'이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'

업무력 향상을 위한 인공지능 활용법

책을 선택한 이유

코스피 부동의 1위 기업은 삼성전자라는 공식이 깨진다.

삼성전자는 매출액과 영업이익이 여전히 압도적이지만,

메모리 기업에 불과한 SK하이닉스 가 삼성전자를 제친것은

AI 시대에 대한 기대감이라고 볼 수밖에 없다.

AI 시대는 알게 모르게 우리의 현실을 바꾸고 있음이 체감된다.

AI 시대를 준비하기 위해 "AI로 가속하는 일의 효율화"를 선택한다.

1장 왜 우리는 늘 ‘일에 쫓기게 되는가?’ 에서는

일이 끝나지 않는 이유는 일의 구조에 문제가 있다.

일이 빨리 끝나면 더 가치 있는 일에 시간을 쓸 수 있을 것이다.

AI에게 맡기면 고민의 영역에 시간을 쓸 수 있게 된다.

효율을 높이는 데서 가장 중요한 것은 작게 시작하는 것이다.

중요한 것은 완벽을 추구하지 않는 것이다.

조금만, 늘 하던 방식과 다른 방법을 시험해 본다.

성과를 내는 사람은 중요한 고민이나 전략을 세우는 데 시간을 집중한다.

효율화란 질질 끄는 작업에 시간을 쓰지 않고, 정말로 가치 있는 일에 집중하는 것이다.

결과를 내기 위해 효율적인 도구와 방법을 쓰지 않을 이유가 없다.

하루 업무는 판단 창조의 일, 작업 처리의 일, 돌발 대응의 일로 나눈다.

많은 사람이 성취감을 느끼고 평가로 이어지는 일은 판단 창조의 일이다.

바쁨이 보이기 시작하면, 어디부터 손보면 효과가 큰지도 자연스럽게 보인다.

보이게 만들면 해야 할 일이 또렷해진다.

2장 당신의 ‘헛된 일’을 드러내는 일곱 가지 관점 에서는

일을 작업과 고민으로 나눠 보면, 일을 하기 위해서는

고민의 부분이 숨어 있다는 것을 알게 된다.

작업과 고민을 나눌 때는 작은 작업도 놓치지 말자.

작업을 내가 직접 해야만 하는 것과 맡길 수 있을 것으로 나눠 본다.

효율화를 시작하면 정말로 가치 있는 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 된다.

보고서에서 정말로 중요한 것은 무엇을 보고할 것인가라는 내용이다.

경험과 판단이 필요한가, 실수해도 되돌릴 수 있는가,

방법을 설명할 수 있는가, 일에 시간을 들일 가치가 있는가는

일을 직접 해야 하는지 판단하는 기준이다.

일을 작업과 고민으로 나누고, 내가 직접 하지 않아도 되는

일을 가려내다 보면 한 가지 경향이 보이기 시작한다.

자료의 목적, 누가 언제 어떻게 사용하는가,

자료가 없다면 정말 곤란한지 자료를 만들기 전에 질문한다.

보기 좋게 만드는 작업의 목적, 적절한 자료 수준 선택,

만들지 않는 것 등은 자료 작성의 낭비를 찾아낸다.

왠지 모르게 하는 업무가 늘어나는 가장 큰 이유는

하면 좋을 일과 반드시 해야 할 일을 구분하지 못하기 때문이다.

쓸데없는 일을 지속적으로 줄여 나가기 위해 가장 중요한 것은

당연하게 여겨온 것들을 의심하는 힘이다.

오늘 안에 할 필요가 있는가, 하지 않으면 누가 곤란해질까,

시간을 다른 데 쓰면 더 가치 있지 않을까는 필요함의 기준이다.

오늘만 그만두기를 시작해 보고 문제가 생기지 않는다면,

정말로 필요 없었다는 증거다.

3장 ‘AI에게 맡길 일’과 ‘사람이 해야 할 일’의 올바른 경계 에서는

고민이 필요한 일에 시간이 오래 걸리는 이유는,

모든 것을 혼자서 하려고 하기 때문이다.

재료 모으기를 AI에게 맡기면 고민하는 시간을 쓰는 방식이 달라진다.

AI는 한계가 있으며, 완벽한 답을 기대하기보다는

생각의 계기나 작업을 돕는 도움 정도로 사용해 본다.

AI로부터 받은 정보를 정리할 때는 우선순위, 실현 가능성, 영향도,

자사 상황의 관점으로 나누어 본다.

AI로부터 얻는 정보는 정밀 검토가 필수적이다.

사실 확인, 업계 적합성, 시기의 타당성, 실현 가능성,

리스크 평가는 정밀 검토의 구체적 체크 포인트 다.

순서 정리, 상황 정리, 비교표 작성은 AI의 장점이다.

초안 만들기는 작업을 AI에 맡기는 데 효과적이다.

AI 활용의 본질은 노력을 멈추는 것이 아니라, 노력의 방향을 바꾸는 것이다.

작업은 AI에게 맡기고 고민에 집중해 시간을 쏟는다.

4장 AI를 ‘쓰고 끝내지 않는’ 습관 기술 에서는

AI 활용의 효과를 체감하더라도, 지속적인 습관으로 정착시키는 일은 또 다른 과제다.

구상 단계, 막히는 순간, 최종 체크 는 작업의 흐름 속에 AI를 넣을 수 있는 타이밍 이다.

세트 행동은 습관화를 가속하는 효과적인 방법이다.

세트 행동으로 AI 활용을 습관화하기 시작하면, 새로운 과제가 보이기 시작한다.

템플릿 이란 빈칸을 채우는 형식의 질문 패턴 을 말한다.

질문 템플릿 을 상황별로 만들어두면 정해진 틀에 구체적 내용을

대입하기만 하면 질문이 완성된다.

문장 작성 조정에 대한 상담, 구성 순서에 대한 상담,

아이디어 선택지에 대한 상담 템플릿 만 있어도

일상적 AI 활용의 대부분을 커버 할 수 있다.

입장을 명확히 하기, 절차를 제시하기, 제약 조건 전달하기,

구체적 예시 요구하기, 체크 포인트 확인하기 등 요령을 더하면

AI로부터 더 정확하고 실용적인 답변을 얻을 수 있다.

AI에게 지시하는 단순한 패턴 을 축으로 삼고, 다른 테크닉 을 추가하는

구분 사용이 실용적인 AI 활용의 핵심이다.

가장 사용 빈도가 높은 상황, 가장 자연스럽게 쓸 수 있는 테크닉,

효과를 실감한 테크닉 으로 메인 패턴 을 찾느다.

메인 테크닉 을 사용하면 고민하는 시간이 줄어들고,

요령을 빠르게 익히며, 응용이 자연스럽게 가능해진다.

