*본 포스팅은 출판사로 부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

책을 덮고 나서도 자꾸 곱씹게 되는 생각이 있었다. AI는 더 이상 질문에 답만 하는 존재가 아니라, 이제는 일을 대신 완수하는 존재가 되어간다는 것이다. 처음엔 그저 마케팅 문구처럼 들렸는데, 몇 장을 더 읽고 나니 생각이 달라졌다. 나 역시 매일 ChatGPT나 Claude에게 좋은 답을 얻고도, 정작 그 답을 문서로 옮기고 파일을 정리하고 여러 서비스에 다시 입력하는 일은 고스란히 내 몫으로 남아 있었기 때문이다. 편리한 도구를 쓰고 있다고 생각했지만, 실은 여전히 손으로 마무리하는 노동의 상당 부분을 떠안고 있었던 셈이다.





그래서 오픈클로(OpenClaw)라는 이름이 낯설게 다가오면서도 묘하게 끌렸다. 지금은 크고 작은 AI 서비스들이 저마다의 방식으로 "우리가 다음 세대의 표준이다"를 외치는, 말 그대로 전국시대 같은 시기다. 어느 하나가 정답이라기보다는, 여러 도구가 서로 경쟁하고 또 연결되면서 자기 자리를 찾아가는 중이라는 인상을 받았다. 그 혼란스러운 지형 속에서 오픈클로는 특정 서비스 하나를 잘 쓰는 법이 아니라, 내 업무 환경 안에 AI를 아예 심어서 스스로 목표를 나누고 실행하게 만드는 접근을 취하고 있었다. 그 점이 다른 입문서들과 결이 달랐다.

직접 시작해보기로 마음먹은 뒤에도 막상 손을 대려니 막막했다. 서버니 VPS니 하는 단어들이 낯설었고, 터미널 화면을 마주하는 것 자체가 부담스러웠다. 그런데 책이 안내하는 순서를 하나씩 따라가다 보니, 생각보다 진입 장벽이 낮다는 걸 알게 됐다. 오래된 PC로도 시작할 수 있고, 맥미니나 라즈베리 파이처럼 상대적으로 저렴한 장비로도 충분히 구동 환경을 만들 수 있었다. 고사양 서버가 없어도 나만의 AI 비서를 가질 수 있다는 사실이 생각보다 큰 심리적 문턱을 낮춰주었다.

실제로 몇 가지 자동화를 만들어보면서 가장 먼저 든 감정은 편리함이었다. 매주 쌓이는 문서를 스스로 정리하게 하고, 반복되는 확인 작업을 예약해두고, 필요한 자료를 알아서 취합하도록 맡기고 나니 손이 훨씬 가벼워졌다. 예전 같으면 30분 넘게 걸렸을 잡무가 몇 줄의 지시만으로 처리되는 걸 보면서, 이게 바로 책이 말하던 '일을 완수하는 AI'구나 싶었다.

그런데 그 편리함 뒤에는 낯선 불안도 함께 따라왔다. 내가 늘 해오던 정리와 취합의 자리를 AI에게 조금씩 내어주면서, '그럼 나는 이제 무엇을 하는 사람인가'라는 질문이 자연스럽게 따라붙었다. 게다가 내 PC와 계정 권한의 상당 부분을 AI에게 열어준다는 것은 결코 가볍게 넘길 문제가 아니었다. 여러 기업이 보안과 개인정보를 이유로 이런 도구의 사용을 신중하게 검토하고 있다는 대목을 읽으며, 나 역시 접근 권한을 어디까지 허용할지, 어떤 작업은 반드시 사람이 최종 확인을 거쳐야 하는지를 스스로 정해야겠다고 생각했다. 새로운 능력을 얻는 만큼 새로운 책임도 함께 떠안는다는 걸, 직접 구축해보고 나서야 실감했다.



책을 통해 오픈클로 인공지능 경험을 돌아보면 후회는 없다. 오히려 반복적이고 소모적인 일들을 덜어낸 자리에, 무엇을 채울지 스스로 고민하게 됐다는 점이 가장 큰 소득이었다. 자료를 정리하는 손이 아니라 무엇을 정리할지 판단하는 머리로, 반복되는 실행이 아니라 방향을 정하는 역할로 조금씩 옮겨가야 한다는 감각이 남았다. 결국 오픈클로를 써보며 마주한 질문은 기술 자체가 아니라 나 자신에 대한 질문이었다. AI가 대신할 수 없는, 그래서 끝까지 내가 붙들고 있어야 할 '내 일'이 무엇인지, 이 전국시대 같은 흐름 속에서 이제부터 하나씩 찾아가야 할 것 같다.

