#10. AI시대 인간과 일 - Only humans need apply

AI 시대 인간과 일

작가

토마스 데이븐포트, 줄리아 커비

출판

김영사

발매

2017.06.12.

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  언젠가 '기계가 사람의 일자리를 모두 빼앗을 것이다.', '더이상 인간이 설 자리는 없다.'와 같은 것들이 사람들의 입에 오르내린 때가 있었다. 학교를 다닐 때, 기술과 과학 시간이나 미래의 직업을 생각해보는 시간에 꼭 언급되곤 했다. 어렸을 적에는 이런 말들을 꽤나 자주 들었기 때문인지 기계를 막연히 부정하곤 했다. 내가 사회에 뛰어들 때 쯤이면, 내가 일하려 하는 곳은 모두 기계가 자리하고 있을 것만 같았다.

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  시간이 지나면서 빠르고 편리한 디지털 문명에 더는 매력을 느끼지 못하는 사람들이 나타났고, 이는 '아날로그 감성'이라는 새로운 트렌드를 만들어 내는 결과를 가져왔다. 그리고 지금은 사람들이 디지털과 아날로그를 적절하게 사용하는 방법을 알게 되었다고 생각한다. 사람들은 더이상 어느 한쪽만을 선호하지 않게 되었고, 적재적소에 디지털과 아날로그를 배분하고 있다.

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  그러나 사람들이 어떻게 활용하느냐와 컴퓨터가 일자리를 빼앗는 것은 별개의 문제이다. 컴퓨터는 아직까지는 무사한 우리의 일자리를 노리고 있다. 컴퓨터는 우리의 일상 업무 중 작은 일을 해결해나가다 결국 주 업무마저 해결하게 될 것이다. 이런 상황에서 우리 인간은 어떤 태도를 취해야 할까. 과거처럼 또다시 기계를 배척해야 할까? 그러나 현재는 배척하려 해도 그럴 수 없다. 이미 컴퓨터는 우리의 업무 전반을 책임지고 있기 때문이다. 또한 '노동자의 공급 과잉'현상이 나타나게 되어 임금하락이 극심한 모습을 오늘날 우리의 취업현황에서 찾아 볼 수 있다.

  한가지 희망적인 것은 기계는 인간의 관리가 필요하며, 인간은 기계로 둘러싸인 곳에서 외로움을 느끼는, 이른바 '자동화의 고립증후군'을 느낀다는 것이다. 그 일례로 일본의 사례를 들 수 있다.

"과도한 로봇공학의 채택은 최초의 '소등'공장 생산으로 이어졌고, 공장을 가동할 노동자는 극히 소수만 필요했다. 프레드릭 쇼트는 1988년에 출간한 "로봇 왕국 안에서"라는 저서에서 이른바 '자동화의 고립증후군'이라는 현상을 다루었다. 고참 노동자들은 그토록 진보한 과학기술의 일부라는 점을 자랑스럽게 여겼지만 신참 노동자들은 인간관계가 제거된 일, 다른 기계를 작동시키고 프로그래밍하느라 스스로가 '로봇처럼 느껴지는'일에서 의미를 찾기 힘들어했다."

  이러한 현상은 미래 일자리 문제에 중요한 시사점이다. 지식노동의 자동화는 필연적으로 일어날 수 밖에 없는 현상이다. 기계가 늘어나는 환경 속에서 인간은 적응해야하고, 그 방법은 기계보다 인간이 나은 점을 찾아 일자리를 창출하는 것이다. 인간만이 가지고 있는 것, 바로 '전문가 사고', 즉 패턴을 인식해내는 두뇌의 능력이 인간이 일자리에서 주도권을 쥘 수 있는 방법이다.

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AI시대 인간과 일에서는 이렇게 설명하고 있다.

  복잡한 의사소통이란 명쾌하게 전달된 정보보다 광범위한 상황해석 능력을 필요로 하는 의사소통을 말한다. 예를 들어 1년에 한 번씩 돌아오는 검진 기간에 환자에게서 정보를 끌어내고자 하는 의사는 복잡한 의사소통에 기댄다. "의사는 면담의 저 유명한 '마지막 순간', 그러니까 환자가 문을 나서며 어깨 너머로 '그런데 집사람이 위 통증에 대해 선생님께 꼭 말씀드리라고 하지 뭡니까'라고 말할 때 특히 유의해야 한다."

  즉 기계는 기존에 입력해 놓은 패턴의 범위 내에서만 판단을 할 수 있기 때문에 기계가 하지 못하는 복잡한 의사소통의 과정을 인간이 해야한다는 것이다.

