예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받고 작성한 리뷰입니다. 

요즘 생성형 AI가 업무에 빠르게 들어오면서 많은 직장인들이 챗봇에게 문서 요약이나 메일 초안 작성 등을 맡기고 있다. 하지만 막상 써보면 결과물이 매번 달라지거나 자료에 없는 내용을 그럴듯하게 만들어 내는 경우가 있어 결국 다시 확인하느라 시간이 더 드는 일도 적지 않다. 

이 책은 그런 고민에 대해 AI를 단순히 묻고 답을 받는 도구가 아니라 동료로, 나아가 팀의 일원으로 키워가는 방법을 알려준다. 목줄을 잡고 억지로 끌고 가는 것이 아니라 올바른 방향으로 갈 수 있도록 하네스의 방향을 잡아준다는 표현이 인상적이었는데 평소처럼 "요약해 줘"라고 시키는 데서 그치지 않고 구조와 규칙을 주고, 본문을 읽지 않고도 문서를 식별할 수 있는 라벨을 붙이게 하는 등 AI가 일하는 틀을 먼저 설계하는 과정이 구체적으로 나와 있다. 

또한 AI가 모르면 멈추게 하고 자료에 없는 것은 만들어 내지 않게 하며 근거가 없는 내용은 따로 표시해서 사람에게 넘기도록 하는 부분과 계산이나 비율처럼 틀리면 안 되는 부분은 AI의 답을 그대로 믿지 않고 엑셀 수식이나 계산식, 코드로 처리하게 하는 환각의 검증 게이트를 두는 방법은 업무를 하는 입장에서 바로 적용해 볼 수 있겠다는 생각이 들었다. 

#리뷰어클럽리뷰

챗봇에게 그럴듯한 답변을 얻는 일보다 어려운 것은, 그 답변을 들고 회의실에 들어가 "보고서의 이 숫자는 어디서 나온 겁니까?"라는 질문에 답하는 일이다. 생성형 AI가 일상에 깊숙이 들어왔지만 실무의 피로도가 좀처럼 줄지 않는 이유도 여기에 있다. 매주 같은 배경지식을 채팅창에 다시 설명해야 하고, AI가 교묘하게 지어낸 문장을 걸러내느라 결국 원본 문서를 처음부터 다시 읽는 악순환이 반복되기 때문이다. 한빛미디어에서 출간된 이민수 저자의 《직장인을 위한 AI 업무 설계의 기술》은 바로 이 지점에서 질문을 바꾼다. AI에게 무엇을 더 교묘하게 물어볼지 고민하는 대신, AI가 내 업무 안에서 어떤 규칙과 검증을 거치며 반복해 일하게 만들 것인가라는 '시스템 설계'의 문제를 정면으로 다룬다.

저자는 24년 차 게임 기획자이자 디렉터로서 6개월 넘게 실제 팀의 일정과 산출물, 현장의 크고 작은 사고 위에서 직접 깎아낸 원칙을 '업무 하네스(Work Harness)'라는 개념으로 풀어낸다(예스24 도서 소개). 본래 마구(馬具)나 안전장치를 뜻하는 하네스처럼, 클로드 코드(Claude Code) 같은 에이전틱 도구를 개발자의 코딩 도구가 아니라 내 업무 맥락과 규칙, 검증 기준을 묶어두는 제어 구조로 재해석한 점이 돋보인다. 그동안 우리가 프롬프트라는 일회성 '주문'을 외우는 데 급급했다면, 이 책은 AI를 로컬 작업 폴더로 데려와 문서를 직접 읽고 고치게 하는 '운용(Operate)'과 이를 팀의 기준으로 정착시키는 '거버넌스(Governanace)'로 시야를 넓혀준다.

책의 전반부가 보여주는 개인 업무의 구조화 과정은 추상적인 선언 대신 구체적인 제어 장치들로 채워져 있다. 매번 배경을 다시 설명하며 맥락이 닳아 없어지는 문제를 막기 위해 문서에 꼬리표를 붙이고 결정을 카드 한 장으로 쪼개 기억시킨다. 특히 무릎을 치게 만든 대목은 환각을 다루는 태도다. 저자는 환각을 완벽히 없애려 애쓰는 대신, 회의록에서 결정과 할 일을 뽑아낼 때 AI가 모르는 정보는 억지로 메우지 않고 빈칸으로 남기도록 작업지시서에 '못 세 개'를 박아 멈추게 한다. 나아가 3중 검증 게이트를 통과한 결과만 다음 단계로 넘기고, 결정마다 고유 주소를 붙여 하나의 결정이 바뀔 때 어떤 하위 문서가 흔들리는지 끝까지 추적한다. 어제 겪은 시행착오를 오늘 또 반복하지 않도록 작업을 재사용 가능한 도구로 굳히는 과정은, 실무자가 현장에서 얼마나 집요하게 산출물의 신뢰도와 씨름했는지를 보여준다.

