멜론 1위 작곡가의 가장 쉬운 수노 AI 활용! SUNO(수노AI)로 무엇이든 만들 수 있다 

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

최근에 하모니시스트 이윤석의 책  ＜그 모든 시간 속에서도 음악은 여전히＞를 읽은 적이 있다.

거기에 이런 글이 나온다.

AI 시대에 음악가는 살아남을 수 있을까 

연주자와 같은 음악 관련 직군은 마지막까지 안전한 영역으로 분류되었다.

창의성이야말로 기계와 인간을 가르는 최후의 보류라고 여겨졌기 때문이다.

하지만 이런 견고한 믿음은 생성형 AI의 등장과 함께 불과 몇 년만에 무너졌다.

화가와 작가의 자리를 위협하더니

음악 영역중 작곡과 편곡은 이미 일정 부분 AI의 영향권 아래 들어왔다. (122쪽)

특히 대중음악이나 광고, 영화 음악처럼 특정한 목적과 효과를 노리는 분야일수록 더욱 그렇다. 인간의 감동을 끌어내는 화성이나 구조에는 일종의 공식이 있기 마련인데

AI는 방대한 데이터를 학습해 이를 인간보다 훨씬 빠르고 그럴듯하게 조합해낸다.

이는 부정할 수 없는 현실이며 우리는 그 효율성을 인정해야 하는 시대를 살고 있다. (122쪽)

그 책을 읽으면서 과연 생성형 AI 가 어떤 것인지 궁금했었는데, 이 책에서 만나게 된다.

해서 이 책을 무척 반갑게 펼쳐 들 수 있었다. 

이 책은 

그런 생성형 AI에 관한 논의를 이어받아 이 책은 더욱 실질적인 이야기를 풀어나간다.

특히 수노(Suno)와 같은 음악 생성 AI는 작곡의 출발 방식을 완전히 바꾸고 있다. 예전에는 아이디어를 떠올리고, 피아노 앞에 앉아 멜로디를 흥얼거리고, 데모를 만들고, 편곡을 쌓아올리는 데 오랜 시간이 필요했다. 이제는 한 문장의 프롬프트로도 완성된 구조의 곡이 나온다. 장르를 지정하고, 분위기를 설정하고, 보컬 스타일을 정하면 몇 분 안에 ‘형태가 갖춰진 음악’이 만들어진다. 이것은 단순한 편리함의 문제가 아니다. 창작의 패러다임이 이동하고 있는 것이다. (4쪽)

그러니까 생성형 AI의 실제 모델이 바로 수노(Suno)인 것이다.

해서 말로만 듣던 AI 세계에 실제적으로 발을 들여놓는 프로그램이 되는 것이다.

그렇게 반갑게 만난 생성형 AI인 SUNO, 하나 하나 새겨가면서 읽어나갔다.

이 책의 구성은 

이 책은 모두 9개의 Part로 구성이 되어있는데,

그중 ＜Part 1＞은 AI 음악의 시대＞라는 타이틀로 AI시대를 조감해 볼 수 있다.

먼저 AI 시대가 어떤 의미를 가지고 있는지 살펴본다.

＜AI는 무엇인가＞와 ＜딥러닝과 생성형 AI의 이해＞를 통하여, 다가오는 아니 다가온 AI 시대를 살펴볼 수 있다.

이런 기초지식을 다진 다음에야 실제 SUNO 운용에 들어설 수 있으니 우리가 살아가고 있는 시대를 받아들인다는 마음으로 이 장을 특히 자세히 읽어갈 필요가 있다.

이제 실제적으로 활용해보자.

PART 2 SUNO 기능 완전 정복

PART 3 SUNO를 활용한 실전 작곡

PART 4 탑라이너의 SUNO 활용법

PART 5 트랙 메이커의 SUNO 사용법

PART 2에서 5까지가 SUNO의 기능을 숙지하고 직접 작곡을 해보는 과정이다.

먼저 SUNO에 가입을 해야하는데.