* 예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받고 작성한 리뷰입니다:)

AI가 단순한 대화 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 ‘에이전트 AI’로 발전하면서, 나 역시 이를 업무에 활용할 방법을 찾고 싶어 『누구나 성공하는 AI 비서, 오픈클로』를 읽었다.

이 책은 오픈클로를 활용해 개인용 AI 비서를 구축하고, 자료 수집·문서 작성·일정 관리·콘텐츠 제작 등 반복 업무를 자동화하는 방법을 소개한다. 설치와 기본 설정부터 다양한 AI 도구와의 연동, 실제 자동화 사례, 보안과 비용 관리까지 단계적으로 설명해 초보자도 전체 흐름을 이해할 수 있도록 구성했다.

가장 인상적인 점은 AI 활용의 중심을 ‘좋은 답변을 얻는 것’에서 ‘업무가 실제로 완료되도록 설계하는 것’으로 옮긴다는 점이다. 앞으로는 AI에게 무엇을 물을지뿐 아니라, 어떤 일을 맡기고 어느 단계에서 사람이 확인할지를 설계하는 능력이 중요해질 것이다.

다만 기술 변화가 빠른 분야인 만큼 설치 방법이나 서비스 환경은 달라질 수 있다. 따라서 이 책은 완성된 매뉴얼이라기보다, 자신의 업무를 자동화하는 기본 원리와 아이디어를 얻는 입문서로 활용하는 것이 적절하다.

이 책은 ChatGPT나 Claude를 사용해 보았지만 더 실질적인 활용법을 찾는 직장인, 연구자, 교사, 콘텐츠 제작자에게 추천할 만하다. 가장 큰 의미는 AI를 단순한 답변 도구가 아니라, 반복 업무를 줄이고 사람이 더 중요한 판단과 기획에 집중하도록 돕는 협업 도구로 바라보게 한다는 데 있다.

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[ 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다. ]

누구나 쉽게 사용할 수 있지만 진짜 아무것도 모르면 제대로 활용할 수 없는 AI.

영화 ＜아이언맨＞에서 주인공이 자비스라는 인공지능을 비서를 대하듯 지시를 하며 24시간을 함께 하는데요. 그냥 좀 많이 똑똑한 시스템(Just A Rather Very Intelligent System), 일명 '자비스(J.A.R.V.I.S)와 같은 나만의 AI 비서를 고용하는 미래가 코앞에 다가왔네요. AI 에이전트는 인간과 상호작용이 가능하고 독립적으로 의사결정을 내릴 수 있어서 실질적인 업무 자동화와 생산성 향상을 실현할 수 있다는 점에서 시장의 주목을 받고 있네요. 최근 뜨고 있는 AI 에이전트 플랫폼 오픈클로(OpenClaw)에 대해 궁금했는데 실전 200% 활용법을 알려주는 책이 나왔네요.

《누구나 성공하는 AI 비서, 오픈클로》는 교육부의 AIEDAP 마스터 교원 일곱 명이 공동 집필한 오픈클로 실전 활용서네요.

저자들은 현재 초중고 학교 현장에서 AI 융합 교육을 하고 있는 교사들이며, 이 책은 디지털 교육혁신의 연장선으로 전문가가 아닌 일반인, AI를 잘 모르는 초보자를 위한 실전 안내서라고 할 수 있네요. 

최근 오픈소스 생태계에서는 AI 에이전트와 사용자를 연결하는 인터페이스로의 전환이 진행되면서 오프클로의 영향력이 커지고 있네요. 창업자인 피터 스타인버거가 평소 쓰던 메신저로 컴퓨터에 명령을 내리고 싶어 주말 프로젝트를 시작한 것이 출발점이고, 초기에는 WhatsApp 게이트웨이라는 의미의 Warelay로 부르다가 이후 Claude 모델 활용을 강조한 Clawdbot(Clawd)으로 변경했다가 상표권 문제로 급하게 가재의 탈피를 뜻하는 Moltbot 으로 바꿨다가 최종적으로 2026년 1월 말, 현재의 OpenClaw 로 확정됐네요. 주위에서 오픈클로 얘기가 나올 때 자주 언급되며 충격을 준 것이 몰트북의 존재인데 이곳은 인간은 출입불가, 오직 AI 에이전트들만이 모여 상호작용하는 커뮤니티 공간이네요. 단순히 질문에 답하는 봇을 넘어 다른 에이전트와 자율적으로 소통하는 모습 때문에 보안에 대한 우려와 불안감이 생기고 있네요. 그래서 오픈클로를 무작정 설치해서 사용하기 전에 관련 내용을 확실하게 인지하고 진행하는 것이 중요하네요. 이러한 보안 문제를 인지해야 위험을 통제할 수 있는 대응 장치들을 마련할 수 있으니까요. 에이전트가 사용할 수 있는 도구의 범위는 사용자가 직접 제어할 수 있어요. 

