기계학습을 공부하다 보니 베이즈 통계학에 대해 궁금해졌고 막상 공부하려 하니 어렵게만 느껴졌다. 인터넷에서 찾은 지식으로는 한계가 느껴져 쉽게 배울 수 있는 도서를 찾다가 발견한 책이다. 일단 만화로 되어 있어 거부감이 덜했고 내용도 충실했다. 학교에서 배웠던 수리 통계학과 별도로 베이즈 통계학의 차이점을 설명하고 컴퓨터 시뮬레이션에서 자주 언급되는 몬테카롤로법과 쿨백 라이블러 발산에 대해 설명하고 있어 기계학습 전문가라는 목표에 한 발짝 더 다가 갈 수 있었다.

머신러닝, 딥러닝을 공부하거나 실제 일에 적용하시는 모든 분들께서는 한번은 만나게 될 베이즈 통계학을 이해하기 위해서 구해한 책입니다

만화 형식이라 이해가 더 쉬울것이라는 예상과 달리 역시 후반부는 내용이 만만치 않습니다

앞 부분은 쉽게 지나가는데 마코프 과정과 몬테칼로가 등장하기 시작하면서 수식이 길어지고 그 설명을 이해하기가 어려워집니다. 

아무리 만화라고는 하지만 기초 통계학과 수학에 대해서는 기본지식을 가진 분들이 보셔야 합니다

만화 주인공들의 에피소드를 통해 재미를 더하려 했지만 외려 책의 내용과 동떨어진 느낌이 들어서 어색한면도 있습니다

차라리 베이즈 통계학의 설명에 조금더 지면을 할애 했더라면 하는 아쉬움도 듭니다