저자가 ‘가입하기’부터 차분히게 지도를 해주고 있으므로 그런 지시를 따라가면 된다.

마침 그 전에 SUNO를 활용해 본 적이 있어, 그런 과정을 다시 복기하면서 새삼 다시 음미해 볼 수 있었다.

이 곡을 다시 한번 음미하면서 블로그에 올려, 소개한다.

https://blog.naver.com/krjohn316/224401994118

글쎄, 내가 작곡을 하다니. 이게 모두 다 SUNO 덕분이다.

작곡 이후에는?

작곡을 한 것으로  끝이 나는 게 아니다.

그후에 챙겨야 할 것이 있는데, 바로 음원을 이용해서 수익을 꾀하는 것이다.

자세한 설명이 다음과 같이 이어진다

PART 6 AI 음악의 저작권과 수익화

PART 7 SUNO 플레이리스트를 통한 실전 수익화

AI에 대한 두려움을 버려라

PART 8 음악 AI의 미래

이 부분은 앞으로 올, 새로운 시대를 대비하는 마음으로 읽어보면 좋을 것이다. 

이 책은 생성형 AI를 실제적으로 사용해서 노래를 만드는 것을 처음부터 마무리까지 설명해주고 있다.

그러나 그보다 더욱 중요한 점은 AI에 대한 두려움을 버리는 것이다.

AI는 도구다. 그러나 그 도구를 어떻게 쓰느냐에 따라 결과는 완전히 달라진다. (5쪽)

저자가 목적한 바, SUNO를 통해 음악의 세계를 새롭게 대하고, 더하여 다가온 AI 시대를 두려움 없이 맞이할 수 있다는 것, 그 두 마리 토끼를 잡기를 소원해본다.

* 출판사로부터 도서를 지원받아 작성한 글입니다.

수노 AI를 나는 이 책으로 처음 실습해봤다. 제목부터가 좀 과감하다 싶었는데, 막상 읽어보니 이건 그냥 입문서였다. 고차원의 어려움 자체가 없었다. 아니, 책이 쉬운 게 아니라 수노 AI라는 도구 자체가 그랬다. 뒤표지엔 YG 프로듀서, 前 CJ ENM A&R, 삼성전자 AI센터 관계자까지 추천사를 써줬는데, 써준 걸 보면 확실히, 수노 AI를 많이들 활용하는가 싶었다.

책 구성은 크게 두 갈래다. 하나는 음악이 만들어져서 유통사까지 넘어가는 과정과 수익이 나눠지는 구조를 짚어주는 파트다. 다른 하나는 그대로 따라 하면 되는 실습 파트인데, 프롬프트 쓰는 법부터 가사 수정, 반주 추가, 파일로 뽑아내는 것까지 번호를 매겨 스크린샷과 함께 보여준다. 단계마다 그림이 있어서 글만 읽어도 헤매지 않게 짜여 있다. QR코드로 예제까지 넣어놔서 그대로 따라만 하면 된다.

실습 파트를 따라해보니까 진짜 쉽더라. 한글로 전쟁 영화 느낌, 웅장하고 긴장감 있는 오케스트라, 할리우드 블록버스터 OST 이런 식으로 곡 분위기랑 시대상, 장르만 적어 넣으면 몇 초 안에 곡이 뚝딱 나온다. 이거 진짜 초등학생도 할 수 있는 난이도다. 신기해서 한동안 이것저것 눌러보고 있었는데.. 근데 무료 계정은 하루에 만들 수 있는 곡 수가 딱 정해져 있었다. 상업적 이용도 아예 안 되고. Suno 공식 Rights & Ownership 페이지를 찾아봤는데 무료 플랜에서 만든 곡은 개인적·비상업적 용도로만 쓸 수 있고, 나중에 유료로 전환해도 그 곡엔 소급 적용이 안 된다고 못박아놨다. 기준이 지금 유료냐가 아니라 ＜그 곡을 만든 시점에 구독 중이었냐＞라는 게 좀 까다롭다고 느꼈다.