이 책에서도 처음 시작할 때는 편리함보다는 '안전'이 우선임을 강조하고 있네요. 실제 업무 계정이나 중요한 파일을 바로 연결하지 말고, 실습용 폴더와 테스트 계정을 분리해 두고, 보안과 비용, 검토의 기준을 명확히 세우는 안전한 운영 감각이 최우선이네요. 여기에서는 오픈클로가 왜 필요한지, 어디에 쓰는지, 어떻게 시작하는지, 무엇을 조심해야 하는지를 알기 쉽게 설명하면서 누구나 오픈클로를 통해 자신의 업무를 직접 자동화해보는 '첫 번째 성공 경험'을 목표로 하고 있네요. 다양한 환경에서 오픈클로를 시작할 수 있는데, 구형 PC, 맥 미니(Mac mini), 라즈베리 파이(Raspberry Pi)로 나누어 각자 알맞은 환경에서 시작하는 방법이 나와 있어요. 오픈클로와 함께 쓰면 더 강해지는 도구들로는 Codex CLI 와 Codex App, Claude Code,  Claude 데스크톱 앱, Hermes Agent 와 함께 활용할 수 있고, 바로 써먹는 실전 활용법과 보안 및 지속가능한 운영 관리 가이드, 마지막으로 오픈클로 환경별 오류 해결 및 추천 설정 체크리스트까지 꼼꼼하게 알려주네요. 오픈클로가 이토록 빠르게 이슈가 된 것은 에이전트의 사용처를 일상적인 메신저라는 가장 친근한 공간으로 가져왔기 때문인데 복잡한 전용 UI 대신 메신저 대화창을 실행 런타임으로 삼을 수 있다는 용이한 접근성과 편리함이 한몫을 했네요. 하지만 도구가 강력해질수록 권한 관리와 보안 격리가 더욱 중요해진다는 점을 명심해야 할 것 같네요. 오픈클로를 도입할 때는 단순한 호기심을 넘어, 스스로 동작하는 에이전트를 어떤 안전한 경계 안에서 통제하고 관리할 것인지에 대한 고민이 반드시 선행되어야 하네요. 누구의 말처럼 강력하면서도 순수한 어린애 같은 오픈클로를 얼만큼 잘 통제하느냐가 관건인 것 같네요. 



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"북유럽의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다"

표지 한가운데 말풍선이 하나 떠 있습니다. 거기 적힌 짧은 문장의 목소리가 기술서답지 않게 낮습니다. 가르치겠다는 자세는 옅고, 옆자리에서 말을 건네는 쪽에 가까웠어요. 책밥에서 나온 ＜누구나 성공하는 AI 비서, 오픈클로＞를 북유럽 카페를 통해 받았습니다. 판형도 분량도 무겁지 않아 며칠에 걸쳐 편하게 넘겼습니다.

책은 시작부터 시대를 셋으로 갈라놓습니다. 검색의 시대, 생성의 시대, 그리고 실행의 시대입니다. 저자가 짚는 지점이 여기서 분명해집니다. 생성형 AI는 초안까지 만들어주지만, 그 초안을 붙들고 마무리하는 몫은 여전히 사람에게 남는다는 것입니다. 답을 받아 드는 경험과 일이 끝나는 경험 사이의 거리가 얼마나 먼지는, 여러 서비스를 써보신 분이라면 짐작하실 겁니다. 오픈클로는 그 간격을 좁혀보겠다고 나선 물건입니다.

