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GA에 대한 필요성은 이미 한참전부터 이야기되어 왔는데 실제로 GA 자격증을 가졌음에도 제대로 활용한다는 이야기는 많지 않다. 왜냐면 GA를 잘 쓰기 위해서는 자격증이 아니라 자사 사이트의 데이터가 먼저 선행되어야 하기 때문. 이런 이유로 회사에 GA가 있어도 제대로 쓰지 못하는 경우가 허다하고 더군다나 활용적으로 잘 쓰도록 배우는 것도 만만치가 않다. 내부에 여러가지 이유로 GA를 도입하게 되면서 이 책을 보게 되었는데 다른 책과 다르게 저자가 미리 세팅해놓은 예제 데이터를 따라가면서 실제 업무 중에서 활용할 수 있는 방법을 세팅할 수 있도록 도와주고 있어서 좋았다. 마치 선배의 히스토리들을 듣는 것 같은 기분? 내 업무에도 어떻게 적용하면 좋을 지 힌트가 되기도 한다. 그리고 아쉬운 점은 책을 한참 보던 중에 GA가 업데이트 되어 버려서 분석툴이 강화되었는데, 이 책에는 그 부분은 어쩔 수 없이 빠지게 됐다는거? 저자는 어쩔 수 없이 개정판을 빨리 내야하게 생겼지만 GA가 점점 더 좋아지고 있으니 이 책의 가치도 점점 높아지는 것 같다. |
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고객이 보이는 구글 애널리틱스 2년넘게 블로그를 사용하면서 자연스럽게 '구글 애널리틱스'를 알게 되었다. '구글 애널리틱스'는 손쉽게 홈페이지의 방문자 정보나 어떤 페이지가 인기있는지 웹페이지의 데이터 정보를 손쉽게 분석하고 확인해줄 수 있는 도구로 1년정도 사용했지만, '구글 애널리틱스'에서 사용하는 서비스는 극히 일부였다.
한빛미디어에서 제공하는 '고객이 보이는 구글 애널리틱스'는 차근차근 복잡하게 느껴지는 서비스의 기능들을 설명해주고 있다. 블로그 외에도 개인 쇼핑몰이나 웹페이지를 이용하여 마케팅을 활용하는 분들이라면 '구글 애널리틱스'를 반드시 알고 활용한다면 좋을 것 같단 생각이 들었다.
직접 운영하는 블로그나 웹사이트가 없더라도, 책에서는 쉽게 '구글 애널리틱스'를 배울 수 있게 다양한 교육정보를 제공해주고 있다. 처음 웹로그에 대한 개념부터 구글 애널리틱스를 사용하기 위한 환경설정 가이드, 또한 자신의 웹사이트에 대한 데이터 통계정보를 분석하고 활용하고 싶은 분들에게 꼭 추천하고 싶다. |
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요즘은 덩치가 큰 기업체가 아니고 작은 소상공인들이 사업체를 운영하더라도 고객을 많이 연구하는 추세이다. 당연히 그래야 한다고 생각한다. 처음 사업을 시작을 하더라도 나의 타겟 고객이 누구인지 설정을 하지 않으면 사업운영에 어려움을 많이 겪을 것이고 좋은 결과도 나오지 않을 것이다. 책에서도 소개했듯이 기저귀와 맥주와의 관계는 유명한 일화이다. 고객의 성향, 동선은 물론이고 라이프 스타일까지 분석해야 한다. 이와 같은 분석이 오프라인 뿐만 아니라 온라인에서도 이루어진다. 그럼 온라인에서는 어떻게 고객들을 분석할까? 라는 물음에 가장 강력한 답은 이것이다. 구글 애널리틱스 GOOGLE ANALYTICS 이제는 생소하지 않은 그 이름 구글 애널리틱스 이다. 온라인에서 고객 분석을 할 때 가장 유용한 툴이다. 웹 로그 분석의 최강자 웹로그 분석툴은 여러가지 있지만 구글애널리틱스를 쓰는 이유는 몇가지 있다. 구글에서 만들어서 구글에서 만든 다른 툴들과의 연동이 쉽다. 