취미로 재미 삼아 곡 하나 뽑아보는 정도라면 무료 버전도 나쁘지 않다. 근데 이 책 뒷부분에서 다루는 Song Editor로 가사를 세세하게 수정하거나, Studio에서 트랙을 다시 옮겨붙이고 스트링을 얹는 것 같은 작업, 무료 계정으론 애초에 손도 못 댔다. 책에서 보여주는 편집 기능들, 실제로 따라 해보고 싶다면 Pro로 결제 해야 한다. 무료로는 스튜디오가 안된다.

책을 보면서 좀 걸렸던 건, 이 정도로 문턱이 낮은 도구라면 정작 작곡가·작사가 업계에서는 어떻게 받아들이고 있을까 하는 점이었다. 찾아보니 예상보다 논쟁이 크더라. 아티스트 대표자 연합이 ＜Say No to Suno＞ 캠페인까지 열어서 이 플랫폼을 노골적인 강탈이라 부르고, RIAA가 메이저 레이블들을 대신해 저작권 침해 소송을 걸어둔 상태였다. 그런데 한 관계자는 "다들 쓰면서 아무도 그것에 대해 말하고 싶어하지 않는 것 같다"고 했다는 기사도 봤다. 겉으로는 반대하면서 속으로는 다들 슬쩍 쓰고 있다는 뉘앙스로 보였다. 책 뒤표지의 ＜프로 작곡가 준비생부터 부업, N잡 준비하는 일반인에게 추천＞이라는 문구가 정직하게 보이기도 했다.

멜론 1위 작곡가라는 저자 타이틀 덕에 신뢰가 가긴 하는데, 책 안에서 이 논쟁적인 부분은 거의 다루지 않고 활용법에만 집중한다. 뭐 어쨌든 입문서니까 그런 선택을 했을 수도 있고. 근데 업계 반응 한 페이지 정도는 껴줬으면 좋았을 텐데... 싶은 마음은 남는다.

이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.

남편과 저는 직장인 밴드 동호회에서 처음 만났어요. 둘 다 평범한 회사원이지만 음악을 좋아한다는 공통점이 있었고, 연애할 때부터 공연을 보거나 좋아하는 음악에 관해 이야기하며 많은 시간을 보냈습니다. 지금도 새로운 노래를 발견하면 서로 들려주고, 어떤 악기가 좋았는지 이야기하는 것이 소소한 즐거움이에요.

생성형 AI가 빠르게 발전하면서 업무에 활용하는 것뿐 아니라, AI로 음악을 만드는 일에도 자연스럽게 관심이 생겼어요. 특히 유튜브 음악 플레이리스트를 즐겨 듣는 편이라 ‘나도 직접 이런 음악을 만들어 올려볼 수 있지 않을까?’라는 생각을 자주 했습니다. 결국 SUNO를 한 달간 유료 구독하면서 직접 여러 곡을 만들어봤어요.

처음에는 장르와 분위기, 악기 구성을 몇 줄로 입력하면 짧은 시간 안에 노래가 완성된다는 사실이 신기했어요. 여러 번 수정하다 보면 그럭저럭 제가 원하던 분위기의 곡도 나왔고요. 그런데 막상 그다음 단계로 넘어가려니 생각보다 막막했습니다. 우연히 괜찮은 곡 한두 개를 만드는 것과, 원하는 결과를 꾸준히 만들어 완성도 있게 다듬는 것은 전혀 다른 문제였어요.

회사원이다 보니 음악 제작에 쓸 수 있는 시간도 한정적이고, 퇴근 후 매번 새로운 방법을 찾아보는 것도 쉽지 않았어요. 유튜브 채널을 운영해야 할지, 음원을 발매해야 할지, 어떤 방식으로 수익화를 시작해야 할지도 선명하게 잡히지 않았습니다. 그렇게 ‘이번에는 투잡러가 되어보자’며 시작했던 계획은 한 달 만에 흐지부지 끝났어요.

