[협찬]

한권으로 빠르게따는빅데이터분석기사필기!

도서는 700페이지 정도라 두꺼운 교양서적 두께입니다.

(1,2권 분권되어있음)

빠르면 4주만 공부해도 딸 수 있을 정도의 알찬 구성입니다. 

2권으로 나뉘어있어서 나눠서 들고다녀도 좋습니다. 

회차별 시험 직전 live특강이 있어서 2026년 9월 필기를 보는 분들한테도 추천하는 책입니다.

이 후기는 골든래빗 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아 작성하였습니다.

원래 인공지능이나 빅데이터와 같은 내용이나 지식에 관심이 많았지만 

제가 비전공자이다보니 뭔가 노베이스라서 기초부터 탄탄하게 

새로운 분야에 도전해보고 싶다는 생각을 하고 있었는데 골든래빗 

2027 빠르게 따는 빅데이터분석기사 필기: 1권(이론) + 

2권(빈출 족보+기출+모의고사+빈출XO), CBT, Live 마무리 특강

교재를 만나게 되어 스스로 시험 공부하고 도전하기로 결심했답니다!

물론 기초 지식이 전혀 없기 때문에 막막한 것도 사실이지만 그래도 

빅데이터 관련 기초가 없어도 빠르게 공부하여 자격증을 따는 데 

도움을 받을 수 있는 교재라고 하여 무척 기대했는데 역시 도서를 받아 

펼쳐 보자마자 굉장히 체계적인 접근 방식으로 구성되어 있고 

일자별로 4주라는 시간을 어떻게 배분하여 준비하면 되는지가 매우 

상세하고 구체적으로 담겨 있어 그대로 따라하기 좋았어요.

도서와 나 단 둘만 공부하는 것보다는 효율성을 높이기 위해서는 

 온라인 PC / 모바일 어디서나 CBT & 영어 학습을 카페 ㆍ 단톡 등의 

다채로운 접근법을 제안하고 있으며 시험 대비 무료 LIVE 마무리 특강까지 

모두 활용 가능하기 때문에 독학 자격증 취득에 도움이 되었답니다.

도서는 노베이스 수험생과 전공자이거나 이미 관련 기초 지식이 있는 

도전자들을 위한 전략을 모두 담고 있으며 책만으로도 수월하게 독학 자격 

시험을 공부하여 합격할 수 있도록 굉장히 많은 배려와 구성을 했더군요.

전 비전공자이자 노베이스라 용어부터 낯설었지만 그것이 어렵다고 

느끼지 못할 정도로 굉장히 상세하고 쉽게 접근하고 있었고 

시험 자체를 효율적으로 접근하기 위한 합격 노하우도 매우 촘촘하게 

다루고 있어서 그런지 어떤 부분에 선택과 집중을 하면 되는지 

이해했기 때문에 중요한 부분과 아닌 정보를 잘 판단할 수 있었답니다.

관련 지식과 기초가 전무한 노베이스를 위한 1:1 코칭은 정말 

유익했는데 수험생들이 꼭 알아야 하는 기초 지식은 물론, 어려운 용어도

 단번에 이해되는 맞춤형 쉬운 설명 덕분에 수월하게 넘어갔으며 

빠르게 따는 치트키는 시험에 나오는 핵심만 골라 담은 합격 비법을 

담고 있어서 내가 오늘 공부한 내용을 어떻게 접근하면 좋을지 배웠어요.

아무래도 어떤 시험이든 방대한 양의 시험 공부할 내용은 반드시 

존재하는 것이지만 어떻게 효율성을 가지고 이 내용에 

집중할지 아니면 그냥 무작정 이론과 정보만 붙들고 있으면 

되는지를 잘 판단할 수 있는 조언들이 상당히 유용했으며 

어떤 부분은 지식에 집중하고 어떤 부분은 문제 풀이를 빠르게 

시도하면 더 효과적으로 내용 학습이 된다는 것을 인지했답니다.

사람마다 개인차는 있겠지만 저는 평소 항상 알고 싶었던 수많은 

빅데이터 관련 용어들과 지식이 꼼꼼한 부연 설명과 함께 수록되어 있어서 

그런지 굉장히 재미있게 느껴졌고 안정적인 합격 점수를 위한 관련

 내용들을 학습하다보니 궁금한 점이 생기던데 합격까지 안내하는 저자님의 

특강은 물론이고 질문하여 답을 얻을 수 있는 온라인/모바일 CBT도 굿!

