'이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'

  최근 인공지능을 활용하는 방법에 관심이 생기면서 단순히 질문하고 답변을 얻는 수준을 넘어 데이터를 직접 분석하는 방법도 배워보고 싶었다. 그래서 이 책을 접하게 되었다. SQL부터 AI까지 데이터 분석에 필요한 내용을 배울 수 있다는 점에서 기대가 컸다. 하지만 실제로 읽어보니 생각했던 것보다 난이도가 높았고, 짧은 시간 안에 끝내기보다는 충분한 시간을 들여 공부해야 하는 책이라는 생각이 들었다.

  책을 보면서 가장 먼저 떠오른 것은 예전에 자주 보았던 무작정 따라하기 시리즈였다. 내용을 읽고 설명에 따라 직접 실행해 보면서 배우는 방식이라는 점에서 비슷한 느낌을 받았다. 단순히 이론만 설명하는 책보다 직접 따라 하면서 익힐 수 있다는 장점이 있지만, 반대로 설명을 읽고 바로 이해하지 못하면 다음 단계로 넘어가기 어렵다는 점도 있었다. 특히 새로운 프로그램이나 도구를 처음 접하는 사람에게는 하나씩 확인하고 실행하는 과정 자체가 쉽지 않을 수 있겠다고 느꼈다.

  가장 큰 어려움은 아직 클로드 코드에 익숙하지 않은 상태에서 SQL까지 함께 배워야 한다는 점이었다. 클로드 코드를 사용하는 방법도 익혀야 하는데 데이터베이스를 다루는 SQL까지 등장하니 한 번에 이해해야 할 내용이 많게 느껴졌다. 각각의 개념을 따로 공부한다면 이해할 수 있겠지만, 새로운 도구를 사용하는 방법과 데이터 분석에 필요한 지식을 동시에 익히려니 생각보다 부담이 컸다. 새로운 기술을 배울 때는 도구 사용법부터 익숙해진 다음 관련 지식을 확장하는 것이 좋겠다는 생각도 들었다.

  책에는 25일 완성이라는 문구가 있지만, 개인적으로는 그 기간 안에 모든 내용을 충분히 이해하기가 쉽지 않을 것 같다. 단순히 정해진 분량을 읽고 실습을 완료하는 것과 내용을 이해하고 혼자서 다시 실행할 수 있는 것은 다르기 때문이다. 나의 현재 학습 수준을 고려하면 적어도 두 달 정도는 잡고 공부해야 할 것 같았다. 모르는 부분이 나올 때마다 다시 찾아보고, 실습에서 오류가 발생하면 원인을 확인하는 시간까지 고려하면 학습 기간이 길어지는 것은 자연스러운 일이라고 생각한다.

  그렇다고 이 책이 불필요하거나 나에게 맞지 않는 책이라고 생각하지는 않는다. 오히려 어렵게 느껴진다는 것은 아직 익숙하지 않은 분야를 공부하고 있다는 의미이기도 하다. 다만 처음부터 모든 내용을 빠르게 끝내려고 하기보다는 SQL의 기본 개념과 클로드 코드의 사용법을 하나씩 익히면서 진행하는 편이 더 효과적일 것 같다. 이해하지 못한 채 다음 단계로 넘어가면 나중에 더 큰 어려움을 겪을 수 있기 때문이다.  25일 완성이라는 목표에 얽매여 진도를 빠르게 나가는 것보다는 두 달이 걸리더라도 실제로 활용할 수 있을 만큼 익히는 것이 더 의미 있다고 생각한다. 당장은 어렵게 느껴지지만, 차근차근 실습을 반복하다 보면 SQL과 AI를 활용한 데이터 분석도 조금씩 익숙해질 것이라고 생각한다. 이번에는 단순히 책을 끝까지 읽는 것을 목표로 하기보다, 배운 내용을 스스로 실행하고 이해하는 것을 목표로 공부해 보고 싶다.

