예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받고 작성한 리뷰입니다. 

나는 AI를 다루는 팀 속에서 정작 자신은 AI를 모른다고 느끼는 주니어 PM의 입장이고 내 일을 더 잘하고 싶다는 생각으로 이 책을 읽게 되었다.
그리고 오랜만에 내 고민에 정확하게 도움이 되는 책을 만났다.

개발자, 분석가와 대화할 때 정작 필요한 것은 툴 사용법이 아니라 개념의 공유 언어인데, 그 공유 언어를 공부할 곳이 마땅치 않았다. 이 책에서 내 뇌의 그런 빈 공간을 채워주었다. LLM이 왜 정확하지 않은지, 왜 기존 소프트웨어처럼 스펙대로 동작을 보장할 수 없는지를 짧고 핵심적으로 짚어주는 1부는, "나는 AI를 어디서부터 어디까지 알아야 하는가"라는 막막함에 대한 첫 답이 되었다. PM이 모델을 직접 구현할 경우는 많지 않지만, 개념을 정확히 이해하지 못하면 팀원들과 같은 리스크를 보지 못한다는 사실을 말해준다.

주니어 PM으로서 가장 막막했던 지점은 AI 시대에 내가 정확히 무엇을 해야 하는가였는데, 그 답을 명확히 설명해준다. AI가 바꾼 것은 도구이지 사람을 조율하고 성공을 정의하고 리스크를 관리하는 PM의 본질적 책무가 아니라는 점을 확인시켜주면서도, 정확도, 사용자 신뢰 같은 AI 특유의 지표는 개발자와 분석가의 언어를 모르면 논의에 낄 수조차 없는, 새롭게 반드시 배워야 할 영역이라는 것도 짚어준다. 

저자는 전작으로 이미 프로덕트 매니지먼트 분야에 이름이 알려진 인물답게, 모든 것을 따라잡으려 하지 않되 원리와 리스크는 반드시 이해해야 한다는 스탠스를 보여주는 것 같다. 

기술을 따라가지 못한다는 조바심에 읽게 된 책이었는데 많은 도움을 받은 책이었다. 

주니어 PM이라면 AI 프로덕트를 만들지 않아도, 요즘 시대에 꼭 한 번 읽어야 할 책으로 추천한다.

[예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받고 작성한 리뷰입니다.]

AI가 빠르게 보급되면서 프로덕트 매니저의 역할도 달라지고 있다.

단순히 AI 도구를 활용해 문서를 빠르게 작성하고 업무 생산성을 높이는 것만으로는 이러한 변화를 설명하기 어렵다.

이제는 AI를 이해하고 이를 프로덕트에 어떻게 적용할 것인지 판단하며 변화한 환경에 맞게 제품을 설계하고 팀을 이끌어가는 역량까지 요구되는 시대가 된 것이다.

이 책은 이러한 변화 속에서 PM이 무엇을 이해하고 준비해야 하는지를 체계적으로 보여주는 책이다.

특히 AI를 단순히 업무를 편하게 만들어주는 도구의 관점에서 바라보지 않는다는 것이다.

AI 시대에 필요한 이론적 지식에서 출발해 프로덕트 설계, 팀 또는 이해관계자와의 협업, 리스크 관리, PM으로서 커리어 전략까지 연결하면서 효율적이고 전략적인 PM의 방향을 제시한다.

책을 읽으면서 한 가지 더 생각하게 된 부분이 있다.

PM은 반드시 회사 안에만 존재하는 역할일까?

과거에는 PM이라고 하면 개발자, 디자이너, 마케팅 등 여러 직군과 협업하며 하나의 프로덕트를 만들어가는 회사의 직책을 먼저 떠올렸다.

하지만 AI 시대에는 이러한 경계도 조금씩 달라지고 있다.

개인 프로젝트를 진행하는 개발자나 기획자, 그리고 작은 서비스를 만들어 시장에 내놓는 1인 창업가 역시 자신의 프로덕트에서는 PM의 역할을 수행한다.

어떤 문제를 해결한것인지 정의하고, 사용자를 이해하고, 필요한 기능의 우선순위를 정하고, 제품을 출시한 뒤 사용자의 반응을 확인하며 다음 방향을 결정해야 하기 때문이다.

특히 AI와 다양한 개발 도구의 발전으로 한 사람이 아이디어를 기획하고 프로토타입을 만들며 서비스를 출시하는 것까지 가능해지고 있다.

그렇기 대문에 앞으로 프로덕트 매니지먼트 역량은 회사에서 직책을 가진 사람에게만 필요한 전문성이 아니라 자신의 아이디어를 실제 프로덕트로 만들고 싶은 사람에게 필요한 기본 역량이 될 수 있다.

