에이아이는 이제 우리 일상생활 뿐 아니라 내가 하는 사업과 모든 분야의 필수 요소가 되고 있다.

즉 사업의 성과는 에이아이를 어떻게 활용하는지에 따라 달려있다고 해도 과언이 아닌 상황이다.

에이아이를 다양한 방법으로 사용하지만 에이아이를 통한 예측과 의사결정 분야에 활용 또한 매우 중요한 부분이 되어 가고 있다. 이 책은 그러한 예측 에이아이와 관련하여 그런 예측 에이아이의 필요성과 활용 그리고 이를 활용한 비지니스 전략을 다루고 있는 책이다.

저자는 실제 예측 에이아이를 사업에 접목하는 글로벌 기업의 예를 들고 있다.

아마존은 고객의 장바구니 상품을 분석해 추천 알고리즘과 재고를 조정하는 데 활용하고 있고

타겟은 품절이 발생할 상품을 미리 예측하고 진열과 재고 전략을 세우고 있다.

블루닷은 비정형 데이터분석으로 세계보건기구보다 먼저 전염별의 전조를 포착하고

임팩티브AI는 LLM을 기반으로 원자재 가격의 급등과 선물 지수를 예측하는 데 활용하고 있다.

이런 부분은 이미 적극 활용되고 있는 분야이다.

저자는 이러한 예측 에이아이를 통해서 "가능성" 수준에만  머물지 말고 "성과"로 연계하는 활용 방안에 대한 이슈를 던지고 있다.

즉 줄가능할 것 같은 영역을 예측하고 문제를 해결하는 기업들의 사례를 통해서 

성장이 정체되고 병목현상을 겪는 기업들에게 솔루션을 예측 에이아이에서 찾자는 것이다.

이 책은 크게 4개 파트로 구성되어있다.

1. 예측 에이아이가 왜 의사결정의 중심이 되는지

2. 예측 에이아이가 결정 시점을 앞당긴 현장

3. 예측 에이아이는 어떻게 작동되는지

4. 현실에서 활용하기 위한 다섯가지 조건

에이아이 활용이 이슈인 요즘 이 책을 통해 그 활용의 올바른 방향성과 인사이트를 배우길 기대한다.

언제부터인가 세상에나 직장에서도 온통 '#생성형 AI' 이야기로 가득 차 있다. 생성형 AI에 질문을 던져 그럴듯한 기획서 초안을 뽑아내거나 회의록을 요약하고, 번역을 맡기는 모습을 보며 많은 이들이 세상이 바뀌었다고 감탄한다. 하지만 현장에서 수많은 #결정을 내리고 그에 따른 책임을 져야 하는 관리자의 자리에 앉아 있으면, 문득 서늘한 의문이 고개를 들곤 한다. 보고서가 세 배 더 빨리 만들어지고 데이터가 더 화려하게 정리된다고 해서, 우리가 마주한 사업의 리스크가 줄어들었는가? 내일 터질지 모르는 현장의 사고나 공급망의 불안을 정말 막을 수 있는가?

#정두희 교수의 《불가능을 예측하라》는 바로 이 가려운 의문 한가운데를 파고드는 책이. 저자는 사람들이 열광하는 '생성형 AI'와 기업의 운명을 가르는 '#예측 AI'를 차분하게 분리해 내며 이야기를 풀어간다. 생성형 AI가 직원의 손발이 되어 표현의 속도를 극적으로 높여주는 화려한 도구라면, 예측 AI는 경영진과 관리자의 눈과 두뇌가 되어 보이지 않는 미래의 위험을 계산하는 판단의 엔진이라는 것이다. 글을 읽으며 그동안 우리가 도구의 화려함에 취해, 정작 기업의 생존을 결정짓는 '올바른 판단과 예측'이라는 본질을 놓치고 있었던 것은 아닌지 스스로를 돌아보게 되었다.

책에서 말하는 '#불가능의 예측'이란 결코 SF 영화에 나오는 마법 같은 예지력이 아니다. 그것은 인간의 좁은 시야나 과거의 낡은 경험칙으로는 도저히 알아차릴 수 없는 미세한 데이터의 균열과 변화 속에서 따라가지 못하는 의식, 즉 '약한 신호(Weak Signals)'를 감지해 내는 일입니다. 현장에서는 늘 사소해 보이는 결함이나 작업자의 작은 부주의, 공정 간의 미묘한 딜레이가 얽히고 설켜 어느 날 감당하기 힘든 중대사고나 경영 위기로 폭발하기 때문이다. 저자는 수많은 데이터 속에 숨은 상관관계를 #AI로 엮어내어, 사람이 "설마 그런 일이 일어나겠어?"라고 방심하는 그 '불가능의 영역'을 확률과 리스크로 가시화해야 한다고 역설한다.

