#변화를기회로만드는AI력 #정규진 #AI활용법 #AI업무파트너 #협업지능 #혁신방법론 #전략적프롬프트 #회복탄력성 #AI문해력 #분석력 #창의력 #끊임없는학습력 @pan.min_books

#민음인 의 #도서지원 으로 읽고 자유롭게 작성한 리뷰입니다

+ 독서 동기

AI챗봇에게 일상에서 질문하며 되려 내게 질문을 되물어 올 때 "아! 그저 기계이고 정보를 정리해 전달한다고만 보기는 어렵겠구나"하는 생각이 들기도 했다. 때론 스승이자 때론 조언자이자 때론 격려자로 느껴지는 이 존재를 통해, 인간으로서의 역량을 최대한 성장시키고 AI와의 경쟁이 아닌 차별성을 찾아내 그와 공존공영하기 위한 지식을 얻고자 다가서게 되었다.

+ 본서 빛깔

: 저자 소개 (온라인 서점 저자 프로필 요약)

기업들의 기술 난제 해결을 전문으로 하는 큐엠앤이(QM&E) 이노베이션 대표.

26년간 국내 주요 기업들과 함께 200개 이상의 과제를 수행한 혁신 컨설턴트.

국내 최초이자 세계 13번째 트리즈 챔피언(국제트리즈협회)으로서 6시그마, 트리즈, JTBD 등 체계적 혁신 방법론을 섭렵. 이를 AI와 결합해 13개의 혁신 GPTs를 자체 개발하여 활용.

직접 경험한 ‘능력의 증폭’ 사례를 통해 ‘AI력=인간의 역량×AI의 확장력’이라는 개념을 제시, AI를 두려워할 것이 아니라 능력을 몇 배로 증폭시킬 협업 파트너로 활용하도록 돕고 있다.

: 저작 주제

부제가 [생각을 키워 성과를 이끄는 인공지능 실전 활용법]이다.

AI력 = 인간 역량 ＊ AI의 확장력

저자는 위와 같은 프레임워크를 제시하고 있다. 챗GPT가 상용화된 이후 많은 이들이 다양한 AI를 사용해 보았을 테지만, 아직 업무에서 다각도로 최적의 활용도를 보이는 루틴이 모든 사람들에게 일상화되지는 않았을 것이다.

본서는 AI를 ‘업무 파트너’로 삼아 “최적으로 활용하며 성과를 향상”시키는 ‘협업지능’을 키우기 위한 책이다. AI활용에 있어 성과를 극대화하기 위한 ‘혁신적 방법론’을 제시해 주고 있다.

: 저술 내용

“회복탄력성, AI문해력, 분석력, 창의력, 끊임없는 학습력.” 이렇게 다섯 가지를 ‘AI력’을 키우기 위한 구성요소로 제시하고 있다. 저작의 구조도 이런 제목으로 다섯 파트로 나누고 있는데 2~3의 소장씩 분할해 구체적 예시로 서술하고 있다.

‘회복탄력성’은 “적응력과 유연성”의 필요성을 제기하는 파트다. “AI가 업무와 일상에서 필수적인 요소가 되어버린 시대에 빠른 적응이 곧 능력과 직결되기에 자기 혁신이 생존과 직결된다”는 일깨움을 주고 있다. 또 “AI가 바꾼 창의성의 패러다임”을 논하기도 한다.

1세대(1900년대 이전) ‘천재들의 시대에는 창의성은 타고나는 것이라는 인식’이 지배적이었나 2세대(1950-1980년대) ‘브레인스토밍의 시대에는 집단의 지혜가 주목받으며 브레인스토밍, 6가지 사고 모자 같은 협력 도구 등장’했다. 이때는 ‘심리학에 기반을 두고 창의성을 연구’했다고 한다. 3세대(1990-2010년대)는 ‘방법론의 시대로 TRIZ(창의적 문제 해결 이론), 디자인씽킹 등 체계적 방법론이 등장’해 ‘창의성은 단계적으로 학습하고 실천하는 구조화된 배울 수 있는 스킬이란 인식’이 지배적이던 시절이라고 한다. 4세대(2020년대-) ‘AI 협업의 시대는 생성형 AI가 등장하며 인간의 창의성과 AI의 능력이 결합’되고 있다. ‘창의성을 누구나 활용할 수 있는 도구로 만든 시대’이다. “이 시대에는 AI와 협업하며 누구나 창의성을 활용 가능한 시절이 되었다”는 것이 저자의 역설이다. “보다 능률적이고 창의적인 성과를 AI를 통해 남다르지 않은 누구나 드러낼 수 있는 시절”이고 그렇기에 “보다 빠르고 효과적인 AI활용법을 배우고 갖출 필요”가 있는 것이다.