#SQL부터AI데이터분석 #정보문화사 #조한성 #컬처블룸 #컬처블룸리뷰단

본 도서는  컬처블룸으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

데이터분석을  할 때  MS의 파워BI나 잘 정리된 엑셀을 쓴다면   SQL은 필요한지 않을 겁니다. 문제는 대규모  데이터분석을 할수가 없다는 거죠. 그래서  데이터분석을 위해서  제대로된 데이터분석을 위해서는 SQL을 사용하는 것은  필수나 마찬가지 일겁니다. 하지만  은근히 SQL을  두려워하는 분들이 많죠.  뭘또 배워야 해..  오래전에 배웠던 오라클이라는 단어정도만 떠올려서 그런가요.  지금은 그건 트라우마를 극복하고 다시 SQL을 공부하고 AI를 사용해서 SQL을 사용해야 할때일겁니다. ＜SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드＞는 25일완성으로 SQL의 기초개념부터 본격적인 사용법, AI를 통한  SQL의 조정 등을 배워서 클로드코드와 MCP로 데이터분석 에이전트까지 구축하게 해줍니다. 

저자는 조한성 댓플라이 창업자십니다. TmaxSoft와 TmaxData, 넥슨 코리아 등에서 개발자로  경력을 쌓으셨고 ＜파이썬 딥러닝 케라스＞의 저자십니다. 

우선 SQL이 개발팀만의  전유물이 아님을 강조합니다. 마케터, PM, CEO도  직접 SQL에 질의를 던져야 한다고 강조합니다. 여기에 태글로  엑셀드립이 있죠. 문제는 엑셀에는 데이터를 담는 한계가 있다는 겁니다. 역시   컴퓨터 서적답게, 실습을 용이하게 하는 것이 중요하죠.  그리고 일반적인 설명보다는 신입사원 박지우가  취업해서  사수인 김민주선배에게 SQL데이터분석을 배우는 형식을 취합니다.  그래서 좀더 부드럽게  SQL을 배울수가 있습니다.   코딩을 처보는 것도 예상학습시간을  적어서  얼마나 걸리는 것이 정상인지도 가늠할 수있습니다. 그리고 핵심정리와 핵심체크도  꼭 챙겨야 할 뒷정리일겁니다. 그리고   월 100만 스트리밍 아티스트의 상위 1%특징 처럼  독자가 친근하게 공부할 수있는  흥미로운 예제를 다룬다는 점도 장점입니다. 

2주차에 데이터연결이 끝나면 3주차는 드디어 본격적으로 AI가 등장합니다. SQL에게 직접  접근해야 했던 것을 AI가   쉽게  SQL을 다뤄주죠.  하지만   AI에게 무조건 맡긴다는 것은   원리를 모른채  AI에게 끌려가는 모습이라   분석결과에 대한 불안을 씻는 이유이기도 합니다. 이를 위해서는  프롬프트를 잘써야 합니다.  SQL에서 나오는 에러에 대한 대응하는  프롬프트 작성등은 꿀팁이라고 할수있습니다. 그리고  고급 AI기술인 RAG를 사용하여  쿼리의 품질을  올리는 방법도 다룹니다. 마지막 4주는  팀장이 주는 'Phoenix콘서트를 위한 스트리밍, 팬활동, 구즈 매출 등을 알아보는 프로젝트를 해봅니다. 이제 도자 데이터분석 프로젝트를 해봅니다  질문을 하는 법부터 SQL의 스키마에 접근하기, 데이터분석시의  효율적인 방법까지  초보라면 격게되는 좌충우돌을 정리하면서  프로젝트를 완료합니다. 

