이 책을 선택한 목적은 논문을 쓰는데 있어서 여러 가지 다변량 분석 방법의 개념과 사례들을 익히기 위함이다. 하지만 책을 한 번 보고나서 역시 논문을 쓰는데 있어서 중요한 것은 분석방법보다는 연구자가 연구하고자 하는 연구주제의 필요성과 연구목적이라는 것을, 또한 분석 방법에 대한 기본적인 틀과 구조에 대한 이해없이는 수박 겉 핥기식의 지식으로 깊이 있는 연구가 이루어질 수 없다는 것을 다시 한 번 깨닫게 되었다.

   다변량 분석기법은 저자가 머리말에서 밝힌 것처럼 학부과정에서 기초통계학, 선형대수, 미적분, 기하학 등에 대한 수학적 지식이 필요하다. 이러한 기반 없이는 다변량 분석기법에 대한 구조를 제대로 파악할 수 없다. 기초통계학 지식밖에 가지고 있지 못하다면 다소 이 책을 소화하는데 있어서 무리가 있다고 생각한다. 따라서 다변량분석을 처음 배우거나 수학적 지식이 부족하다고 생각한다면 1부(다변량분석 원리편)의 내용 중 모르는 부분에 대해서 스트레스 받지 말고 가볍게 넘어가는 편이 바람직하다. 2부(다변량분석 실천편)를 읽으면서 1부에서 이해가 되지 않던 부분을 일부 이해할 수 있다.

   1부에서는 다변량분석의 구조에 대해서 충분히 밝히고 있지만 충분한 통계학과 수학적 지식 없이는 이해하기 힘들다. 하지만 2부에서 설명하는 다변량 분석 실천편에서는 사회과학 분야에서 자주 사용하고 있는 통계패키지 SPSS를 이용하여 다양한 다변량 분석 기법에 대한 전반적인 절차나 기본지식을 습득하는데 유용한 지식들이 담겨있다. 다만, 아쉬운 점이 있다면 SPSS 메뉴 선택 시 그것이 결과창에 어떻게 반영되는지, 반영한 목적이 무엇인지 명확하게 나타나 않다는 점과 SPSS 분석 결과에 대한 설명과 해석이 상세히 나타나 있지 않다는 것이다. 이 때문에 똑같은 분석기법을 다른 사례에 적용하고자 할 때 응용하기 어렵게 된다.

   결론적으로 이 책은 다변량 분석방법에 대한 개론서로서는 적당하지만 구체적인 구조와 개념을 이해하기는 어렵다고 판단할 수 있겠다. 본인에게는 나중에 논문 작성 시 분석방법을 선택할 때에 어떠한 방법으로 해야할지 선택할 때 유용하게 쓰일 수 있을 것 같다.