인공지능 기술이 하루가 다르게 고도화되면서 방대한 데이터를 몇 초 만에 요약하고 그럴듯한 결론을 도출해 내는 세상이 되었다. 하지만 기계가 빠르고 매끄러운 정답을 쏟아낼수록 정작 그 결과를 어떻게 해석하고 어떤 선택을 내려야 하는지에 대한 인간의 불안감은 커졌다. 이대진 저자의 예측의 기술은 이처럼 기술 만능주의의 물결 속에서 인간의 고유한 판단력이 왜 더욱 절실해지는지를 날카롭게 파헤친 대단히 명쾌하고 지적인 책이었다. 두바이 현장에서 거대한 글로벌 자본과 원자재의 흐름을 직접 지휘해 온 베테랑 애널리스트의 깊은 내공 덕분에 첫 장부터 시장의 거대한 맥락을 읽어내는 부분에 신뢰가 갔다.

탁상공론식 이론에 머물지 않고 풍부하고 구체적인 실제 사례들을 통해 저자의 주장을 빈틈없이 뒷받침해 준다. 홍해와 호르무즈 해협의 위기 이면에 도사린 기득권의 인센티브 구조를 추적하는 과정은 흥미진진했다. 복잡하고 난해한 경제 지표들을 단순히 나열하는 대신 세계 각국의 생생한 사건들과 인과관계를 입체적으로 엮어내어 비전공자의 눈높이에서도 예측의 원리를 이해할 수 있었다.

수많은 원칙들 중에서도 직관을 다룬 대목에서 등장한 노키아의 사례는 너무나 적합했고 오래도록 깊은 생각을 남겨주었다. 정량적인 설문조사와 방대한 데이터에만 매달려 기존 피처폰의 인기에 안주하다가 스마트폰이라는 거대한 패러다임의 전환을 감지하지 못하고 몰락했던 노키아의 과오는 데이터의 패배를 증명한다. 숫자로 깔끔하게 정리된 데이터만이 객관적인 진실이라고 믿는 태도가 얼마나 위험한지 그리고 현장의 뉘앙스와 맥락을 포착하는 인간의 축적된 직관이 왜 정량 분석보다 앞설 수 있는지를 명확하게 증명해 준다.

결국 예측의 기술은 인공지능의 영역이 거침없이 확장되는 과도기 속에서 내가 앞으로 무엇을 갖추어야 살아남을 수 있는지를 알려주는 책이다. 정답을 빠르게 계산하고 요약하는 기능은 기계에 넘겨주더라도 무엇을 신뢰하고 무엇을 의심할 것인지 결정하며 최종적인 결과에 책임을 지는 일은 오직 인간만의 몫임을 깨닫게 되었다. 쏟아지는 데이터의 홍수와 매끄러운 알고리즘에 수동적으로 끌려다니지 않고 사전 확률을 유연하게 수정해 나가는 베이지안 사고와 나만의 단단한 기준을 세우는 것이야말로 진정한 실력임을 배웠다.

예측의 기술은 불확실한 미래의 안개 속에서 흔들리지 않는 축을 세울수 있게 도와준다. 거대한 기술의 파도 앞에서 막연한 두려움에 사로잡히지 않고 미래를 예측을 가늠할 수 있게 해준다.

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질문 한 줄이면 몇 초 만에 완성된 글을 뚝딱 내놓는 AI를 보며 교육현장에서 깊은 고민이 듭니다. 이미 답이 지천에 널린 시대, 우리는 아이들에게 무엇을 가르쳐야 할까요?

반니출판사의 《예측의 기술》을 읽으며 그 묵직한 물음에 대한 나름의 해답을 찾았습니다. 이 책은 단순히 미래 트렌드를 점치는 책이 아닙니다. AI가 모든 것을 다 해줄 것 같은 세상에서 역설적으로 ’사람만의 자리가 어디인가‘를 묻는 책입니다.

책을 읽으며 얻은 가장 큰 깨달음은 AI가 아무리 가공된 정보를 빛의 속도로 요약해 주어도, 수치 뒤에 숨은 사람들의 이해관계나 현장의 미세한 결까지 읽어내지는 못한다는 점입니다. 쏟아지는 시나리오 속에서 정보의 진짜 가치를 알아보고 맥락을 짚어내는 눈, 바로 이 ’정보 감별력‘이야말로 우리가 아이들에게 건네야 할 가장 강력한 무기입니다.