‘AI 문해력’은 학습력과 분석력과 창의력을 동시에 요구하는 것으로 AI에게 보다 나은 결론에 이르는 “치밀한 질문을 지속”함으로써 “일반적인 결과에서 개선된 결과로 더 나아가 완성된 결과로 차근차근 접근”해 나갈 수 있다.

[AI 문해력을 기는 3가지 핵심 원리는 1 “맥락을 충분히 제공하라”, 2 “대화를 포기하지 말라”, “적재적소에 활용하라”이다.] 이런 사안에 대한 구체적 설명은 이미 대부분이 생성형 AI를 사용해 보며 충분히 느꼈을 것이라 생략한다.

이 파트에 첫 장에서는 챗GPT를 기준으로 “AI의 핵심 원리와 특성을 알려주며 그에 적합한 활용을 제안”한다. 이후 “AI마다 특성이 다르기에 그에 맞는 활용을 해야 한다”고 제안하며 각 AI의 특성을 구체적으로 제시하고 있다.

챗GPT – 만능 도구

제미나이 – 멀티 모달 전문가

클로드 – 글쓰기 마스터

퍼플렉시티 – 실시간 검색 전문가

노트북LM – 소스 기반 분석 전문가

젠스파크 – 슈퍼 에이전트

이런 식으로 대략적 특색을 제기한 후 [각 AI마다 핵심 기능과 특징, 프로젝트 활동에서의 활용, 단점, 무료 사용 범위 등을 제시]한다. 몇 단계에 걸쳐 [프로젝트 단계별 최적 도구 조합]을 가르치기도 하며 “업무 필요에 따라 적합한 기능의 AI를 선택하는 원리를 제시”하고 있기도 하다.

(저자가 말하는) ‘분석력’은 “AI의 답변을 비판적으로 분석하는 능력”을 말한다. AI는 아직 완전하지 않기에 [첫째 (할루시네이션은 아닌지) 사실확인이 필요하고, 둘째 논리적 일관성을 점검해야 하며, 셋째 (AI가 놓친 중요한 관점이나 변수는 없는지) 빠진 부분을 찾아야 보아야 하고, 넷째 (AI의 답변이 추상적이거나 일반적일 때는) 구체화가 필요한 부분을 파악해야] 한다.

“분석력을 기르는 핵심 원칙 3가지”는 1 “현상과 본질을 구분하라”, 2 “‘왜?’를 3번 이상 물어보라”, 3 “답변을 비판적으로 검토하라”이다.

분석력의 파트부터 이후 이어지며 [JTBD, 모순 해결을 위한 분리의 원리, X모델, 40가지 발명 원리 등 TRIZ 기법을 적용하고 FOS 등을 적용해 AI가 사고하고 답변하도록 하는 법]을 서술하고 있다.

“끊임없는 학습력을 기르는 핵심 원리 4가지”는 “호기심을 되찾아라”, “시도를 두려워하지 마라”, “작은 성공을 쌓아가라”, “실패를 학습으로 전환하라”이다.

본서에는 “복잡한 프롬프트 사용 없이 전문가 수준의 사고 체계를 인간과 AI가 적용해 업무 성과를 낳는 활용법”이 담겨 있다.

“AI가 인간 사고의 증폭기로 기능하기 위해”서는 저자가 제시한 위의 “다섯 가지 역량을 필수적으로 체득해야” 한다. 이를 통해 “AI력”의 로드맵인 “협업적 지능”으로 나아가는 것이다.

+ 감상 포인트

: 일차 감상

본서에는 풍부한 비즈니스 사례와 저자가 먼저 시행해 본 그리고 업무 향상에 필수적인 실전 프롬프트의 사례가 적절히 제시되어 있다. 이를 통해 독자가 회사원이라면 충분히 활용할 예시로서 사유와 감상의 기회를 가질 수 있을 것이다.

