이 책은 총 6개의 장으로 구성되어 있지만, 크게 보면 3개의 주제로 묶을 수 있습니다.
첫 번째 주제는 ‘머신러닝’입니다. 딥러닝은 머신러닝의 기반 위에 세워진 기술입니다. 딥러닝을 제대로 이해하려면 간단하게라도 머신러닝의 철학을 알고 있어야 합니다.
두 번째 주제는 ‘인공 신경망’입니다. 딥러닝은 신경망을 이용한 머신러닝 기법으로, 딥러닝과 신경망은 따로 떼어 놓을 수 없는 불가분의 관계입니다.
세 번째 주제는 이 책의 주제이기도 한 ‘딥러닝’입니다. 그동안 딥러닝의 걸림돌이 되었던 요인을 소개하고, 딥러닝에서 어떻게 해결하는지 제시합니다. 또한 대표적인 딥러닝 기술인 컨벌루션 신경망의 기본 개념과 구조를 소개하고 예제까지 구현해봅니다.
 

딥러닝 첫걸음의 내용 중 상당부분은 본격적으로 딥러닝에 대해 논하기 까지 상당한 인내력을 필요로 한다. 신경망 등에 대한 기본 지식을 습득한 분들이라면 적절한 책은 아닐 수 있다. 하지만 머신러닝, 신경망 등에 대해 전혀 알지 못하는 분들이라면 도움이 될 수 있을 듯 하다. 그리고 예제 코드들이 매틀랩 코드이다. 이는 장점이 될 수도 있겠지만 개인적인 생각으로는 단점이 더 많다고 생각한다. 다른 책들은 보통 파이썬 코드로 설명하기 때문이다.