AI에게 설명하기 위해 정보를 정리하다보면 머리속에서

따로 놀던 요소들이 이어지면서 깨닫는 순간이 있다.

AI 활용을 계속해 보면 AI의 관계는 단순한 도구와 사용자의 관계에서,

함께 배우는 파트너 의 관계로 변화해 간다.

3일간 계속하면 습관이 되고, 3주간 계속하면 습관이 정착되며,

3개월을 지속하면 결과가 나온다.

완벽한 지속을 요구하지 말고 자신을 자책하지 않는다.

매너리즘 은 자극이 사라져 버리는 것이다.

평소와 다른 장면에서 사용하기, 평소와 다른 질문 방식을 시도하기,

AI에게서 오는 역질문 즐기기를 통해 매너리즘 을 깬다.

습관을 지속하게 만드는 가장 강력한 기술은 익숙해짐이다.

익숙해지면 AI를 활용하지 않으면 오히려 위화감을 느끼게 된다.

의욕이 없는 날에도 자연스럽게 AI를 사용하게 되는 구조를 만듦으로써,

감정에 좌우되지 않는 지속을 실현한다.

최소 행동 정하기, 환경의 힘을 빌리기, 중단을 전제로 설계하기,

복귀 동선 마련해 두기, 성장의 기록 남기기의 장치로,

AI를 지속하는 구조를 실현한다.

5장 ‘의욕 제로’여도 나아가는 일의 구조화 에서는

AI는 제한된 조건 속에서 최대의 성과를 내는 방법을 논리적으로 도출해 준다.

시간과 자원은 한정돼 있다.

우선순위 결정 또한 AI의 도움을 받을 수 있다.

AI는 감정이나 선입견에 휘둘리지 않고, 객관적 데이터 에 기반해

우선순위를 제안해 준다.

머릿속 혼란을 해소하는 요령은 AI에게 전부 말해 버리면 된다.

AI는 어디에 정리의 핵심이 있는지를 정확하게 찾아낸다.

사고의 외부화가 가능해지면 생각을 정리하는 시간이 극적으로 줄어든다.

AI는 모순을 정리하는 데 능숙하다.

여러 각도의 분석을 통해 모순돼 보이는 현상을 설명해 준다.

숫자의 모순을 해소하는 데 그치지 않고, 복잡한 상항이

만들어지는 근본 원인을 이해함으로써 더 깊은 통찰을 얻을 수 있다.

관계를 명확히 하고 읽는 사람이 납득할 수 있는 흐름을 만들어야 한다.

AI에게 일을 잘 부탁하기 위한 기본적인 구조는

목적, 조건, 출력 형식이라는 세 가지 요소를 명확히 해서

전달하는 것이다.

큰 방향성은 처음 요청에서 정하고, 세부적인 조정은

나중에 지시하는 편이 더 빠르게 고품질의 결과물을

얻을 수 있는 방법이다.

AI에게 단계적으로 요청하는 편이 더 확실하다.

전체 구성을 정한 뒤, 각 부분의 세부를 만들어가는 방식이다.

단계적으로 진행하면, 중간에 방향성을 확인할 수 있다.

다른 분야의 전문가가 되었다고 가정하고 생각하게 하면,

지금까지 보이지 않던 해결책이 떠오를 수 있다.

반대 입장에 문제를 보면, 성공의 힌트 가 보이기 시작한다.

같은 문제라도 관점을 바꿔 보면, 새로운 해결책이 떠오른다.

다른 시대의 시점에서 생각해 보면 AI는 전혀 다른 접근으로

문제를 해결하려 한다.

현대의 제약을 걷어내면, 의외로 단순하면서도 효과적인

해결책이 보일 때가 있다.

아이의 시점에서 소박한 질문을 던지면,

어른이 놓치기 쉬운 본질적 문제를 발견한다.

당연하다고 여겨왔던 것을 의심함으로써, 전혀 새로운 가능성이 보이게 된다.

AI에게 실수를 확인하면 속도와 정확함의 양립이 가능해진다.

AI는 지치지 않고, 요청한 그대로의 시점으로 문서를 확인해준다.

AI는 수많은 숫자도 순식간에 확인해서 어긋남도 확실하게 알려준다.

숫자를 검토할 때는 목적, 조건, 출력 형식의 규칙을 확인해야 한다.

알고는 있지만, 하지 못하는 딜레마 의 해결책은 의욕이 아니라 구조에 있다.

AI는 과거 파일을 바탕으로 어떤 구성으로 무엇을 전달하려는지를 이해해

새로운 보고서를 만들어 준다.

회사 정보를 다룰 때는 반드시 사내 규칙을 확인하고, 고객 개인정보나

기밀 데이터 는 입력하지 않도록 주의해야 한다.

시스템 을 만들어 두면 정해진 절차에 따라 파일 을 업로드 하고

지시만 내리면, 질 높은 일이 완성된다.

시스템화는 개인을 편하게 할 뿐 아니라, 팀 전체의 생산성도 끌어올린다.

6장 늘 하던 ‘작업’에 AI를 살짝 더하기 에서는

경어 레벨 지정은 상대에게 어느 정도의 공손함이 필요한지를

단계로 명확히 전달하는 방식이다.

레벨 1의 캐주얼한 표현부터, 레벨 5의 최상급 공손 표현처럼,

단계별로 조절할 수 있다.

비즈니스 메일 에서 가장 어려운 점은 정중하지만 차갑게 느껴지지 않게 쓰는 것이다.

감정 온도라는 새로운 지표를 더하면, AI는 인간적 온기가 느껴지는 표현을 만들어 낸다.

표현이 지나치게 딱딱하게 느껴질 때, 인상 자체의 수정을 요청한다.

모호한 지시보다, 문제를 명확하게 전달하면 AI는 정확히 수정해 준다.

두세 번의 조정만으로도 이상적인 균형에 도달할 수 있다.

경어 레벨 을 지정해 AI와 상담하고, 문장에 어색함이 느껴지면

수정을 요청해 보면 된다.

정말 전하고 싶은 내용에 집중할 수 있다.

회의 음성을 문자로 변환하면 정확한 받아쓰기가 가능하다.

문자화가 끝나면 대화문을 AI에게 입력해 완성도 높은

회의록으로 만들어 본다.

처음 지시에 필요한 요소를 모두 포함하라는 지식를 하면,

AI는 회의록에 필요한 요소를 빠짐없이 담아둔다.

중요도 판단 기준을 AI에 전달하면, 더 정확한 판단이 가능하다.

AI가 만든 회의록에서 숫자와 날짜, 인명 부서명, 액션 항목들은

기계적으로 확인할 수 있다.

회의 직후 기억이 생생할 때 중요한 결정사항,

논의가 가장 치열했던 쟁점, 다음 회의까지 해야 할 급한 일

정보를 메모해 두면 AI가 훨씬 정확한 회의록을 만든다.