다수에 사람들이 AI를 다 사용해 보고 경험해 보았겠지만, 본서를 읽으며 국한된 사용이나 아직 업무에서 다채로운 AI를 최적으로 활용하는 사람은 현실 감각이 뛰어난 사람들 일부라고 판단되기도 했다.

현재 다수에 사람들이 업무에 AI를 최적으로 활용하는 법을 배워가고 필요성을 자각하는 초기일 텐데 여러 저작을 섭렵하는 것도 좋겠지만 핵심적 원리의 이해를 위해 본서를 먼저 탐독하는 것도 좋으리란 감상이 들었다.

:개인적 감상

그리고 본서를 읽으며 AI가 인간이 해오던 사고의 깊은 영역을 대체해 가고 있으며 더는 인간이 창의적 문제해결에 이르기 위해 숙고하는 방향성을 갖지 않겠구나 우려되기도 했다. 창의성을 방법론으로 접근해 다수가 창의적 사고와 결론에 이르게 하는 것은 좋았으나, 그게 이 시대에 와서 그 방법론으로 AI가 인간의 창의성과 사유라는 속성을 대체하는 시절을 맞이하게 되었다. 인간은 더는 집요한 궁구와 남다른 통찰을 하지 않게 될 가망이 높다. 질문만으로 사고하는 특권을 AI에게 이양하게 되어 갈 것 같다.

이제 ‘존재의 대사슬’적 진화 도상에서 인간은 바톤을 AI에게 넘겨주게 된 것이 아닌가 예측하게 된다. 인류세는 아마도 이 시절 인간에서 끝나는 것이 아닌가 하는 짐작과 함께, 아마도 그 짐작이 맞으리라 확신하게 된다. 중세에서 근대로 오며 ‘존재의 대사슬’은 신지학회를 통해 ‘존재 진화의 원리’로 인식하게 되었다. 인간을 신을 향해 진화해 가는 존재로 인식한 것이 신지학회인데, 아마 그들도 이젠 그 신으로 향하는 진화의 도상에서 바톤이 인간에게서 AI로 넘어갔다는 걸 인정하지 않을까 싶다.

AI를 기술이 아닌 ‘사고 방식의 변화’로 풀어낸 입문서입니다.

특히 인상적인 점은 학습 방식의 전환을 강조한 부분입니다.

‘공부 → 실행’이 아니라 ‘실행 → 학습’ 구조로 바뀌었다는 메시지는 실제 활용 관점에서도 설득력이 있습니다.

다만, 전반적으로 방향성과 태도에 초점이

맞춰져 있어 구체적인 활용 전략이나 심화 내용은 다소 부족하게 느껴질 수 있습니다.

AI를 처음 접하거나, 어떻게 활용해야 할지 막막한 독자에게는 좋은 출발점이 될 책입니다.

AI를 쓰다 보면

거짓말 아니야? 이게 맞나? 싶은 순간이 있다. 그럴 때마다 AI가 아직 완벽하지 않아서 그런 줄 알았다.

그런데 이 책은 전혀 다른 이야기를 한다.

결과의 차이는 AI가 아니라 질문에서 시작된다고.

읽으면서 인상 깊었던 건

AI를 ‘도구’가 아니라 ‘대화 상대’처럼 써야 한다는 점이었다.

한 번에 답을 얻으려 하기보다 맥락을 주고 계속 이어가는 과정이 훨씬 중요하다는 것.

특히 좋았던 건

이걸 이론이 아니라 실제 사례로 보여준다는 점이었다.

그래서 읽다 보면 자연스럽게

이건 나도 한번 해봐야겠다는 생각이 든다.

AI를 이미 써봤지만

어딘가 한계처럼 느껴졌던 사람이라면

이 책이 방향을 조금 잡아줄 수도 있다.

읽고 나면

AI보다 내가 어떤 질문을 하고 있는지

다시 보게 된다.

