|
사실 친절한 수험서는 많다고 하지만,, 필기와 달리 실기이다보니… 어렵다면 정말 어렵다고 생각하는데요 ㅜ 이 수험서는 정말 노벨 입장으로 적어주신 팁들이 많아 너무 도움이 됩니다 !! 게다가 시험 전 라이브 특강까지… 전날 라이브 들을 수 있도록 열심히 마저 학습해야겠습니다 !! |
|
저는 사실 일전에 대학원에 재학중일 때 빅데이터분석기사 필기 시험에 응시해 합격한 상태인데요,, 빅분기라는게 필기는 이론만 알면 금방 합격할 수 있지만, 실기 시험의 경우 공부한 만큼에 비례하여 합격 가능성이 높아지진 않더라구요. 필기 붙고 나서 실기 교재를 고르다가 제일 먼저 든 생각은 "파이썬을 요즘에 거의 안 썼는데 이걸 어떻게 하지?"였어요. 아무리 전공자라고 해도, 최근에는 업무에서 엑셀만 썼기에 이쪽 머리가 많이 굳은 것 같아 다시 준비하려구 합니다. 그러면서 빅분기 실기 대비 도서를 탐색했구여,, 그러다 이 빠따 빅분기를 만나게 되었어요. 그리고 비슷해보이는 책들 사이에서, 빠따 책 소개에 적혀있던 이 문장을 봤어요.
솔직히 이 한 줄 보고 마음이 좀 편해지더라구요. 아무것도 준비도 안하고 공부도 안했는데..ㅎㅎ 전에 빅분기 실기 시험에 응시했던 경험을 되돌려보면, 시험은 저희에게 알고리즘을 새로 만들라는 게 아니라, 정해진 흐름을 손에 익히라는 의도를 갖고 있었던 것 같아요. 요 책에서 좋았던 건, 두 저자 모두 강의를 하는 분들이라는 거였습니다. 조영훈 저자는 10년 동안 대기업과 공공기관에서 머신러닝·AI를 가르치셨고, 이유성 저자는 빅데이터분석기사·ADsP·SQLD 자격증이 있고 IT 교육기관에서 데이터 분석을 가르치고 있어요. 그래서인지 설명이 그동안 준비했던 세 가지 과목들에 대해 가벼운 강의를 듣는 느낌이라 익숙한 맛, 그리고 편안한 맛으로 듣기 좋았습니다. 사실 무료 강의라 좋았어요... 책의 구성은 크게 5가지 파트로 나뉘어 집니다. 판다스 기초 -＞ 작업형 1, 2, 3-＞ 패턴 정리 순이고, 파트별 내용은 다음과 같습니다.
저에겐 해당이 없지만, 1장에서 문법부터 냅다 가르치기보다는 이 빅데이터분석기사라는 과목을 낯설어하시는 분들께 시험 환경을 이해시키는 것부터 시작하는 게 특히 좋았던 것 같아요. 저도,,,,, 아무리 전공을 했지만,, 또 빅분기 실기는,,, 정말 커뮤니티나 지인 통해서 듣던가, 책을 통해서 꼼꼼히 정보를 습득하던가 등의 과정을 거치지 않으면 시험장에서 많이 당황하실텐데요... 타 시험과 다르게 빅분기 실기만의 시험 환경이 분명 독보적으로 따로 존재하기 때문에, 시험장 환경에 익숙하지 않으면 데이터 불러오는 것부터 막힐 겁니다......... 그래서 진짜 좋았어요. 출판사 소개에 '노베이스를 위한 1:1 코칭', '빠르게 따는 치트키', 'LEVEL UP! 심화 학습' 같은 코너가 있다고 나와 있어요. 아직 빠따로 공부하고 시험을 본 경험까지는 이어지지 않은 상태에서 요 서평을 작성하지만, 시험 전날에는 이 치트키 박스만 모아서 시험 전날 다시 보면 좋을 것 같아요. 책을 여러 권 가져가기는 부담스러우니까요.. 뒷부분까지 다 풀어보지는 못했지만, PART 5에서 작업형 1~3을 유형별 패턴으로 묶어서 보여주는 것도 좋았습니다. 외우기보다 반복해서 익히는 쪽에 맞춘 구성이기도 하고, 특히 작업형 2(모델링)는 결국 전처리 → 학습 → 예측 → 제출 요 흐름이 거의 정해져 있어서 이 방식이 저한테는 잘 맞는 것 같아요. 또 요 빅분기 시험 환경에서는 혼자 공부할 때 제일 답답한 게 "이게 맞게 푼 건가?"잖아요. 자동 채점 서비스가 있고 소스코드와 예제 데이터도 줘요. 웹 CBT는 PC와 모바일 둘 다 되니까 부담 없이 채점해보는 것도 가능했습니다!! 마지막으로 신기했던 건 시험 직전에 저자가 직접 하는 무료 라이브 마무리 특강이 있고, 카페와 단톡방도 운영해요. 혼자 공부하면 늘어지기 쉬운데 이런 게 있으면 페이스 잡기가 좋다는 생각이 들어 좀 개방감과 전우애를 느끼면서 공부하는게 맞는 분들께서는 유용하게 사용하셨음 좋겠습니다. 파이썬, 판다스를 거의 안 써본 비전공자분들, 혹은 필기 붙고 실기를 짧게 준비해야 하는 상황이거나 혼자 공부하면서 채점과 피드백이 필요한 분들께 요 빠따 빅분기 실기 도서를 특히 추천드리고, 반대로 이미 판다스와 sklearn을 실무에서 쓰는 분이라면 PART 1은 가볍게 넘기고 PART 5와 모의고사 위주로 보셔도 될 것 같아요!! |
