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회사에서 R과 Python으로 데이터 분석 업무를 하고 있는데, 돌이켜보니 저자님의 책을 꽤 많이 봤습니다. 시계열 데이터 처리, Plotly 시각화, Polars 데이터 처리까지 업무에 필요할 때마다 찾아봤는데, 신기하게도 제가 관심을 갖는 기술을 저자님도 꾸준히 다루시는 것 같습니다.저도 새로운 기술을 업무에 빠르게 적용하는 편인데, 기술을 익혀 실무에 활용 중에 관련 도서가 출간되어, 복습한다는 생각으로 반갑게 읽고 있습니다. 이번 DuckDB도 마찬가지였습니다. 사내에서 LLM 기반 AI Agent를 MVP 수준으로 개발하면서 DuckDB를 활용할 계획이 있어 개인적으로 공부했던 기술이었는데, 출간 소식을 보자마자 바로 머리속을 정리해 가며 읽어봤습니다. 이 책은 일반적인 SQL 입문서와는 확실히 방향이 다릅니다. DuckDB의 강점인 DuckDB CLI, 고급 SQL 기능, Python Relation API 등을 중심으로 구성되어 있어 "DuckDB를 어떻게 실무에서 활용할 것인가"에 초점을 맞추고 있습니다. 예제도 단순한 SELECT 문 수준이 아니라 실제 분석 업무에서 사용할 만한 형태라 자연스럽게 SQL 실력도 함께 복습할 수 있었습니다. 특히 좋았던 부분은 문법 설명만 이어지는 것이 아니라 깊이 있는 쿼리 예제가 포함되어 있다는 점입니다. 요즘은 기본 문법만 이해하면 LLM에게 SQL 작성을 맡기고, 저는 결과를 검토하고 수정하는 방식으로 업무를 하는 경우가 많습니다. 그런 점에서 이 책의 실습은 단순히 문법을 익히는 것을 넘어 실제 결과물을 만들어 보는 경험을 제공해 줍니다. 실습 과정에서는 Plotly, great_tables, Dash 같은 라이브러리도 함께 다루기 때문에 DuckDB뿐 아니라 데이터 분석 애플리케이션을 만드는 흐름까지 자연스럽게 경험할 수 있습니다. 해당 라이브러리들을 이미 사용해 본 입장에서도 전체적인 구성이 실무와 잘 연결되어 있다는 점이 인상적이었습니다. 그리고 개인적으로 가장 만족스러웠던 부분은 저자님의 YouTube 직강이 함께 제공된다는 점입니다. 책만으로 이해가 부족한 부분은 영상으로 바로 보완할 수 있어 학습 효율이 훨씬 높았습니다. 최근 데이터 분석 환경에서는 DuckDB의 활용도가 계속 높아지고 있습니다. Pandas만 사용해 오셨거나 분석용 데이터베이스를 고민하고 계신 분이라면 충분히 읽어볼 만한 책이라고 생각합니다.
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이책은 DuckDB를 사용하는데 필요한 기본 지식과 실전 예제를 통해서 실무에서 적용하는 방법도 친철하게 알려주는 책이다. 각 장마다 저자 직강의 동영상 강의를 제공하고 있어서 모르는 부분이 있으면 동영상을 보면서 알 수 있도록 모든 장에 동영상 강의를 제공하고 있어서 공부하기 매우 편하다.
또한 각 장마다 돌아보기로 그 장에서 배운 내용을 요약해주고 있고 쪽지시험을 통해서 내가 얼마나 알고 있는지 스스로 점검할 수 있다.
실무에서 파이썬으로 데이터를 분석하는 할 수 있는 능력을 키우기 위해 실전 예제로 DuckDB를 사용하는 것을 배울 수 있다.
아래와 같이 시각화 대시보드를 통해 DuckDB에서 가져온 데이터를 시각화 툴을 사용해서 아래와 같이 시각화할 수있는 것도 알려주고 있다. 그리고 코드에서 필요한 부분은 서술해주고 있어서 전반적인 코드를 이해하는데 쉽도록 서술되어 있다.
이처럼 이책은 DuckDB를 활용해서 데이터 분석을 어떻게 하고 이것을 시각화하는 것을 체계적으로 알려주고 있는책이다. DuckDB를 활용해서 실무에 적용하고자하는 개발자들에게는 꼭 필요한 책이라고 할수 있다. |
