요즘 LLM 관련 자료는 많지만, 모델의 원리를 이해하는 것부터 직접 학습·서빙해 실제 시스템으로 만드는 과정까지 한 흐름으로 공부하기는 쉽지 않았습니다. 그래서 이 과정을 하나의 로드맵으로 연결한 이 책의 구성이 특히 눈에 들어왔습니다.　

단순히 LLM을 사용하는 법을 익히는 데서 그치지 않고, 왜 그렇게 동작하는지 이해한 뒤 직접 학습하고 최적화해 서비스로 연결할 수 있도록 구성했다는 점이 인상적입니다.　

개별 기술을 따로 익히는 것이 아니라, LLM 엔지니어로 성장하기 위해 무엇을 어떤 순서로 이해하고 연결해야 하는지 전체 그림을 잡아볼 수 있을 것 같아 기대됩니다. 　

회사에서 ai을 이용해서 업무개선을 하다가 이제 본격적으로 ax연구와 현장 적용을 하고싶어 공부중인데 전문적인 영역이니 쉽지가 않네요 도움이 많이될 거 같아서 기대중입니다 특히 로컬모델을 업무용으로 파인튜닝을 계획하고 있 는데 책 내용이 궁금하네요

저는 3년 째 사내 AI 환경을 개발하고 있는 엔지니어입니다! 현업 엔지니어로서 LLM을 도입할 때 직면하는 주요 병목은 프롬프트 작성이 아니라, 자원 최적화와 시스템 아키텍처 설계에 있습니다. 이제는 한 단계 더 높은 내용의 공부가 필요하다고 느끼던 참에 딱 필요한 책이 출간 되었어요~~ 사내 도메인 데이터를 반영하기 위한 파인튜닝 전략부터 실제 서비스 트래픽을 안정적으로 처리하기 위한 vLLM 기반 서빙까지, 실질적인 엔지니어링 스택을 다룬다는 점에서 이 책이 저에게 큰 도움이 될 것 같아요 😎