후반부로 갈수록 개인의 작업 책상은 팀 전체의 운영 체제로 확장된다. AI를 팀 단위로 도입할 때 부딪히는 문제는 제각각인 품질과 비용, 모호한 책임 소재다. 책은 입력 토큰에 비용 상한선을 걸고 저작권과 외부 반출 데이터의 경계를 획정하며, AI가 틀린 결과를 냈을 때 누가 어떻게 책임질지 명확한 선을 긋는다. 또한 개인의 프롬프트 요령을 리뷰 게이트를 거쳐 '팀 공유 메모리'로 승격시키는 절차를 제시한다. 물론 비개발 직군의 직장인에게 폴더 기반의 에이전틱 도구를 세팅하고 세밀한 규칙 카드를 관리하는 일은 처음에 적지 않은 진입 장벽이자 또 다른 관리 비용처럼 느껴질 수도 있다. 하지만 저자는 위험이 낮은 업무부터 작은 파일럿으로 시작해 도입 전후의 베이스라인을 직접 측정하게 하고, 사용 데이터를 바탕으로 안 쓰는 도구는 과감히 폐기하며, 팀원들의 거부 신호조차 실패가 아닌 '철수 게이트'의 판단 근거로 삼으라고 조언한다. 회고를 통해 실패의 흔적마저 다음 시스템의 규칙으로 흡수하는 '루프 엔지니어링'에 이르면, 이 책이 단순한 AI 활용서가 아니라 기민한 조직 운영론에 가깝다는 사실을 깨닫게 된다.

결국 책장을 덮으며 남는 가장 묵직한 통찰은 AI 시대에 인간에게 남는 일의 본질이다. 저자가 정의하는 자동화의 목적은 단순히 문서를 빨리 요약해 시간을 아끼는 데 있지 않다. 오히려 담당자가 누락된 결정이나 근거 없는 수치처럼 '사람이 반드시 판단해야 할 위험 신호'를 눈앞에 선명히 드러내는 데 있다. AI는 수많은 후보를 생성하지만, 무엇을 채택하고 버릴지 최종 판정을 내리고 책임을 지는 주체는 끝내 사람이다. 프롬프트 몇 줄로 요행을 바라는 단계를 지나, 불확실한 AI의 출력을 통제하고 내 일의 주도권을 단단히 쥐고 싶은 직장인에게 이 책은 가장 현실적이고 믿음직한 설계도가 되어줄 것이다.

-출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다-

요즘 핫한 드라마에서 이런 대사가 나오더라구요. “바닥부터 갈고 닦은 술기”...

이 책의 제목을 보면서 AI에 대한 업무설계의 기술을 기대하고 읽었지만, 또 하나의 반전과 역설의 드라마를 보는 것 같은 느낌을 받았습니다.

대부분의 내용은 챗봇에 역할을 맡기고 그 결과를 검증하고, 책임소재를 정해, 팀에 들일 동료로 키우는 일의 전체적인 여정이었지만, 그 뒤에 숨겨놓은 저자의 핵심의도는 결국, 사람이었다는 사실 말입니다. 결국 AI 시대의 역설이자 AI 자동화의 본질을 명확하게 독자들에게 집어주고 있다는 생각이 듭니다.

전체적인 책의 핵심내용을 요약하자면, AI에게 질문을 잘하는 방법을 넘어, AI가 내 업무 맥락·규칙·검증 기준을 이해하고 반복해서 정착되도록 하는 업무 시스템 설계의 방법에 대해 구체적으로 담아내고 있습니다. 그리고 핵심 축은 How to(쓰는 법) → Operate(운용) → Govern(거버넌스)이며, 개인의 업무 시스템부터 시작하여 팀 거버넌스로 확장되는 구조를 가지고 전개해 나가고 있습니다.

저는 모든 혁신 활동의 근본적인 이슈 중 하나인 “혁업일체(革業一體)”의 개념을 가지고 이 책을 해석해 보고자 합니다. 혁업일체는 혁신업무가 일상의 일하는 방법이자 방식인 개인의 업무 프로세스와 더 나아가 팀과 조직 전체로 이어져서 하나로 통합되어야 한다는 의미입니다. 그러나 혁신 실무를 하다 보면, 시간이 흘러 과연 이 두 가지가 통합이 되고 유기적으로 연계되어 조직에서 작동하고 있는가?에 대한 문제에 봉착하게 됩니다.

그래서 저자가 말하는 하네스 운영 원칙의 본질을 혁업일체라는 경영적 언어로 재해석할 수 있다는 생각을 해봅니다. 하네스가 혁업일체를 실현하는 구체적인 방법론이고 혁업일체는 그 방법론이 지향하는 더 큰 경영적 원리라는 생각을 해봅니다. 즉, AI 시대 혁업일체의 방법론이 하네스 운영 원칙이 될 것입니다. 그래서 책의 표지에 나와 있는 문구를 풀어보면 개인적 차원의 혁신과 일상 업무의 연결하여 통합하는 “업무에 심고”, 그 다음 그 실행과 학습을 연계하여 “검증하며”, 개인-팀-조직의 혁신을 통합 연계하는 “팀에 정착”시킨다로 이해해 볼 수 있습니다.

