파이썬 데이터 분석 입문

(Foundations for Analytics with Python)

클린턴 브라운리 저 | 한창진, 이병욱 옮김

한빛미디어

최근 들어 Google, Facebook에서 작성한 Bigdata 관련 논문들을 많이 접할 기회가 있었다.

Graph theory, Data visualization, Web searching, Text processing 등 여러 주제들 접하게 되었는데, 이 때 발견한 책이 파이썬 데이터 분석 입문 도서이다. Bigdata에 대해 관심을 가지고 처음 공부를 시작하는 입장에서 기대를 많이 한 책이다.

결론부터 말하면, 나에겐 맞지 않는 책이다. 그 이유를 나열하자면,

Python 도서라기에도, Data 분석에 관한 책이라고 하기에도 제목과 맞지 않다. 처음엔 python 기초를 설명하고, 추후엔 데이터 분석보단, python을 이용해서 하나하나 시각화나 몇가지 예제를 따라해 보는 정도가 전부이다.

데이터 분석에 대한 기초적인 이론 (Graph 이론 등)에 대해 기대한 나에게는 맞지 않는 책이였다.

Data load에 굉장히 많은 페이지를 할애하고 있다. 분명 data를 나의 program에 load하는 것은 중요할 수 있다. 하지만 분석을 위해 CSV파일, 엑셀 파일, 데이터 베이스 등에서 데이터를 읽고 프로그램에 load 하는 정도의 설명이 100여 페이지 가량된다. 차라리 기본적으로 File I/O 등에 익숙한 python 사용자를 대상으로 책을 작성했다면, 좀 더 많은 내용을 포함 할 수 잇지 않았을까?

데이터 시각화는 matplotlib, pandas, ggplot 등 어느 python 도서에도 포함하고 있는 내용들을 설명하고 있는데, 데이터 분석에 관한 내용이나 이론의 설명은 부족하고, 예제 코드를 실행하여 결과만 눈으로 확인하는 정도의 내용밖에 없다.

제목과 달리 데이터 분석에 관련된 내용을 거의 책에 존재하지 않는다. 

아쉽지만, 정말 분석 위주의 내용을 원한다면, Facebook, Google등의 논문을 살펴볼 것은 추천한다.

이 글은 한빛미디어의 도서 리뷰 활동으로 작성된 글임으로 참고 바랍니다.

리뷰일 2017년 12월 5일

도서명: [도서] 파이썬 데이터 분석 입문

구입 목적 : 퀀트 투자를 위해서 데이터 분석을 공부하기로 마음 먹었고, 데이터 분석의 양대산맥인 R과 파이썬 중에서 

좀 더 범용성이 큰 파이썬을 선택하게 되었다.

그래서 파이썬을 이용한 데이터 분석 입문서를 찾던 중에 믿을 수 있는 오라일리 출판사에서 나온 이 책을 발견하여 구입하였다.

공부 계획: 코딩 자체에 대한 무지로 인하여, 먼저 중고 서점에서 구입해온 코딩 서적들 부터 공부를 진행한 뒤에 이 책을 학습할 계획이다.

헤드퍼스트 프로그래밍, 누구나 쉽게 배우는 코딩, 누구나 쉽게 배우는 파이썬 프로그래밍, 정도를 빠르게 읽고 실습한 뒤에

이 책으로 본격적인 데이터 사이언스에 입문 할 예정이다.

기타 사항: 선형대수와 통계학에 대한 추가적인 학습이 동시에 진행되어야 하지 않을까하는 의문과

어차피 증권사와 연동하는 알고리즘 트레이딩 프로그램을 만드는 나의 목표와 데이터 과학의 연관성이 어느정도일지 걱정이다.

비 전산 전공자의 파이썬 입문기여서 그런지 어떤 방식으로 전산 기초를 뛰어 넘고 책을 집필할 정도였는지 호기심을 가지고 있었다. 워낙 파이썬이 대세인데다가 데이터 사이언스니 머신러닝, 빅데이터 관련 분야가 전망이 밝다는 세간의 호들갑(?)에 부응하여 영접하고자 조우하였건만, 그닥 기대한만큼의 퀄리티를 얻었다는 느낌이 받지 못하였다.

다만 콤팩트한 분량으로 파이썬 기초부터 활용까지 다루었다는 측면에서 부담없이 접근이 가능하며, 파이썬을 실질적으로 활용하기 위해서는 엑셀, CSV등의 파일처리를 통해 하고자하는 통계분석등을 한달음에 꿸 수 있어야 처음에 가졌던 파이썬에 대한 기대감이 식기전에 또 다른 동기부여가 가능한데 그 부분에서 만큼은 일정부분 소기의 성과를 달성할 수 있을 것으로 보인다.