기술적 정체성도 셋으로 정리됩니다. 데이터가 사용자 컴퓨터에 머무는 로컬 우선, 특정 모델에 묶이지 않는 모델 중립, 그리고 오픈소스입니다. 저자는 이 셋을 묶어 '주권'이라고 부릅니다. 비용과 보안과 운영의 주권이죠. 회사 시스템에 얹혀 일해온 시간이 길수록 이 단어가 다르게 읽힙니다. 무엇을 쓸지 고르는 자유를 넘어, 쓰는 물건이 제 손 안에 있다는 감각을 말하고 있으니까요.

2장은 30분 안에 첫 성공을 만들어보게 합니다. 설치하고 키를 발급받고 텔레그램으로 말을 걸어보는 순서인데, 이 대목에서 제목의 '누구나'가 어떤 뜻인지 알겠더군요. 한 번이라도 제대로 작동시켜 본 사람에게는 기준점이 생깁니다. 나중에 막히더라도 어디까지는 됐었다는 지점이 있으면 덜 무섭습니다. 초보자를 대하는 태도가 여기서 드러납니다.

중반부의 캘린더 자동화 장은 제목부터 눈에 들어옵니다. 연결보다 운영이 더 중요하다는 문장이 붙어 있어요. 구글 클라우드 콘솔에서 프로젝트를 만들고 API를 켜고 인증 파일을 제자리에 놓는 과정을 차근차근 따라가는데, 프로젝트를 '큰 폴더'에 빗대고 API 활성화를 길을 열어주는 일로 풀어낸 설명이 친절합니다. 그러면서도 연결만 해두면 끝날 것 같은 기대를 조용히 눌러줍니다. 등록은 출발선일 뿐이고, 권한을 어디까지 열어줄지 정하는 일이 진짜 숙제라는 인식이 깔려 있습니다.

책의 끝자락에 놓인 보안 장은 겁부터 주지 않고 절차를 건넵니다. 사고 사례가 하나같이 구체적이에요. API 키를 메모장에 적어두고 잊어버리는 경우, 테스트용을 따로 두지 않고 실제 업무 폴더에서 바로 돌려보는 경우 같은 것들입니다. "반복된 성공으로 경계심이 낮아지면"이라는 대목이 눈에 들어왔습니다. 익숙해진 뒤에 찾아오는 방심을 이렇게 담담하게 적어둘 수 있는 건 겪어본 사람의 문장입니다.

실수의 원인을 정리한 표에서, 업무 계정을 그냥 써버리는 이유를 "실제 환경에서 결과를 빨리 보고 싶어 함"이라고 적어둔 걸 봤습니다. 탓을 실력에 돌리지 않았습니다. 조급함을 원인으로 지목했어요. 그래서 "초보 단계에서는 이 번거로운 절차가 가장 강력한 방패가 됩니다"라는 문장이 설득력을 얻습니다. 파일을 고치기 전에 승인을 묻는 창이 성가시게 느껴질 때, 그 성가심이 저를 지키고 있다는 이야기죠. 계정을 나눠 쓰는 습관을 최고의 보안으로 꼽는 대목도 결이 같습니다. 설정을 바꾼 뒤에는 현관문이 제대로 잠겼는지 확인하라는 비유가 오래 남았습니다.

정직한 대목도 있습니다. 데이터는 기본적으로 사용자 컴퓨터에 저장되지만 질문 내용 자체는 AI 모델 서버로 전송된다고 분명히 밝혀둡니다. 로컬 우선을 앞세운 원고가 그 한계를 스스로 꺼내놓는 자리입니다. 성능이 떨어질 때도 "시스템의 고장이 아니라 AI 모델의 성능 한계와 고유한 특성으로 인해 발생하는 현상입니다"라고 먼저 말해줍니다. 잘 풀리지 않을 때 자기 탓부터 하는 사람에게는 이 한 줄이 꽤 큽니다.

비용 이야기도 뭉뚱그리지 않습니다. 토큰이 어떻게 쌓이는지 구조를 보여준 다음, 모델을 난이도별로 바꿔 쓰면 월 5~15달러 선에서 운영할 수 있다고 착지점을 제시합니다. 무거운 작업은 트래픽이 적은 밤 시간대에 돌리라는 조언에서는 살림하는 감각이 느껴졌어요. 대화가 길어지면 AI가 같은 대답을 되풀이하거나 잘하던 일을 갑자기 모르겠다고 하는데, 이 증상을 화이트보드가 꽉 찬 상태에 빗댄 설명이 선명합니다. 적어둔 것을 잃어버린 상태라는 표현은 눈에 보이듯 다가옵니다.