그래서 『SUNO(수노AI)로 무엇이든 만들 수 있다』는 단순히 SUNO의 기능이 궁금해서라기보다, 제가 중간에 멈췄던 지점에서 다시 출발해보고 싶어서 읽게 된 책이에요. 이미 SUNO를 사용해본 경험이 있어 기본 화면이나 곡 생성 자체는 낯설지 않았지만, 오히려 직접 해봤기 때문에 책에서 다루는 내용이 더 현실적으로 다가왔습니다

이 책의 좋았던 점은 ‘AI가 알아서 좋은 음악을 만들어준다’는 기대만 심어주지 않는다는 것이었어요. AI 음악이 가진 가능성과 한계를 함께 짚어주고, 결국 어떤 방향을 정하고 결과물을 선택할지는 사람의 몫이라는 점을 설명해주는 부분이 인상적이었습니다. 음악을 전혀 모르는 사람에게는 시작할 용기를 주고, 저처럼 이미 몇 곡 만들어봤지만 다음 단계에서 막힌 사람에게는 무엇을 보완해야 하는지 차근차근 정리해주는 책이라는 생각이 들었어요.

특히 인터넷에서 정보를 하나씩 찾아볼 때는 음악 만들기와 수익화가 서로 분리된 이야기처럼 느껴졌는데, 책으로 읽으니 전체 과정을 한 번에 살펴볼 수 있어 좋았습니다. 전문적인 음악 용어가 나와도 실제 작업에 어떻게 연결되는지 생각하면서 읽을 수 있었고, 필요한 부분을 다시 찾아보기에도 편했어요. 한 번 읽고 덮어두기보다는 SUNO를 실행해 놓고 옆에 두면서 참고하기 좋은 실용서에 가까웠습니다.

책을 읽었다고 바로 수익이 생기거나 멋진 곡이 완성되는 것은 아니겠지만, 적어도 예전처럼 별다른 방향 없이 곡만 여러 개 만들다가 지쳐서 그만두지는 않을 것 같아요. 이번에는 처음부터 거창하게 투잡을 목표로 삼기보다, 제가 좋아하는 분위기의 음악을 꾸준히 만들고 하나의 플레이리스트를 완성하는 것부터 다시 시작해보려고 합니다.

한 달 만에 접었던 도전이 이번에는 조금 더 오래 이어질 수 있을지 궁금해졌어요. 음악을 좋아하고 AI 작곡에도 관심이 있지만 무엇부터 시작해야 할지 막막한 분, 또는 SUNO로 몇 곡 만들어본 뒤 다음 단계로 넘어가지 못하고 있는 분에게 도움이 될 만한 책입니다.

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＜수노 AI로 무엇이든 만들 수 있다＞ 김민구, 최상혁, 이효민, 광문각

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다

영상을 취미로 만들기 시작하면서 영상에 들어가는 음악에 대한 관심도 커지게 되었다.

AI로 음악을 만드는 서비스 중 가장 유명한 것이 수노AI인 것 같다.

책은 AI가 무엇이고 딥러닝과 생성형 AI의 원리를 설명하고 AI 작곡 가능성에 대해서도 알려준다.

결국 수노AI 인간의 작곡 능력을 극대화하기 위한 협업 도구로서 기능한다는 점을 먼저 밝히며 수노 AI에 대한 설명을 시작한다.

파트2에서는 수노에 가입부터 사용하는 인터페이스를 하나하나 설명해준다. 음악을 만드는 서비스 답게 오디오를 구성할 수 있는 다양한 메뉴를 제공하고 있다.

단순히 딸깍하고 만들어지는 음악이 아니라 구간구간 편집까지 제공하는 스튜디오를 살펴본 후 실제 2010년대 발라드 부터 시작해 영화 음악이나 K-POP 을 재즈곡으로 편곡하는 것까지 다양한 작곡에 대해 예시를 들어 설명한다.