회의를 녹음하고, 문자를 옮기고, 회의록을 만들게 하면,

필요한 정보가 모두 정리되어 있고, 중요도도 한눈에 파악된다.

이전에 잘 작동했던 패턴 을 전달하면, AI는 처음부터

분위기에 맞는 문장으로 써준다.

보고서나 제안서에서 중요한 것은 납득하게 만드는 것이다.

단순히 정보를 나열하는 것이 아니라, 읽는 사람의 감정이

움직이는 산을 만드는 것이 중요하다.

감정의 산은 공감, 납득, 행동을 만든다.

AI가 만들어 주는 예상 문답집은 일반적 틀에 불과하다.

상사의 성격과 직장의 분위기에 맞게 조정하면,

실제로 도움이 되는 준비를 할 수 있다.

완벽을 추구하며 괴로워하기보다 가볍게 진행하는 것이

AI와 현명하게 함께 일하는 요령이다.

엑셀 로 하고 싶은 일을 말로만 설명해도,

AI는 딱 맞는 함수를 알려준다.

그래프 작업의 고민은 AI에 상담하면 간단히 해결된다.

AI는 사용자의 데이터 와 목적에 가장 적합한 그래프 유형을 제안한다.

전문가 수준의 조언을 얻을 수 있으며, 이해하기 쉬운 그래프 를 만들 수 있게 된다.

매크로 나 VBA를 익히는 일은 너무 어렵다.

AI는 매크로 를 사용하지 않아도 작업을 효율화할 수 있는 방법을 제시한다.

함수를 암기하던 시대는 끝났다.

AI와 함께 빠르고, 편하게, 정확하게 일을 처리하는 시대다.

AI는 흩어져 있던 정보를 하나의 정리된 표로 만들어 준다.

실제 업무에서는 엑셀 의 숫자, 워드 의 문장, PDF 계약서처럼

서로 다른 형식의 정보를 함께 다루는 경우가 많다.

도표나 그래프 의 내용을 분석하고 싶다면 화면을 찍어 이미지 로 전달한다.

AI는 데이터 대조를 통해 사람이 알아차리기 어려운 미묘한 차이도 찾아내

적절하게 통합해 준다.

AI 자동화에서 중요한 것은 완벽을 목표로 하지 않는 것이다.

자동화로 작업 후 나머지는 사람이 미세 조정하면 된다.

줄어든 작업 시간은 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 된다.

사람은 하고 싶은 일부터 생각하기 쉽지만, AI는 마감에서 거꾸로 계산해

현실적인 계획을 세워준다.

마감에서 거꾸로 역산해 현실적 계획 세우기,

이동 스케줄 최적화로 불필요한 시간 줄이기,

일의 완성도를 높이는 단계 설계력,

시간의 가시화 에 AI를 활용해 본다.

7장 AI 시대를 즐기는 사람들이 선택한 ‘새로운 일하는 방식’ 에서는

더 중요한 일이 있는데도, 자잘한 작업에 쫓기며 시간을 보낸다.

번거로운 작업을 AI에 맡길 수 있으면 삶이 더 나아진다.

경영기획부, 마케팅부, 영업부의 AI 활용 사례와

AI에 대한 지시문을 소개한다.

AI 리터러시 의 가장 큰 장점은 업계를 가리지 않는다는 점이다.

전문지식을 활용해 이직 가능성을 확인하기,

효율적인 업무 방법을 제시하기,

새로운 직무 역할에 도전하기,

독학으로 AI 활용을 익히고 생산성을 향상시키기

등 사례를 소개한다.

AI 리터러시 는 일상의 업무 속에서 AI를 사용해 보는 것으로 충분하다.

작은 실험의 축적이 커리어 를 단단하게 만들어준다.

AI 리터러시 는 강력한 무기가 된다.

AI가 잘하는 일이 늘어날수록, 인간만이 할 수 있는 일의

가치는 더욱 빛나게 된다.

데이터를 읽고 해석하는 힘, 현장을 아는 힘,

다르다고 말할 수 있는 용기는 AI 시대에 더욱 중요해진 능력이다.

제안서는 AI로 만들 수 있지만, 안심은 사람에게서만 나온다.

일의 가치는 누구와 일하느냐로 결정된다.

가치관을 공유하는 팀은 같은 방향을 향해, 같은 생각으로 일한다.

일체감은 어떤 기술로도 만들어낼 수 없다.

정답이 없는 판단을 책임지고 내릴 수 있는 것이

AI 시대 인간의 역할이다.

AI가 작업을 대신해 주기 때문에 인간만이 할 수 있는 일의 가치가 더욱 빛난다.

가치를 소중히 키워나가는 것이 AI 시대를 살아가는 비결이다.

에이전트 란 대리인이라는 뜻이다.

AI 에이전트 는 사람을 대신해 AI가 일을 해주는 현실의 기술로 등장한다.

요구에 대해 일련의 작업을 자동화해주며 스스로 판단해 실행해준다.

AI 에이전트 를 효과적으로 활용하는 핵심은 명확한 목적을 전달하는 데 있다.

또한 AI가 만들어낸 결과물은 인간의 경험과 지식으로 점검해야 한다.

AI 에이전트 의 확산은 일의 질을 높이고 가치 있는 성과를 만들어낼 수 있게 된다.

새롭게 일하는 방식의 문은 이미 열려 있다.

AI를 쓰는 방식이란, 자신의 업무에 필요한 것에 맞춰 활용하는 것이다.

AI 시대의 새로운 배움 방식은 필요할 때 적절한 질문을 던질 수 있는

힘을 기르는 것이 중요하다.

AI 활용에서 가장 효과적인 학습 방법은 실제로 써보는 것이다.

작은 실패에서 배우는 것이 책으로 읽은 지식보다 훨씬 몸에 남는다.

지금 할 수 있는 일을 소중히 여긴다.

지금 당장 쓸 수 있는 기능으로 일이 조금이라도 편해지는 것이 중요하다.

오늘의 작은 개선이 쌓이면 큰 변화로 이어진다.

AI 활용을 통해 얻은 시간과 마음의 자유가 인생 자체를 바꾸기 시작한다.

시간에 여유가 생기면 앞을 향해 생각할 수 있게 된다.

루틴 작업에서 해방되면서, 뇌는 창의적인 힘을 발휘하기 시작한다.

시간과 마음에 여유가 생기면 인간관계에도 좋은 변화가 일어난다.

시간과 마음의 여유는 새로운 도전을 가져온다.

언젠가 해보고 싶은 일을 실제로 행동에 옮길 수 있다.

커리어 의 선택지도 넓어진다.

중요한 일에 집중할 수 있는 상태야말로 충실함이다.

창의적이고 가치 있는 일에 도전하는 것이 성장을 만든다.

AI 활용으로 손에 넣은 시간과 마음의 자유를 활용해 풍요로운 인생을 만든다.