또 하나 마음 깊이 와닿은 건 ’베이지안 사고‘, 즉 유연함의 가치입니다. 내 판단이 틀릴 수 있음을 인정하고 새로운 변화에 맞춰 생각을 빠르게 수정하는 태도야말로 불확실한 미래를 견디는 힘이 됩니다. 완벽한 답을 고집하기보다 변화에 맞게 내 생각을 계속 업데이트하는 법을 배워야 합니다.

결국 AI가 아무리 정교한 선택지를 건네도, 그중 하나를 골라 발을 내딛고 결과에 책임을 지는 건 온전히 사람의 몫입니다. 지금 우리 아이들에게 필요한 건 빠른 지식 수집이 아니라, AI를 도구로 활용해 스스로 판단하고 행동하며 자기 삶을 책임지는 단단한 주체성입니다.

AI가 답을 다 주는 시대이기에, 지식의 양이 아닌 ’생각의 깊이‘를 가르쳐야 함을 다시금 절감합니다. 미래의 아이들을 어떻게 키워야 할지 고민하는 교육자와 부모들에게 꼭 일독을 권하고 싶습니다.

기술이 고도화되면서 인공지능이 방대한 데이터를 취합하고 그럴듯한 시나리오와 확률을 뚝딱 내놓는 시대가 되었습니다. 하지만 역설적이게도 선택과 결정의 순간에 마주하는 불안감은 이전보다 결코 줄어들지 않았습니다. 오히려 너무 많은 정보와 서로 충돌하는 수많은 신호들 속에서 길을 잃기 십상이었습니다. 그런 혼란 속에서 만난 이대진 저자의 『예측의 기술』은 복잡한 현실 세계를 헤쳐 나갈 단단한 의사결정의 틀을 제공해 준 책이었습니다.

책을 관통하는 가장 인상적인 지점은 예측을 '점쟁이처럼 미래의 과녁을 맞히는 일'로 보지 않고, '불확실성을 마주하며 더 나은 선택을 이어가는 사고의 과정'으로 정의한다는 점입니다. 두바이 원자재 트레이딩 회사의 글로벌 리서치 총괄로서 매주 거친 시장의 변동성을 온몸으로 겪어온 저자의 경험은 책 곳곳에서 생생하게 살아 숨 쉽니다. 교과서적인 이론에 머물지 않고, 데이터 이면의 왜곡을 경계하며 어떤 신호에 가중치를 두어야 하는지 12가지 원칙을 통해 실전적으로 풀어냅니다.

특히 AI가 도출한 결론에 무작정 의존하는 것이 아니라, 무엇을 비판적으로 수용하고 언제 나의 기존 가설을 유연하게 수정할 것인가를 결정하는 것이야말로 인간 고유의 영역이라는 대목에서 깊은 울림을 받았습니다. 미래를 완벽하게 통제할 수는 없지만, 잘 다듬어진 원칙과 유연한 태도로 최선의 판단을 내릴 수 있다는 자신감을 얻게 됩니다. 불확실한 환경 속에서 중요한 비즈니스와 투자, 일상의 결정을 내려야 하는 모든 분들에게 훌륭한 길잡이가 될 것입니다.

＜출판사로부터 도서를 제공받아 읽고 작성한 서평입니다＞

[예측의 기술]를 읽고

노란색 바탕의 선명한 표지와 ‘예측의 기술’이라는 굵직한 제목, 그리고 그 아래 적힌 ‘AI가 대신할 수 없는 인간의 판단력’이라는 문구가 강렬한 첫인상을 주었습니다. 특히 “AI 시대, 당신은 아직도 필요한 사람입니까?”라는 질문은 기술이 눈부시게 발전하는 지금, 과연 인간 고유의 영역은 무엇이며 시장에서 어떠한 경쟁력을 가져야 할지 깊은 고민을 던져주었습니다. 급변하는 환경 속에서 크고 작은 결정과 방향성을 매 순간 선택해야 하는 입장에서, 기술에만 의존하지 않고 미래를 읽는 고유한 직관과 기준을 다잡고 싶어 이 책을 집어 들게 되었습니다.