빠르게 따는 빅데이터분석기사 필기 빈출족보의 테마별 일목요연한 정리를 

파악한 다음 최신 경향 완벽 반영 2027 기출변형 문제와 난이도를 조절한 

실전 문제인 수준별 모의고사를 풀어보고 빈출되는 선택지만 뽑아 XO 반복 

학습을 하다보면 저절로 툭 건드려도 그 내용이 쏟아져 나올 정도였답니다.

한 권이지만 구성이 이론과 문제를 나누어서 담고 있기 때문에 

두 가지 PLAN으로.비전공자 & 노베이스를 위한 안심 합격 학습법과 

 단기 합격을 노리는 초고속 학습법으로 구분지어 진행하기 

용이하고 문제집과 이론서를 결합한 교재라서 일관성있는 학습 

솔루션 유지에 적절했으며 무엇보다도 쉬운 설명이 만족스러웠어요.

이런 자격증 책이 진작에 있었다라면..

학원이 필요 없을 것 같습니다.

책인데... 안에 요점정리, 팁, 핵심전략, 노베이스를 위한 코칭, 치트키, 연습문제와 실전문제 등..

거기다가 실제 모의고사도 가능하고, 스터디 카페가 운영이 되어서 비슷한 사람들과 같이 정보도 공유할 수 있고, 저자에게 문의를 남길 수 있는 부분도 있으며, 저자 특장도 들을 수 있습니다.

그냥 학원이 책을 통해 들어와 있는거네요~

대단합니다.

이런 자격증 책이 진작에 있었어야 했는데.. ㅠㅜ

저는 너무 힘들게 공부 했었네요~

 " 이 후기는 골든래빗 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아 작성하였습니다. "

노베이스도 시험 공부의 흐름을 잡을 수 있을까?

책제목  : 2027 빠르게 따는 빅데이터분석기사 필기

저자 : 조영훈, 이유성

출판사 : 골든래빗

출판년도 : 2026/07/13

https://goldenrabbit.co.kr/books/9791124516317

한 줄 결론

빅데이터분석기사 필기를 준비해야 하는데 어디서부터 손대야 할지 막막한 입문자,

특히 이론과 문제풀이를 한 권 안에서 같이 정리하고 싶은 수험생에게 잘 맞는 책이다.

읽게 된 이유

예전에 한참 데이터 사이언스, 빅데이터 처리 등에 관심이 많았던 적이 있었다.

당시에는 그다지 정보가 많지 않았고 친절한 입문서가 많이 부족했다.

지금, 기회가 되서 다시 빅데이터 분석기사라는 자격증에 대해 알아볼 수 있었다.

자격증을 준비하는 책은 방향이 중요하다고 생각했다.

너무 이론만 깊게 들어가면 시험 대비가 흐려지고, 반대로 문제만 많이 풀면 왜 그 답이 나오는지 남지 않는다.

"빠르게 따는 빅데이터분석기사 필기"는 제목부터 “노베이스”와 “빠르게”를 전면에 내세운다.

그만큼 수험서로서의 목적이 분명한 책이다.

책을 읽으며

약 2주 동안 책을 보면서 가장 먼저 확인한 것은 “이 책이 정말 처음 시작하는 사람의 속도를 고려하고 있는가”였다.

빅데이터의 이해, 데이터 전처리, 통계, 분석 모형, 결과 해석까지 시험 범위가 넓기 때문에, 수

험생 입장에서는 내용을 잘 설명하는 것만큼이나 길을 잃지 않게 잡아주는 구성이 중요하다.

게다가 실제로 빅데이터관련 이론은 비전공자가 보기에 쉽지않다.

그래서 친절하게 개념을 풀어주는 부분과, 시험 직전에 다시 볼 수 있는 압축 정리,

기출변형 문제와 모의고사를 나누어 배치해 둔 부분이 좋았다.

이 책을 보면서 가장 좋았던 점은 처음부터 “시험용 지도”를 제공한다는 느낌이었다.

빅데이터분석기사 필기 범위는 생각보다 넓다.

빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석까지 이어진다.

각 과목 안에서도 데이터 수집, 전처리, 통계기법, 분석 모형, 시각화처럼 서로 다른 성격의 내용이 섞여 있다.

처음 공부하는 사람에게 어려운 것은 각각의 개념보다 전체 구조일 수 있다.

예를 들어 정규화, 결측값, 회귀분석, 과적합, 혼동행렬, 시각화 같은 단어가 따로따로 나오면 외울 것은 많은데

머릿속에 자리가 잡히지 않는다.

이 책은 그런 개념들을 시험 과목의 흐름 안에 넣어 보여주기 때문에,

지금 내가 어느 위치를 공부하고 있는지 비교적 놓치지 않게 해준다.

특히 “노베이스” 수험생을 의식한 설명 방식이 눈에 들어왔다.