가능성은 무한하다.

"AI로 가속하는 일의 효율화"는 효율적 업무를 위한 AI의 필요성,

AI 사용 습관 만들기, AI로 일하는 구조 만들기, AI를 작업에 활용하기,

일하는 방식 바꾸기에 대해 다룬다.

산업혁명은 생산 기술의 혁신을 통해 인류의 발전을 이끌어 낸다.

산업혁명의 변화에 슬기롭게 참여한 경우 큰 성공을 이루었지만,

혁신의 흐름에 동참하지 않은 경우 몰락하였음은 역사적 교훈이다.

AI는 지식과 지적 능력의 한계를 벗어나도록 하면서,

일에 대한 패러다임 자체를 바꾸고 있다.

AI에 대한 막연한 두려움이나, 맹목적인 추종은 도움이 되지 않는다.

AI를 정확히 알고, AI를 업무에 활용하는 것은

AI 시대를 살아가기 위한 전제 조건일 것이다.

"AI로 가속하는 일의 효율화"는 AI를 적극적으로 사용하면서,

업무를 효율화 하고, 성과를 향상시킬 수 있게 한다.

AI 사용을 습관화 하고, 일에 조금씩 적용해 보면서,

새롭게 일하는 방식으로 만들어 본다.

시간과 노력을 낭비하는 잘못된 업무 습관을 버리고,

꼭 필요한 일에 시간과 노력을 집중해야 한다.

AI는 자료 수집, 아이디어 기획, 자료 정리 등 비효율적인

작업 시간을 효율적으로 줄일 수 있다.

시대가 변화하면 일하는 방식도 바뀌어야 한다.

AI가 없던 시대에서 일하던 방식을 답습하는 것은 어리석다.

AI를 사용해 업무를 하고, 가치 있는 일에 시간을 써야 한다.

더 이상 소중한 시간과 노력을 의미 없는 일에 사용해서는 안 된다.

AI의 등장으로 인간이 하지 않아도 될 업무가 늘어나고 있다.

인간과 AI의 효과적 활용 방법을 고민하지 않으면 안 된다.

"AI로 가속하는 일의 효율화"는 AI를 습관화하고 일상에 활용하는

구체적 방법을 제안한다.

세트 행동으로 AI 활용을 습관화하고, 질문 템플릿 으로 AI 활용도를 높인다.

자신에게 맞는 AI 사용 테크닉 을 익히고, AI 활용을 습관화 한다.

AI 시대가 시작된다.

처음에는 별다른 차이가 없을 것이지만,

시간이 지날수록 AI 활용능력에 따른 격차는 커질 것이다.

AI를 통해 업무를 효과적으로 수행하는 조직과,

구태의연하게 일하는 조직의 경쟁력은 커질 수밖에 없다.

"AI로 가속하는 일의 효율화"는 AI를 업무에 활용하는 구체적 방법을 통해

AI 시대를 살아갈 수 있도록 한다.

"AI로 가속하는 일의 효율화"는 AI를 사용해 과업을 효과적으로 수행하면서,

인간 고유의 능력 향상에 집중하며 경쟁력을 높일 수 있도록 돕는다.

정보문화사 와 컬처블룸 서평단에서

"AI로 가속하는 일의 효율화"를 증정해주셨다.

감사드린다.

#AI로가속하는일의효율화 #정보문화사 #서평 #하이토겐고 #콘텐츠연구소

#컬처블룸 #컬처블룸서평단

#AI #인공지능 #AI업무 #AI실무 #인공지능업무 #AI 활용 #AI 보고서

#AI기획 #AI활용 #AI에이전트 #스프레드시트 #엑셀AI #업무효율

#업무효율화프롬프트 #업무프롬프트 #실무프롬프트

책을 제공받아 작성된 후기입니다

최근 챗지피티 등 생성형 AI의 등장으로 업무 환경에 많은 영향을 끼치고 있어요 실생활에 정말 많은 도움을 받고있기 때문에 하루하루 급변하는 기술에 적응하는 것도 자신의 강점을 키우는 하나의 수단이 되어버린 요즘 AI기술을 어떻게 효율적으로 이용할 수 있는지 알려줄 수 있는 책을 가져왔어요. 오늘날 인공지능을 단순한 도구가 아닌, 실질적인 '업무 파트너'로 활용하는 방안을 집중적으로 다루고 있어서 일을 하는데 핵심만 쏙쏙 뽑아 일 능력을 강화시킬 수 있는 책이랍니다

이 책은 단순히 "AI 기능을  설명하는 해설집이 아닙니다. 일상생활이나 회사생활 다른 현장에서 AI를 어떻게 녹여내어 '원하고자하는 목표를 이룰 수 있도록 생산성을 극대화할 것인가'에 초점을 맞춘 핵심 가이드북에 더 가까워요

우선 파악하는 것이 제일 중요한대 자신이 어떤 일을 중점으로 하고 있는지 그 일을 하면서 들어간 노력 시간은 무엇이었는지 실제로 일한 시간과 고민했던 시간이 무엇이었는지 정확하게 파악하는 게 중요해요

일을 작업과 고민으로 나누고 직접 하지 않아도 되는 일을 가려내다 보면 정확하게 필요한 것이 무엇인지 핵심을 파악하게 되는데요 무분별한 자료 정리로 업무량만 극대화시키고 있는 것은 아닌지 한 번 생각할 필요가 있다

그래서 필요함의 기준을 분명히 하는 것이 중요합니다 누군가 곤란해질 수 있는 일인가 오늘 안에 할 필요가 있는가 다른 선택지를 선택했을 때 더 가치가 있는가 등 질문하는 것을 습관화하여 불필요함을 줄여보는 것도 좋을 거 같아요

작가는 AI를 이용해 업무를 진행할 때 완벽한 결과물을 만들어내는 것을 중요시하는 것보다 보다 정확한 결과물을 위해 몇몇 시도 끝에 나오는 과정이 중요하다고 강조합니다. 

AI는 유일무일한 정답지보다 내 일을 구체화해 주는 유능한 비서라는 관점이 더 정확한 거 같아요 너무 많은 업무량으로 인해 매일 시간이 부족해 야근을 습관화하는 분들 ChatGPT 같은 AI를 를 쓰고는 있지만, 결과가 만족스럽지 않은 분들께 추천하고 싶어요

AI로 인해 취업 시장에서 사람의 중요성이 하락해 취업난을 걱정하는 분들도 있지만 작가는 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, AI를 사용하는 인간이 AI를 사용하지 않는 인간을 대체할 것이다. 라고 말하고자 합니다



이 책은 AI를 과장하지 않습니다.

오히려 AI 시대일수록 사람의 판단력이 더 중요해진다고 이야기합니다.

AI는 정리할 수 있습니다.

하지만 의미를 해석하는 것은 사람입니다.