그리고 이 책을 제대로 이해하고 혁신에 활용하기 위한 핵심적인 전략적 질문은 "어떻게 AI가 업무를 더 잘 수행하도록 설계해야 하는가?가 아니라, “혁신적인 관점에서 사람이 더 잘 생각하고 판단하도록 설계하는 것은 무엇인가 로 귀결되어야 한다는 생각을 가져봅니다. 그래서 이 책을 단순히 기술 서적으로 이해하기 보다는, AI 시대의 인문학이자 인간학이란 묵직한 본질을 독자들에게 던지고 있는 철학서로 읽어보시길 추천드립니다.

이 책의 백미白眉는 ”에필로그“입니다. 그 타이틀은 ”AI가 끝내 대신하지 못하는 일“로 저자는 대미를 장식하고 있습니다. 마지막 결정의 주체는 AI가 아니라 ”사람의 몫“이며, ”자동화 이후 사람의 역할은 어디로 이동하는가?“라는 돌직구 같은 화두를 독자들에게 던지고 있는 것입니다.

이 책을 칭찬하고 싶은 이유는 전체적인 편집의 방향이 독자들의 가독성을 고려한 다양한 장치들을 심어 놓았기 때문이라 할것입니다. 제목과 소제목에 색을 달리 사용하고 있으며, 굵은체를 사용하여 강조점을 확실하게 보여주고 있습니다. 눈이 편안했던 여백, 그리고 예쁜 표와 그림들도 좋았습니다. “웹 챗봇 최소 경로”와 “현장노트”를 배치하여 이해를 돕고 있습니다. 마지막 장의 끝에는 “이 장의 핵심 메시지”를 통해 최종 정리를 하고 있으며 다음 장에 대한 언급을 통해 부드럽게 연계하고 있습니다.

근시안적으로 화려하고 경외로운 AI를 보는 것이 아니라 그 본질인 인간을 봐야한다는, AI 시대의 역설을 잘 드러내주고 있는 책으로 독자 분들에게도 기억되길 바랍니다.

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"예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 도서를 제공받고 작성한 리뷰입니다"

인생처음으로 서평단에 포함되었다! 얼마나 기쁜가!!

집에서 읽고 있는 책이 AI에 대해 어떻게 사용할 지에 관한 책이라 "AI업무 설계의 기술" 책을 보고 싶었다!  서평단이 안되면 내돈내산으로 해서 라도 보고 싶은 책이다. 

이 책이 만들어 진 계기는 지은이는 24년차의 게임기획자로써 겪었던 회사생활의  회의와 의사결정에 대한 고민에 대한  도움이 되고자 한다. 

지은이의 글에 

"이 책이 회의록과 의사결정 추적을 집요하다 싶을 만큼 반복해서 다루는 이유부터 AI를 동료로 함께 일하고, AI가 틀렸을때 책임선 긋는것, 하지만 AI는 요약과 초안을 대신하는 시대 일수록 사람 몫으로 남는 일은 결국 사람의 결정이라고 한다. " 

우리는 회사 생활을 하면서 많을 회의와 의사 결정을 해야 만 하는데 그날 그날 회의록을 올리지만 항상 어디서 부터 어떻게 시작을 해야 할지 막막하다. 이 책은 그 시작을 챗봇을 동료로써 같이 일을 함께 할 수 있게 만드는 방법부터 알려주고 있다. 

보통 우리는 AI를 챗봇으로만 사용하고 있지만 

이 책은 챗봇을 내 동료??(사실 부하같은) 로 만들어서 반복되는 일에 관해 업무의 효율성을 높일 수 있는 제목 그대로의 "AI업무 설계의 기술" 을 알려주는 컴퓨터활용능력예제 같은 책이다. 업무에 관해 활용 하기 위해서는 단순히 읽기만 하는 것이 아니라 우선 책을 따라 하기 부터 시작 해야 한다. AI를 나는 아예 사용 하지 않는다. 그러나 반복 되는 업무의 효율성을 높이기 위해  이 책을 참고 해서 AI를 나만의 부하로 만들고 싶다. 결국 결정은 나의 몫이 겠지만.. 

제목만 보고는 처음 리뷰를 이 책은 AI기술에 관한 책이라 " AI챗봇에게 이 책 리뷰를 써줘" 라고 해 볼 까 싶기도 했다. 근데 저자도 마지막 부분에선 이 책을 가장 빨리 활용 하는 방법은 이 책 자체를 AI에게 통째로 읽히라고 한다. 

사실 아예 접하지 않는 사람에겐 따라 하기 조금 어렵다. 책에서도 이 분야에서 오랜 일한 사람마저도  "터미널을 여세요" 에서 부터 벽이라고 했다.   AI를 내동료로 만들기엔 공부가 필요하다!! AI를 내 동료로만 만들어서 나의 업무를 줄일 수 있다면 열심히 이 책으로 공부를 해야 할 것 같다!!

#리뷰어클럽리뷰 #AI업무 설계의 기술