어려운 용어를 처음부터 당연하다는 듯 던지기보다, 시험에 필요한 수준에서 이해할 수 있도록 풀어가려는 구성이 있다.

물론 빅데이터분석기사 자체가 쉬운 시험은 아니기 때문에 책이 친절하다고 해서 모든 개념이 한 번에 들어오지는 않는다.

하지만 처음 보는 용어 앞에서 바로 포기하지 않게 만드는 장치가 있다는 점은 분명한 장점이다.

공부하면서 가장 현실적으로 느낀 부분은 “이론과 문제를 따로 생각하면 안 된다”는 점이었다.

데이터 분석 개념은 설명을 읽을 때는 이해한 것 같다가도, 막상 문제로 만나면 헷갈리기 쉽다.

특히 통계기법이나 모델 평가 지표는 용어를 아는 것과 선택지에서 정확히 골라내는 것이 다르다.

그래서 이 책의 1권과 2권 분리 구성이 꽤 실용적으로 느껴졌다.

먼저 이론을 읽고, 바로 문제로 확인하고, 다시 빈출 족보로 돌아와 압축해서 보는 식으로 회독을 만들기 좋다.

내 경우에는 처음부터 모든 내용을 완벽하게 이해하려고 하기보다,

시험에 자주 나오는 개념의 경계를 잡는 식으로 읽는 편이 더 맞았다.

예를 들어 회귀와 분류의 차이, 지도학습과 비지도학습의 차이, 과적합과 일반화의 관계,

정밀도와 재현율의 차이처럼 헷갈리기 쉬운 쌍을 따로 표시해 두는 방식이다.

이런 개념들은 시험에서 선택지로 나오면 한 끗 차이로 헷갈릴 수 있기 때문이다.

내 생각은...

자격증 공부는 실무 공부와 조금 다르다.

실무에서는 하나의 문제를 깊게 파고들 수 있지만, 시험은 정해진 범위 안에서 일정 수준 이상의 정확도를 빠르게 만들어야 한다.

그래서 좋은 수험서는 “무엇을 더 공부할까”보다 “시험에 나올만한 것을 반복학습”해 주어야 한다.

이 책은 그런 목적에 비교적 잘 맞는다.

이론을 읽고, 실전 문제를 풀고, 빈출 족보로 다시 압축하고, 기출변형과 모의고사로 마무리하는 흐름이 분명하다.

특히 시간이 부족한 사람이라면 2권의 빈출 족보와 문제 파트를 먼저 훑고,

모르는 부분을 1권 이론으로 돌아가 보충하는 방식도 괜찮아 보인다.

개인적으로는 빅데이터분석기사 필기에서 가장 까다로운 부분이 “알고 있는 듯한 개념을 정확히 구분하는 일”이라고 느꼈다.

데이터 전처리, 탐색, 통계, 모델링, 평가 지표는 서로 연결되어 있지만 시험에서는 각각의 정의와 적용 상황을 묻는다.

그러니 느낌으로만 이해하면 위험하다.

예를 들어 결측값 처리와 이상값 처리는 모두 데이터 품질과 관련 있지만, 문제에서 묻는 포인트는 다르다.

회귀분석과 분류모형도 모두 예측과 관련 있지만, 종속변수의 성격에 따라 접근이 달라진다.

모델 평가지표도 정확도만 보면 안 되고, 상황에 따라 정밀도와 재현율을 구분해야 한다.

이런 부분은 책을 읽으면서 따로 비교 노트를 만들어두면 좋겠다고 생각했다.

또 하나 느낀 것은, 이 시험이 단순 암기만으로는 지루하지만 실무 흐름으로 보면 조금 더 이해가 쉬워진다는 점이다.

데이터를 수집하고, 정리하고, 탐색하고, 모델을 만들고, 평가하고, 결과를 설명하는

전체 과정을 떠올리면 각 과목이 따로 노는 느낌이 줄어든다.

수험서이긴 하지만, 이 흐름을 잡고 읽으면 데이터 분석의 기본 절차도 같이 정리된다.

좋았던 점 

책의 목적이 분명하다.

이 책은 빅데이터 분석을 깊이 연구하는 전문서라기보다, 빅데이터분석기사 필기 합격을 목표로 만든 수험서다.

래서 설명, 문제, 빈출 정리, 모의고사 같은 요소들이 모두 시험 대비라는 방향으로 모여 있다.

입문자를 고려한 설명 장치가 있다.

“노베이스”라는 표현을 내세운 만큼, 어려운 용어를 최대한 풀어서 설명하려는 구성이 보인다.