AI는 아이디어를 제안할 수 있습니다.

하지만 무엇이 브랜드에 맞는지 결정하는 것은 사람입니다.

AI는 수많은 정보를 요약할 수 있습니다.

하지만 무엇이 중요한지 판단하는 것은 결국 사람입니다.

그래서 이 책은 단순한 AI 활용서라기보다, AI 시대의 업무 철학에 가까운 책처럼 느껴졌습니다.

효율화의 끝에는 결국 “사람은 무엇에 집중해야 하는가”라는 질문이 남기 때문입니다.

*이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.



* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 후기입니다.

기술의 발전 속도가 무서울 정도로 빠릅니다. 어제 배운 기술이 오늘 구식이 되는 환경 속에서 어떻게 업무 효율을 높여야 할지 늘 고민하게 되는데요. 

하이토 겐고의 도서 ＜AI로 가속하는 일의 효율화＞가 이러한 시기에 실무자로서 가져야 할 태도와 AI를 어떻게 활용할 수 있을지 기술의 접근법을 알려주었어요. 인공지능이 다방면으로 활용되면서 관련 서적들이 많지만, 이번 책에서는 인공지능을 하나의 도구가 아닌 ‘파트너’로 인식해야 한다고 표현한 대목에서 다른 도서들과 차별화되었다고 생각했어요. 업무를 잘게 분해해서 AI가 가장 잘할 수 있는 영역과 인간이 개입이 반드시 필요한 영역을 구분하는 과정이 필요한 것이지요. 모든 일을 혼자 힘으로 해내려는 완벽주의보다는 적절한 질문을 통해서 결과물을 유도해 내는 능력이 꽤나 중요해졌어요. 

그리고 AI를 활용할 때 프롬프트 엔지니어링에 대한 설명도 구체적으로 나열되었네요. 상황과 맥락을 부여하고 AI에게 특정한 역할을 부여하는 방식은 업무의 질을 바꿔놓을 수 있습니다. 정보를 검색하는 것은 물론, 기획안의 초안을 잡거나 복잡한 데이터를 분석하는 과정에서 AI는 놀라운 속도를 보여줍니다. 이 업무를 AI가 대체하면서 인간은 업무 시간이 단축되었고, 그 덕분에 우리는 더 창의적인 일에 투자할 수 있게 되면서 효율성은 더 높아졌고요.

특히 눈여겨보게 된 대목은 ‘언어화 능력’의 중요성입니다. AI와 대화하기 위해서는 내가 원하는 바를 정확한 언어로 표현할 수 있어야 합니다. 머릿속에만 머물러 있는 추상적인 아이디어를 구체적인 문장으로 변환하는 과정이 업무의 핵심이 됩니다. 독서와 기록을 꾸준히 해온 분들이라면 이러한 변화가 오히려 기회가 될 수 있다는 생각이 들어요. 생각을 정리하는 습관이 AI라는 도구를 만났을 때 폭발적인 시너지를 낼 수 있으니까요.

그리고 또 한 가지, AI 도입이 단순히 업무의 속도를 높이는 것으로 끝나는 것이 아니라, 일의 '가치'를 어디에 둘 것인가에 대한 고민을 유도합니다. 반복적인 업무에서 해방된 우리는 앞으로 어떤 가치를 새롭게 창출할 수 있을까에 대해 고민해 봐야 할 시기인듯합니다. 일의 효율은 물론, 인공지능이 인간을 대신하는 동안 우리는 인간이 가지는 고유 특색을 잘 살려서 어떻게 활용할 수 있을지 더 고민해 보아야겠습니다.

#정보문화사 #하이토겐고 #AI로가속하는일의효율화 #북유럽

"북유럽의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다"

요즘 출퇴근길마다 AI 관련 기사가 눈에 띄더라고요. 보다 보면 "이거 내 얘긴데?" 싶을 때가 많아요. 

저도 GPT나 Gemini를 매일 켜놓고 일하는 편인데, 막상 "잘 쓰고 있는 걸까?" 자문하면 답이 흐릿했거든요. 그러던 차에 북유럽 카페를 통해서 이 책을 만났습니다.

＜AI로 가속하는 일의 효율화＞는 프롬프트 모음집이 아니에요. 일을 "작업"과 "고민"으로 나눈 뒤, 사람만 해야 할 일과 AI에게 맡길 일의 경계를 다시 그어보자는 책입니다. 저자 하이토 겐고 씨는 6년간 기업 회계 책임자로 일하며 매출총이익률을 28 %에서 40 %까지 끌어올린 경험을 바탕으로, 지금은 "히토쓰나기 디지털"이라는 개념을 알리는 AI 어드바이저로 활동하고 있다고 해요. 그래서 그런지 책에 숫자가 자주 나와요.

읽는 속도는 꽤 빠른 편이었어요. 문장이 짧고, 사례가 구체적이라 출퇴근 두세 번이면 완독이 가능하더라고요. 다만 "기법 나열형 AI 책"을 기대하면 조금 다를 수 있어요. 프롬프트 예시는 적은 대신, "왜 이렇게 써야 하는가"에 대한 설명이 두텁습니다. 저는 오히려 그 점이 좋았어요. 새 도구를 알려주는 책이라기보다, 쓰는 사람 생각을 먼저 짚어주는 책에 가까웠거든요.

가장 오래 머물렀던 대목은 2장이었어요. 기획서 한 편을 만드는 데 3시간이 걸린다면, 그중 1시간은 "고민"이고 2시간은 폰트 맞추기·도표 위치 조정 같은 "작업"이라는 분석이었습니다. 파일 찾기 25분, 메일 수신자 입력 15분, 복사·붙여넣기 20분, 앱 전환 10분. 하루에 70분이 그렇게 사라지고 있다는 계산이 마음에 콕 박혔어요. 저도 엑셀 작업을 GPT로 옮기면서 시간이 많이 줄긴 했는데, 정작 어디서 줄었는지 설명하지는 못했거든요. 이 책 덕분에 "내가 줄인 건 작업이고, 고민은 그대로 남았구나"라는 걸 알게 됐어요.