이후엔 실제 수노를 프로가 활용하는 팁과 함께 AI음악의 저작권과 수익화에 대한 국내 상황을 차근차근 알려주고 있다.

작곡은 인간의 오랜 창작 영역 중에서도 그림보다 더 오래된 영역이라고 생각하고 재능의 영역이면서도 수학의 영역으로 알려져 있어 더욱 흥미로운 영역이었다.

그런 분야에서도 AI가 크게 활약할 수 있다는 사실을 제일 잘보여 주는 것이 수노라는 생각이 들었다.

다양한 생성형 인공지능 서비스에서 음악을 창작해 주고 있어 가끔 영상에 사용할 음악을 만들어 보는데 막연한 감으로는 어려운 영역이라는 생각이 들었고 수노를 이용해 영상에 사용할 음악을 제대로 작곡에 도전해 보고 싶다는 의욕이 들었다.

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

작곡이라는 것이  과거에는 정말 능력자들이 하는 것인 줄 알았는데,  챗GPT로 대충 가사 만들고  수노에다 붙여넣으면  멋진(제가 듣기에) 음악을 만들어줍니다.  하지만 이것도 한곡, 두곡 만들다보면  의미를 잃게 됩니다. 왜냐하면  다른 이들이 관심도 가져주지 못하고  괜히 유료결제의 돈만 나가서 결국 구독도 끊게 됩니다.  그러나 ＜SUNO AI로 무엇이든 만들 수있다＞는  작곡가로서 생존하는 법을 알려줍니다. 대충 가사를 만들고  수노에 붙여서 작곡을 하는 사람과  분명하게 차별화된 돈벌수있는 방법을  나인뮤직의 작곡 프로듀서들이 알려줍니다. 

저자는 김민구 나인뮤직퍼블리싱, 아카데미대표십니다. 베이비모스터의 춤을 작곡작사하셨네요, 최성혁 나인뮤직 퍼블리싱 프로듀서로 우주소녀, 아이콘 등의 그룹에게 곡을 주셨습니다.  이효민님 나이뮤직 프로듀서십니다. 모두 현역 작곡가시네요. 

이제  AI가 핸드폰만큼 많이 사용됩니다.(저만 그런가요???)  AI는  인공신경망으로 이뤄진다고 하는데,  AI가 음악들을 학습해서  딸깍으로 좋은 음악을 만들어준다는 겁니다.  이러한 방식을 생성형AI라고 합니다. 그렇다고 AI에게 무조건 미루면 품질이 좋은 음악은 아니라는 거죠. 그래서 협업을 강조합니다.  음악작곡 AI중에서 현재 1위는 SUNO AI죠. 이 AI의 가입부터 알려줍니다 각종 기능설명을 친절히 해주고, 사용법도 알수있습니다. 그런데 말그대로 한번에 딸각해도 되지만  세심하게 만들려면 생각보다 알아야 할게 많은 것도 느낍니다. 요즘 새롭게 생긴것이 STUDIO기능이죠. 에디터에서 어떻게 미세하게 조정하느냐가  AI음악인지  인간의 노력이 가미된 음악인지 내가 생각하는 음악인지 결정되게 됩니다. STEM추출이 대표적이죠. 특히나  STUDIO는 작곡가들나 이야기하는 트랙을 조절하는 작업이 가능합니다. 

생성형AI로 만든 제작물은 조정이 힘들 때가 대부분인데,  수노AI는 결과물을 에디터기능을 통해 가사를 수정할 수있습니다. More Options기능입니다. 뉴진스 스타일의 곡을 만드는 방법도 있고, Gpt를 통해  어떻게 가사를 잘 쓰는지의 방법도 중요합니다. 영화배경음악, K-POP 음악으로 다른 쟝르를 만드는 것도 합니다. 편곡도 할 수있는데 Remix기능을 쓰면 됩니다. 작곡을 할려면  AI를 다루는 사람도 용어들은 모두 알고 있어야 하기에 그 부분도 신경을 썼습니다. 조심할 점은 아티스트이름을 넣으면 작곡을 해주지 않는다고 합니다. 절대 넣으면 안됩니다. BTS 스타일 이런건 금지라는 거죠. 

