강화학습과 관련된 한글 책이 거의 없는 환경에서 이러한 책이 나와서 기쁘게 생각합니다.
지금까지 다른 인공지능, 딥러닝 책에서는 강화학습이 있다고 하더라도 정말 향기만 남기고 간 수준이었고
제대로 공부하기 위해서 서튼의 책을 보는순간...절망했던 적이 강화학습을 공부하셨던 분들이라면 한번쯤 있을 것입니다.
 
이 책은 강화학습에 입문하기에 가장 적합한 책입니다.
최대한 수식은 간결하게 / 문장으로 개념을 잡고가는 컨셉으로 머신러닝을 깊게 공부하지 않으신 분들이라도 쉽게 읽을 수 있습니다. 다만 개인적으로는 저자들이 예전에 작성했던 위키문서 수준의 내용까지 다뤘으면 했는데 몇몇 부분 빠진것이 있어서 조금 아쉬웠습니다. 개인적으로 좀더 깊은 부분까지 다뤄도 좋았을 것이라 생각합니다.
 
후반부의 DQN, A3C로 가면 확실히 설명은 매우 간략해 지고 코드리뷰를 하는 느낌이 강해집니다. 이러한 내용을 한정된 지면에서 설명하기가 애초에 쉽지 않겠지만 조금 아쉬운 부분입니다. 또한 코드자체가 너무 덤프되어있는 느낌이 있습니다. 다음번에 개정본을 낸다면 좀 더 깜끔하게 정리되고 더 높은 퍼포먼스를 보일수 있는 코드를 제시하면 좋겠습니다.
 
확실히 읽다보면 아쉬운 부분이 종종보이지만 그래도 저자들의 노력으로 인해 강화학습을 시작하는 사람들이 쉽게 접할수 있도록 이러한 책을 완성시킨 것이 감사의 말을 보냅니다

케라스는 요즘 핫한 딥러닝 분야의 코드들을 쓰게 쉽게 해주는 라이브러리라 할 수 있다. 이 책은 이 케라스를 이용하여 강화학습을 배우는 책이다. 

일단 이 책의 아쉬운 부분을 짚자면 오타로 추정되는 오류들이 많다는 것이다. 노드수가 그림과 다르다던지 하는 것이다. 

다만 이런 아쉬움을 뒤로 하고 강화학습을 입문하는 사람이 케라스로 직접 구현을 실습해 보기는 매우 좋은 책이라 생각한다. 어차피 이런 분야는 책 한권으로 끝내기 힘들다. 다른 책과 같이 보면 좋다.