최근 머신러닝 및 딥러닝을 공부하면서 회귀분석이란 단어를 많이 접하게 된다. 기존 축적된 데이터를 통해 학습한 후 예측하기 위해서 회귀분석이 많이 사용되고 있다.

대학시절 통계학 시간에도 어려웠지만 졸업 후 20년이 지나 다시 공부하고 이해하기는 더욱 어려웠다. 이런 갈증을 해결해 줄 방법을 찾다가 [엑셀로 하는 회귀분석]이라는 책을 접하게 되었다.

늘상 사용하는 엑셀을 이용해서 더 쉽게 회귀분석을 이해할 수 있어서 좋았다. 쉽고 명쾌한 설명과 실습을 진행할 수 있어서 좋은 것 같다.

회귀분석을 좀 더 이해하고 싶은 분이라면 읽어 보시길 권한다.

고리타분하게 접근하는 것이 아닌 실례를 활용하여 세련되게 통계 개념을 설명해줘서 너무 좋습니다만... 외국도서를 번역했기 때문일까요? 뭔가 애매모호한 번역투로인해 통계에 대해서 아무런 지식이 없으시다면 그다지 추천할 수 없는 어려운 책입니다. 예컨대, 가로축 위의 라벨을 살펴보자고 해놓고 가로축 위를 보면 어떠한 표시도 없습니다. 가만 생각해보니 'on the 가로축'을 '가로축 위'로 번역해서 생긴 불상사입니다. 사실 올바른 번역은 '가로축 상'이 맞겠지요. ('상'이라는 거 자체가 '위 상'자이지만..) 가로축 상에 표시도 있고 가로축 위에도 무언가 표시가 있을 때는 정말 골머리 아픕니다. 이 책을 보고자 하시는 분은 '최소한' 고등학교 3학년의 확률과 통계지식을 겸비하고 계시고 어느 정도 표집분포, t검정에 대해 맛이라도 살짝 봤다 싶으신 분이어야 투박한 번역투를 그나마 이해하고 책장을 넘겨 나아갈 수 있을 것 같습니다. 

회귀분석은 통계학의 꽃이라고 할 정도로 회귀분석은 통계학에서 근간을 이룹니다. 그리고 회귀분석은 통계학뿐만 아니라 요즘들어 각광받는 빅데이터 분석과 인공지능의 이론적 근거가 됩니다. ＜엑셀로 하는 회귀분석＞ 책은 엑셀에서 구현 가능한 회귀분석을 소개하고 분석 내용에 대해 상세한 설명을 하고 있습니다. 이 책은 회귀분석의 이론적(수학적) 설명은 거의 없다는 점이 특징입니다.

과거 대학생 때 경영 통계 수업을 통해 잠깐 접했던 회귀분석. 나중에 회사 업무 상 사용할 일이 있어 독학 겸 기억을 떠올릴 만한 책을 찾았는데 나오는 책은 대부분 과거 책이나 대학교 수업용으로 보인 책들 뿐.

일반 엑셀용 책은 불필요한 단축기나 기본 기능에 대해 서술한 부분이 대부분이라 그나마 회귀분석에 대해 전문적으로 다룬 것처럼 보이면서도 최근에 출판된 해당 책을 선택했습니다.

수식의 원리에 대해 잠깐 다루면서도 동시에 예제를 중심으로 서술하기 때문에 저처럼 딱 회귀분석에 대한 개념에 더하여 엑셀로 활용하는 법만 알고 싶다라는 분들에게는 시중에 나온 책중 가장 적합한 책이 아닐까 싶습니다.