아쉬움도 적어둡니다. 실행 화면 캡처에는 2026년 4월과 5월 버전 표기가 남아 있고, 가격표와 성능 비교표도 2026년 4월 기준입니다. 마감 직전까지 원고를 손봤다는 증거이긴 합니다. 그런데 이 분야가 달마다 얼굴을 바꾸는 걸 생각하면, 버튼 위치와 단가는 독자가 책을 펼치는 시점에 이미 달라져 있을 가능성이 큽니다. 갱신 자료를 확인할 온라인 통로가 함께 안내됐다면 더 마음 놓고 권했을 것 같아요. 물론 이 한 권의 알맹이는 화면 좌표에 있지 않습니다. 판단의 기준을 세워주는 안내서라, 숫자가 바뀌어도 태도는 남습니다.

읽고 나서 남은 문장은 방패에 관한 것이었습니다. 자동화를 다루는 책들이 대개 얼마나 빨라지는지를 말할 때, 이 도서는 어디서 멈춰야 하는지를 함께 짚습니다. 권한을 좁히고 계정을 나누고 이상하면 일단 멈추라는 순서를 알려줍니다. 울타리를 세워둔 다음에야 마음 놓고 맡길 수 있다는 뜻이겠죠. 북유럽 카페를 통해 만난 책 가운데, 다 읽고 나서도 책상 가까이 두게 되는 쪽입니다. 새 기술 앞에서 자꾸 뒷걸음질 치게 되는 분들께, 안전하게 겁내는 방법을 알려주는 한 권으로 권하고 싶습니다.

입추가 지났는데도 한낮 열기는 그대로입니다. 그래도 해가 조금씩 이르게 기울고 저녁 공기에 서늘한 결이 섞이기 시작했어요. 여름 내내 미뤄둔 일을 하나쯤 꺼내보기 좋은 때입니다.

실패했을 때 어디서 멈춰야 하는지부터 손에 쥐여주는 책입니다.

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요즘 다양한 분야에서 AI 기술이나 플랫폼 등을 활용하는 분들이 많을 것이다. 이에 책에서도 오픈클로 활용 실전 가이드라인과 구체적인 사용법이 무엇인지를 소개하고 있으며 이 과정에서 해당 AI 활용 플랫폼이 갖는 장점이나 이를 현실과 일상에서 어떤 형태로 사용, 관리해 나가야 하는지도 함께 접하며 알아 볼 수 있을 것이다. 물론 무조건적으로 해당 AI 플랫폼만 사용해야 된다는 의미는 아니며 오히려 비슷한 형태의 플랫폼이나 프로그램 등에 대해서도 오픈클로의 사례와 방식을 통해 배우며 비교, 분석, 평가해 볼 수 있어서 개인마다 선호하고 원하는 형태나 방식으로의 적용, 관리도 용이할 것이다.

＜누구나 성공하는 AI 비서 오픈클로＞ 해당 분야의 전공자나 실무자의 경우에는 더 쉽게 배우며 실무적인 사용, 관리가 가능한 책이며 상대적으로 처음 접하는 분들이나 입문자의 경우에는 어떤 관점으로 배우며 사용해야 하는지도 함께 접하며 체감하게 된다. 물론 느끼는 정도의 차이나 난이도의 기준 등은 다를 수 있지만 전반적인 구성과 방향성을 보더라도 요즘 우리 사회의 일상과 현실에서도 도움되는 부분이 많고 급변하는 시대상에 걸맞는 형태의 가치 판단이나 사용법 등에 대해서도 접하며 알아 볼 수 있는 책이다. 

결국 변화하는 시대에서 AI 기술의 활용과 관리 능력의 경우 개인의 능력이나 역량 등을 평가하게 되는 또 다른 지표이자 절대적 가치가 될 것이다. 그렇다면 미리 배우며 관련한 분야의 기본기나 이해도를 가지는 행위가 중요할 것이며 이 과정에서 개인 단위에서의 학습이나 사용도 좋지만 가까운 미래를 주도적으로 설계하며 원하는 형태의 가치 판단이나 성공의 결과물 등도 그려 볼 수 있어서 책이 주는 의미가 긍정적일 것이다. ＜누구나 성공하는 AI 비서 오픈클로＞ 더 쉽게 표현할 경우에는 똑똑한 AI 비서와 함께 한다는 느낌을 받을 수 있고 이런 활용의 과정을 통해 결국 개인이 주도적으로 할 수 있는 시간 및 정보관리의 유용성, 그리고 다양한 분야에서의 설계 및 활용 전략, 결국 개인이 원하는 형태의 주도적인 관리나 적용 등도 용이해서 책에서 말하는 의미가 더 현실적인 관점으로 다가올 것이다.