마지막은 클로드코드로  데이터분석에이전트까지 만들어서 다른 프로젝트도   쉽게 할 수있는  툴을 만들수있는 능력을 줍니다. AI시대입니다.  데이터분석도  AI라는 날개를 달면서  빠르고  과거보다  숙련도가 덜해도 할 수가 있어 졌습니다. SQL이라는 기초만 잘 넘긴다면  데이터분석의  정수를 능력으로 장착이 가능할 거라 봅니다. 클로드 코드 사용법은 덤이겠죠. 

[**네이버 카페 책과콩나무의 지원으로 개인적 의견을 솔직하게 작성한 리뷰입니다**]

인공지능 AI의 발전은 구조화 된 방대한 데이터에 의해 다양한 목적에 부합하는 결과를 생성하곤 한다.

그런 측면에서 SQL(Structured Query Language)는 관계형 데이터베이스 시스템이라 지칭하며 자료 및 데이터를 처리하는데 사용되는 구조적 데이터 쿼리 언어로 이해할 수 있다.

거의 모든 관계형 데이터베이스 관리 시스템은 SQL을 범용적으로 사용한다.

물론 그외의 NoSQL등 RDBMS가 아닌 데이터베이스에서는 SQL을 사용치 않지만 제한적이라 할 수 있다.

일상적으로 통계와 수학적, 사무적 용도로 많이 쓰이는 엑셀(Excel)은 데이터의 양이 많아질 수록 운용 속도가 느려지거나 버벅대는 경향이 많아 데이터베이스 용도로는 부적합하다는 사실을 확인할 수 있다.

데이터를 본격적으로 다루는 실무적 경험을 높여 줄 SQL부터 AI까지를 다뤄 업무에 도움을 주는 책을 만나 읽어본다.

이 책 "SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드" 는 SQL 데이터 베이스 학습 과정을 총 5주차, 25일 과정으로 짜 독자 및 관련 부분에 관심을 갖는 이들에게 충실한 학습 효과를 거둘 수 있게 도움 주는 책이다.

현실적으로 우리의 업무 상황과는 동떨어진 내용의 SQL 학습이 될 가능성이 높은게 시중의 다양한 SQL 관련 서적들이고 보면 저자는 그러한 부분의 괴리감을 느껴 현실적 업무 상황을 먼저 가정해 보며 풀어 나가는 방식을 채택하고 있어 실무적 경험으로의 적용에 밀도감을 느낄 수 있다.

SQL 문법에 대한 이해를 겅요하기 보다 가상의 K-POP팬 플랫폼과 신입사원 박지우의 실제 업무 진행 방향과 흐름에 따라 진행되고 있어 흥미롭고 재미도 느낄 수 있다.

SQL이 전문가에게는 쉬울지 몰라도 한번도 SQL을 배워 보지 않은 비전공자들에게는 업무와 밀접한 실전 학습서를 제시하는 일은 매우 힘든 일이지만 더 많은 독자, 전공, 비전공자 등을 아우르는 계층을 만드는데 효과적이라 할 수 있다.

1-2주차에는 SQL의 기본적인 내용으로 타깃 마케팅 대상 추출, 팬 이탈 원인 등 실무형 미션으로 SELECT, JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수, JSON 데이터 등에 이르기까지 SQL을 손으로 익힐 수 있게 구성해 놓았다.

3주차 이후 부터는 AI를 활용해 SQL을 다루며 흔한 오류에 대한 문제와 에러는 아니지만 데이터 값의 이상 발생 등 실무적 상황 속에서 맞주하는 문제에 대해 효과적으로 처리할 수 있는 방안에 대해 학습할 수 있다.

4주차는 실전 업무 프로젝트, 5주차는 심화 및 특별편으로 요즘 부쩍 이슈가 되고 있는 AI 에이전트 개념인식과 MCP를 활용, 데이터 베이스 연결, 반복 작업의 자동화, 데이터 손실을 가져오는 치명적 문제 등을 학습하고 실무적으로 적용해 효과를 확인해 볼 수 있게 해 주고 있어 여타의 SQL 도서와는 결이 다르다는 인식을 갖게한다.