처음 듣는 용어가 있는데 탑라이너입니다. 트랙위에 멜로디를 만드는 사람이라고 합니다.  주로 후렴을 만드는 사람이라고 합니다. 탑라이딩입니다. 그리고 트랙메이커가 수노를 이용하는 방법을 통해 노래를 만드는 방법을 이해하는 것도  곡의 수준을 올리는데 도움이 되었습니다. 저작권부분까지 알기 쉽게 정리해두었습니다. 그냥 대충 노래를 만들면은  전문적으로 수노를 사용할 수없다는 생각이 듭니다. 좀더 전문적 접근을 했을때  수익화까지 이해됩니다. 이제 프로작곡가들도  AI를 쓴다는 걸 명확히 느낍니다. 시간을 그들도 줄이고 있었습니다. 

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

  음악을 작곡하는 일은 작곡가의 영역이었다. 음악을 작곡하기 위해서는 악보에 음표를 직접 기입했었으며, 기술이 발달함에 따라 음악을 작곡할 때 도와주는 전문적인 프로그램들이 등장해서 작곡을 훨씬 수월하게 해 주었다는 이야길 들었다. 시대가 변하고 기술이 발전했지만 여전히 작곡은 전문가의 영역이었는데, 생성형 AI의 등장으로 누구나 작곡가가 될 수 있게 되었다고 한다. 전문적인 음악교육을 받지 않았어도 나만의 음악을 만들 수 있고, 이를 수익화 할 수도 있게 되었다고 하니 신기했다. 

  음악을 작곡할 수 있는 생성형 AI로 수노(SUNO)가 있다는 정도만 알고 있었고, 한번 배워보고 싶었다. 세 명의 멜론 1위 작곡가들이 쓴  "SUNO(수노AI)로 무엇이든 만들 수 있다" 는 대표적인 음악작곡 AI인 수노를 가입에서부터 음악을 작곡하는 방법을 차근차근 배울 수 있는 책이다. 저자들은 첫장에서 AI이 덕분에 다양한 스타일의 음악으로 작곡하는 속도나 여러 장르를 믹스하여 작곡하는 일이 수월해졌지만, 생성형 AI의 특성상 기존에 만들어진 음악들의 패턴에서 음악을 만들어내다보니 잘 만들어졌지만 어딘가 익숙하고, 편안하지만 파격적이지 않은 음악을 만들어낸다고 한다. 그렇기 때문에 AI를 활용해서 작곡하는 사람의 역할이 중요함을 강조하고 있다. 음악작곡을 해주는 AI로 인해 누구나 작곡할 수 있는 시대가 되어 작곡가라는 직업이 소멸하는 것이 아닐까 싶었는데, 생성형 AI를 잘 활용해서 많은 이들에게 감동을 주는 음악을 만들어내는 작곡가가 인정받는 시대가 된 것 같다.