＜누구나 성공하는 AI 비서 오픈클로＞ 단기간의 학습이나 독파보다는 장기적인 관점에서 소장하며 모방하거나 활용해 볼 것을 더 권하고 싶은 책이며 지금 당장은 그 의미에 대한 파악이나 배우는 과정에서 다소 어렵게 느껴질 수 있지만 가까운 미래를 준비하는 과정에서 해당 분야를 잘 알거나 배워 둘 경우에는 다양한 관점과 영역에서 사용해 볼 수 있다는 점도 참고하면 좋을 것이다. 여전히 생소하게 느끼는 분들이 더 많을 수 있는 AI 오픈클로에 관한 종합적인 가이드라인, 책에서는 어떤 형태로 소개하며 구체적인 사용 방식이나 관련한 조언 등을 더하고 있는지, 함께 배우며 활용해 보자. 

출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다.

먼저 OpenClaw(오픈클로)란 무엇인지부터 알아보았습니다.

오픈클로(OpenClaw)는 특정 기업이 만든 상용 서비스가 아니라, 오스트리아 개발자 Peter Steinberger가 개인 프로젝트로 시작한 오픈소스 AI 에이전트입니다. 특징으로는 특정 AI 모델에 종속되지 않고 Claude, GPT, Gemini 등 여러 LLM과 연동 가능합니다. 

오픈클로는 누구나 GitHub에서 코드를 내려받아 수정하거나 기능을 추가할 수 있는 커뮤니티 중심의 오픈소스 프로젝트입니다. 최근에는 프로젝트의 독립성과 지속적인 발전을 위해 OpenClaw Foundation(비영리 재단)이 설립되어 운영되고 있습니다.

오픈클로는 내 컴퓨터나 서버에서 직접 실행할 수 있는 오픈소스 기반 AI 에이전트 플랫폼입니다.

기존의 생성형 AI가 주로 사용자의 질문에 답하고 결과물을 만들어주는 역할을 했다면, 오픈클로는 사용자의 지시에 따라 실제 작업을 수행하는 것을 목표로 합니다.

특히 책에서는 Codex, Claude, Hermes Agent와 함께 사용하는 방법까지 소개하여 단순한 AI 활용을 넘어 AI 자동화 시스템 구축까지 해 볼수 있습니다. 

이 책을 읽고 복잡한 프로그래밍 코드를 몰라도 나만의 AI 비서인 오픈클로(OpenClaw)를 만들어 볼수 있습니다. 매일 반복되는 파일 정리, 일정 확인, 블로그 포스팅 같은 귀찮은 일들을 AI에게 대신 맡겨 시간을 아끼는 멋진 방법을 배울 수 있습니다. 

이 책을 읽으면서 가장 흥미로웠던 부분은 AI를 나만의 AI 비서를 직접 만들어 볼 수 있다는 점이었습니다.

프로그래밍을 처음 접하는 사람에게는 다소 어렵게 느껴질 수도 있지만, 책을 따라 하나씩 설치하고 실행하다 보면 내가 원하는 작업을 AI에게 맡기는 과정을 직접 경험할 수 있습니다.

매일 반복되는 파일 정리부터 일정 확인, 블로그 포스팅과 같은 귀찮고 반복적인 일들을 AI에게 맡길 수 있다면 얼마나 편리할까요?

물론 모든 일을 AI에게 맡긴다는 의미는 아닙니다.

사람은 중요한 판단과 의사결정을 하고, AI에게는 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 맡기는 것입니다.

결국 AI를 잘 사용하는 능력에서 한 단계 더 나아가, AI와 함께 일하는 방법을 배우는 것이라고 생각합니다.

그리고 오픈클로처럼 내 컴퓨터에서 직접 실행되는 AI 에이전트가 파일을 다루거나 프로그램을 실행하고, 외부 서비스와 연결된다면 편리함만큼이나 보안에 대한 고민도 필요합니다.

