머신러닝이라 함은 좀 포괄적인 주제이다. 베이지안 통계, 회귀분석, 전처리, 후처리, 인공신경망 모두 머신러닝이란 범주에 속한다. 그런 머신러닝 주제 안에 딥러닝이 있다. 부분집합 개념이다. 딥러닝이라 함은 컨볼루션 신경망(CNN), 리커런트 신경망(RNN)이 대표적인 파트이다. 이 책은 일반적이고 포괄적인 머신러닝에 관한 주제들을 쭉 나열하는 여타 책들과 달리 딥러닝이란 분야에 한정하여 적은 책이다. 

책의 목차를 보면 ANN, CNN, RNN, DQN, DBN, 잔차학습넷 등 00넷이란 주제에 관해 적고 있다. 읽어 본 바 입문자에게는 적당하지 않고 대충이라도 아는 부분을 찾아서 발췌독하면 많은 도움이 됬다.