  인간의 두뇌가 여전히 자동화 시스템을 앞지른다고 말한다면, 그것은 바로 한꺼버에 많은 일을 처리할 수 있는 능력 덕분이라고 할 수 있다. 인간은 전체를 보며 상황판단을 할 수 있다는 것이다. 기계의 경우 한번에 하나의 것만 처리 할 수 있기 때문에 인간이 종합적 사고 인지 능력에 있어서 더 우월하다고 할 수 있다. 이렇듯 사람은 날로 진보하는 기술에 맞추어 자신이 설 수 있는 자리를 개척해야 한다. 또한 그에 맞춰 자신의 능력을 배양하는 것도 중요하다고 할 수 있다.

작년 초 알파고와 이세돌의 대결로 인공지능으로 스포트라이트가 쏠리기 시작했다. 그맘때 나는 토론 수업을 듣고 있었고 ‘AI는 인간을 지배할 것이다’라는 주제로 토론을 했던 기억도 있다. 물론 그때 우리 조는 ‘AI는 인간이 할 수 없는 일, 하기 싫은 일들을 하면서 우리와 함께 나아갈 수 있다’는 주장을 펼치며 토론에서 이겼다. 그리고 이 책을 읽으며 그때의 주장에 더욱 확신을 가질 수 있게 되었다. AI는 우리를 실업자로 만드는 경쟁자가 아닌, 우리와 함께 증강할 상생의 존재다.

일단 이 책은 두껍지 않다. 지식노동자들이 AI에 불안에 떨고 있는 상황도 힘든데 두꺼운 책에서 나의 길을 찾는 건 너무하지 않은가? 두껍지 않은 이 책은 또다시 10개의 장으로 나뉜다. 각 장은 길이가 짧고 장 마다 하고자 하는 이야기가 분명하기 때문에 틈틈이 챙겨 읽기에 아주 좋다. 첫 장과 두 번째 장에서는 AI가 대두된 상황과 현재의 모습을 이야기한다. 그리고 세 번째 장에서 우리가 AI와 증강이라는 말을 제시하며 미래에 대처하기 위한 방안 5개를 제시한다. 여기서 저자가 제시한 증강 이라는 단어가 흥미롭다. 저자의 생각을 가장 잘 나타내주는 단어다. 우리는 흔히 뉴스기사에서 당장 10년 후면 우리가 꿈꾸는 직업이 없어질 것 이라는 이야기를 접하고 있다. 알파고, 왓슨의 활약이 우리에게 전해지고 있다. 미래엔 실업률이 100%가 될 것이라는 비관적인 이야기들을 접한다. 그러나 저자는 ‘증강’의 개념을 제시하며 그들이 우리의 자리 모두를 대체하는 것이 아니라, 우리를 도와 더 좋은 환경과 생산성의 향상을 이끌어나갈 수 있다는데 초점을 둔다. AI와 함께하는 미래를 바라보는 긍정적이고 바람직한 시각이라는 생각이 든다.

그리고 그 뒤로는 앞에서 제시된 5개의 방안, 위로 올라서기, 옆으로 비켜서기, 안으로 파고들기, 틈새로 움직이기, 앞으로 나아가기에 대한 설명과 구체적인 사례가 이어진다. 여전히 대다수의 사람들에게는 AI는 멀게만 느껴지는, 과학자들만의 영역이라고 인식된 경우가 많다. 그런 의미에서 인물을 제시하며 구체적인 사례를 제시해 준 부분은 아주 좋았다. 추상적인 생각으로만 머물던 미래가 구체화 될 수 있었다. 아직까지 내가 꿈꾸는 직종이 AI와 거리가 있는 편이라는 걸 깨닫고 내심 안도하면서도 미래엔 어떻게 틈새를 찾아나갈지 고민해볼 수 있었다.

각 방안에 대한 설명이 끝나면 정리와 앞으로 필요한 시스템과 교육에 대해 이야기하며 책을 마무리한다. 최근 우리나라의 중/고등 교육, 대학생 필수 과목으로 코딩이 지정되고 있는 것도 AI시대를 향한 흐름 중 하나라는 생각이다.

책을 읽다 보면 가장 먼저 드는 생각은 ‘AI에 생각보다 겁먹을 필요가 없다는 것’이다. 우리는 AI와 함께 할 미래에 대해 걱정해야 한다. 하지만 겁을 먹을 필요는 없다. 우리는 함께 증강의 미래를 만들어나갈 수 있다. 그리고 생각보다 그들의 준비기간이 길다. 언론에서 접하는 것 보다 성장의 속도도 빠르지 않다. 그 동안 우리는 충분히 앞으로 나의 일자리에 대해 고민해볼 수 있는 시간이 있다. 그리고 이 책이 그 시간의 동반자가 될 것이라 믿어 의심치 않는다.