AI 툴을 처음 써봤을 때를 기억한다. 챗GPT 창을 열고 뭔가를 입력했는데, 돌아온 답변이 너무 그럴싸해서 조금 당황했다. '이걸 내 결과물로 써도 되나?' 하는 묘한 찜찜함과 동시에, '나 이제 뭔가 굉장한 걸 손에 넣었다'는 흥분감이 공존했다. 그 후로 퍼플렉시티, 제미나이, 코파일럿, 클로드까지 이것저것 써보면서 점점 한 가지를 깨닫게 됐다. 내가 어떤 질문을 던지느냐에 따라 결과물의 수준이 천지차이라는 것. 그리고 그 차이는 AI의 성능이 아니라, 나의 사고력에서 비롯된다는 것.

서점에서 이 책을 처음 봤을 때 표지가 먼저 눈에 들어왔다. 단색 배경에 텍스트만 박아놓은 여느 AI 관련 서적과는 달랐다. 온갖 색과 형태가 터져 나오는 듯한, 독창적이고 다채로운 에너지가 뒤엉킨 표지였다. 마치 어떤 거대한 힘이 분출되는 순간을 포착한 것 같달까. 'AI력이 발휘될 때 세상도 이렇게 될 수 있다'는 메시지를 담은 건 아닐까 하는 생각이 들었다. 책을 다 읽고 나서 돌아보니 그 인상이 틀리지 않았다.

정규진 저자의 ＜변화를 기회로 만드는 AI력＞은 "AI를 어떻게 쓸 것인가"보다 "나는 어떤 사람이 되어야 하는가"를 묻는 책이다. 26년간 삼성, 현대자동차, LG 등 국내 주요 기업의 기술 난제를 200개 이상 해결해 온 혁신 컨설턴트이자, 국내 최초 세계 13번째 트리즈(TRIZ) 챔피언인 저자가 자신의 현장 경험을 AI 활용법에 접목시켰다. 제목에서 '力(력)'이라는 한자를 쓴 것도 예사롭지 않다. 이건 기술의 문제가 아니라 역량의 문제라는 선언이다.

저자가 강조하는 AI 시대의 학습법도 이 맥락과 닿아 있다. 기존의 학습이 '이론 → 이해 → 적용 → 숙련'의 순서였다면, AI 시대의 학습은 '시도 → 경험 → 호기심 → 다시 시도'의 순환이다. AI는 실패해도 판단하지 않고, 같은 질문을 백 번 해도 친절하게 답해주며, 이상한 요청을 해도 비웃지 않는다. 이 '안전한 실험 환경' 덕분에 우리는 부담 없이 시도하면서 배울 수 있다. 책에서 소개하는 챗GPT, 퍼플렉시티, 클로드, 노트북LM, 젠스파크 등 여섯 가지 AI 툴은 각기 장점과 결이 다른데, 저자는 어느 하나를 맹신하기보다 각각의 특성을 파악하고 상황에 맞게 지휘하는 능력 자체가 곧 AI력이라고 말한다.

이 책이 궁극적으로 가리키는 방향은 '이노베이터'다. 지시를 받아 실행하는 두어(Doer)의 역할은 이미 AI가 더 빠르고 정확하게 처리하고 있다. 살아남는 사람은 AI를 활용해 새로운 가치를 만들어 내는 사람, 그리고 그 변화를 조직 전체로 확산시키는 사람이다. 매일 프롬프트를 던지면서도 결과가 '나의 것'이라는 느낌이 들지 않아 찜찜했던 직장인, AI 전환을 이끌어야 하는데 방향이 잡히지 않는 리더, 그리고 끊임없이 질문하고 시도하는 이노베이터로 성장하고 싶은 모든 이에게 권한다. 표지처럼 무언가가 터져 나오는 순간을 경험하고 싶다면, 지금 당신이 AI에게 던지는 질문부터 바꿔봐야 할지도 모른다.

🎨 변화를 기회로 만드는 AI력 [서평단]

∙ 요즘은 궁금한 것이 생기면 검색엔진에 검색하기보다는 AI에 바로 물어보는 일이 더 많은 것 같다. 나의 질문이 단순한 것에 비해서 AI는 생각지도 못한 답변을 퀄리티 있게, 그리고 빠르게 제공한다. (*물론 질문에 따라, 사용하는 툴에 따라 오류도 나오지만) 또 이미지를 원하는대로 합성해주기도하면서 무에서 유를 창조하기도 한다. 