데이터 분석이나 통계 배경이 약한 사람에게는 이런 첫 진입 장벽을 낮춰주는 설명이 중요하다.

1권 이론과 2권 문제·빈출 정리 구성이 실용적이다.

처음에는 이론을 따라가고, 이후에는 2권 중심으로 반복하면서 부족한 부분만 다시 돌아갈 수 있다.

시험이 가까워질수록 모든 내용을 처음부터 다시 읽기 어렵기 때문에, 압축된 복습 자료가 따로 있다는 점은 도움이 된다.

CBT와 부가 학습 지원이 있다는 점이 좋다.

수험서는 책 자체도 중요하지만, 시험 직전에는 실제 풀이 환경에 익숙해지는 것도 중요하다.

웹과 모바일 CBT, 카페, 단톡, 마무리 특강 같은 요소는 혼자 공부하는 수험생에게 심리적으로도 도움이 될 수 있다.

 " 이 후기는 골든래빗 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아 작성하였습니다. "

개발자로 살고 있지만, "기사" 자격증 책을 따로 공부한 적이 없습니다. 학교 다닐때는 이 핑계 저 핑계로 공부를 게을리 했고, 졸업하는 시점에는 덜컥 겁이나서 진학을 택했기 때문입니다. 

자격증에 대해 다시 생각해보게 되었던건, 한 십년전 쯤 다니던 회사에서 신입 공채 서류 검토를 도와드리면서였습니다. 당시 회사에서 신입 공채를 했는데, 지원이 많아서 서류 검토 업무가 각 팀에 할당으로 내려왔고 많은 지원자들의 이력서와 자기소개서를 보게 되었습니다. 

신입이다 보니 스스로를 어필할 방법이 없었고 기상천외한 방법이 동원되고 있었습니다. 

동아리 활동이나 개인 프로젝트를 올리는 분들도 많았고 심지어 회사 본사에 찾아와서 인증샷을 찍어서 동봉하는 분까지 있었습니다. 

특히 본인이 가지고 있는 자격증에 대해서도 나열했는데, 개발자를 뽑는 서류였지만 외국어나 한자 심지어 국사관련 자격까지 있었습니다. 물론 정보처리기사 같은 자격도 꽤 보였는데요. 전공자격이 있다는 건, 서류검토과정에서 조금더 시간을 할애하게 만드는 역할을 한다는 것을 그때 깨달았습니다.  나는 어릴때 왜 그리 공부하기 싫어했을까 하는 후회도 들더군요. 

지난달 초에 서평 참여 제안 메일을 받았는데, '빅데이터분석기사'에 대한 책이었습니다. 이제 기사 필기에 대한 책을 볼 일은 없는 나이가 되었고 딱히 봐야할 이유도 없었지만 갑자기 십년도 넘은 기억이 다시 떠올랐습니다. 공채 신입 서류에서 보았던 경험 말입니다. 게다가 "빅데이터 분석기사"라는 자격은 처음 들어보아서 호기심도 발동했고요. 그래서 리뷰를 해보겠다고 신청했습니다.  그렇게 책을 받아보게 되었는데요. 

책 분량을 보고 덜컥 겁이 났습니다. 3주안에 다 읽고 리뷰를 쓸수 있겠냐 싶은 만큼의 분량이더군요. 하지만 오늘 아침까지 어찌저찌 다 읽었습니다. 

                                           

저는 책을 읽을 때 루틴이 있습니다. 첫째 책을 읽고, 둘째 책에서 남겨두고 싶은 내용들을 타이핑 한다음, 셋째 책에 대한 리뷰를 씁니다. 하지만 이 책은 두번째 루틴은 완성하지 못하고 리뷰를 쓰게 되었습니다. 읽기에 빠듯하기도 했지만 정리가 너무 깔끔하고 명확하게 되어 있어서 어떻게 내용을 남겨둘지 가름하게 어려웠기 때문입니다. 그래서 기억하고 싶은 내용들에 표시만 해두고 이를 타이핑하는 건 차근차근해야 할 것 같습니다. 

책의 내용은 상당히 짜임새가 있었습니다. 먼저 주제에 대한 설명이 나오고 두어개 문제가 연결 되어 있어서 방금 읽었던 내용에 대해서 정리해줍니다. 그리고 각 장의 주제가 끝나면 그 장을 확인할 수 있도록 문제를 풀게 되어 있습니다. 또한  "노베이스를 위한 1:1 코칭"이라는 박스가 중간 중간에 있는데요. 이는 "빅데이터 분석기사"를 바로 공부할만한 배경지식이 없는 독자들을 위한 배려가 아닌가 싶습니다.  책표지에 QR로 들어가면 자격시험 일정이나 모의고사 등의 정보를 모아 놓아서 수험생들의 편의를 배려하고 있고요. 