  수노를 활용해서 음악을 작곡하기에 앞서 수노에서 가장 많이 쓰는 기능인 Create의 기본 기능을 알아두어야 하는데, 하나하나가 다 신기했다. 예를 들면 +Lyrics는 가사를 직접 입력하거나 AI에게 생성하도록 시킬 수 있는 기능이고, +Voices는 생성할 곡의 보컬의 톤과 스타일을 설정하는 기능인데, 내 목소리를 녹음해서 업로드하여 생성할 곡의 보컬로도 쓸 수 있다고 한다. 수노를 활용한 5분 작곡 파트에서 소개한 2010년대 유행한 발라드 만들기 예시는 수노를 활용해서 음악이 어떻게 작곡되는지를 배울 수 있었는데, 흥미로웠다. 파트 3에서는 음악을 작곡할 때 알아두어야 하는 음악용어를 배울 수 있었는데, 전문적인 음악공부를 하지 않은 이들에게 참 유용한 정보였다. 프로 작곡가들의 작곡과정과 활용 꿀팁파트에서는 수노로 음악을 어떻게 하면 잘 만들 수 있을지 배울 수 있다. 음악 수익화와 관련된 파트에서는 AI로 생성한 음악은 저작권 실현이 어렵다는 것을 알게 되었으며, 수익화를 위한 방법으로 AI로 생성된 결과물을 정리하여 업로드한 주체가 마스터권  안에서 권리를 가질 수 있기에 이를 이용하는 방법을 배울 수 있었다. 무엇보다도 AI를 통해 생성한 음원을 사람이 작곡한 것처럼 등록해서는 안됨을 알게 되었다. 수노플레이리스트를 통해 수익화할 수 있는 방법이 있다는 것을 새롭게 알게 되었는데, 기존음악을 가지고 플레이리스트를 만드는 것이 아니라 수노를 활용해서 주제에 맞는 음악분위기로 음악을 조정하는 등 큐레이션과 프로듀셔의 역할을 수행하여 얻은 결과물을 업로드하는 수익화할 수 방법을 배울 수 있다. 

  수노에 대해 배워보니 음악작곡을 전문으로 하는 이들에게 꼭 필요한 음악툴인 것 같고, 일반인들에게는 수익화까지는 아니어도 누구나 자신만의 음원을 쉽게 배울 수 있다는 점에서 매력적인 음악툴인 것 같다. 

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

생성형 AI가 음악까지 만들어내는 시대에 창작자는 무엇을 지켜야 하고, 무엇을 새롭게 배워야 할까. 음악 생성 AI인 SUNO는 작곡의 진입장벽을 크게 낮추었지만, 도구를 사용할 수 있다는 사실만으로 좋은 음악이 완성되는 것은 아니다. 주목할 지점도 바로 여기에 있다. 기술을 경계하는 태도와 활용하는 능력 사이에서 창작자가 어떤 균형을 세울 것인가가 핵심 질문으로 남는다.

SUNO 가입부터 프롬프트 작성, 곡의 분위기와 가사 구성, 곡 연결과 완성도 향상까지 실제 제작 과정에 필요한 내용을 폭넓게 다룬다. GPT를 활용해 가사와 스타일을 구체화하는 방법, 원하는 보컬과 멜로디의 방향을 언어로 설계하는 방식도 함께 설명한다. 저자는 현업 프로듀서의 경험을 바탕으로 기술 자체보다 아이디어를 음악으로 구체화하는 과정에 초점을 맞춘다. 저작권과 수익 활용, AI 워크플로우까지 짚는 구성은 입문서 이상의 실용성을 갖춘다.

SUNO가 보여주는 변화는 음악 제작의 민주화에 가깝다. 머릿속의 분위기와 아이디어를 악기 연주나 전문 제작 환경 없이도 빠르게 소리로 확인할 수 있기 때문이다. 그러나 선택지가 많아질수록 창작자의 판단력은 더 중요해진다. 어떤 스타일을 원하는지, 무엇을 수정해야 하는지, 결과물의 차이를 어떻게 구분할지를 결정하는 일은 여전히 사람의 몫이다. 그래서 프롬프트 기술만 익히기보다 음악에 대한 이해와 경험을 함께 쌓아야 한다는 점도 자연스럽게 드러난다.

기능 업데이트가 빠른 AI 도구는 사용법만 익혀서는 금세 낡은 지식이 되기 쉽다. 그럼에도 이런 안내서가 필요한 이유는 버튼의 위치보다 사고의 순서를 익히게 해주기 때문이다. SUNO를 처음 접하는 사람에게는 출발점을 제공하고, 이미 사용해 본 사람에게는 활용 방식을 체계화하는 기준이 된다. AI와 음악의 관계를 위기와 기회 중 하나로만 규정하기보다, 창작자가 자신의 감각과 기술을 어떻게 함께 발전시킬지 묻는다.