많은 IT 종사자에게 PM이라는 역할은 커리어의 시작점이라기보다 여러 프로젝트와 시행착오를 경험하고 자신만의 업무 방식과 노하우를 쌓은 뒤 도달하게 되는 위치에 가깝다.

그렇기 때문에 막연하게 ‘언젠가 PM이 되고 싶다’고 생각하더라도 정작 그때까지 무엇을 준비해야 하는지는 알기 어렵다. 오히려 이 책의 가치는 그 지점에서 더 분명해진다.

PM이 된 이후에 필요한 지식을 배우는 책이 아니라 PM이 되기 전에 앞으로의 나에게 무엇이 필요할지를 미리 바라보게 해주는 책이라고 생각한다. 회사에서 PM이라는 직책을 목표로 하지 않더라도 마찬가지다.

개인 프로젝트를 만들거나 자신의 아이디어로 1인 창업에 도전하고 싶다면 결국 스스로 PM이 되어 프로덕트를 바라보고 의사결정을 내려야 한다.

AI가 PM의 일을 대신하는 시대라기보다 AI로 인해 더 많은 사람이 PM의 역할을 수행할 수 있는 시대가 오고 있는지도 모른다. 그렇다면 중요한 것은 AI를 얼마나 능숙하게 사용하는가만이 아닐 것이다.

AI를 활용하면서도 기술과 사람, 비즈니스 그리고 프로덕트 전체를 바라보고 올바른 방향을 결정할 수 있는 역량이 더욱 중요해질 것이다.

『AI 프로덕트 매니지먼트』는 그 역할을 준비하는 사람에게 하나의 가이드라인을 제공한다.

아직 PM이 아니어도 좋다. 

회사의 PM이 아니어도 좋다. 

자신의 아이디어를 하나의 프로덕트로 만들고 싶다면, 

결국 우리는 각자의 프로덕트에서 PM이 되어야 하기 때문이다.

"책 색깔 참 이쁘다. 크기도 딱 좋다. 서점에서도 눈에 확 띈다!"

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예스 24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받고 작성한 리뷰입니다.

다음달 중순까지 AI PM과정을 오프라인으로 듣고 있어서 이 책을 읽어보며 시너지를 얻고자 이 책을 공부하게 되었습니다.

‘프로덕트 매니지먼트’라는 내용을 다루지만, 저자의 첫 시작은 마티스의 그림으로 그 메타가치를 설명하고 있습니다. 이런 저자의 시선은 신선했고 인상적인 크로스오버한 감성의 긍정적인 첫인상으로 다가왔습니다.

책을 읽으면서 떠오르는 작가와 작품이 있었습니다. “백남준의 TV Buddha”....

이 작품은 부처가 TV를 바라보고 있고, TV에는 카메라가 실시간으로 찍고 있는 자기 자신의 모습이 나타나 있습니다. 그런데 바로 이 구조가 저자가 말하는 AI PM의 역할을 정의한 "기술과 사람 사이의 반응을 만들어내는 일"과 놀랍도록 오버랩된다는 생각이 번쩍하고 뇌리를 스치고 지나갑니다.

결국 저자의 본질적인 지향점으로서의 독자들에게 던지는 묵직한 질문은 "AI라는 기술을 인간의 경험과 반응으로 이해하고 해석하는 사람은 무엇을 해야 하는가?“이라고 할 수 있습니다. 그래서 과거 PM이 어떤 기능을 만들 것인가를 결정하는 사람이었다면, AI 시대 PM은 ‘시스템이 어떻게 작동하고, 어떻게 틀리며, 그 오류를 어떻게 설계할 것인가’까지를 책임져야한다는 저자의 주장은 매우 유용하고 설득력있어 보입니다. 따라서 PM 역할의 경계를 재정의하며 파괴적인 혁신의 가치를 더욱 강조하고 있습니다. 또한 그 핵심 역할의 키워드는 프로젝트의 전략적 정렬(Alignment: 모든 이해관계자들을 하나의 목표와 진행 방향에 일치시키는 것)임을 구체화하고 있습니다.

책의 흐름은 우선 AI에 대한 이해를 바탕으로 실제로 이를 어떻게 설계하는지를 설명하고 있습니다. 그런 후 이 설계를 실제로 만들어 내는 팀과 프로세스에 대한 이야기를 풀어낸 다음 AI PM으로서의 역량과 커리어 대한 이슈를 살펴보면서 마무리하고 있습니다.