가장 메리트는 무료이고 할 수 있는 기능들도 많다. 기능이 많은 만큼 익혀야될 것들과 이해해야될 부분이 많지만 이 책에서는 예제 시나리오와 데이터를 가지고 쉽게 풀어나가고 있다. 웹로그를 분석한다고 하면 웹에서 발생한 고객의 데이터가 있어야 가능하다. 그런 데이터는 구글 애널리틱스를 사용하고자 하는 초보자나 처음 사업을 운영하는 사업자들은 가지고 있지 않다. 그런 분들에게도 실습이 가능하도록 홈페이지와 데이터를 제공하는 면에서는 반가운 일이다.  목 차 / 구 성 목차를 보면 전체적으로는 3부분으로 나뉜다. 1. 준비하기 2. 기초분석 따라 배우기 3. 고급분석 따라 배우기 직관적이다. 구글 애널리틱스를 배우고자 하는 분들에게 전반적으로 두루 훑어보기에는 좋은 책이고 이해하기도 쉽게 되어져 있다. 하지만 마지막 부록부분에는 더 심도있게 배우고 싶은 분들에게도 가이드를 제시하고 있는 점이 좋다. 지은이의 말 "R이나 파이썬을 사용할 수준의 데이터 분석이 필요한 건 아닌 것 같은데 우선 구글 애널리틱스를 사용해보는 건 어때요? 이거 진짜 쉬운데, 제가 알려드릴게요" 이 책의 목적은 독자 여러분이 '데이터 분석을 쉬운 방식으로도 할 수 있구나' 깨닫게 하는 것입니다. — 저자 |
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고대하는 책이였다. 한때 구글 트랜드로 키워드 검색정보로 만족했지만, 언제나 2% 부족했다. 그런데 구글 애널리틱스 책이 출간되었다. 그리고 무엇보다 앞 줄에 "고객이 보이는" 였다. 분명 나에게 여러모로 활용도가 높을 것 같다.
지은이의 글
모든 사람이 다 R이나 파이썬을 할 수는 없을 것이다. 개발자가 아닌 사람이 R이나 파이썬을 배운다는 것도 만만치 않을 것이다. 그래서, 구글 애널리틱스를 추천한다는 것이다. 데이타의 홍수의 시대에 데이터의 관심도는 모두에게 맡겨준 숙명이다. 예제를 따라 하며 익히는 방문자, 재방문, 구매UP를 위한 구글 애널리틱스 가이드인 것이다.
"R이나 파이썬을 사용할 수준의 데이터 분석이 필요한 건 아닌 것 같은데 우선 구글 애널리틱스를 사용해보는 건 어때요? 이거 진짜 쉬운데, 제가 알려드릴게요."
  
무엇보다 분석은 기반데이터가 얼마나 있느냐에 따라 그 결과의 차이가 클 수 밖에 없다. 바로 저자가 실습 홈페이지를 제공한다는 것이 또 다른 이책의 차별성이다. |
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블로그의 방문자도 많아야 하루에 몇십 명. 정말, 파워블로거들의 실상이 궁금해지는 부분이다. 그래도 드문드문하게나마 블로그를 하고 있다 보니 블로그를 방문하는 사용자의 유입정보가 궁금해질 수 밖에 없다. 그래서 Google Analytics도 설치하고 Adsens도 설치를 해본거지만. 관리자 화면에 나오는 여러 그래프와 숫자들을 보면서도 이러한 정보들을 어떻게 활용해야 좋을지에 대해 모르고 있다는 문제를 가지고 있었다. 이런 고민을 하던 중에 손에 쥐게 된 책 한 권. ‘고객이 보이는 구글 애널리틱스’. 책의 편집이 잘 되어 있다고 느낀 첫인상은 각 장의 상단에 해당 페이지에서 다루는 메뉴가 무엇인지 사이트맵을 보여주고 있는 부분으로, 초보자의 경우 메뉴를 찾는데도 은근 에너지를 소모하기 때문이다. 또 한 가지는 구글 머천다이즈 스토어를 활용해서 실제로 대량의 축적된 정보를 바탕으로 설명해주고 있는 부분일 것 같다. 