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* 출판사로부터 책을 제공받아 읽고 주관적으로 작성한 서평입니다.

생성형 AI가 날로 발전하고 있다. 처음에는 간단한 대화형 AI로 시작했다가 음악, 그림, 영상 생성까지 척척 해 주는 AI가 발전함에 따라 많은 사람들이 AI를 활용하는 방법에 따라 다른 결과물을 얻고 있는 세상이다. 특히 이 책의 핵심 내용인 수노AI는 음악을 만들어주는 생성형 AI로 명성을 얻고 있다. 

음악 생성 AI도 처음에는 간단한 멜로디만 만들어내거나 AI가 만든 티가 많이 나는 작품이 대부분이었다. 하지만 기술이 날로 발달함에 따라 수노AI로 잘 제작한 음악은 보컬, 믹싱, 멜로디 어느 면에서도 유명 작곡가가 만든 음악에 전혀 뒤치지 않는 퀄리티를 가지게 되었다. 다만, 다른 생성형 AI와 같이 이 기능을 잘 활용하면서 프롬프트를 잘 제시하는 사람들이 자신이 원하는 결과를 쉽게 얻을 수 있다.

이 책은 그런 사람들의 시간을 절약해 준다. 수노AI 가입 방법부터 다양한 음악을 만들어내는 프롬프트 입력 내용, 곡의 분위기, 가사, 곡 합치기 등 수노로 할 수 있는 모든 방법을 예시와 함께 친절히 알려주고 있다. 나처럼 수노를 잠깐 써봤던 사람들은 더욱 많은 기능으로 완성된 곡의 질을 높일 수 있을 것이며, 처음 수노를 접하는 사람들도 이 책 첫페이지부터 차근차근 따라하다보면 짧은 시간 안에 전문가 못지 않은 음악을 생성할 수 있을 것이다.

수노를 활용할 때 가장 어려운 점은 내가 만들고 싶은 곡의 스타일을 프롬프트로 어떻게 제시하는지를 모른다는 것이다. 저자는 GPT를 활용하여 가사나 곡의 스타일을 만들어내는 법을 상세히 알려줘서 도움이 된다. 예를 들어 뉴진스 스타일의 세련된 곡을 만들고 싶을때, 후렴에서 Catch 라는 가사의 Ca- 발음을 빠르게 반복해서 챠핑 느낌으로 시작하게 요청한다던지, 후렴의 핵심 가사를 반복하게 구성하는 등 세세하게 프롬프트를 구성하는 방법을 따라하면서 나만의 음악 스타일에 적용하면 금세 내가 원하는 곡을 만들어낼 수 있었다.

사람들이 궁금해할만한 생성형 AI로 만는 음악의 저작권과 관련된 내용도 다루고 있어서 수익창출이나 유튜브 등에서 활용할 때도 좋은 가이드가 된다. 또한 단순히 몇 곡을 만들어서 끝내는 것이 아니라 수노AI를 더욱 전문적으로 다뤄보고 싶은 사람들을 위하여 AI워크플로우를 어떻게 가져가면 좋은지도 알려주고 있어서 도움이 될 것 같다.

AI는 이 순간에도 발전하고 있다. 한달 정도만 지나도 새로운 기능이 업데이트되고 있기 때문에 항상 활용하고자 하는 AI의 기능을 빠르게 익히는 것이 중요하다고 생각한다. 음악 생성의 대표적인 AI 인 수노에 대한 현재까지의 모든 내용을 배워보고자 하는 사람들에게 이 책은 필독서가 될 것이다. 

이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.

책 제목처럼 SUNO AI를 활용하면 다양한 음악을 만들어 볼수있을거 같습니다.

하지만 무엇이든 만들 수 있는 것과 잘 만드는 것은 다르다는 생각도 들었습니다.

AI 도구가 발전하면서 음악을 만드는 진입장벽은 크게 낮아졌지만, 좋은 결과물을 만들기 위해서는 결국 음악에 대한 도메인 지식과 경험이 필요한거같습니다.