∙ 이런 모습을 보면서 다들 한번쯤은 ‘이러다가 내 일자리가 없어지는 것은 아닐까😫‘ 생각해보았을 것이다. 실제로 일부 직업은 이미 AI로 대체되어 사라지기도 했고, 향후 사라질 직업도 정말 많이 있다. 그럼 이 때에 우리가 살아남을 수 있게 해주는 경쟁력은 무엇일지, 그리고 AI를 잘 활용하지 않는 사람은 도태될 것인데 어떻게 해야하는지 이 책에서는 ’AI력’을 길러야 함을 이야기 해주고 있다.

∙ 그 중에서도 ‘Ai력의 원천 5가지’가 인상적이었고, 이 부분을 우리가 인식하고 AI를 활용하는가 아닌가에 따라 앞으로 할 수 있는 부분이 천차만별이 달라질 것이라는 생각이 들었다.

1️⃣회복탄력성

심리학 관련된 주제를 접할 때, 많이 보았던 단어이지만 이번 책에서는 ‘변화의 충격‘에서 빠르게 회복하고 적응하여 기회를 발견하는 힘이라고 보면 된다.

2️⃣AI문해력

인간이 잘할 수 있는 부분과 AI가 잘할 수 있는 부분을 나누어서 알려주는데, 이 두가지를 잘 구분하여서 AI에게 잘 ‘소통‘하는 능력을 이야기 한다.

3️⃣분석력

AI를 통해 더 좋은 질의 결과를 얻기 위해서는 단순히 문제를 나열하는 것이 아니라 문제가 발생한 본질에 대해서 인식할 수 있어야 한다고 이야기 하고 있는데, 이 때에 인간과 AI의 협업이 필요하다.

4️⃣창의력

기존 업무 스타일과 회의 방식을 생각하면 늘 하던 문제인식과 대책을 제시하기 마련인데, AI는 문제에 대한 다각도의 관점을 제시한다. 그러면서 생각을 확장시켜 보지 못했던 부분들에 대한 시야를 확 넓혀준다.

5️⃣끊임없는 학습력

실제 업무상황이라면 우리는 여러번 시도하고 실패하는 것이 현실적으로 불가능하지만 AI를 통해서는 얼마든지 다시 도전해보고 새로 시작할 수 있다는 장점이 있다.

∙ 근래에 AI에 대한 여러 소식을 접하면서 가끔은 내 마음에 드는 좋은 결과물을 내주는 것이 고맙기도 하면서 두려운 마음도 있었는데, 내가 얼마나 알고 잘 활용하는지가 중요하다는 생각이 다시 한 번 들었고, AI에게 나의 역할을 모두 위임하는 것이 아니라 더 좋은 결과물을 내기 위해 나만의 루틴과 분석력을 가지기 위해 노력해야겠다는 생각이 들었다.🤔

∙ 특히나 기획, 마케팅 등 창의력이 필요한 분야나 제품개발 등 안 될 것 같은 모순을 혁신으로 바꾸는 일이 필요한 분야에서 일하시는 분들에게 이 책을 추천해주고 싶다👍 AI력이 필요한 이유와 실제 활용사례들을 통해 인사이트를 얻어갈 수 있을 것이다.

AI 시대 ‘나는 AI를 제대로 사용하고 있을까?’

나는 요즘 두 명의 ‘이사님’과 자주 일한다. 챗GPT의 오 이사, 제미나이의 구 이사다.  프로젝트를 함께 완수하며 제법 사이가 끈끈해졌다. 신기하게도 같은 질문을 해도 둘의 답은 다르다. 서로의 답을 크로스로 점검해 보고, 논리를 검증하고, 내가 미처 생각하지 못한 부분까지 넓혀 준다. 

분명 도움이 되는 것은 있다. 하지만 때로는 답변이 살짝 아쉽고, 내가 원하는 수준까지는 닿지 못하고 시간이 아깝다는 느낌이 있었다. 바로 그 시점에 나에게 다가온 책이 『변화를 기회로 만드는 AI력』이다. 

이 책은 단순히 “AI를 써야 한다”라고 말하지 않는다.

변화에 끌려가며 적응하는 것이 아니라 변화를 주도하며 AI와 함께 새로운 기회를 만드는 법을 알려 준다.

주어진 일을 하는 Doer에서
주체적으로 사고하며 AI를 활용해 새로운 가치를 만들어 내는 Innovator로 성장하는 법을 말해 준다.