앞서 서술했지만 SQL은 데이테베이스의 데이터를 다루는 기술적 언어로 이제는 지금까지와는 다르게 인공지능 AI와 결합된 SQL로 더복잡해지고 어려워지는것 같아 보이지만 이런 모든 것들이 지금까지와는 다른 방식으로의 일하는 방식의 변화의 측면이라면 우리는 수 많은 업무의 반복적, 비효율, 비효용성을 만들어 내는 데이터 환경과 시스템, 데이터를 활용해 AI 에이전트를 만들어 해결하는 체계를 만들어야 한다.

데이터베이스 분야의 업무프로세스 설계, 모델링, 운영, 관리, 데이터베이스 분석에 이르기까지 20년의 경험을 쌓은 저자의 통찰력으로 구성한 SQL과 프롬프팅, 클로드 코드를 결합한 실용적 데이터 분석에 최적화된 책이라 우리는 반복은 시스템에 맡기고, 판단과 책임이 필요한 부분에서는 우리의 선택을 결정할 수 있게 해 준다.

인간을 넘어서는 인공지능 AI가 아닌 인간의 선택과 결정을 따르는 SQL을 만들고 활용하는데 도움이 되었으면 좋겠다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다.

오랜만에 지인들에게 추천하고 싶은 책이 생겼다. 소설책도 아니고 자기개발서도 아닌 컴퓨터 전문 지식 책이라 내 자신도 놀랍다. 요즘 지인들과 이야기를 하다보면 데이터 분석의 필요성을 많이 이야기 한다. 아이들이 읽는 책의 리스트에 대한 학부모의 이야기, 본인의 필요에 의한 어플이 있었으면 좋겠다는 회사 선배의 이야기를 듣고있자면 이공계인 내가 듣으면서는 'SQL과 AI를 활용하면 되겠는데' 생각이 든다. 그런 사람들에게 이 책을 권하고 싶다.

책의 저자는 데이터를 업무에 맡게 설계하는 DBA를 거쳐 현재는 AI 스타트업 기업을 창업해 생성형 AI와 AI 에이전트를 설계, 구현하는 일을 하고 있다. 저자의 현장 경험이 많아서 그런가. 이 책을 읽고있자니 꼼꼼하고 자상한 회사 선배가 업무를 알려주는 듯한 기분이 든다. 배울 것이 많은 신입사원으로 다시 돌아간듯한 묘한 기분으로 공부를 시작할 수 있었다. 

1,2주차에는 데이터의 이해와 SQL을 사용하는데 필수적으로 알아야할 내용을 다루고, 3,4주차에는 AI 프롬프팅과 실전 활용 및 분석법을 다룬다. 그리고 심화 내용으로는 클로드 코드로 나만의 분석 에이전트를 만드는 방법을 제시한다. 이 책으로 업무의 효율을 높여보자. 

표지에는 이 책으로 공부하면 클로드 코드 에이전트를 마스터 하기까지 25일이 걸린다고 쓰여져있다. 비 전공자도 어려움 없이 배울 수 있도록 상세한 설명이 되어있다. 하지만 데이터 분석을 한번쯤 해본 사람과 SQL문을 한번도 배워본 적 없는 사람과의 진도차이는 클 것 같다. 처음 시작하는 사람들은 시간을 여유있게 가지고 습득해보자. 



이 리뷰는 출판사에서 도서를 제공 받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.

 우리 사회는 이미 디지털 사회로 돌입한지 오래되었다. 과거에는 수기로 작성되었던 많은 것들이, 이제는 모두 디지털로 정리되고 저장된다. 그래서 과거에 비하여 엄청난 데이터가 쌓아가고 있다. 당장 동네 가게에서도 이제는 수기가 아니라 디지털로 관련된 정보를 정리하고 관리한다. 그래서 이제는 얼마나 데이터를 많이 갖고 있는지도 중요하지만, 데이터를 어떻게 해석하는지도 중요한 시대가 되었다.