AI에게 어느 정도의 권한을 허용할 것인지, 어떤 데이터를 접근할 수 있도록 할 것인지 신중하게 결정해야 합니다.

특히 책의 Part 5에서는 데이터 유출 방지, 비용 관리, 문제 해결을 위한 점검 방법 등 AI 에이전트를 장기적으로 운영하면서 고려해야 할 내용까지 다루고 있습니다.

 “AI로 이것도 할 수 있다”에서 끝나는 것이 아니라, 실제로 사용하기 위해 필요한 현실적인 부분까지 살펴볼 수 있다는 점에서 좋았습니다.

프로그램을 공부하고 있거나 기본적인 코딩 경험이 있는 사람에게는 비교적 접근하기 쉬운 내용이지만, AI 에이전트라는 개념 자체가 처음이라면 낯선 용어와 환경 때문에 어렵게 느껴질 수도 있습니다.

하지만 관심이 있고 직접 도전해 보고 싶다면 책의 내용을 처음부터 완벽하게 이해하려고 하기보다는 순서대로 따라 하면서 설치하고, 실행하고, 직접 만들어 보는 것을 추천하고 싶습니다.

처음에는 모든 개념을 완벽하게 이해하지 못하더라도 괜찮습니다.

직접 실행해 보고 결과를 확인하다 보면 자연스럽게 궁금한 부분이 생기고, 그때 다시 책의 내용을 찾아보면서 이해하는 방법도 좋은 공부가 될 것 같습니다.

[이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.]

평소 AI와 코딩에 관심은 있었지만 관련 지식이 부족하다 보니 막상 어떻게 활용해야 할지 막막했다. 

ChatGPT를 사용해 본 적은 있지만 주로 궁금한 것을 물어보거나 글을 작성할 때 도움을 받는 정도였다. 

AI를 좀 더 제대로 활용해보고 싶다는 생각은 있었지만 어디서부터 시작해야 할지 몰랐다.

그러던 중 [누구나 성공하는 AI 비서 오픈클로]를 읽게 되었다.

처음에는 다른 AI 입문서처럼 어려운 이론 설명이 대부분일 것이라고 생각했다. 

그런데 직접 읽어보니 예상과 달랐다. 

복잡한 이론보다는 오픈클로를 직접 설치하고 활용하는 과정을 따라 하기 쉽게 설명하고 있어 

생각보다 부담 없이 읽을 수 있었다.

특히 마음에 들었던 부분은 설치 방법만 알려주는 것이 아니라, 

실제로 AI 비서를 어떻게 활용할 수 있는지와 사용 중 오류가 발생했을 때 해결하는 방법까지 함께 설명해준다는 점이었다. 

나처럼 처음 시작하는 사람에게는 이런 실질적인 내용이 더 큰 도움이 될 것 같다.

윈도우와 맥 등 다양한 환경에서 사용하는 방법과 

여러 앱을 연동하는 방법도 소개되어 있어 활용 범위가 넓다는 점도 인상적이었다. 

설치와 활용 과정에서 필요한 유료 프로그램이나 서비스, 

비용에 대한 내용도 정리되어 있어 실제로 시작하려는 사람에게 유용할 것 같았다.

개인적으로는 카카오톡과 관련된 활용 방법이 소개되어 있는 부분이 특히 반가웠다. 

직장생활을 하면서 카카오톡을 업무에 많이 사용하다 보니, 

평소 사용하는 서비스와 AI를 연결해 활용할 수 있다는 점이 현실적으로 다가왔다.

책을 읽으면서 가장 많이 든 생각은  

‘내가 매일 반복하는 일 중 어떤 것을 AI에게 맡길 수 있을까?’였다.

하루가 부족할 만큼 바쁜 직장인이라면 반복적인 업무를 AI에게 맡기고, 

조금이라도 중요한 일에 집중할 수 있는 시간을 만들어보는 것도 좋을 것 같다.

AI를 단순한 유행이나 질문에 답해주는 도구가 아니라 

함께 일하는 비서로 활용하는 방법을 알려주는 책.

AI와 코딩에 관심은 있지만 시작이 막막했던 사람, 

AI를 업무에 제대로 활용해보고 싶은 사람에게 부담 없이 추천하고 싶은 책이다.

나 역시 이 책을 계기로 AI를 조금 더 적극적으로 활용해보고, 

작은 일부터 하나씩 AI에게 맡겨봐야겠다는 생각이 들었다.

이미지 캡션

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