이 책의 가장 큰 장점은 현직 애널리스트로서 수많은 데이터와 시장 변동을 직접 경험해 온 저자의 실전적 통찰이 담겨 있다는 점입니다. 단순히 방대한 정보나 AI 알고리즘에 의존하는 것을 넘어, 데이터 이면에 숨은 맥락을 읽고 행간의 의미를 포착해 내는 ‘인간의 종합적 판단’이 왜 중요한지 구체적인 원칙을 통해 설득력 있게 전달합니다. 뜬구름 잡는 미사여구나 막연한 이론에 머물지 않고, 실제 의사결정과 예측의 과정에서 점검해야 할 핵심을 담백하고 체계적으로 다루어 실제 현장에 적용해 볼 법한 지혜를 제공합니다.

책을 읽어가며 기술이 고도로 발전할수록 결국 최종적인 방향타를 쥐는 것은 인간의 다각적인 시각과 깊이 있는 통찰이라는 사실을 깨달았습니다. 방대한 데이터 자체보다 중요한 것은 그 속에서 본질을 추려내고 흐름을 짚어내는 안목이라는 점을 다시금 확인하는 계기가 되었습니다. 묵묵히 제 자리를 지키며 중요한 결단을 내려야 하는 입장에서, 불확실한 미래에 대처하는 마음가짐과 판단의 가이드라인을 바로잡을 수 있어 뜻깊었습니다.

지나친 과장이나 감정적인 자극 없이 현실적인 시각에서 미래에 대응하는 전략을 제시해 주어 무척 유익했습니다. AI 기술의 발전 속에서 스스로의 가치와 독자적인 판단력을 높이고 싶은 분들, 그리고 변화무쌍한 흐름 속에서 냉정하게 길을 찾고자 하는 분들에게 진솔하게 권하고 싶은 책입니다.

@banni.books

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예측은 예술과 같다. 패턴을 분석하고 가능성에 올인한다. 패턴은 경험의 축적과 시계열에 의해 유추가 가능하다. 패턴분석은 직관에 가깝다. 하지만 직관만으로 예측의 확률을 높일 수 없다. AI모델이 형성되면서 수많은 변수들을 통제하고 보다 정확한 예측이 가능해졌다. 하지만 AI모델을 유용하게 사용하는 전문가들조차 AI의 효용성에 의문을 제기한다. AI모델링을 믿을 수 있는가? AI시대가 눈앞에 다가왔다. 특히 데이터 의존도가 강한 직업일수록 AI모델링 선호가 강하다. AI는 자료수집과 요약, 보고서를 기존보다 훨씬 바르고 정확하게 수행한다. 협업하고 의사소통하는 시간이 현저히 단축된다. 반면에 작업의 반경은 훨씬 늘어났다. 반갑지만은 않은 결과다. AI의 등장과 함께 가장 각광받는 분야가 예측기술이다.

저자는 글로벌 리서치 애널리스트로 활동 중이다. 과거엔 해운사 선물트레이너와 싱가포르 S&P 글로벌에너지의 리서치 디렉터로 시장분석과 예측을 주도했다. 선물은 현물과는 달리 미래의 특정시점에 대한 거래다. 예측이 어려운 상황을 고려한 거래를 실현해야한다. 기후, 지형, 인구, 전쟁과 같은 다양한 변수가 거래를 축소하거나 왜곡할 수 있다. 거래에 따라 기업은 물론 국가의 운명마저 위험에 빠트릴 수 있다. 저자는 자신의 직업적 선택과 판단을 중심으로 AI를 접목한 12가지의 예측 원칙을 제시한다. 저자는 업무 특성상 AI의 도움을 누구보다 많이 받는다. 수개월 걸렸던 정보수집과 모델링, 협업이 순식간에 이루어져 보다 빠른 판단과 결정을 내릴 수 있다. 반면에 과도한 정보량이나 빠른 속도에 비해 인간이 필요한 영역도 부각되었다. 맥락을 읽고 결과를 의심하고, 서로 다른 신호를 연결하며, 자신의 판단으로 책임지는 능력, 인간이 AI를 앞설 수 있는 지점인 휴먼 엣지다.