책을 읽으며 가장 깊이 공감했던 부분은, AI의 예측 수치 그 자체보다 '그 수치를 마주한 조직의 행동'이 더 중요하다는 점이다. 내년 상반기에 특정 라인에서 병목이 생길 확률이 40%라거나, 현장 안전사고 발생 가능성이 30%라는 숫자가 나왔을 때, 그 숫자를 보고도 회사가 기존 방식대로 움직인다면 그 예측은 아무런 가치가 없을 것이다. 임계치를 넘었을 때 현장의 작업 #절차를 멈추거나 자원을 재배치할 수 있는 구체적인 실행 프로토콜이 사전에 설계되어 있어야 비로소 #기술이 #현장을 구할 것이다.

이러한 #변화 앞에서 #조직의 각 주체는 저마다 다른 숙제를 안게 될 것이다.

우선 임원진은 그동안 자신의 직관과 성공 경험만을 믿고 밀어붙이던 '감(感)의 경영'에서 내려와야 하고, 선제적인 대응으로 방향을 잡아 그 방향성을 구체화해야 할 것이다. AI가 위험 신호를 보냈을 때, 단기 실적 압박을 이유로 이를 묵살하지 않고 과감히 선제 조치를 승인할 수 있는 결단이 필요하다.

실무를 책임지는 중간 관리자는 데이터와 현장을 잇는 통역사가 되어 모니터 속 AI 모델이 가리키는 이상 징후를 현장의 맥락으로 해석해 내고, 작업자들이 납득할 수 있는 구체적인 행동과 안전 지침으로 바꾸어 이끌어주는 역할은 오직 인간 관리자만이 할 수 있을 것이다.

현장의 실무 직원들 역시 데이터 입력을 귀찮은 잡무로 여길 것이 아니라, 내 손끝에서 입력되는 정확한 기록이 회사의 나침반을 만든다는 책임감을 가져야 할 것이다.

미래를 바꾸는 일은 책의 명제대로 불확실성이 커지는 시대에 기업의 경쟁력은 얼마나 빠르게 미래를 예측하고 그 예측을 얼마나 신속하게 행동으로 옮기느냐에 달려 있다 저자는 강연에서 "기업의 생산성은 더 빨리 일하는 데서 오지 않는다. 언제 움직이는가에서 결정된다"고 말했다 거창한 로드맵이 아니다. 결정의 시계를 한 시간이라도 앞당기는 설계를 회의실마다 심는 것, 그것이 미래를 바꾸는 방식이다.

결국 이 책이 궁극적으로 말하고자 하는 미래는 '사후 수습'에 매달리던 관행을 '사전 차단'의 시스템으로 완전히 바꾸는 일이다. 문제가 터지고 나서야 허겁지겁 원인을 찾고 대책을 세우는 조직은 늘 위기에 끌려다닐 수밖에 없을 것이다. 하지만 예측 AI를 통해 보이지 않던 위험을 조기에 걷어내고, 가장 유리하고 안전한 선택지를 한발 앞서 확보할 수 있다면 미래는 더 이상 두려움의 대상이 아니라 준비된 계획의 영역이 될 것이다. 이는 기술 도입의 문제가 아니라 데이터를 다루는 조직 문화와 #의사결정 프로세스의 문제다.

책장을 덮고 나니, 내일 출근해서 마주할 사내의 데이터들과 현장 점검 일지가 사뭇 다른 무게로 다가온다. 내가 이끄는 조직은 과연 문제를 미리 지워버릴 준비가 되어 있는가, 아니면 여전히 불이 난 뒤에야 물을 뿌리는 소방수에 머물러 있는가. 오랜만에 일의 본질과 #시스템의 책임을 깊게 곱씹어보게 만드는, 현장의 #리더들에게 다시 한 번 생각하게 만든 내용이다.

* 출판사로부터 도서를 증정받아 작성한 주관적 리뷰입니다.

이 책은 출판사로부터 제공받아 작성한 리뷰입니다.

미래의 불확실성과 급변하는 환경 속에서 

AI를 활용한 예측의 중요성을 깊이 있게 다룬 점이 

매우 인상적입니다. 

특히 경험이나 감에 의존하는 전통적 의사결정 

방식을 넘어, 데이터를 기반으로 한 예측 AI 시스템이 

기업의 미래를 어떻게 바꾸고 경쟁력을 강화하는지 

구체적으로 제시한 부분이 현실적이고 설득력 있었습니다.