이어지는 대목에서는 95점짜리 정렬, 90점짜리 메일 매너, 80점짜리 일관성이면 누군가에게 맡길 수 있다는 기준이 나와요. 완벽주의에 갇혀 있던 평소 습관을 가볍게 흔들어 주는 문장이었습니다. 4장의 "60일이면 충분하다"는 말도 비슷한 결이었어요. 100일 중 60일만 AI에게 물어보는 습관이 이어져도 충분하다는 거였습니다. 습관서에서 흔히 보던 "매일·반드시"의 압박이 없어서, 부담 없이 다음 장으로 넘어갈 수 있었어요. 6장의 메일 작성법도 인상 깊었어요. 경어 레벨을 1에서 5까지 숫자로 지정해 AI에게 맡기고, 너무 딱딱하면 한 단계 낮추는 방식이었는데요. 저는 거래처 메일을 쓸 때마다 한 줄을 두세 번 고치는 편이라, "5점에서 시작해 4점으로 누그러뜨리고, 두세 문장만 더 다듬는다"는 3단계 흐름이 바로 적용해 보고 싶어졌습니다. 3분 정도면 80점짜리 메일이 나온다는 책의 설명도, 평소 메일 한 통에 30분씩 매달리던 저에게는 꽤 혹했어요. 7장은 톤이 살짝 달라져요. 기법보다 태도에 가까운 이야기가 이어지는데, "숫자를 정리하는 사람"에서 "의미를 찾아내는 사람"으로 옮겨가야 한다는 부분에서 한참 멈췄어요. 엑셀과 씨름하던 기획자 A 씨가 AI 도움으로 시간이 비자, "이 숫자가 무엇을 말하는가, 회사는 어디로 가고 있는가"를 들여다보게 됐다는 사례였습니다. AI 에이전트 시대라는 말이 막연했는데, 이 장을 읽고 나서 "내가 의미를 찾아내는 자리에 있고 싶다"는 마음이 슬그머니 들더라고요.

아쉬운 점도 짚어둘게요. 사례가 일본 직장 문화에 가까워서, 경어 레벨이나 메일 매너 부분은 한국 환경과 결이 약간 다르게 느껴질 수 있어요. 그리고 GPT, Gemini 같은 특정 도구의 화면이나 단축키는 거의 다루지 않습니다. "어떤 버튼을 눌러야 하는지"를 기대한 분이라면 살짝 갈증이 남을 수 있어요. 저는 오히려 도구 의존이 적어서 오래 두고 볼 책이라는 인상이었지만요.

직장인, 자영업자, 크리에이터처럼 매일 반복 업무에 쫓기는 분들께 권하고 싶어요. 특히 GPT나 Gemini를 이미 쓰고 있지만 "내가 잘 쓰고 있는 건가?"라는 의문이 드는 분, 또는 AI 에이전트 시대라는 말이 자꾸 들려서 마음이 조급해지는 분이라면 생각을 정리하기 좋은 책이에요. 반대로 즉시 써먹을 프롬프트 100선을 찾는 분에게는 다른 책이 더 맞을 수 있습니다.

AI를 잘 쓰는 법보다, 내 일을 다시 보게 해주는 책이었어요. #AI로가속하는일의효율화 #하이토겐고 #정보문화사 #AI활용 #업무효율화#독서기록 #서평 #북리뷰 #BOOKULOVE #북유럽 

＜이 리뷰는 출판사로부터 도서를 제공 받아서 읽고 제 의견을 담아서 작성하였습니다.＞

내가 챗GPT를 처음 접했던 것이 3년 전 쯤이었던 걸로 기억하는 데 초창기의 챗GPT와 최근의 챗GPT의 성능은 비교를 할 수 없을만큼 향상이 된 것 같다. 하지만 내가 소속된 직장에서는 보안 문제로 인해 챗GPT와 같은 생성형 AI를 사용할 수 없어서 업무에 직접 활용한 적은 거의 없고, 개인적으로 챗GPT를 활용해서 문제를 해결하고는 했다.

하지만 언젠가는 회사에서도 생성형 AI를 쓸 수 있는 날이 올 것이고, 그 때를 대비하기 위해서라도 생성형 AI에 대해 제대로 알아야겠다는 생각에 이 책 ＜Ai로 가속하는 일의 효율화＞를 읽게 되었다. 이 책의 저자가 서문에서 이야기하고 있는 내용이 내겐 큰 울림을 준 것 같다. "AI는 당신의 일을 빼앗는 존재가 아니라, 미래를 함께 만들어가는 존재다. 이 책을 다 읽고 나면 '애써서 끝내는' 매일로는 더 이상 돌아갈 수 없게 될 것이다." AI는 미래를 함께 만들어가는 존재라는 말이 책을 다 읽고 나서도 귓가에 남아있는 듯하다.

평소 내가 팀원들에게 강조하는 말이 있다. "선배 혹은 선임자가 했던 일이라고 해서 그냥 답습을 할 것이 아니라 개선을 하겠다는 생각을 가지고 업무를 들여다보고 배워나가야 한다." 그렇게 하기 위해서는 업무를 잘 하는 사람과의 인맥을 쌓는 것도 한 가지 방법이 될 것이다. 그러나 더 이상 인맥에 의존하지 않아도 문제를 해결할 수 있는 방법이 생겼다. 바로 생성형 AI를 업무에 활용하는 것이다. '성과를 내는 사람은 중요한 고민이나 전략을 세우는 데 시간을 집중한다. 반면 자료의 형식을 다듬거나 메일 문구를 고민하는 작업은 가능한 한 짧은 시간에 끝내거나, 다른 사람에게 맡긴다.' 여기서 다른 사람이 이제는 생성형 AI가 되는 것이다.

"실제로 효율적이게 일하는 방식을 몸에 익힌 사람들에게는 공통된 변화가 일어나고 있다. 자료 작성에 쓰던 2시간이 30분으로 줄어들고, 그만큼 고객 미팅 준비에 충분히 시간을 쓸 수 있게 된다. 그 결과 제안의 질이 높아지고, 성과도 함께 올라간다. (중략) '열심히 하지 않는' 것이 아니다. '열심히 하는 방식'을 바꾸는 것이다. 땀 흘리는 것이 목적이 아니라, 결과를 내는 것이 목적이다. 이를 위해 효율적인 도구와 방법을 쓰지 않을 이유가 없다."

"'왠지 모르게' 하는 업무가 늘어나는 가장 큰 이유는 '하면 좋을 일'과 '반드시 해야 할 일'을 구분하지 못하기 때문이다. 업계 뉴스를 확인하는 일은 분명 하면 좋은 일이다. 하지만 매일 아침 다섯 개 사이트를 반드시 확인해야 할까?" '하면 좋을 일'과 '반드시 해야 할 일'을 제대로 구분할 수 있다면 업무의 효율과 성과도 비약적으로 향상될 것이다.

'AI 활용의 본질은 노력을 멈추는 것이 아니라, 노력의 방향을 바꾸는 것이다. 지금까지는 작업에도 고민에도 똑같이 시간을 쏟았다면, 이제부터는 작업은 AI에게 맡기고 고민에 집중해 시간을 쏟는다. 둘 다 노력하고 있다는 사실은 변함없고, 다만 노력을 쏟는 장소가 바뀌었을 뿐이다.' 저자의 이와 같은 주장에 나도 전적으로 공감한다. 앞으로 단순한 작업은 AI에게 맡기고 고민해야 할 일에 더욱 집중하도록 해야겠다. 