이러한 샘플이 의외로 중요하다고 생각되는 것은 알고자 하는 내용을 책으로 아무리 설명해도 실제로 살아있는 데이터를 통한 설명과 책으로만 설명하는 것에는 차이가 있기 때문이다. 나 같은 경우는 책을 보면서 운영 중이던 블로그의 정보를 보면서 각 장의 예제를 따라 해 봤다. 이벤트 속성의 부여, 코드 작성 방법과 적용방법 등도 기재되어 있어 초보자의 이해를 돕는 데 일조하고 있다고 여겨진다. 실질적으로 이벤트를 분석하고 보고서를 살펴보며 어떤 식으로 움직이는지를 알 수 있어 도움이 될 것 같다. 또한 원하는 데이터를 뽑아내기 위해 애널리틱스에서 사용하면 좋을 정규식도 함께 알려주고 있어 좀 더 정제된 데이터를 사용할 수 있게 도와준다. 담당자 M이 필요로 하는 것을 도와주기 위해 관련 내용을 파악, 정보를 정리해 나간다는 방식도 각 장이 다루고 있는 내용을 이해하는데 도움이 된다고 생각한다. 초반, 책을 처음 접했을때는 이 정도의 내용에 이렇게 큰 판형과 여백이 필요할까 생각했지만, 이미지가 다수 수록되어 있어 어느 정도 이해할 수 있었다. 실제로 구글 애널리틱스는 꽤 오래전에 설치를 해두고 어느 정도나 사용자가 들어오고 나가는지 유입량을 보는 정도에 그치고 있었다. 업무적으로도 내가 직접 분석하여 개선하는 방식으로는 일을 하지 않았기에 서비스를 제대로 활용할 수 있었던 경우는 없었던 것 같다. 덕분에 책을 보고 따라 하면서 활용법을 꽤 익힐 수 있었던 것 같다. 예를들어 이메일을 여는 시점을 파악할 수 있고, 이메일 내의 버튼을 통한 사이트의 접속자를 파악하면 매체별 이벤트의 접속자 수도 파악이 가능하니 매체별로 효과적인 진행방향을 모색할 수도 있겠다. 또한 사용자가 접속해서 부터 사이트를 이탈할때까지의 흐름은 사용자가 어떤 정보를 보고 있었는지도 알 수 있다. 이벤트를 통해 관리자가 원하는 과정을 통해 이탈율이나 유입량을 파악할 수 있는 그래프도 흥미로웠다. 아쉬운 점이라면 크게 신경 쓰이는 오타도 없어서 읽는 동안 무리가 없었지만, '19장 동질 집단 분석하기’ 부분에서 다루는 정보 중, 2018년 4월 40일이라던가. 4월 30일 기준으로 하면서 5월 1일 자의 데이터를 가지고 설명을 하고 있다던가.. 표에서도 일자와 데이터가 매칭되지 않는 부분이 있었다. 아쉬웠던 부분을 굳이 들자면 이 부분일 것 같다. 한권의 책을 통해 정말 고객의 움직임이 보이게끔 해주는 것 같다. 그때그때 필요한 최소한의 지식과 실질적으로 다루어야 하는 메뉴나 설정방법을 다루고 있어 실용적이라 보인다. 애널리틱스에 익숙하진 않지만 급하게 데이터를 다루어야 하는 경우에도 참고가 될 것 같다. |
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책을 사기 전에 내용을 대충 훑어보니, 대부분 실습으로 구성되어 실용적일 거란 기대감에 구입했습니다. 그런데 실제로 실습을 해 보려하니 도저히 따라할 수가 없었습니다. 설명은 하다 말고, 앞뒤가 이어지지 않고, 독자의 입장은 전혀 헤아리지 않고 개발자(저자가 개발자랍니다) 마음대로 대충대충 그림 위주로 얼기설기 엮은 쓰레기에 불과하다는 것을 간파하고, 책을 찢어서 내다 버렸습니다. 이건 책도 아닙니다. 혹시나 싶어서 출판사에 정오표가 있는지 찾아보았는데 전혀 없었습니다. 실제로 이 책을 따라서 실습을 할 수 있는 사람은 천재이고, 이 책을 볼 필요도 없을 것입니다. 이런 책은 절대 사지 말아야 하고, 빨리 폐간되도록 해야 할 것입니다. |