미래를 예측한다는 것은 단순히 운에 맡기는 

것이 아니라 체계적인 분석과 기술의 힘을 빌려 

불확실성을 줄이고 빠르고 정확한 결정을 내리는 

과정임을 깨닫게 해줍니다.

또한, 변화하는 비즈니스 환경에서 선제적으로 

대응하며 지속 가능한 성장을 추구하는 전략적 

자세가 매우 중요하다는 점을 깊이 공감했습니다.

이 책을 통해 AI 기술과 미래 예측에 대한 

이해를 넓히고 앞으로의 경력이나 성장에도 

실질적인 도움이 될 만한 통찰을 얻을 수 있었습니다. 

변화와 불확실성 앞에서도 당당히 미래를 

준비하고자 하는 분들께 매우 유익한 안내서가 될 것입니다.

생성형 AI가 화려한 텍스트와 이미지 생성 능력으로 전 세계의 주목을 받고 있는 지금, 정두희 교수의 『불가능을 예측하라』는 비즈니스의 진정한 핵심 가치이자 원류라 할 수 있는 ‘예측 AI(Predictive AI)’의 중요성을 다시금 일깨워 준다.

 이 책은 단순히 기술적 메커니즘을 설명하는 데 그치지 않고, 예측 AI가 어떻게 불확실성이 가득한 시장에서 기업의 리스크를 줄이고 전례 없는 성장 기회를 포착하게 만드는지 명확한 관점을 제공한다.

저자는 기업 경영의 본질이 ‘미래 선택에 대한 위험 관리’에 있음을 강조한다. 기존의 데이터 분석이 ‘과거에 무슨 일이 일어났는가’를 파악하는 후행적 도구였다면, 예측 AI는 선제적으로 미래의 수요, 고객의 이탈, 공급망의 병목 현상, 그리고 위기 징후를 알아내는 강력한 무기다. 

책은 불가능해 보였던 미세한 패턴을 AI가 찾아내고, 이를 바탕으로 인간이 판단하기 어려운 복잡한 다변수적 미래 상황을 시뮬레이션해 내는 과정을 생생하게 보여준다.

가장 인상 깊었던 대목은 예측 AI를 도입하는 과정에서 기업이 경계해야 할 태도에 대한 조언이다. 저자는 AI를 단순한 자동화 도구로 볼 것이 아니라, 조직의 의사결정 체계 자체를 바꾸는 ‘전략적 파트너’로 재정의해야 한다고 말한다. 

데이터의 질과 도메인 지식(Domain Knowledge)이 결합하지 않은 예측은 사상누각에 불과하며, 예측된 결과를 바탕으로 조직이 어떻게 즉각적으로 실행(Action)에 옮길 수 있는 프레임워크를 갖추느냐가 AI 성공의 진짜 핵심이라는 점을 짚어낸다.

오늘날 많은 기업들이 화려한 기술 트렌드에 눈이 멀어 실질적인 비즈니스 임팩트를 놓치곤 한다. 이러한 시점에 이 책은 기업이 진짜 집중해야 할 질문, 즉 "우리는 미래를 얼마나 더 정확히 내다보고 대비하고 있는가?"에 대한 답을 제시한다.

『불가능을 예측하라』는 AI 시대를 살아가는 경영진, 전략 기획자, 그리고 데이터 기반으로 일하고자 하는 모든 실무자에게 탁월한 인사이트를 선사한다. 불확실성이라는 자갈밭 위에서 눈앞의 안개를 걷어내고 든든한 나침반을 얻고자 하는 이들에게 일독을 강력히 추천한다.

(출판사로부터 책을 제공받아 솔직하게 작성한 리뷰)

ai는 이제 우리 삶에 없어선 안될 필수가 됐다. 

기업 경영에서도 반드시 잘 활용해야 한다. 

생성형 ai와 예측형ai를 구분하여 불확실성을 제거하고

효율적이고 빠른 의사결정을 해야 한다. 

나날이 불확실성은 늘어난다. 

ai가 모든 가능성을 다 예측하고 맞힐 수는 없다. 

미리 변화를 감지하고 대비하려면 과거와 현재 데이터를

잘 파악하고 있어야 한다. 

기업 경영에 새로운 패러다임 전환이 필요하다. 

빠르게 이런 방식을 알고 배워야 한다.

기업 경영, 전략, 기획 파트 담당자를 비롯해 

ai 프로그램의 기업 적용 사례를 배우고자 한다면 

반드시 읽어봐야 할 필독서로 추천한다. 

결국 누가 먼저 이런 프로그램을 잘 활용하는지가 

미래 기업을 살아남게 할 것이다.