• 이 글은 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성하였습니다.

현 시대 IT 트랜트의 가장 화두는 단연코 AI입니다.

단순히 검색을 대신해 답을 알려주는 것이 아니라, 스스로 작업 스케줄을 만들고 결과를 만들기까지 검증까지 하고 있습니다.

정말 하루가 다르게 변하는 것을 체감하고 있습니다.

이 책은 2027년의 AI는 어떻게 변화할지 미리 보여주고 있습니다.

이 책은 AI 기술 트랜드의 변화를 말하고 있지 않습니다.

비즈니스 현장에서 AI로 인해 무엇이 어떻게 얼마나 바뀔 것인지 예상하고, 무엇을 준비해야 되는지를 설명하고 있습니다.

AI 기술에 대한 이야기가 아니라 ‘일과 돈의 흐름’에 대해 현실적으로 보여주고 있ㅅ브니다.

수많은 AI 책 중에서 이 책이 인상적인 것은 AI 기술 자체보다는 AI 기술이 조직과 개인의 일하는 방식을 어떻게 바꾸는지를 보여주기 때문입니다.

에이전트 경제의 승자는 가장 화려한 앱을 만든 기업보다, 에이전트가 쉽게 발견하고 신뢰하며 거래할 수 있도록 서비스 구조를 개방한 기업이 유리해진다.

지금까지 서비스되는 앱은 사용자 경험을 중시했습니다.

얼마나 오랫동안 사용자가 머무르고, 편리하게 사용할 수 있는지를 고민했습니다.

하지만 이제는 사람이 보는 UX가 아니라, AI가 이해하고 활용할 수 있는 개방성에 달려 있습니다.

지금 내가 하고 있는 일의 방향성에 대해 다시 생각해 보게 만드네요.

사람이 해야 할 가장 중요한 능력은 “무슨 소프트웨어를 왜 만들 것인가"에 관해 정의하는 능력이다.
어떻게 만드는지는 쉬워진다.
무엇을 왜 만들 것인지가 더 어렵고 중요하다.

이 글은 AI 시대에 인간의 역할을 명확하게 말하고 있습니다.

코딩이나 구현 능력보다 문제를 정의하고 방향을 설정하는 능력이 더 중요한 시대가 되었습니다.

AI 기술의 발달은 기술에 뒤처질까 불안해하는 사람에게는 위로가 되겠지만, 업의 근본적인 변화를 불러왔습니다.

‘무엇을' 보다는 ‘왜'에 더 많은 고민이 필요한 시기입니다.

성과 지표는 “얼마나 썼는가"가 아니라 “무엇을 바꾸었는가"다.

전기를 많이 쓴다고 좋은 공장이 아니다.
같은 전력으로 더 많은 좋은 제품을 만드는 공장이 좋은 공장이다.
토큰을 많이 쓰는 조직이 아니라 같은 토큰으로 더 많은 매출과 더 낮은 비용과 더 나은 고객 경험을 만드는 조직이 강한 조직이다.

토큰을 얼마나 많이 사용하는지 보고하는 회사도 있다는 뉴스를 본 적이 있습니다.

처음 그 뉴스를 보고 부럽기도 하고, 어이없기도 했습니다.

토큰의 사용량과 업무량이 비례하지도 않고, 적은 토큰으로 더 많은 일을 하면 효율이 좋은 것 아닌가요?

저런 평가 기준을 만든 사람은 분명 AI를 잘 사용하지 못하는 분일 것입니다.

AI 활용을 비용 관점이 아닌 생산성과 결과 관점에서 봐야합니다.

사람이 놓치면 안 되는 일은 크게 3가지다.
첫째는 해결할 문제와 목표를 정하는 일이다.
둘째는 무엇을 좋은 결과로 볼 것인지 판단 기준을 세우는 일이다.
셋째는 AI의 결과를 실제 업무에 사용할지 최종 승인하는 일이다.

이 또한 AI의 도움을 받을 수 있지만, 결정은 반드시 사람이 해야 합니다.

그리고 이 결정을 잘 할 수 있는 사람이 될 수 있도록 노력해야 합니다.

AI의 발전은 앞으로도 더 넓고, 깊게 진행될 것입니다.

이 변화는 피할 수 있는 것이 아니기에 잘 이용해야 합니다.

이 책이 그 방법을 알려줄 좋은 가이드가 될 것 같습니다.

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