개인적으로는 자격을 따야 하는 상황은 아니지만 책을 모두 읽어보면서 느낀점은 책에서 가이드 하는 대로 세번만 정독하면 왠만큼은 기억하고 자격증에 도전해 볼만하겠다는 생각이 들더군요. 

저는 꽤 오래 책을 읽어왔습니다. 빅데이터에 대한 책도 벌써 10년도 전에 읽었었거든요.  그런데 책으로 접했던 내용들이 기사자격 분야가 되었다니 너무 반갑고 신기했습니다. 본문을 읽으면서 빅데이터에 대한 설명을 보다가 과거 읽었던 책들 중 어디선가 봤던 내용들이 새록새록 떠오르기도 해서 기분좋게 읽을 수 있었고요. 

특히 통계, 확률에 대한 부분은 간결하면서도 기억하기 좋게 정리되어있어서 보기 좋았습니다. 

게다가 인공지능에 대한 설명은 의외로 상세하게 나와있는데요. 아마도 빅데이터를 분석하는 과정과 인공지능을 학습하는 사고과정이 유사점이 많아서 그런게 아닌가 싶더군요. 

특히 요즘 인공지능의 중요성은 더더욱 커지고 있는데요. 빅데이터가 발전할 수 있었던 원인이자 결과였던 인공지능이 빠르게 발전하는 것을 볼 때 빅데이터에 대한 수요도 꽤 늘어갈 것이라는 점은 충분히 예상할 수 있습니다. 그래서 빅데이터는 더 중요한 개념이 되지 않을까 싶네요. 

"이 후기는 골든래빗 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아 작성하였습니다." 

이 후기는 골든래빗 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아 작성하였습니다.

먼저 솔직히 적어야겠다. 나는 현재 빅데이터분석기사 시험을 준비하고 있는 수험생은 아니다. 그래서 이 책을 두고 “이 책으로 몇 주 만에 합격했다”거나 “실제로 풀어보니 점수가 올랐다”는 식으로 말할 수는 없다. 그런 식으로 쓰면 오히려 글이 어색해진다.

다만 직장생활을 오래 해온 입장에서, 요즘 데이터와 AI라는 단어가 거의 모든 분야에 스며드는 흐름은 충분히 체감하고 있다. 회사에서도 데이터 기반 의사결정, AI 활용, 디지털 전환 같은 말은 이제 낯설지 않다. 문제는 이런 단어들이 익숙해졌다고 해서, 막상 자격시험 공부까지 익숙해지는 건 아니라는 점이다.

『2027 빠르게 따는 빅데이터분석기사 필기(1권(이론)+2권(빈출 족보+기출&모의고사+XO빈출) 분권, 웹 CBT(PC/모바일) 제공, 시험 직전 Live 빠따 특강)』은 그런 사람을 위한 수험서로 보였다. 빅데이터분석기사 필기를 준비해야 하는데 어디서부터 손대야 할지 막막한 사람, 특히 비전공자나 직장인 수험생에게 공부의 순서를 잡아주는 책에 가깝다.

수험서는 일반 도서와 다르다. 문장이 아름다운가보다 중요한 것은 내가 모르는 내용을 얼마나 빠르게 구조화해주는가다. 읽는 맛보다 중요한 것은 시험장까지 끌고 가는 힘이다. 그런 점에서 이 책은 처음부터 목적이 분명하다.

빅데이터라는 말은 익숙하지만 공부는 낯설다

요즘 빅데이터라는 말은 너무 흔하다. 하지만 시험 과목으로 마주하면 느낌이 달라진다. 빅데이터 분석 기획, 데이터 탐색, 모델링, 결과 해석 같은 항목은 그럴듯하지만, 비전공자 입장에서는 용어부터 부담스럽게 다가올 수 있다.

특히 직장인이 자격증 공부를 시작할 때 가장 어려운 건 의지보다 시간이다. 퇴근 후 책상 앞에 앉는 것 자체가 쉽지 않고, 주말이라고 해서 온전히 공부만 할 수 있는 것도 아니다. 그래서 수험서에는 친절함도 중요하지만, 더 중요한 건 학습 동선을 얼마나 줄여주느냐다.

이 책은 제목부터 “빠르게 따는”을 내세운다. 수험생에게 이 말은 꽤 직접적이다. 누구도 자격증 공부를 필요 이상으로 오래 붙잡고 싶어 하지는 않는다. 필요한 시험이라면 효율적으로 통과하고 싶고, 불필요한 시행착오는 줄이고 싶다. 이 책은 그런 수험생의 마음을 잘 알고 만든 교재처럼 보였다.