AI시대, 우린 무엇을 볼 수 있을 것인가? 지금과는 판이한 환경이 사회를 구성할 것이며, 인간은 그 어느 때보다 빠른 속도에 적응해야하는 부담을 안게 될 것이다. 하지만 기술이 발전한다고 시장의 신호조차 바뀌진 않을 것 같다. 무엇보다 시장은 시장 결정권자들의 이익에 의해 움직이기 때문이다. 새로운 시스템, 프레임, 알고리즘이 구세계를 무너뜨리고 새로운 환경을 구축할 것이다. 시장은 이미 자신의 이익을 지키기 위한 기득권자들의 손에 의해 움직이고 있다. 즉 AI가 발전하더라도 이익구조는 바뀌지 않을 것이다. 이 판에서 누가 이익을 보는가? 누구를 위해 이 시스템이 고안되었는가? 프레임은 어떻게 짜여있는가? 이익구조를 파헤치면 충분한 예측이 가능하다. 저자는 결정권자의 인센티브를 분석하는데, 세 차원을 소개한다. 첫째, 시장을 움직이는 결정권자는 누구인가? 두 번째, 이익은 무엇이고 손해는 무엇인가? 마지막으로 시장이 다음에 어떻게 움직일까? 모든 위기와 충돌 갈등의 해법은 충돌자간의 인센티브가 정렬될 때 예측이 가능하다.

이란 전쟁의 배경은 무엇일까? 미국은 왜 전쟁의 구렁텅이에 빠져든 것일까? 미국과 이란, 주변국을 둘러싼 첨예한 이권다툼은 전쟁의 양상과는 달리 각국의 인센티브를 벗어날 수 없다. 호르무즈의 긴장은 중국에너지의 동맥을 죄는 레버다. 반면 중국은 할인된 원유를 공급받기에 제재해제를 반길 이유가 없다. 미중은 서로의 인센티브에 반응했을 뿐이다. 반면 유가제재로 인한 수입국들은 아무런 대가없는 혼란을 겪고 있다. 시장에서 무엇을 예측하든, 인센티브와 동기가 중심에 있다. 시장 결정권자의 이익은 시장의 방향과 흐름을 결정한다. 그들의 이익과 손해를 주시하고, 인센티브가 정렬된다면 시장은 망설이지 않고 움직일 것이다.

신뢰는 가중치를 의미한다. 누구를 얼마나 믿을지, 그 무게를 다는 것, AI시대의 GIGO다. 월스트리트 트레이너 출신 나심 탈레브는 전문가의 의견을 들을 때 무엇을 걸고 있는지 봐야한다는 뜻을 지닌 Skin in the Game이란 책을 출간했다. 판단하다, 숙고하다란 의미를 포함한 가중치는 말의 의미를 얼마나 무겁게 받아들일지 저울질 하는 것이다. 말을 그럴듯하게 하는데 정작 내용이나 행동이 형편없다면 신뢰가중치는 여지없이 무너진다. 가중치, 즉 스킨이 클수록 말에 신중해진다. 가중치를 통한 위험신호를 읽는 것은 예측의 기술이다. 이 발언은 어떤 근거에서 나왔는가. 발언자의 이익은 무엇인가, 발언자가 자기 돈, 자기 평판을 걸고 있는가? 세 원칙은 신뢰가중치를 판단할 수 있는 조건들이다. 유튜브나 SNS를 통해 무분별하게 확산되는 정보의 대부분은 신뢰가중치 극히 낮다. 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다는 GIGO는 AI시대에도 동일하게 적용된다. AI는 사람의 오류를 더 빠르고 매끄럽게 재생산한다. AI의 신뢰가중치를 어떻게 판단할 수 있을까?