목차는 총 4개의 파트(1. AI를 이해하는 PM의 눈, 2. AI 프로덕트를 설계한다는 것, 3. AI 프로덕트를 만드는 팀과 프로세스, 4. AI PM으로 성장하기)로 전개되고 있습니다.

개인적으로는 이 책을 양(+)의 전략 음(-)의 전략으로 해석해 보고 싶습니다. 양의 전략은 무엇을 만들것인가?의 가치를 창조하는 성장의 힘이고, 음의 전략은 무엇을 만들지 말아야 할것인가의 실패를 예방하는 성숙의 지혜로 정의해 봅니다. 그래서 이 책은 기능을 만드는 방법(양의 전략)을 알려주는 책이지만, 기능을 절제하는 기준(음의 전략)까지 함께 읽어낼 때 비로소 AI PM의 철학이 완성된다 할것입니다. 그래서 결국 AI 시대의 PM에게 필요한 것은 기술을 다루는 능력을 넘어, 기술과 인간 사이의 균형을 설계하는 ‘인간力’이란 생각이 강하게 듭니다.

읽으면서 가장 좋았던 점은, 그림과 음악을 통해 설명하려했던 저자의 시도, 그리고 개념의 설명을 체계적으로 구조화해 놓은 그림의 질적 완성도였습니다. 또한 내용적인 측면에서 보자면 1장에서 논의하고 있는 환각에 대해 PM이 갖춰야 할 관점인 ‘이는 고쳐야 버그가 아니라 관리해야 할 특성이라 정리한 부문인 철학적 관점은 공감과 아울러 인상적인 시각이었습니다.

그러나 거시적인 차원의 책 전체를 각 파트를 설명하는 Overview 차원의 내용을 독립적으로 따로 구성하며, 분절된 각 파트가 아니라 어떤 상호 연계와 흐름을 보여주는 저자의 빅 픽쳐를 내용을 한 장으로 도식화했더라면 가독성을 높여 주었을 것이란 생각이 듭니다.

그리고 4장 ‘AI 툴로 PM 업무를 가속하는 법’에서 이슈를 제기하고 있는, ‘AI 툴을 갖게 된 인간은 예전보다 어떤 일을 잘할 수 있고, 그 나머지 시간에는 어떤 부가가치를 더 창출할 수 있는 직무가 설계되어야 하는가?’라는 이슈 제기는 AI 시대 개인뿐만 아니라 조직 차원에서도 해결해야 할 핵심 과제가 될것이라 생각됩니다.

한 가지 아쉬운 포인트는 AI PM의 역할을 휴먼(Human)과 일(Work)의 차원으로 구별해 본다면, 이 책의 무게중심은 일 중심의 가치에 두고 있습니다. 그러나 휴먼 차원의 다양한 조직 가치와의 조화와 균형은 PM가 갖추어야 할 필수적인 역량이 아닐 수 없습니다. 오히려 AI 시대의 화려한 진화 속에서의 PM은 인간적인 가치, 즉 인간력人間力은 지속가능한 조직을 운영하기 위한 차별화된 역량임을 간과해서는 안될 것입니다.

저자의 내공이 담긴 AI PM의 일에 대한 체계를 잘 잡아내어 짜임새있는 내용으로 정리한 좋은 책이었다는 느낌을 받았습니다. 결국 과거 PM의 역할과는 단절된 그 이상의 R&R에 대한 재정의, 즉 AI PM 역할의 파괴적 혁신에 대한 다양한 내용을 담대하게 그려내고 있습니다. 모든 PM과 관련된 업무를 하시는 독자들에게 일독을 추천드리고 싶습니다.

#리뷰어클럽리뷰

📢 예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받고 작성한 리뷰입니다.

이제 AI를 빼고 프로덕트를 이야기하기는 어렵다

요즘 일을 하면서 자주 드는 생각 중 하나가 이제 AI를 떼어놓고 새로운 프로덕트를 상상하기가 점점 어려워지고 있다는 것이다. 예전에는 AI가 기존 서비스에 붙는 특별한 기능처럼 느껴졌다면, 지금은 오히려 새로운 서비스를 기획하면서 AI를 전혀 고려하지 않는 게 더 어색할 정도다.

그러다 보니 PM이나 기획자에게 필요한 역량도 조금씩 달라지는 것 같다.

물론 직접 모델을 만들거나 개발자 수준으로 머신러닝을 이해할 필요까지는 없을 것이다. 다만 LLM이 왜 이런 방식으로 답변을 만들어내는지, RAG는 왜 필요한지, 컨텍스트 윈도라는 게 왜 중요한지 정도는 알고 있어야 개발자와 이야기할 때도 맥락을 놓치지 않을 수 있다.