|
코드 실행 과정과 데이터 정제 흐름을 표와 그림으로 짚어줘서 코딩이 낯선 분들도 쉽게 이해할 수 있는 교재입니다. 작업형 유형별로 풀이 순서와 핵심 패턴이 깔끔하게 정리되어 있어 실기 준비에 큰 도움이 됩니다. 무엇보다 온라인 자동 채점 서비스와 오픈채팅방 피드백 덕분에 실전 연습과 오답 정리를 확실하게 끝낼 수 있어 만족스럽습니다. |
|
비전공자라 빅분기 준비하면서 시작부터 막혀서 진짜 막막했었는데 강추해요. 세세하고 친절하게 개념 설명을 해줘서 복잡한 로직이나 용어도 헷갈리지 않고 쉽게 이해할 수 있었어요. 빠따 덕분에 필기를 단번에 붙어서 실기도 고민 없이 선택했어요. |
|
혼자 실기 공부를 하다 보면 세부적인 데이터 가공 과정이나 복잡한 집계에서 막히는 순간들이 오는데, 이 교재는 그런 가려운 부분을 알기 쉽게 짚어줍니다. 문제 구조와 해설 단계가 직관적으로 매칭되어 있어 공부 흐름이 끊기지 않고, 차근차근 따라가다 보면 자연스럽게 실전 감각이 체화되는 느낌입니다. 시행착오를 줄이고 확실하게 합격권으로 향하고 싶은 분들에게 믿고 잡을 수 있는 든든한 길잡이가 되어줄 것 같습니다. |
|
우선 필기책을 빠따를 구입해서 공부하고 시험을 봤습니다. 만족도가 높아 실기도 빠따를 선택했습니다. 전공자임에도 불구하고 빅분기를 준비하면서 느낀점은 비전공자, 전공자 따질 필요 없는 시험이구나 입니다. 컴퓨터학과 전공과 빅데이터 내용은 무관하다고 봐도 무방합니다. 이 도서는 내용 이해가 쉽고 여러 설명과 예시들이 있습니다. 필기 책도 이 출판사 책을 구입하여 공부했습니다. 개념설명이 가득한 책 1권, 단원별 요약집 1권 , 모의고사 까지 껴있다는건 다른 출판사에서 볼 수 없는 장점입니다. 특히나 단원별 요약집은 너무 좋았습니다. 실기책의 가장 큰 장점은 최신화가 되어있다는 점입니다. 현재 빅분기 시험은 점차 어려워지는 난이도로 가고있습니다. 최신반영된 도서를 추천드리고, 무엇보다 카페 , 단톡 활용으로 소통이 가능하다는 점 또한 강점입니다. 프로그램 설치부터 각종 예시까지 상세히 설명되어있습니다. |
|
|
목차에서 이 책의 방향이 드러납니다. 작업형 1 파트의 첫 절이 문법이 아니라 출제 및 정답 제출 방식입니다. 정수 답안 처리와 반올림 자릿수처럼 답을 알고도 틀리기 쉬운 부분을 가장 앞에서 다루고, 이후의 모든 내용이 그 제출 형태를 향해 정렬되어 있습니다. 가장 충실한 부분은 작업형 2입니다. 전처리, 모델 학습, 검증, 제출 파일 생성을 하나의 절차로 반복해 익히게 하고, train과 test의 컬럼이 일치하지 않는 경우의 처리도 별도의 절로 다룹니다. 작업형 3은 검정 함수의 결과만 제시하지 않고 직접 계산한 값을 나란히 보여 주어, 공식을 외우는 것이 아니라 이해하고 넘어가게 됩니다. 후반부에는 유형별 핵심 패턴 정리와 기출변형 4회, 수준별 모의고사 4회가 수록되어 있고, 모바일에서도 이용할 수 있는 CBT 채점 서비스가 제공됩니다. 시험 직전 라이브 특강도 예정되어 있다고 하는데, 이는 아직 이용해 보지 않아 평가는 미루겠습니다. 필기를 같은 시리즈로 준비하고 있어 실기는 이 책으로 결정했습니다. #빅데이터분석기사 #빅분기 #빅데이터분석기사실기 #빅분기실기 #파이썬 #데이터분석자격증 #골든래빗 #빠르게따는 #수험서추천 #베타리더 |
|
빅데이터분석기사 실기를 준비하면서 단순히 정답 코드를 외우기보다 문제를 읽고 어떤 순서로 접근해야 하는지를 익히는 데 도움이 되는 교재였습니다. 데이터 전처리, 특히 회귀분석, p-value, 오즈비처럼 처음 접하면 헷갈릴 수 있는 부분도 풀이 과정과 함께 정리되어 있어 개념을 다시 확인하기 좋았고, 후반부 기출변형 문제와 모의고사를 통해 여러 유형을 종합적으로 연습할 수 있다는 점도 좋았습니다. Python이나 데이터 분석 경험이 많지 않은 수험생도 차근차근 따라가기 괜찮고, 어느 정도 프로그래밍 경험이 있다면 시험 직전 실전 감각을 정리하고 반복 연습하는 용도로 활용하기 좋은 책이라고 생각합니다. |
|
시중에 빅데이터분석기사 대비할만한 책이 부족한 실정이었는데 이제 필기, 실기 공히 빠따책으로 해결됩니다. 빅분기는 특히 비전공자도 많이 응시하는데 책이 상당히 친절하게 쓰여있어서 공부하는데 큰 도움이 되었습니다. 앞으론 다들 빠따시리즈로 공부하지 않을까싶네요 |