우리는 이제 궁금한 것이 생기면 AI에게 질문하고, 몇 초 만에 돌아오는 답변을 자연스럽게 받아들인다. 문서를 요약하거나 글의 초안을 작성하고, 원하는 분위기의 이미지까지 만들어 내는 모습도 더 이상 낯설지 않다. 하지만 누군가 AI가 어떻게 학습하고 답을 만들어 내는지 묻는다면 선뜻 설명하기는 어렵다. 사용하는 데 익숙해진 만큼 이해하고 있는 것은 아니기 때문이다. 『산책하듯 읽는 AI』는 이러한 간극에서 출발해, 일상적인 언어로 인공지능의 원리를 풀어내는 책이다.

아이의 질문에서 시작된 AI 이야기

책의 출발점은 의외로 소박하다. 저자 큐피드 찬은 놀이공원에서 일곱 살 아들과 놀이기구를 기다리던 중, 회사에서 무슨 일을 하는지 묻는 질문을 받는다. 데이터 전처리와 머신러닝, 신경망 같은 전문용어를 늘어놓는 대신 아이가 이해할 수 있는 말로 자신의 일을 설명한 경험이 이 책의 씨앗이 되었다.

이 일화는 책이 지향하는 설명 방식과 맞닿아 있다. 익숙하지 않은 용어를 또 다른 전문용어로 설명하면 독자는 금세 길을 잃는다. 저자는 음식과 일상생활, 사람 사이의 관계에서 소재를 가져와 낯선 기술에 접근할 발판을 마련한다. ‘수학 대신 비유로, 코딩 대신 이야기로’라는 부제는 이 책이 독자와 맺으려는 약속을 잘 보여 준다.

다루는 범위도 생각보다 넓다. AI의 탄생과 발전에서 시작해 데이터와 머신러닝, 딥러닝을 거쳐 생성형 AI와 미래 기술까지 이어진다. 개별적으로 접했던 용어들을 서로 연결하며 인공지능의 전체적인 모습을 그려 보도록 구성되어 있다.

피자에서 출발해 신경망에 이르기까지

책의 설명 방식이 잘 드러나는 소재는 피자다. 피자를 만들 때 재료를 살피듯, AI를 이해할 때도 먼저 데이터에 주목하게 한다. 평소 우리는 AI가 내놓은 결과에 관심을 집중하지만, 그 결과를 이해하려면 학습에 사용된 재료부터 들여다봐야 한다. 데이터의 품질을 음식 재료와 연결하는 비유는 이처럼 시선을 결과에서 과정으로 옮겨 준다.

이후에는 회귀와 결정 트리, 군집화, 앙상블 등 머신러닝의 주요 알고리즘을 열 가지 범주로 살펴본다. 이름만으로는 어렵게 느껴지는 기술들도 변수 사이의 관계를 찾거나, 비슷한 대상을 묶거나, 여러 학습 결과를 결합하는 방식으로 접근하면 조금씩 윤곽이 드러난다.

신경망을 설명하는 부분에서는 기본 구조와 정보의 흐름, 학습과 성능 최적화까지 다룬다. 가볍게 읽히는 제목과 달리 알아야 할 개념이 적지 않다. 따라서 모든 용어를 한 번에 외우려 하기보다는, 각각의 개념이 어떤 역할을 하는지 연결하며 읽는 편이 이 책의 구성과 잘 어울린다.

편리한 AI를 어디까지 믿을 수 있을까

이 책에서 눈여겨볼 부분은 기술의 활용과 함께 신뢰의 문제를 다룬다는 점이다. AI를 눈과 귀, 입과 몸, 비서에 빗대어 설명한 뒤에는 편향과 데이터 소유권, 투명성과 안전성으로 논의를 넓힌다. 무엇을 할 수 있는지 살펴본 다음, 그 능력을 어떻게 받아들여야 하는지 묻는 흐름이다.

특히 AI와의 관계를 연애에 빗댄 구성은 흥미롭다. 첫인상과 지나친 간섭, 상대를 얼마나 신뢰할 수 있는지의 문제를 통해 기술의 이면에 접근한다. 친숙한 관계의 언어를 빌리면서도 그 안에는 데이터와 판단 과정, 진위 구별처럼 쉽게 넘길 수 없는 질문들이 자리하고 있다.

편리한 답변을 얻었다는 사실만으로 그 답변의 근거까지 충분히 이해한 것은 아니다. 이 대목에서 독자는 AI의 성능을 감탄하며 바라보는 데서 한 걸음 더 나아가, 결과를 받아들이는 자신의 태도도 돌아보게 된다. 기술을 이해하는 일이 곧 질문하고 판단하는 능력과 연결된다는 점에서 의미가 있다.

새로운 기술을 따라가기 위한 기초 체력

후반부에서는 대규모 언어 모델과 소규모 언어 모델, 멀티모달, 검색 증강 생성 등으로 범위를 확장한다. 여기에 설명 가능한 AI와 연합 학습, 인간 중심 AI를 더하고, 마지막에는 양자 컴퓨팅과 블록체인, 확장 현실과의 융합까지 살펴본다. 앞에서 다진 기본 개념을 바탕으로 새로운 기술의 방향을 바라보도록 이끄는 구성이다.

물론 288쪽 안에 이처럼 넓은 주제를 담은 만큼, 개별 기술을 깊이 연구하거나 직접 구현하려는 독자에게는 추가 학습이 필요할 것이다. 이 책의 가치는 인공지능을 처음 접하거나 파편적으로 알고 있던 독자가 다음 공부를 시작할 기반을 마련한다는 데 있다.

‘산책하듯’이라는 제목은 모든 내용을 힘들이지 않고 이해할 수 있다는 뜻보다는, 자신의 속도로 낯선 세계에 들어가도 괜찮다는 제안처럼 다가온다. AI가 일상에 깊숙이 들어올수록 우리에게는 활용 능력과 함께 그 원리와 한계를 헤아리는 안목이 필요하다. 이 책은 매일 AI를 사용하면서도 정작 그 안에서 무슨 일이 일어나는지 궁금했던 사람에게 좋은 출발점이 되어 줄 것이다.

AI에게 더 좋은 답을 요구하기에 앞서, 우리가 사용하는 기술을 조금 더 이해해 보는 것. 이 책이 권하는 산책은 바로 그 지점에서 시작된다.

* 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

수학이나 코딩의 부담 없이, 일상의 비유와 아이와의 대화 속에서 인공지능의 기본 원리부터 생성형 AI, LLM, RAG까지 쉽고 친근하게 풀어낸 산책하듯 읽는 AI 도서입니다. 복잡한 기술 개념을 교양처럼 편안하게 이해하고 싶은 입문자와 직장인에게 안성맞춤인 AI 입문서입니다.