AI시대가 빠르게 다가오면서 마음이 분주해진다. 기술발전에 비해 턱없이 뒤떨어진 직업능력이 미래에 대한 불안을 가중하고 있다. AI는 인간의 생각과 행동을 패턴화하며 반복적인 계산을 통해 시나리오를 구성한다. 데이터가 축적될수록 정확도는 빠르게 늘어간다. 예측은 이제 변수가 아니다. 알 수 없는 미래를 준비한다는 빅테크 기업들 역시 다가오지 않은 미래를 예측하고 있지 않는가? 시장 결정권자의 이익, 신뢰 가중치, 컨센서스와 펀더멘탈, 아이디어는 예측가능성을 높여준다. 인간은 AI가 보지 못하는 데이터, 직관을 활용해야한다. 직관은 인간만의 적극적 사고방법이다. 본 책은 일맥상통한 예측의 기술을 현장의 언어로 풀어낸다. 반면에 인간에 필요한 분석도 빼놓지 않는다. AI는 더 빠르고 정확한 예측을 내놓을 것이다. 인간은 이러한 예측을 보정하고 분석하며 판단하는 최종 결정권자의 위치를 차지해야한다. AI와 인간의 공존은 예측을 통해 더욱 강화되고 확산되지 않을까? 본 책을 통해 보다 나은 결정을 내리는 12가지의 원칙을 만나본다.

- 이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.

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이 서평은 출판사로부터 도서를 제공 받아 작성하였습니다. 

"예리한 칼날을 얻기 위해 매일 칼을 벼리는 대장장이의 마음을 일깨워주는 책."

『예측의 기술』 | 이대진 | 반니

책을 읽는 내내 얼마나 많은 밑줄을 그었는지 모른다. 나와 다른 분야의 이야기였기에 호기심으로 가득했고, 세상을 바라보는 시각에 대해 농밀하게 공부할 수 있어 참 행복했던 시간이었다.

애널리스트인 저자가 그동안 쌓아온 경험의 정수를 정갈하게 담아냈다. 책은 두껍지 않지만, 읽어 내려갈수록 나의 무지를 깨닫게 하고 새로운 배움을 향한 겸손의 자세를 갖게 한다.

인공지능 시대를 살아가며 수많은 이들이 '대체될지도 모른다는 두려움'을 느낀다. 하지만 저자는 날카롭고 이성적인 사고와 직관이야말로 AI가 결코 메울 수 없는 인간만의 영역이라고 말한다.

AI는 이미 학습된 데이터에 기반한 결과(백테스팅 기법)만을 제시할 뿐, 유연한 직관과 맥락적 판단을 가질 수 없기 때문이다. 결국 인공지능이 대신할 수 없는 인간 고유의 판단력과 예리한 시각을 어떻게 다듬어 나갈 것인가에 대한 명쾌한 답을 제시한다.

책의 구성 또한 매우 단단하다.

 ✅1부 ＜무엇을 볼 것인가?＞: 세상을 바라보는 입체적인 시각과 배경지식을 다진다.

✅2부 ＜어떻게 사고할 것인가?＞: 직관, 유연한 사고의 전환, 그리고 '예측할 수 없음' 자체를 인지하는 이성적 사고법을 안내한다.

❤️좋았던 문장이 너무나 많았지만, 단 하나만 꼽으라면 프롤로그에 등장한 저자 어머니의 일화다. 수에즈 운하에 좌초된 초대형 컨테이너선의 재운항을 두고 세상의 시선이 분분할 때, 어머니는 이렇게 말씀하셨다고 한다.

"걱정하지 마라. 그 배 다음 주 초에 아홉물이라 곧 뜰 거다."

오랜 삶의 경험과 지혜에서 나온 날렵한 예측. 이러한 통찰에 다다르기 위해 세상을 보는 시야를 더 넓혀야겠다는 기분 좋은 자극과 도전 의식이 샘솟는다.

👍추천하고 싶은 분들

  1️⃣AI 시대 속에서 대체되지 않는 나만의 '이성적 판단력'과 '직관'을 키우고 싶은 분

  2️⃣세상을 바라보는 프레임을 확장하고, 복잡한 현상 뒤의 맥락을 읽어내고 싶은 분 

🤔 "인공지능이 수많은 정보를 대신 처리해 주는 시대, 우리는 스스로 '생각하는 힘'을 어떻게 지켜내야 할까요?"

@banni.books