나는 이 책을 읽고 나서 지금까지 AI를 제대로 활용하지 않은 것에 대해 많은 반성을 했고, 앞으로는 습관적으로 AI를 활용함으로써 남는 시간을 보다 생산적인 일에 사용하도록 해야겠다는 다짐을 하게 되었다. AI를 활용하는 데 죄책감을 가질 필요는 전혀 없다는 저자의 말에서 용기를 얻게 되는 것 같다.

#Ai로가속하는일의효율화 #AI실전활용법 #하이토겐고 #정보문화사

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

[서평]AI로 가속하는 일의 효율화 / 어떻게 일을 더 빠르게 할것인가?

요즘 AI를 통해서 어떻게 일을 빨리 하는지에 대해서 공부하려다 보니까 이렇게 된 책입니다. 일을 얼마나 더 빠르게 할 수 있을지 AI를 통해서 일하는 시간을 줄이고 성과의 질을 올리는 방법에 대해서 자세히 나온다고 해서 재밌게 읽었습니다.

간단하게 말해서 AI는 내가 활용하는 도구라고 생각하기보다 파트너라고 생각하는 게 좀 더 좋다고 합니다.

책에서 저자는 내가 해야 할 일에 집중하고 단순 작업이라든지 편안한 작업 혹은 누구라도 시킬 수 있는 일들은 죄다 AI에게 맡기면 쉽게 해결할 수 있고 더 효율적으로 일할 수 있다고 합니다. 나는 지시와 최종 확인만 하면 된다고 하니 이렇게 더 효율적으로 일할 수 있는 방법을 찾는 노하우가 자세히 나와 있습니다.

어 이 부분이 상당히 좋았는데요. 이 일을 내가 직접 해야 하는지 판단하는 세 가지 노하우에 대해서도 저자가 알려줍니다.

첫 번째 당신의 경험과 판단이 필요한가? 단순 작업들은 이런 경험과 판단이 필요하지 않기 때문에 aI를 통해 더 효율적으로 할 수 있다고 봅니다.

두 번째 실수에도 되돌릴 수 있는가? 아 이거 정말 중요할 것 같아요. 왜 그러냐면 AI 툴을 통해서 해낸 업무가 내 마음에 들지 않는다면 다시 완복하고 다시 할 수 있기 때문이죠.

세 번째 방법을 설명할 수 있는가? 내가 할 수 있는 것만 AI를 통해서 시키라는 것입니다. 이 과정을 통해서 내가 얼마나 AI를 잘 쓰는지에 대해서도 중요한 노하우가 생길 것 같습니다.

처음 맡겨야 할 것은 고민하는 일이라고 합니다. 이 부분도 굉장히 센세이션했는데요. 아이디어를 정리하는 것이나 상품 특징을 정리하는 것 논점을 정리하는 것 시간을 절약하는 노하우들에 대한 것들이 정말 많았습니다.

그만큼 저자는 AI를 통해서 시간을 많이 절약하는 방법을 택하는 것 같습니다.

[네이버 책과 콩나무 카페 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다 ]

업무의 속도는 점점 빨라지고, 해야 할 일은 끝없이 늘어난다.

강의를 준비하고, 자료를 조사하고, 수업안을 만들고, 홍보 글을 쓰고, 

피드백까지 정리하다 보면 하루가 금세 지나가 버린다. 

그래서인지 《AI로 가속하는 일의 효율화》라는 제목은 

내게 꽤 현실적인 질문처럼 다가왔다.

‘과연 AI는 나의 바쁨을 덜어줄 수 있을까?’

단순히 새로운 기술을 배우는 것이 아니라, 

반복되는 일 속에서 조금 더 숨을 돌릴 수 있는 

방법을 찾고 싶다는 마음으로 책을 읽게 되었다.

이 책은 단순히 “AI가 대단하다”는 이야기를 하는 책이 아니다. 

오히려 지금 우리가 왜 바쁜지, 어떤 방식으로 시간을 쓰고 

있는지를 먼저 들여다보게 만든다. 

저자는 업무의 효율화를 위해 AI를 활용하는 방법뿐 아니라, 

일 자체를 바라보는 관점의 변화가 먼저 필요하다고 말한다. 

특히 프롬프트와 템플릿을 소개하며

 “어떻게 질문하느냐에 따라 결과가 달라진다”는 점을 

 설명해 주는데, 막연하게 AI를 사용하던 사람들에게 

꽤 실질적인 도움이 될 만한 내용이었다.

무엇보다 인상 깊었던 부분은 ‘작게 시작하라’는 메시지였다. 

우리는 새로운 방식을 배우려고 하면 자꾸 완벽하게 해내야 

한다는 부담을 먼저 가진다. 

하지만 이 책은 오늘 단 하나의 작은 변화만으로도 

충분하다고 말한다. 

예를 들어 하루의 업무를 기록해 보거나, 반복되는 문서 작업 

하나를 AI에게 맡겨보는 것처럼 아주 작은 시도 말이다. 

그 문장을 읽으며 나 역시 많은 생각이 들었다.

강의를 하다 보면 자료 준비부터 홍보 문구 작성, 

수강생 관리까지 혼자 감당해야 하는 일이 너무 많다. 

그러다 보니 늘 바쁘다는 말을 입에 달고 살았는데, 

어쩌면 나는 ‘익숙한 방식’을 반복하느라 더 많은 시간을 

쓰고 있었는지도 모르겠다는 생각이 들었다.

책에서는 바쁨의 정체를 ‘판단과 창조’, ‘작업 처리’, ‘돌발 대응’이라는 

세 가지로 나누어 설명한다. 그리고 하루 동안 내가 어디에 시간을 

쓰고 있는지를 기록해 보면 생각보다 불필요한 에너지 소모가 

많다는 사실을 발견하게 된다고 말한다. 이것이 바쁨의 보임이라 한다

특히 감정까지 함께 체크해 보라는 부분이 흥미로웠다. 

단순히 시간이 부족한 것이 아니라, 어떤 일에서 

스트레스를 받고 있는지까지 확인하다 보면 

진짜 개선해야 할 부분이 보인다는 것이다.

읽다 보니 내 일상도 자연스럽게 떠올랐다. 

강의 하나를 준비하면서도 “내가 꼭 직접 해야 하나?” 

싶은 일들이 꽤 많았다. 자료 정리나 문구 수정처럼 

다른 도구나 AI의 도움을 받을 수 있는 일까지도 

습관처럼 혼자 끌어안고 있었던 것이다.

특히 기억에 남는 부분은 ‘내가 하지 않아도 되는 

일을 가려내라’는 내용이었다. 

완벽하게 하려는 마음 때문에 오히려 시간을 

더 쓰고 있었던 순간들이 떠올랐다. 

저자는 기준치를 조금 낮추고, 맡길 수 있는 

일은 과감하게 나누라고 이야기한다. 

