신경망 동작 원리와 딥러닝 기초서입니다. 전 세계 독자가 주목한 정말 쉬운 머신러닝 입문서라고 소개되어 있네요. 머신러닝과 딥러닝의 기초는 바로 신경망입니다. 신경망을 이해하지 못하면 계층, 활성화 함수, 역전파 등 머신러닝의 주요 개념을 익히는 데에도 한계가 있습니다. 수학을 공부한 사람은 물론 많은 개발자도 이 신경망이라는 장벽에 부딪혀 딥러닝에 입문하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 신경망은 실제로는 그렇게 어렵지 않습니다. 알기 쉽게 가르쳐주는 사람이 없었던 것뿐입니다. 이 책은 나이나 전공을 불문하고 사칙연산만 할 수 있다면 누구나 신경망을 이해할 수 있고, 나아가 파이썬만으로 구현할 수 있다는 것을 보여줍니다. 수학 공식을 최소화하고 친절한 그림과 명료한 문장으로 개념을 설명하는 데 초점을 뒀습니다. 전 세계 5개국에서 번역 출판되었고, 저자는 해외에서 이 책을 토대로 발표 및 교육 활동을 펼쳐 좋은 반응을 얻은 바 있습니다. 

정말 기초가 없는 분들이 딥러닝 공부하기 전에 가장 처음 책으로 보기에 정말 좋은 책입니다. 너무 쉽다고 말씀하시는 분들도 있지만 생초보에게 가장 중요한 기본 개념을 정말 친철하게 설명합니다. 개인적으로 "바닥부터 시작하는 딥러닝" 도서를 보기 전에 먼저 보면 좋을 것 같습니다. 저자의 다른 책인 "GAN - 첫걸음 파이토치 신경망 입문부터 연예인 얼굴 생성까지" 도서도 굉장히 좋습니다. 가장 중요한 개념을 정말 쉽게 설명하는 저자의 능력이 탁월합니다.

수포자도 이해하는 신경망 동작 원리와 딥러닝 기초서라고 해서 구입하게 되었다.
머신러닝과 딥러닝의 기초는 바로 신경망이고 신경망을 이해하지 못하면 계층, 활성화 함수, 역전파 등 머신러닝의 주요 개념을 익히는 데에도 한계가 있다고 한다. 수학을 공부한 사람은 물론 많은 개발자도 이 신경망이라는 장벽에 부딪혀 딥러닝에 입문하는 데 어려움을 겪고 있다.

이 책은 신경망을 알기 쉽게 가르쳐주며, 나아가 파이썬만으로 구현할 수 있다는 것을 보여준다. 수학 공식을 최소화하고 친절한 그림과 명료한 문장으로 개념을 설명하는 데 초점을 두었다.

인공지능 공부하면서 많은 책들을 봤고, 인터넷 동영상 강의도 봤는데,

이 책 만큼 신경망을 쉽고 명쾌하게 설명하는 책은 없었습니다.

수학적인 백그라운드가 많지 않은 분들도 부담없이 입문할 수 있습니다.

다만, 이미 신경망에 대해 충분히 이해하고 계신 분이라면 굳이 볼 필요는 없겠지만,

기초를 다시 한번 튼튼히 하는 차원에서는 시간될 때 소설처럼 읽어보면 좋을 것 같습니다.

적절한 예제를 통해 개념을 쉽게 이해할 수 있습니다.

번역도 어색함 없이 완벽하다 생각합니다.

이러한 개념서, 기초서들이 보다 많이 출판되었으면 하네요. ^^

인공지능을 접한지 얼마되지 않은 엔지니어로써 리뷰를 써본다.

인터넷을 통해서 인공지능에 대한 최신 뉴스와 각종 강의를 접할 수 있었다.

이미 많은 인공지능 선구자라기 보다는 앞서 간 선배, 먼저 공부한 사람들

혹은 대학교 교수님이나 학생들이 많은 자료를 남겨 놓은 상황이었다.

하지만, 익숙치 않은 용어들과 난이도가 엄청나게 높거나 혹은 중간이거나

알아먹지 못하는 개념들로 지쳐갔었다. 좋은 블로그를 발견해도 이제 글을 막 쓰기 시작했거나,

혹은 복잡한 수학공식과 다양한 Tool들로 인공지능의 핵심을 도무지 잡을 수 없었다.

그러다 알파고로 인공지능의 기원을 연 구글이 tensorflow를 발표했으니 뭔가 중요하겠지라고

생각하고 처음엔 tensorflow를 배워야 겠다고 책을 검색하고 접근했는데, tensorflow예제파일을

보자마자 질리고 말았다. tensorflow를 배우면 알파고를 만들 수 있을까 했는데, 외계용어들로 가득~!

결국 책을 통해서 기초부터 탄탄히 해야겠다고 생각하고 찾아낸 보석같은 서적이 바로 이 책이다.

책 소개나 다른 리뷰를 보면 수포자들도 이해할 수 있는 책이라고 하는데, 바로 그러하다.

인공지능의 잡다한 역사나 개론 같은 것은 없지만, 인공지능의 핵심인 신경망을

쉽고 깔끔하게 설명해 내고 있다. 물론 완벽한 수포자는 이해가 안될 수 있으나, 적어도

고등학교를 나와서 2차원 공간에 선을 그을 수 있는 정도면 충분히 이해하리라고 본다.

인공지능을 이제 막 공부하기 시작했지만, 지금까지 보니 인공지능은 모든 것을 단 하나의

책 한권으로 설명해낼 수 있는 분야가 아니다. 마치 포토샵 책 한권을 보고 따라하면

그림을 수정할 수 있는 그런 것을 바랄 수 있는 영역이 아니다.

인공지능은 활용할 수 있는 영역이 넓기 때문에 그에 맞는 책들을 선택하여 여러권을 통해서

이해해야하는 영역인 것 같다. 어쨋든 이 책의 가치는 인공지능의 핵심인 신경망을 깔끔하게

한권으로 이해하고 예시된 파이썬 코드를 통해서 실습까지 실행해볼 수 있다는 것이다.

회사에서 강력하게 추진하고 있는 4차 산업혁명 그 한축을 담당하는 신경망에 대해 체계적으로 공부하고 싶어 선택한 도서이다. 신경망 동작원리와 딥러닝을 공부하기 위해서는 미분과 선형함수에 대해 알고 있어야 하지만 수학적 개념 없이도 쉽게 따라가며 익힐 수 있게 구성되어 있다. 파이썬을 활용할 수 있는 코드까지 나와 있어 IT 관점에서 접근하기에도 좋은 도서인 것 같다.