이론과 문제를 분리한 구성은 장점이다

이 책은 1권 이론, 2권 빈출 족보와 기출&모의고사, XO빈출로 나뉘어 있다. 이 구성은 꽤 실용적이다. 수험서를 볼 때 한 권에 모든 내용이 빽빽하게 들어 있으면 처음에는 든든하지만, 실제 공부할 때는 부담스럽다. 어디까지가 이해용이고, 어디부터가 암기와 점검용인지 헷갈릴 때가 많기 때문이다.

이론권은 개념을 따라가는 용도, 문제권은 시험 감각을 잡는 용도로 분리되어 있으면 공부 흐름이 조금 더 분명해진다. 처음에는 1권으로 큰 줄기를 잡고, 시험이 가까워질수록 2권을 들고 빈출 내용과 문제풀이를 반복하는 식으로 활용하기 좋아 보였다.

자격시험은 “아는 것 같다”와 “맞힐 수 있다” 사이의 간격이 꽤 크다. 개념을 읽을 때는 이해한 것 같은데, 문제로 나오면 선지가 헷갈리는 경우가 많다. 그래서 빈출 족보, 기출&모의고사, XO빈출 같은 구성은 실제 시험 대비용으로 의미가 있다. 이론을 공부했다는 느낌에서 끝나지 않고, 결국 객관식 시험에서 답을 고르는 훈련으로 이어지게 해주기 때문이다.

비전공자에게 필요한 건 시작 가능한 구조다

빅데이터분석기사 필기를 준비하는 사람 중에는 전공자가 아닌 사람도 많을 것이다. 통계나 데이터 분석을 깊게 공부해온 사람이라면 덜 부담스럽겠지만, 처음 접하는 사람에게는 용어부터 장벽이 될 수 있다.

회귀분석, 인공신경망, 전처리, 모델 평가 같은 단어들을 한 번에 완전히 자기 것으로 만들기는 쉽지 않다. 이때 필요한 건 처음부터 모든 것을 깊게 파고드는 전공서가 아니라, 시험에 필요한 만큼 길을 열어주는 안내서다.

물론 이 책 한 권을 본다고 해서 곧바로 데이터 분석 실무자가 되는 것은 아닐 것이다. 자격증 교재는 어디까지나 시험을 통과하기 위한 도구다. 이 부분은 구분해야 한다. 다만 빅데이터분석기사 필기를 준비하는 사람이라면, 처음부터 너무 어려운 책으로 시작해 포기하는 것보다 이렇게 시험 범위를 잡아주는 책이 더 현실적일 수 있다.

공부는 결국 지속 가능해야 한다. 너무 어려우면 멋있어 보여도 오래 못 간다. 수험서에서 친절한 구성은 단순한 장점이 아니라, 공부를 계속하게 만드는 조건에 가깝다.

웹 CBT는 실제 시험 감각을 잡는 데 도움이 될 듯하다

이 책에서 눈에 띄는 부분 중 하나는 웹 CBT 제공이다. 요즘 시험 준비에서 종이 문제만 푸는 방식은 조금 아쉬울 수 있다. 실제 시험 환경에 가까운 형태로 시간을 재고 문제를 풀어보는 경험은 생각보다 중요하다.

특히 직장인 수험생이라면 책상 앞에서만 공부하지 않는다. 출퇴근길, 점심시간, 잠들기 전 20분처럼 자투리 시간이 실제 공부 시간이 된다. PC와 모바일에서 CBT를 활용할 수 있다는 점은 이런 현실과 잘 맞는다.

물론 CBT가 있다고 해서 공부가 저절로 되는 것은 아니다. 하지만 시험 준비에서 가장 귀찮은 부분 중 하나가 반복 점검이다. 틀린 문제를 다시 보고, 시간 안에 푸는 연습을 하고, 시험 직전 감각을 유지하는 일. 이런 과정을 도와주는 장치가 있다면 수험생 입장에서는 부담이 줄어든다.

책만 보는 공부와 문제를 실제 시험처럼 풀어보는 공부는 다르다. 특히 기사 필기시험처럼 범위가 넓은 시험에서는 후반부로 갈수록 “내가 얼마나 알고 있는가”보다 “제한된 시간 안에 얼마나 안정적으로 맞히는가”가 중요해진다.

이 책이 맞을 사람과 아닐 사람

이 책은 빅데이터분석기사 필기를 처음 준비하는 사람, 특히 비전공자나 데이터 분야 자격증 공부가 낯선 사람에게 잘 맞을 것 같다. 무엇부터 봐야 할지 막막한 사람, 이론과 문제를 한 번에 정리하고 싶은 사람, 시험 직전까지 반복할 자료가 필요한 사람에게 유용해 보인다.

