이 책은 내용의 장점과 역자 장점을 갖고 있다.

1. 내용 장점

원 저자는 모르는 분이지만 내용 흐름과 예시등이 머신러닝, 패턴인식의 중요한 책인 Bishop 님의 Pattern Recognition and Machine Learning 을 닮아 있다. (물론 참고 문헌에도 들어있다.)

우리 나라 번역서로는 Bishop님의 책이 없는 상황인데 괜찮은 중간다리 책이 될 수 있다 생각된다.

그리고 동일한 예제를 각각의 기본 머신러닝 방법에 대입해 풀어 설명하는 방식을 취하고 있다. 더 많은 내용을 쏟아 내려는 실수를 하는 책과는 비교되는 독자를 생각하는 내용 전개고 덕분에 독자는 본질 이해에 충실 할 수 있다.

머신러닝 이론을 너무 대충 넘어가서 응용, 검증, 확장이 어려운 분들은 이론으로 다시 돌아오기 마련이다. 이를 위한 적정한 수준의 책이다.

2. 역자 장점

역자 김범준님은 저자 였을 때도 그렇고 역자일 때도 그렇고 국어 표현이 좋은 분이다. 게다가 그런 분이 실전 프로그래밍 부터 이론까지 탁월한 감각으로 다듬어져서 그런지 내용이 눈에 잘 들어온다.

때로는 역자를 보고서 책을 고르게 되기도 하는 것 같다.