 그 결과물은 껍데기에 불과하다.

이 책은 AI 시대에 우리가 잃어버리지 말아야 할 것이 무엇인지, 그리고 그 기술을 통해 어떻게 더 나은 자아로 거듭날 수 있는지를 설득력 있게 보여준다. AI 앞에서 막연한 두려움을 느끼는 실무자, 팀을 이 이끌어야 하는 리더, 그리고 기록을 통해 삶을 정교화하고 싶은 모든 이들에게 이 책은 든든한 가이드북이 되어줄 것이다.

* 출처 : 박기자의 끌리는 이야기, 책끌

* 출판사로부터 책을 제공받아 작성한 리뷰입니다 *

「어쩌다 AI, 실전으로 뛰어든 3년의 기록」 의 부제는 '공공기관 팀장이 전하는 AI 정책·기획·활용의 시간'이다.

개인적으로는 이 책의 가장 큰 허들이 이 부제가 아닐까 싶은데,  책을 읽기 전 이 "공공기관" 이라는 말에 꽂혀서 '공공기관에서 AI를 활용하는 것과 나와 관계가 있을까?' 라는 생각이 먼저 들었기 때문이다.

그런데 막상 읽어보니 공공기관에 방점이 찍혀 있다기 보다는 어쩌다 AI를 접하게 된 평범한 문과생(?) 실무진으로서의 고민과 어려움이 더 큰 비중을 차지하고 있었다. 

2022년 11월 Ghat GPT가 세상에 공개되고 이제 겨우 3년 정도밖에 지나지 않았지만 AI 없이는 레포트 하나 제대로 쓰기도 어렵다는 말이 나올 정도로 아주 빠른 시간 내 우리 생활에 깊숙히 침투했다. 하지만 실제 AI 이용현황을 분석해보면 AI 서비스 이용 경험률은 60%가 넘지만 주로 긴 분량의 문서 요약이나 보고서 작성, 이미지 변환 (한 때 전 세계를 휩쓴 지브리 스타일...) 등 단순한 작업에 그치는 경우가 많다고 한다.

나 역시도 AI를 얼마나 잘 활용하고 있는지 생각해보면 위와 크게 다르지 않은 것 같다. 긴 텍스트는 읽기 귀찮아서 AI에게 요약을 맡기고 그게 잘못된 내용은 없는지 또 다른 AI에게 이중으로 체크하고, NOTEBOOKLM에게 그럴듯한 보고서를 만들게 하고는 AI를 제대로 활용하고 있다고 생각했었다.

하지만 저자가 어떻게 AI를 활용하고 있는지 읽고나니 그 동안 내가 얼마나 오만한 생각을 하고 있었는지 새삼 느끼게 되었다.

AI와 전혀 관련이 없는 인사업무를 담당하던 저자가 AI 융합기획 팀장으로 국가 AI도입 사업을 진행하면서 얼마나 많은 시행착오와 어려움이 있었는지 책에서 잘 드러났는데, 저자는 이에 굴복하지 않고 AICE 자격증부터 ADsP까지 섭렵한다. 이게 말이 쉽지 얼마나 노력한 것인지는 문과생이라면 누구나 이해할 것이다. ( 알고리즘, 분류, 군집, 시각화, 데이터 전처리라니 문과에서는 전혀 들어볼 일이 없는 단어란 말이다 ㅠㅠ)

어쨌거나 그렇게 관련 지식을 쌓은 후에도 막상 우리나라에서 제대로 된 AI를 도입 하기란 쉬운 일이 아니었다고 한다. 이와 관련된 에피소드와 생각들이 가장 잘 드러난 파트가 '2. 정부와 정책' 편이었는데 미국도 아닌 우리나라에서 국가대표 LLM 이 왜 필요한 것인지, 공공사업에 참여하는 AI 기업들의 수준이 어느 정도이고,  문제점이 무엇인지 절실히 느낄 수 있었다. AI의 특성상 지금 막 창업한지 얼마되지 않은 스타트업들이 많은데 이런 기업들이 아무리 실력이 있어도 검증되지 않았다는 이유로 진입이 어렵다는 현실은 안타깝기 그지 없었다.

총 6개의 파트 중 공공기관 팀장의 입장으로서의 소회나 앞으로의 비젼에 대해서는 2장에서 집중적으로 다루고 있고, 나머지 파트는 AI에 관심이 있는 사람이라면 누구에게나 도움이 될법한 내용들로 구성이 되어 있었다. 특히 AI에 관심이 있고 막연히 공부해 봐야겠다는 생각은 가지고 있지만 어디서 뭐부터 공부하고, 일상생활의 어떤 부분에서 AI를 적용할 수 있는지 구체적인 사례가 궁금한 사람들에게 많은 도움이 될 것 같다.

기록광인 저자 본인의 성향 때문도 있겠지만 저자의 경우 Obsidian 와 AI 도구들의 조합을 통해 일상생활과 업무를 어디까지 개선할 수 있는지 그 끝을 보여준 끝판왕이 아닌가 싶다. 기록을 통해 AI 가 알려준 수면패턴과 행복 패턴, 그리고 자산 증식 포트폴리오 수립까지 인생 전반에 영향을 미치지 않는 분야가 없다고 해도 과언이 아니었다.

물론 이런 데이터를 뽑아내기 위해서는 일단 일상을 꾸준히 기록한 인풋 데이터가 필요하긴 하지만 그마저도 손으로 기록한 정보들을 OCR을 통해 디지털화가 가능하다니 과거에 써놓았던 일기나 메모들도 모두 검색 가능한 데이터로 끌어올 수가 있다. (정말 좋은 세상....)

어쨌든 이런 탁월한 기능들도 모두 처음부터 다 알고 시작하는 것은 아니기 때문에 처음 시작하는 사람들은 어떤  것부터 시작하면 좋을지 막막할 수도 있다. 그런 사람들을 위해 저자가 비전공자를 위한 AI 입문 추천도서 15선도 함께 실어놓았기 때문에 이 책을 읽고 AI에 대해 본격적으로 공부해보고 싶은 마음이 든다면 저자의 추천도서를 읽는 것부터 시작해도 좋을 것 같다.

개인적으로는 제미나이와 GPT 만 썼었는데 저자의 추천 덕분에 클로드도 구독료를 내기 시작했다. 클로드에 영업당해 버림...