그 말이 단순한 게으름이 아니라, 정말 중요한 일에 

집중하기 위한 선택이라는 점이 와닿았다. 

결국 효율성이란 더 많은 일을 하는 것이 아니라, 

내가 힘을 써야 할 곳을 제대로 선택하는 일이라는 

생각이 들었다.

이 책의 장점은 단순한 이론에서 끝나지 않는다는 점이다. 

실제 업무에 적용할 수 있는 프롬프트와 구체적인 

활용 예시들이 담겨 있어 바로 실천해 볼 수 있다. 

특히 AI를 거창한 기술이 아닌 ‘함께 일하는 도구’처럼

 설명해 주기 때문에 부담 없이 접근할 수 있었다.

무엇보다 이 책을 읽고 난 뒤 내 안에 생긴 가장 큰 변화는 

“조금 더 여유 있게 일하고 싶다”는 마음이었다. 

늘 바쁘게만 살아가는 것이 성실함이라고 생각했는데, 

이제는 효율적으로 일하면서도 나만의 시간을 지키는 

삶이 더 중요하다는 생각이 든다. 

완벽함에 스스로를 몰아붙이기보다 작은 시도를 통해 

조금씩 바뀌어 가는 것, 그리고 새로운 도구를 두려워하지

 않고 활용해 보는 것. 어쩌면 그것이 앞으로의 시대를 

살아가는 가장 현실적인 방법인지도 모르겠다.

.

#AI로가속하는일의효율화   #서평도서 #책과콩나무

[네이버 책과 콩나무 카페 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다 ]

업무의 속도는 점점 빨라지고, 해야 할 일은 끝없이 늘어난다.

강의를 준비하고, 자료를 조사하고, 수업안을 만들고, 홍보 글을 쓰고, 

피드백까지 정리하다 보면 하루가 금세 지나가 버린다. 

그래서인지 《AI로 가속하는 일의 효율화》라는 제목은 

내게 꽤 현실적인 질문처럼 다가왔다.

‘과연 AI는 나의 바쁨을 덜어줄 수 있을까?’

단순히 새로운 기술을 배우는 것이 아니라, 

반복되는 일 속에서 조금 더 숨을 돌릴 수 있는 

방법을 찾고 싶다는 마음으로 책을 읽게 되었다.

이 책은 단순히 “AI가 대단하다”는 이야기를 하는 책이 아니다. 

오히려 지금 우리가 왜 바쁜지, 어떤 방식으로 시간을 쓰고 

있는지를 먼저 들여다보게 만든다. 

저자는 업무의 효율화를 위해 AI를 활용하는 방법뿐 아니라, 

일 자체를 바라보는 관점의 변화가 먼저 필요하다고 말한다. 

특히 프롬프트와 템플릿을 소개하며

 “어떻게 질문하느냐에 따라 결과가 달라진다”는 점을 

 설명해 주는데, 막연하게 AI를 사용하던 사람들에게 

꽤 실질적인 도움이 될 만한 내용이었다.

무엇보다 인상 깊었던 부분은 ‘작게 시작하라’는 메시지였다. 

우리는 새로운 방식을 배우려고 하면 자꾸 완벽하게 해내야 

한다는 부담을 먼저 가진다. 

하지만 이 책은 오늘 단 하나의 작은 변화만으로도 

충분하다고 말한다. 

예를 들어 하루의 업무를 기록해 보거나, 반복되는 문서 작업 

하나를 AI에게 맡겨보는 것처럼 아주 작은 시도 말이다. 

그 문장을 읽으며 나 역시 많은 생각이 들었다.

강의를 하다 보면 자료 준비부터 홍보 문구 작성, 

수강생 관리까지 혼자 감당해야 하는 일이 너무 많다. 

그러다 보니 늘 바쁘다는 말을 입에 달고 살았는데, 

어쩌면 나는 ‘익숙한 방식’을 반복하느라 더 많은 시간을 

쓰고 있었는지도 모르겠다는 생각이 들었다.

책에서는 바쁨의 정체를 ‘판단과 창조’, ‘작업 처리’, ‘돌발 대응’이라는 

세 가지로 나누어 설명한다. 그리고 하루 동안 내가 어디에 시간을 

쓰고 있는지를 기록해 보면 생각보다 불필요한 에너지 소모가 

많다는 사실을 발견하게 된다고 말한다. 이것이 바쁨의 보임이라 한다

특히 감정까지 함께 체크해 보라는 부분이 흥미로웠다. 

단순히 시간이 부족한 것이 아니라, 어떤 일에서 

스트레스를 받고 있는지까지 확인하다 보면 

진짜 개선해야 할 부분이 보인다는 것이다.

읽다 보니 내 일상도 자연스럽게 떠올랐다. 

강의 하나를 준비하면서도 “내가 꼭 직접 해야 하나?” 

싶은 일들이 꽤 많았다. 자료 정리나 문구 수정처럼 

다른 도구나 AI의 도움을 받을 수 있는 일까지도 

습관처럼 혼자 끌어안고 있었던 것이다.

특히 기억에 남는 부분은 ‘내가 하지 않아도 되는 

일을 가려내라’는 내용이었다. 

완벽하게 하려는 마음 때문에 오히려 시간을 

더 쓰고 있었던 순간들이 떠올랐다. 

저자는 기준치를 조금 낮추고, 맡길 수 있는 

일은 과감하게 나누라고 이야기한다. 

그 말이 단순한 게으름이 아니라, 정말 중요한 일에 

집중하기 위한 선택이라는 점이 와닿았다. 

결국 효율성이란 더 많은 일을 하는 것이 아니라, 

내가 힘을 써야 할 곳을 제대로 선택하는 일이라는 

생각이 들었다.

이 책의 장점은 단순한 이론에서 끝나지 않는다는 점이다. 

실제 업무에 적용할 수 있는 프롬프트와 구체적인 

활용 예시들이 담겨 있어 바로 실천해 볼 수 있다. 

특히 AI를 거창한 기술이 아닌 ‘함께 일하는 도구’처럼

 설명해 주기 때문에 부담 없이 접근할 수 있었다.

무엇보다 이 책을 읽고 난 뒤 내 안에 생긴 가장 큰 변화는 

“조금 더 여유 있게 일하고 싶다”는 마음이었다. 

늘 바쁘게만 살아가는 것이 성실함이라고 생각했는데, 

이제는 효율적으로 일하면서도 나만의 시간을 지키는 

삶이 더 중요하다는 생각이 든다. 

완벽함에 스스로를 몰아붙이기보다 작은 시도를 통해 

조금씩 바뀌어 가는 것, 그리고 새로운 도구를 두려워하지

 않고 활용해 보는 것. 어쩌면 그것이 앞으로의 시대를 

살아가는 가장 현실적인 방법인지도 모르겠다.

.

#AI로가속하는일의효율화   #서평도서 #책과콩나무