챗GPT가 처음 공개된 이후 1인 기업가가 되었거나 되고자 하는 분들이 눈에 띄게 늘었다. 2025년에는 LLM이 성장하고 MCP, A2A 등으로 외부 데이터까지 연결할 수 있게 되었다. 그 덕분에 다양한 분야에서 AI 에이전트를 업무에 활용한 사례가 속속 발표되고 있다. 급기야 2026년에는 가상의 AI 오피스 공간에서 AI 팀원을 만들어 운영하는 모습도 심심찮게 보인다. 

AI 에이전트 시대에 사람의 역할은 더욱 중요해졌다. AI 에이전트의 생성부터 운영, 감사까지 모든 과정이 철저하게 사람의 감독 아래 이루어져야 한다. 모든 것을 사람이 직접 만들어야 한다는 뜻은 아니다. AI를 활용하더라도 주도권은 사람이 쥐어야 한다는 것이다.

이 책은 저자가 8개 회사를 창업한 경험을 바탕으로 쓰였다. 영업, 마케팅, 인사, 경영기획, 백오피스 업무, 경영자 분야에서 생성형 AI를 활용한 사례를 설명한다.

💡 최근 사내에서 새로운 제품을 출시했다. 그래서인지 영업과 마케팅 부분을 특히 재미있게 읽었고, 인사이트도 많이 얻었다.

생성형 AI로 업무 생산성을 높인 글로벌 사례와 국내 기업 사례를 소개한다. 기업이 생성형 AI 도입에 성공하기 위한 8가지 포인트도 공유한다.

💡 글로벌 사례에서 업무 생산성이 개인적인 생각만큼 크게 오르지 않았다는 점을 확인할 수 있었다. 흥미로운 내용도 있었다. 기업이 생성형 AI를 도입할 때는 개인 활용을 늘리는 것보다 업무 프로세스에 자연스럽게 녹여 쓰는 방식이 더 효과적이라고 한다. 글을 읽고 생성형 AI의 기업내 온보딩이 쉽지 않다는 부분에 충분히 공감하게 되었다.

챗GPT의 주요 기능(웹 검색, 심층 리서치, GPTs, 프로젝트)과 효과적인 프롬프트 사용법, 다양한 팁을 배울 수 있다. 특히 2장 마지막에 나오는 방법이 큰 도움이 되었다. 성공 사례로부터 거꾸로 프롬프트를 추적하는 방법이다. #리버스프롬프트 #리버스프롬프팅 #리버스프롬프트엔지니어링

＜Chapter 2 챗GPT 사용 방법, p048~p049＞

영업, 마케팅, 인사, 경영기획, 백오피스 업무, 경영자에게 꼭 필요한 업무 영역에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 설명한다. 각 장의 말미에는 B2B와 B2C별로 3가지 도메인에서 활용할 수 있는 팁을 공유한다.

💡 마침 인력 채용 계획을 세우던 참이었다. 이 책의 5장 덕분에 기존 채용 프로세스의 문제점과 개선 방향까지 점검할 수 있었다.

＜Chapter 4 전략과 실행 방안 구성하기: 마케팅 부문, 

Chapter 5 채용과 인재 육성을 AI로 혁신하기: 인사 부문, p172~p173＞

책의 본문에서는 먼저 기본 프롬프트를 알려 주고, 이를 권장 프롬프트로 개선한다. 이어서 실제 사례를 들어 프롬프트를 구체적으로 설명한다. 마지막으로 프롬프트를 사용할 때 주의할 점도 빠짐없이 짚어 준다.

＜Chapter 6 사업 전략 수립을 AI로 강화하기: 경영기획 부문, p228~p229＞

이 책은 6개 분야의 프롬프트 엔지니어링을 주제로 챗GPT 활용법을 설명한다. 모델이 아무리 발전하고 유능해져도 사용자의 의도를 명확히 전달하려면 여전히 프롬프트 엔지니어링이 중요하다. 좋은 프롬프트를 작성하려면 먼저 스스로 업무를 이해해야 한다. 무엇이 중요한지, 어떤 정보가 부족한지, 어떤 행동을 해야 하는지 파악한 뒤 LLM에 전달해야 의도에 맞는 결과를 얻을 수 있다.

AI 시대에는 업무의 경계가 점점 무너지고 있다. 혼자서 여러 부서의 일을 떠안는 1인 기업가라면 이 책을 부서별 매뉴얼처럼 쓸 수 있다. 물론 각 부서의 업무 담당자에게도 생성형 AI 활용의 훌륭한 가이드가 되어 준다. 특히 챗GPT를 써 봤지만 업무에 어떻게 붙여야 할지 막막했던 사람에게 권한다. 

무엇보다 저와 같은 개발자에게도 미래의 1인 기업가를 원한다면 꼭 읽기를 추천한다.

책에 실린 프롬프트를 AI 에이전트의 지침으로 옮기면, 분야별 AI 팀원을 꾸리는 것도 어렵지 않을 것이다. 다만 그 팀원에게 무엇을 시킬지는 여전히 사람이 정해야 한다. 이 책이 결국 가르쳐 주는 것도 프롬프트 문장보다 업무를 이해하는 방법이다. AI 팀원을 고용하더라도 주도권과 책임은 사람이 가져야 하기 때문이다.

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