부트캠프라는 제목 그대로 초반부터 채찍질을 열심히 하는 편이다.

파이썬 기초는 조금 알고 있어야 이해가 빠르다. 변수/정수/분기/반복 정도 구분하고 

읽을 수 있으면 충분할듯? + 통계학 기초지식은 두말하면 잔소리가 될듯...

일단 전체적으로 무엇을 배울지 1장 , 2장에서 간단한 예를( 하지만 간단하지 않음) 들고

각 예제 마다 심도 있게 몇장에서 배우는지 알려 준다. 그래서 초반 부터

열심히 해야 겠다는 마음은 살짝 넣어 두는 편이 

뒤에 나올 재미난 분석법 과 그 예제들을 놓치지 않는 길이 될듯 하다. 

개인적으로는 머신러닝은 익숙하지 않고 당장 이미지분석 및 분류가 필요하여 구입을 하였는데,

다양한 분석법을 제시하고 있어 잼나게 읽혀지는 편이였다. 책두께 및 제목에서도 알 수 있듯이  

1박2일 행글라이더 캠프에서 버티기 달리기 연습하다가 마지막에 교관과 같이 동승하여

15분 정도 한바퀴 돌고 내려 오는 정도라면 느낌이 비슷할 것 같다.

이 책은 머신 러닝을 알고 싶고 사용하고 싶은 사람들을 대상으로 ‘직접 해 보면서 배우는 머신 러닝’을 목표로 시작했습니다. 머신 러닝은 인공지능과 관계가 깊은데, 다양한 분야에서 실제로 활용한 사례가 보도되고 있습니다.
2016년 3월에는 구글 마인드(Google DeepMind) 알파고가 세계 정상급 프로 바둑 기사를 이겨서 모두를 놀라게 했습니다. 컴퓨터 성능이 향상되고 소프트웨어 환경이 발전하면서 이제는 머신 러닝을 부담 없이 시험할 수 있지만, 머신 러닝을 제대로 사용하려면 데이터 처리, 알고리즘 선택, 결과 평가 및 조정이라는 일련의 작업을 제대로 해야 합니다. 책에서는 이러한 작업을 제대로 배우는 것을 목표로 하며, 머신 러닝을 사용할 때 기초에 해당하는 부분에 초점을 맞춥니다.
또한, 스크립트 언어인 파이썬을 사용합니다. 파이썬을 설명한 좋은 도서가 많기에 책에서는 자세히 설명하지 않습니다. 쉬운 언어이고 기초 부분만 사용하므로 코드를 이해하기는 어렵지 않을 것입니다.
그리고 이론보다는 사용하고 활용하는 부분에 초점을 맞추었습니다. 다만 부록은 조금 다르게 ‘깊이 이해해 나만의 머신 러닝을 만들어 보자’는 취지로 약간 난이도 있는 내용을 다룹니다. 머신 러닝을 사용만 한다면 부록을 읽을 필요는 없습니다. 좀 더 심도 있게 머신 러닝을 이해하고 싶은 사람이라면 꼭 부록을 읽고 다음 단계로 나아갈 것을 권유합니다.