존엄성을 헤치지 않는 선에서

인간은 무수히 많은 것들을 파괴하면서 발전해왔다. 농업혁명, 산업혁명을 거쳐서 지금은 정보화 시대이다. 그것을 넘어서서 인공지능이라는 거대한 기술이 우리를 조금씩 집어 삼키고 있다. 이미 많은 분야에서 인공지능은 제 몫을 차지하고 있다. 구글 번역기는 번역가의 수고를 덜면서 동시에 번역가의 자리를 위협한다. 그리고 각종 데이터들은 인간의 자리를 밀어내고 제 기능을 다하고 있다. 의사들 또한 첨단 장비에 밀려 제 몫이 줄어들고 있다. 기술의 발전으로 인해 인류는 분명 편안해지고 있다. 하지만 기저에는 어렴풋한 두려움이 깔리기 시작했다. 알파고와 이세돌의 대결 때 많은 사람들은 이세돌의 승리를 예상하기도 했다. 하지만 결과는 놀라웠다. 4:1로 알파고의 대승이었다. 이후 커제 와의 대결에서 알파고는 5:0으로 완벽한 승리를 거두었다. 인공지능은 서서히 인간 고유의 영역을 장악하고 있다. 인간만이 둘 수 있는 특별한 수가 있다고 여겼던 전문가들도 결과에는 혀를 내두를 수밖에 없었다. 이제 더 이상 기술의 발전은 인류에게 반갑기만 한 소식은 아니다. 되려 두려움을 불러일으키고 있다.

증강하라!

인류는 과학 기술을 이용해야 한다. ‘자동화’는 인간이 기술에 의해서 대체되는 것이지만, ‘증강’은 상호보완의 개념이다. 인간은 기술의 강점을 이용하면서 귀찮은 잡다 업무들을 기계에게 떠넘길 수 있다. 그리고 인간만이 할 수 있는 핵심 업무에 집중하는 것이다.

인간만의 해법

책의 중반부에서 오히려 저자는 인간만이 가지고 있는 고유의 특성을 강조한다. 용기와 지혜 인간애와 온기 같이 인간만이 가질 수 있는 특성에서 저자는 물론 독자는 함께 희망을 찾을 수 있다. ‘비켜서는 사람들’은 위와 같은 특성을 잘 활용해야 한다고 저자는 거듭 강조해서 말한다. 좌뇌에서 관할하는 과학 기술, 수학적 지식이 부족하더라도 사회성, 인간미, 도덕성을 잘 활용하면 직업적으로 성공을 거둘 수 있다는 것이다. 책을 읽다가 놀란 점은 직접적 교육을 받은 아이들이 사회생활이나 정서 장애에 마찰을 자주 일으킨다는 내용이었다. 나 또한 직접적 교육을 받았는데, 만일 내가 유아기 때 ‘놀이’교육을 받았다면 지금 어떤 모습일지 궁금하게 만드는 대목이었다.

옆으로 비켜서는 사람의 생존법

처음에는 나도 옆으로 비켜선다는 어감이 맘에 들지 않았다. 꼭 과학 기술의 발전을 피해 살아가는 사람들이라는 느낌이 들었기 때문이다. 하지만 글을 읽으면서 긍정적인면도 찾을 수 있었다. 옆으로 비켜서는 사람들이야말로 인공지능이 대체할 수 없는 수단을 가지고 있기 때문이다. 공감능력과 같은 능력은 로봇이 가지기 힘든 능력이다. 하지만 저자는 로봇이 예술 작품을 완전히 똑같이 모사할 수 있다고 말했다. 그렇지만 이 또한 인간을 대신할 수 없다고 한다. 인간들은 인간이 그린 작품을 보면서 경이감을 느낀다고 한다. 그리고 그 감정을 쉽사리 포기하고 싶지 않아한다고 한다. 왜냐하면 인간들은 본질적으로 로봇에게 자리를 양보하기 싫어하기 때문이다. 위의 논리가 조금 비약적이라는 생각도 들지만, 인간 고유의 능력이 로봇에게 침해 받기는 쉽지 않으리라는 생각에는 나또한 수긍이 간다. 그리고 그렇게 믿고 싶다. 

[김영사 6월 ] AI 시대 인간과 일, 인간 vs 기계인가? 인간 with 기계인가? 

 최근 AI라는 인공지능에 대해 크게 대두되는 거 같다. TV 드라마에서도 생체 인간을 복제했다는 '써클'이나 '듀얼'을 보면 어쩌면 기계 로봇이 아니라 인간 로봇에 대해 다시 생각하게 된다. 로봇이 인간화 된다는 말이 맞을까? 인간이 로봇화 된다는 말이 맞을까? 과학의 발전이 가져오는 질문은 닭이 먼저냐? 달걀이 먼저냐? 와 같은 질문을 던지는 것 같다. 사실 따지고 보면 인간이 로봇을 만들었는데, 우리가 미래를 상상할 때는 로봇에게 인간이 지배받는 날이 올 것이라 생각하기도 한다. 공상과학으로 치부하기엔 이미 빠르게 변화하고 있기 때문이다.