AI력 = 인간의 역량 × AI의 확장력

즉, AI력은 단순히 AI를 사용하는 능력이 아니다.
AI와 협업하면서 내 능력을 증폭시키고 그 힘을 실제 성과로 연결하는 능력이다.

책을 읽으며 내가 왜 AI 활용에서 아쉬움을 느꼈는지 알게 되었다.

AI마다 잘할 수 있는 것들, 즉 핵심 기능이 다른데 하나에서 모든 것을 해결하려 했던 것이다.

챗GPT : 만능 도구, 전체 설계와 구조화에 강한 만능형

제미나이 : 멀티 모달 전문가, 맥락 이해와 확장적 사고에  강점

클로드 : 글쓰기 전문가, 완성도 높은 결과물(PPT 등)

퍼플렉시티 : 실시간 검색 전문가, 최신 정보 확인에 유리 

노트북LM : 소스 기반 분석 전문, 방대한 자료 분석에 강점

젠스파크: 슈퍼 에이전트, 통합 솔루션

결국 중요한 것은 도구의 특성을 이해하고 문제의 성격과 해결 단계에 따라 적절한 도구를 선택해 협업하는 일이었다.

더 좋았던 점은 이 책이 단순한 AI 활용 팁만 나열하지 않는다는 것이다.

저자의 혁신 컨설턴트 경험이 녹아 있어서 혁신이 어떻게 만들어지는지에 대한 이론과 사례도 풍부하다.

세상은 문제의 연속이다. 그리고 문제 해결은 새로운 가치를 만들어 낸다.
문제를 발견하고 해결하는 과정 속에서 혁신은 탄생한다.

그렇다면 문제를 해결하려면 무엇이 필요할까?

현상이 아니라 본질을 꿰뚫어야 한다.
그리고 본질을 꿰뚫기 위해서는 ‘How, 어떻게’보다 ‘Why, 왜’를 묻는 질문이 먼저다.

AI에게 어떤 질문을 던질지는 결국 사람이 결정한다.
그래서 제대로 된 문제 해결을 위해서는 무엇이 진짜 문제인지를 정의하는 힘, 즉 분석력이 필요하다.

엘리베이터가 느리다는 고객 불만이 있었다. 겉으로 보면 문제는 속도처럼 보인다. 하지만 진짜 욕구는 지루함이었다. 속도 변화 없이 거울을 설치하자, 속도에 대한 불만은 거의 사라졌다. 

문제 해결은 드러난 현상을 개선하는 데서가 아니라 숨은 욕구를 정확히 읽는 데서 시작된다는 뜻이다.

그중 GEN4 Creativity-JTBD분석 흥미로웠다.

책에 있는 링크를 통해 요즘 내가 고민하는 주제를 질문해 봤더니 문제를 정의하고 해결 방향을 정리한 뒤 구체적인 실행 계획까지 제시해 주었다.

물론 모든 것을 AI가 대신할 수는 없겠지만, 생각의 방향을 빠르게 잡고 문제를 구조화하는 데에는 꽤 유용하다는 생각이 들었다.

인간과 AI가 각자 잘하는 일을 나누어 함께 작업하면 더 빠르고 더 나은 결과를 만들어 낼 수 있다.

그러니 틀려도 괜찮다.

AI는 같은 질문을 백 번 해도 같은 친절함으로 답해 준다. 화내지 않고, 판단하지 않는다.

질문하면서 배우는 사람에게 더 좋은 도구이다.

처음부터 잘하려고 하지 않아도 된다.
그저 “한번 해 볼까?”  하는 호기심이면 충분하다.

매일 한 번씩 AI와 대화해 보자.
하다 보면 노하우도 생기고, 하다 보면 생각이 더 깊어지고,
하다 보면 어느새 AI를 단순한 검색 도구가 아니라 문제 해결을 함께하는 협업 파트너로 보게 된다.

그때 필요한 태도는 분명하다.

현상과 본질을 구분하고, ‘왜’를 세 번쯤 더 물어보고, AI의 답변을 비판적으로 검토하는 것.

결국 AI 시대에 필요한 힘은
정답을 빨리 찾는 능력이 아니라, 문제의 본질을 꿰뚫는 질문을 설계하는 힘인지도 모르겠다.