반대로 이미 데이터 분석 전공 지식이 충분하고, 통계나 머신러닝 개념을 깊게 파고들고 싶은 사람이라면 이 책만으로는 아쉬울 수 있다. 이 책의 방향은 깊은 학문적 탐구라기보다 필기 합격을 위한 효율적인 정리에 가깝기 때문이다.

그래서 이 책을 고를 때는 목적을 분명히 하는 게 좋다. 데이터 분석을 깊이 공부하고 싶은가. 아니면 우선 빅데이터분석기사 필기 합격선을 넘고 싶은가. 후자라면 이 책의 구성이 꽤 실용적으로 다가올 가능성이 높다.

수험서는 결국 좋은 책이냐보다 내 상황에 맞느냐가 중요하다. 시간이 많고 기초가 탄탄한 사람과, 퇴근 후 짧은 시간에 자격증을 준비해야 하는 사람의 선택은 달라야 한다.

자격증은 목적지가 아니라 입구에 가깝다

개인적으로 빅데이터분석기사 같은 자격증은 그 자체가 끝이라고 생각하지 않는다. 자격증 하나로 갑자기 실무 능력이 완성되는 것도 아니고, 이력서 한 줄이 모든 것을 해결해주는 것도 아니다.

하지만 어떤 분야에 들어가는 입구 역할은 할 수 있다. 데이터라는 말이 막연했던 사람에게 공부의 순서를 만들어주고, 흩어져 있던 개념을 시험 과목이라는 틀 안에서 정리하게 해준다. 이 점은 꽤 크다.

특히 요즘처럼 AI와 데이터가 거의 모든 직무에 영향을 주는 시기에는, 꼭 데이터 분석가가 아니더라도 기본적인 데이터 감각을 갖추는 일이 점점 중요해지고 있다. 그런 의미에서 빅데이터분석기사 필기 준비는 단순한 자격증 공부를 넘어, 데이터 언어에 익숙해지는 과정이 될 수도 있다.

물론 시험 준비는 현실적이어야 한다. 책을 처음부터 끝까지 완벽하게 읽겠다는 마음보다, 출제 범위를 파악하고, 빈출 개념을 반복하고, 문제로 확인하는 방식이 더 수험서답다. 이 책도 그런 사용법에 맞춰져 있는 교재로 보인다.

덜 헤매게 해주는 책

나는 지금 이 시험을 준비하고 있지는 않다. 그래서 이 책을 합격 후기처럼 말할 수는 없다. 대신 옆에서 교재를 살펴본 사람으로서 말하자면, 이 책은 “공부를 시작하게 만드는 장치”가 꽤 많은 수험서다.

분권 구성, 빈출 족보, 기출&모의고사, XO빈출, 웹 CBT, 시험 직전 Live 빠따 특강까지. 이런 요소들은 혼자 공부할 때 생기는 막막함을 줄여주는 역할을 한다. 특히 비전공자나 직장인 수험생에게는 이런 구조가 생각보다 중요하다.

시험공부에서 가장 무서운 건 어려운 개념 하나가 아니라, 어디서부터 시작해야 할지 모르는 상태다. 시작이 흐려지면 며칠 미루게 되고, 며칠이 지나면 책은 책장으로 들어간다. 반대로 길이 보이면 조금씩이라도 움직이게 된다.

『2027 빠르게 따는 빅데이터분석기사 필기(1권(이론)+2권(빈출 족보+기출&모의고사+XO빈출) 분권, 웹 CBT(PC/모바일) 제공, 시험 직전 Live 빠따 특강)』은 그런 점에서 목적이 분명한 책이다. 빅데이터분석기사 필기를 준비해야 하는데 아직 방향을 못 잡은 사람, 비전공자라 용어부터 막막한 사람, 시험 직전까지 반복할 자료가 필요한 사람이라면 한 번 살펴볼 만하다.

다만 이 책을 산다고 합격이 보장되는 것은 아니다. 수험서는 대신 공부해주지 않는다. 다만 덜 헤매게 해줄 뿐이다.

그리고 수험생에게는 그 “덜 헤매는 것”이 꽤 큰 차이를 만든다.

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이번 9월에 빅데이터분석기사 필기를 치려고 합니다.

시중에 좋은 교재 정말 많아요.

그래서 어떤 것이든 선택해도 좋습니다 라고 할 수있습니다. 다만 골든래빗 교재가 거기에 조금 더 특장점이 있어서 한번 후기를 남겨보는데요.