 책 ＜SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드＞는 데이터를 다루는 기본적인 능력인 SQL을 시작으로, 인공지능을 통하여 어떻게 잘 물을 수 있는지, 그리고 인공지능인 클로드 코드를 통하여 자동화로 데이터를 분석할 수 있을지 다루고 있다. 책은 25일 동안 SQL을 활용하는 방법을 비롯하여, 데이터를 어떻게 하면 조회하고 분석할 수 있을지 다루고 있다. 그리고 인공지능에 대한 프롬프팅을 통하여 물어보는 방법과 클로드 코드를 통하여 막대한 데이터에서 나에게 필요한 데이터 분석을 만들 수 있는 새로운 에이전트를 만드는 방법에 대하여 다룬다.

 데이터 분석의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 그리고 인공지능의 등장으로 인하여 과거의 데이터 분석 방법에서 벗어나 인공지능을 활용하여 더욱 빠르고 정확하게 나에게 맞는 데이터 분석을 하는 능력이 중요해지고 있다. 이 책을 통하여 어떻게 인공지능을 활용하여 데이터 분석을 할 수 있을지 배울 수 있었다.



* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

AI가 SQL을 작성해 주는 시대에도 데이터 분석의 기초를 배워야 하는가. 쿼리를 얻는 일과 그 결과를 이해하는 일 사이의 간격을 다룬다. 자연어로 요청하면 코드가 만들어지지만, 원하는 데이터를 정확히 찾았는지까지 저절로 보장되지는 않는다. 자동화가 편리해질수록 사람이 알아야 할 지식은 무엇이며, 어디까지 도구에 맡길 수 있는지를 묻는 데서 학습의 이유가 드러난다.

25일 과정은 데이터베이스와 DBMS의 개념에서 출발해 조회, 집계, 조인과 윈도우 함수로 이어진다. 가상의 K-POP 플랫폼에서 업무 요청을 해결하는 구성은 문법을 익히는 목적을 구체화한다. 후반부에서는 프롬프트로 SQL을 만드는 Text2SQL과 클로드 코드, MCP 기반 분석 에이전트로 범위를 넓힌다. 질문에 필요한 테이블과 열을 연결하고 결과를 검증하는 과정이 기초 학습과 AI 활용을 이어 주는 중심축이다.

여기서 기본기는 코드를 직접 작성하기 위한 준비를 넘어 판단의 근거가 된다. AI에게 데이터 구조와 업무 맥락을 설명하려면 요청하는 사람부터 분석의 목적을 이해해야 한다. 실행에 성공한 쿼리라도 질문에 맞는 답을 내놓았는지는 따로 살펴야 한다. 실무형 예제는 이러한 관계를 이해하는 데 도움이 되지만, 사내 데이터의 복잡한 구조와 보안 제약까지 곧바로 해결해 주지는 않는다. 예제를 따라가는 경험과 실제 업무에 적용하는 능력 사이에는 추가적인 확인이 필요하다.

SQL 입문자에게는 무엇을 배우고 어디에 활용할지 연결해 보는 학습 경로가 되고, 업무 데이터를 다루는 기획자에게는 개발 요청의 이면을 살펴보는 계기가 된다. 반복 작업을 줄여 확보한 시간을 어떤 질문에 사용할 것인지도 남는 과제다. 데이터 분석의 가치는 쿼리를 빠르게 만드는 속도만으로 정해지지 않는다. 필요한 질문을 세우고 결과의 의미를 설명할 수 있을 때, AI의 도움은 업무를 이해하고 선택의 근거를 마련하는 능력으로 이어진다.

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이세돌 9단과 구글 알파고의 바둑 대결 이후 시간이 꽤 지났지만, 데이터를 기반으로 스스로 학습하는 딥러닝의 중요성은 갈수록 부각되고 있습니다. 이를 통해 사람들은 데이터가 인공지능의 핵심 연료임을 깨달았고, 데이터를 다루는 직군 또한 크게 성장했습니다.

