우선 이 책이 해외가 아니라 국내에서 출판되었다는 점이 무척 반가웠습니다. AI 신약개발을 공부하려고 할 때 국내 책은 개론에 머무는 경우가 많아서 아쉬웠었는데 실습을 통해서 ai 신약개발 관련 실습을 a부터 z까지 자세한 설명과 코드예재를 직접 실행해보며 경험해볼 수 있다는 점이 매우 마음에 들었습니다.  책에 나와있는 예제 코드들을 잘 정리해서 제공하고 있다는 점도 매우 큰 장점입니다. 코드를 실행시키면서 책을 읽으면 심도있는 이해가 가능합니다.

가장 도움이 된 것은 3장입니다. SMILES를 RDKit 분자로 바꾸고, 아스피린을 인접행렬과 그래프로 그려 보면서 GNN이 무엇인지 좀 더 손에 잡히는 느낌이었습니다. 역시나 데이터 전처리 과정이 중요하다는 점도 느끼게 되었구요. 

4장에서는 ct영상이나 세포주 기반 약물 반응 예측이 아닌 저분자 화합물 중심의 내용을 주로 다루고 있다는 점은 참고하시면 좋겠습니다.

책 속 문장처럼, 이 책은 모든 변화를 따라잡는 지도가 아니라 방향을 잡아주는 나침반에 가까운 책입니다. 도구는 바뀌어도 기초는 남는다고 하지요. 한번 읽고 끝낼 책이 아니라, 모델을 만들때마다 두고두고 펼쳐볼 책입니다.

(출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.)

(출판사로부터 책을 제공받아 솔직하게 작성한 리뷰) 

신약개발. 

생명연장의 꿈을 이루기 위해 반드시 필요한 영역이다. 

수많은 의학, 약학, 화학, 바이오 전공자들이 

지금도 엄청난 실패 속에서 노력중이다. 

과거엔 우연 속에서 발견한 신약이 많았다. 

그것도 끝없는 실험과 실패를 이어가며 

어렵게 신약을 만들었다. 

하지만 다가오는 ai시대에는 좀 더 횟수를 줄이면서 

가능성은 높이는 방법이 제시된다. 

이 책은 이론서가 아니다. 

실제 프로그램을 활용하여 신약개발의 과정을 보여준다. 

하나하나 따라할 수 있게 안내해준다. 

신약개발을 하려는 전공자들에게는 필수책이다. 

신약을 개발하는 파트에 있는 이들에게는 

그야말로 모든 것을 알려주는 내용이 담겼다. 

앞으로 신약개발은 어떻게 펼쳐질 지 기대가 된다.