이 책은 그런 부분에서 출발점이 꽤 괜찮았다.

AI 프로덕트를 만드는 사람이 알아야 할 기본적인 개념들을 하나씩 짚어주는데, 이미 AI를 많이 사용하는 사람에게는 익숙한 내용도 있겠지만 흩어져 있던 개념들을 프로덕트 관점에서 다시 정리한다는 느낌이 좋았다.

결국 PM 입장에서 중요한 건 AI 기술을 얼마나 깊게 아느냐보다 이 기술이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 이해하고, 그걸 실제 서비스 요구사항으로 바꿀 수 있느냐가 아닐까 싶다.

환각을 없애는 것보다 어디까지 허용할지를 정하는 일

개인적으로 이 책에서 가장 흥미롭게 읽은 부분은 환각이나 AI 고유의 평가 지표를 다루는 내용이었다.

생성형 AI를 조금만 사용해봐도 환각이라는 개념 자체는 크게 새롭지 않다. 그런데 이걸 실제 프로덕트로 만든다고 생각하면 이야기가 달라진다.

어느 정도의 환각률까지 허용할 것인지, 잘못된 답변 하나가 서비스에 얼마나 큰 영향을 미치는지, 어떤 상황에서는 반드시 사람이 검토해야 하는지 같은 기준이 필요해진다.

일반적인 소프트웨어는 작동하거나 작동하지 않거나 비교적 결과가 명확하다. 하지만 AI는 답변은 나왔는데 조금 틀릴 수도 있고, 전체적으로는 맞는데 중요한 숫자 하나가 틀릴 수도 있다.

그래서 AI 프로덕트에서는 단순히 기능이 동작하는지보다 “어떤 상태를 좋은 결과라고 정의할 것인가”가 더 중요해 보인다.

이 책은 그런 부분을 환각률, 평가, 모니터링 같은 개념으로 한 번씩 짚어준다.

개인적으로는 바로 이런 내용이 이 책을 일반적인 AI 입문서와 다르게 만들어주는 부분이라고 생각한다. AI 기능을 구현하는 방법보다, 그 기능을 실제 서비스로 운영할 때 무엇을 봐야 하는지에 조금 더 가까운 이야기이기 때문이다.

나도 AI를 업무에서 꽤 많이 활용하고 있지만, 막상 이것을 하나의 서비스로 만들어 다른 사람에게 제공한다고 생각하면 “잘 되네”라는 느낌만으로는 부족하다.

어떤 기준으로 잘 된다고 판단할지, 문제가 생겼을 때 어떻게 발견할지까지 생각해야 한다.

AI를 잘 사용하는 것과 AI 프로덕트를 만드는 것은 역시 다른 문제다.

AI 책이라기보다 앞으로 PM이 알아야 할 기본서

처음에는 제목 때문에 AI 서비스를 담당하는 PM을 위한 조금 전문적인 책이라고 생각했다.

그런데 끝까지 읽어보면 AI 입문서와 PM 기본서를 적당히 섞어놓은 책에 가깝다.

AI 기본 개념부터 시작해서 PRD, 사용자 경험, 지표, 팀 협업, 모니터링까지 프로덕트 매니지먼트 전반의 이야기를 함께 다룬다.

그래서 AI를 처음 공부하는 사람도 크게 부담스럽지 않고, 반대로 PM 업무를 하고 있는 사람이라면 기존에 알고 있던 내용을 AI 프로덕트라는 관점에서 다시 생각해볼 수 있다.

특히 지금은 새로운 모델이나 기능을 설명하는 정보는 넘치는데, 정작 실무에서는 최신 기술 하나를 더 아는 것보다 이걸 어디에 써야 하고, 어떤 기준으로 성공 여부를 판단해야 하는지가 더 어려울 때가 많다.

결국 다시 돌아오는 질문은 비슷하다.

이 기능이 정말 사용자에게 필요한가. 어떤 문제를 줄여주는가. 결과가 틀렸을 때 어떤 문제가 생기는가. 그리고 굳이 AI를 써야 하는가.

엄청 깊은 기술 지식을 얻기 위한 책은 아니지만, AI 프로덕트를 바라보는 전체적인 지도를 한 번 그려보고 싶은 사람에게는 꽤 괜찮은 출발점이라고 생각한다.

앞으로는 ‘AI PM’이라는 별도의 직무보다 그냥 PM이라면 AI를 어느 정도 이해하고 있는 게 자연스러운 시대가 되지 않을까 싶다.