데이터를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하고 의사 결정을 지원하는 '데이터 애널리틱스', 데이터 수집·정제부터 파이프라인과 웨어하우스를 설계하고 유지보수하는 '데이터 엔지니어링', 그리고 수학적·통계적 기법을 활용해 숨겨진 패턴을 찾고 예측 모델을 만드는 '데이터 사이언스'가 대표적입니다.

우리가 회사나 학교에서 데이터를 다룰 때 가장 흔히 사용하는 툴은 단연 엑셀(Excel)일 것입니다. 하지만 다루는 데이터의 양이 많아질수록 버벅거리거나 한계를 느끼는 경우가 잦습니다. 하물며 자율주행이나 로보틱스처럼 방대한 데이터를 실시간으로 분석해야 하는 기술 분야에서 엑셀을 사용하는 것은 사실상 불가능에 가깝습니다.

그래서 데이터를 본격적으로 다루는 실무에서는 주로 SQL을 사용합니다. 마침 내년 SQLD 자격증 시험을 앞두고 있고, SQL의 기초부터 체계적으로 다져보고 싶던 차에 조한성 저자의 『SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드』를 읽어보게 되었습니다.

이 책은 총 5주차, 25일 과정으로 학습할 수 있도록 커리큘럼이 짜여 있습니다.

본격적인 공부를 시작하기 전 '0주차'에서는 SQL에 대한 기본 이해와 테이블 구조, 명령어 등을 가볍게 워밍업하듯 살펴봅니다.

'1주차와 2주차'는 SQL 자체에 대한 학습이 주를 이룹니다. SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, JOIN 같은 SQL의 대표적인 명령어부터 윈도우 함수, 랭크 함수, JSON 데이터 다루기 및 문법 등을 배울 수 있습니다.

'3주차'부터는 본격적으로 AI를 활용해 SQL을 다룹니다. 오류가 발생했을 때, 같은 질문임에도 AI의 대답이 매번 다를 때, 에러는 없지만 결과값이 이상할 때 등 실무에서 마주칠 법한 다양한 상황 속에서 프롬프트를 효과적으로 활용하는 방법을 배웁니다.

'4주차'에서는 실전 업무 프로젝트를 직접 수행해 봅니다. 프로젝트의 각 단계와 상황에서 활용하기 좋은 프롬프트 작성법, 그리고 실무에서 자주 쓰이는 SQL 기술들을 함께 익힐 수 있습니다.

마지막 '5주차'는 심화 및 특별편입니다. AI 에이전트의 개념을 확실히 짚고 넘어간 뒤, MCP를 활용한 데이터베이스 연결, 반복 작업 자동화, 그리고 치명적인 데이터 손실을 방지하는 Hooks 명령어 사용법 등을 실습합니다.

이 책은 기대 이상으로 SQL 자체에 대해서도 상세하게 설명하고 있습니다. 책 제목에 'AI'가 포함되어 있어 SQL 기초 내용이 부실하지 않을까 했던 저의 편견을 완전히 깨주었습니다. 

개인적으로 가장 좋았던 점은 본격적인 학습 전에 발생할 수 있는 실제 업무 상황을 먼저 가정해 본다는 것입니다. 단순히 이론만 외우는 것을 넘어 실무에 어떻게 적용될지 상상하며 읽을 수 있어 큰 도움이 되었습니다.

책의 앞부분은 수월하게 진도를 나갈 수 있지만, 뒤로 갈수록 내용이 다소 어려워지는 경향은 있습니다. 하지만 데이터 분석과 파이프라인 자동화 등에 관심이 많고, SQL을 처음 배우거나 실무 업무에 적극적으로 활용해보고 싶은 분들이라면 이 책을 가이드 삼아 시작해 보시는 것을 추천합니다.





『SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드』는 SQL 입문과 AI 활용, 분석 자동화를 연결해 살펴보고 싶은 독자에게 검토할 만한 책입니다. 특히 정기 보고와 고객 분석을 수행하면서 데이터 추출 과정까지 이해하고 싶은 기획·마케팅 실무자라면 자신의 업무와 연결할 질문을 찾을 수 있겠습니다.

기술서의 가치는 새로운 용어를 얼마나 많이 알게 됐는지만으로 판단하기 어렵습니다. 업무에서 묻는 질문이 더 구체적으로 바뀌고, 숫자를 설명하는 방식이 더 신중해지며, 다음 행동의 근거가 분명해질 때 배움의 효과가 드러납니다.

이 책의 학습 흐름을 따라가며 기대하게 되는 것도 그 변화입니다. 데이터를 요청하는 순간부터 결과를 보고하는 순간까지, 자신이 판단해야 할 기준을 조금씩 확보하는 일. 그렇게 만들어진 분석은 보고서 한 장을 넘어 다음 기획의 출발점이 될 수 있습니다.

추천 문구

“업무의 질문을 데이터로 구체화하고, 반복되는 분석에 자신의 기준을 세우고 싶은 분께 권하고 싶은 책입니다.”

이미지 구성 제안

본문 첫머리에는 책 표지를, 중간에는 직접 실습한 결과 화면을 배치하면 좋겠습니다. 실습 화면에는 ‘어떤 질문을 확인한 결과인지’를 짧게 붙여주세요. 마지막에는 자신의 업무에 적용할 질문을 적은 노트 사진을 넣으면 글의 실용적인 분위기를 살릴 수 있습니다.



＜SQL부터 AI까지 데이터 분석＞ 조한성, 정보문화사

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다

요즘 같이 AI가 모든 것을 다 해줄 것이라고 믿어지는 시대에 다시 원칙을 강조하는 책이라서 반가웠다.

컴퓨터 프로그램은 사람들이 원하는 기능을 수행하도록 프로그램 되지만 그 기능 중 상당수는 데이터화 된 내용을 다시 사람이 보기 좋게 가공하는 일이다.

이 책은 현대 컴퓨터 프로그래밍에서 데이터를 다루는 가장 중요한 요소인 SQL문을 통해 인공지능으로 프로그래밍하기 위한 바이브 코딩을 위한 데이터 핸들링 교과서이다.

그런데 문제는 사실 SQL 문법이라는 것이 전공하지 않은 일반인들에겐 그리 쉬운 문법이 아니라는 사실이다. 그래서 이 책에서는 SQL에 대한 기초적인 설명을 하고 나서 AI로 SQL문을 만들어 내는 방법을 설명하고 있다.

이런 AI 프롬프팅 기술은 Text2SQL 또는 NL2SQL이라고 해서 자연어로 던진 질문을 의도에 맞는 SQL문으로 변환해 주는 기술을 의미한다. 물론 현재의 인공지능 모델들이 뛰어난 성능을 보이고 있어 누구나 쉽게 만들어지는 것도 사실이지만 당연히 여러가지 검증과 수많은 데이터를 담고 있는 테이블이 많아졌을 때 아직도 요령이 필요한 것도 사실이다.

이 책에서는 그런 점에 주안점을 두고 누구나 쉽게 자연어로 SQL문을 만들수 있지만 실제 활용에 있어 전문가로서 놓치면 안될 부분들을 잘 설명해주고 있다.

책의 마지막 부분에선 심화편으로 MCP나 클로드의 스킬을 활용해서 데이터를 다루는 방법까지 현재 인공지능 기술 중에서 코딩에서 가장 활발하게 활용되는 클로드의 기술을 중심으로 설명하고 있어 실제 바이브 코딩에 도전해보고 싶은 사람이라면 참고해 보면 많은 도움이 될 것이라는 생각이 들었다.