일단 요약정리가 완벽합니다.  어떤 문제집은 이런것이 너무 허접하거나 아니면 적은 경우가 있는데 2권으로 나눈 본 수험서는 1권에 이것을 올인해서 내용이 확실합니다.

두번째는 이런 요약을 한번더 정리한 요약이 있다는 점. 그래서  복습이 가능해요. 너무 좋죠

게다가 기출문제 및 변형문제에 대한 대비와 해설도 있으며,  빈출문제 OX가 있어요

이게 정말 좋은데 오답으로 체크하기 쉬운 부분을 확인해서 실전에서는 실수하지 않도록 하는 부분입니다

이것 때문에 저는 더 골든래빗 교재에 믿음이 가더라구요

게다가 요즈음 교재들의 트랜드인 유튜브 무료강좌 및 CBT까지 전부 있고, 시험 직전 라이브특강도 해준다고 하니

너무 좋네요. 라이브특강은 모 교재에서도 있어서 들어봤는데 시험직전에 큰 도움이 됩니다.

이 모든 좋은 점을 모은 교재이니 만큼 책 값만으로 시험 합격이라는 영광을 줄 것으로 믿습니다. 

족보 OX 이것을 통해서 오답에 대한 확률이 부쩍 낮아집니다. 

문제 해설도 꼼꼼합니다. 

핵심은 이렇게 친절하게 되어 있어서 공부하기가 좋습니다, 

"이 후기는 골든래빗 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아 작성하였습니다."

빅데이터분석기사는 수많은 자격증 시대에 2021년도에 생긴 비교적 신생 시험에 속한다. 1년에 2차례 치뤄지며 실물 자격증과 카드형 자격증도 발급가능하다고 한다. 골든래빗 출판사는 자격증 수험서 분야에서는 IT및 데이터 관련 자격증에 특화된 책들을 주로내는데 이 책은 그 노하우가 빛을 발하는 책 같다. 이런 책들은 보통 목차나 구성부터 살펴보게 되는데 다른 비슷한 회사들과 달리 시험과 이론을 여러차례 쪼개어 다시 볼 수 있도록 만들어졌다는 것이 특징이다. 

이는 책대로 공부하고 준비한다면 자신도 모르게 반복 학습 하게 되면서 이론을 다지기 쉽게 된다. 실제로 QR코드를 활용해 학습을 돕는 수단도 추가해놨다. 게다가 필기 시험이기에 책 한 권만으로도 공부하고 준비하기 좋은 아주 적합한 구성으로 짜여진 책이 아닐까 싶다. 예시 문제들도 필요한만큼만 적혀 있고, 이조차도 계속해서 기본을 다지고 또 다지는 형식으로 짜여졌다. 순서대로 책을 읽고 공부하면서 복습하기에도 좋은 것 같다. 이해를 돕는 그래프나 도표, 삽화도 적절하게 들어가 있지만 언제나 중요한 것은 공부하는 사람의 이해도가 아닐까 싶긴 하다. 만약을 대비해 책을 넘어선 커뮤니티나 특강으로 연결해 놓은 것도 인상적이다. 

"이 후기는 골든래빗 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아 작성하였습니다."

사실 골든래빗에서도 수험서가 나오는지 몰랐습니다.

수험서 하면 매번 등장하는 메이저 출판사들이 있거든요.

골든래빗 출판사의 영역이 점점 확대되는 것 같아서 좋네요 ㅎ

9월 시험이니 지금쯤 접수인가? 하고 홈페이지 들어갔는데....

정보 IT계열의 자격증이 굉장히 많이 나왔네요.

기본적인 학습전략과 공부를 어떻게 해야하는지에 대한 가이드,

CBT 활용방법 등에 대한 안내가 적혀 있습니다.

전반적으로 초록색 계열의 흑백으로 수험서는 구성되어 있구요.

한권으로 끝내기 전략일까요? ㅎ

핵심포인트를 중심으로 딱딱 집어주는 식으로 수험서가 구성되어 있습니다.

이해하기 쉽게 도표와 그림으로도 표현이 잘 되어있구요.

빈출 족보가 있던데 이건 시험 전에 요 부분만 잘라서 시험장에 가지고 들어가야겠어요.

그리고 빠지면 안되는 기출문제

사실 기출문제 달달달 외우는것도 굉장히 도움 되죠. 문제뱅크에서 돌아가면서 보통은 문제가 출제되서요.

그래도 빅데이터분석기사는 생긴지 얼마 안된 자격증이라서 컴활이나 정보처리기사처럼 기출이 축적된게 많지 않아서

신규 문제가 나올 수 있으니 기본 이념부터 철저히 대비해봅니다.