《통계학 도감》, 쿠리하라 신이치,마루야마 아츠시, 김선숙 역, 2018, 성안당.

어떤 학문을 대략적으로 조금이나마 파악할 수 있는, 기초적인 지식을 두루 갖춘 교양서를 좋아한다. 그리고 그렇게 파악하고 싶어하는 학문은 대개 실용적인 혹은 일상과 관련하여 내가 생각해볼 거리가 있다고 느낀 학문들이다. 통계학은 바로 전공자가 아닌 사람들에게 실용적이고 일상과 맞닿아 있는 수학의 분야이다. 그렇지만 이런 통계에 대한 기본적인 지식은 고등학교 수학에서도 배운다. 평균, 기댓값, 분산, 표준편차, 이산확률분포, 연속확률분포, 추정 등. 나는 거기서 더 알고싶은 키워드 들이 몇몇 있었다. 귀무가설이나 회귀분석, 카이제곱분포 등 어디서 듣고 궁금했던 단어들이 많았고 이들을 하나하나 찾아서 보더라도 체계가 안 잡힌 지식으로 파편화되어 들어오는 것은 금방 흘러나가버릴 것을 알기에, 아예 체계적으로 정리되어 궁금한게 생길 때 마다 참고해볼 수 있는 정리형 참고서가 있으면 좋겠다고 생각했다. 그러면서도 너무 깊이를 파진 않고 비전공자를 대상으로한 그런 책을. 그러다가 딱 적절한 이 책을 만났고, 비치하고 두고두고 궁금한게 생기면 읽을 통계학 교양서를 하나 마련하고자 이 책을 구매했다.

통계학을 접해본 사람들이 흔히 하는 말이 있습니다. 학교나 회사에서 통계 분석을 활용해야 하는데, 무엇을 어떻게 해야 할지 모르겠다는 것입니다다. “기본 입문서는 읽었지만 실제로 활용하려고 하면 어떤 방법을 선택하여 적용해야 할지 모르겠다.”고 말하는 사람들도 있습니다. 이 책은 통계학을 배워야 하는 고등학생, 대학생들뿐 아니라 통계를 이용하여 실무를 해야 하는 직장인들을 대상으로 통계학의 기초적인 지식부터 시작해서 베이즈 통계학, 빅데이터 등의 응용편까지 골고루 다루었습니다. 자칫 어려울 수 있는 내용을 도표와 일러스트를 십분 활용하여 이해를 돕고 보는 재미를 더했으며, 휴대하기 간편하여 어디서나 손쉽게 넘겨볼 수 있게 만들었습니다. 칼럼 페이지에서는 통계학과 관련된 내용을 실어 내용이 좀더 풍부해졌고, 위인의 에피소드를 실어 통계학에 대한 이해도를 높일 수 있도록 하였습니다. 표 계산 소프트웨어로 할 수 없는 분석 방법에 대해서는 무료 소프트웨어 ‘R’(알)을 이용하는 방법을 설명하였습니다.

학생 때부터 수학 과학 계열에 관심이 많았다. 그 중 통계학은 당시는 통계와 수리였나 하는 과목이었던 걸로 기억을 하는데 가장 어려웠던 기억이 난다. 어찌보면 가장 실생활에 많이 쓰이는 분야라고도 생각이 든다. 해당 과목을 공부만으로 배울 때는 진짜 달달 암기만 하고 주입식으로 입력을 했다면 지금은 진짜 써먹기 위한 지식으로 이것 저것 찾아 보고 있다. 내용도 보기 쉽게 구성 되어있어 재밌게 읽고 있다.

통계학의 주요한 내용을 다 포함하고 있고, 쉽게 그림과 도표로 설명하는 책이어서 좋다. 통계학에 대해 쉬운 방향으로 자세히 알고 싶은 사람들에게 추천하고 싶다. 종이의 재질이 일반적인 광택이 나는 종이였으면 좋았을 것 같다.

제1장 기술통계학

제2장 확률분포

제3장 추측통계학

제4장 신뢰구간의 추정

제5장 가설검정

제6장 분산분석과 다중비교

제7장 비모수 통계

제8장 실험계획법

제9장 회귀분석

제10장 다변량 분석

제11장 베이즈 통계학과 빅데이터

학부 과정에서 배우는 ＜통계학 개론＞을 교양 수준에서 쉽게 설명한 책입니다. 대부분의 통계학 개론서가 수식을 제시하고 수식에 대한 충분한 설명은 생략하는 경우가 많습니다. ＜통계학 도감＞은 개론서에 생략된 여러 내용을 설명하고 있어 통계학에 대한 이해를 돕습니다. 그리고 여러 다양한 일상의 사례를 그림과 함께 제시하고 있어 보다 쉽게 통계학에 다가갈 수 있습니다. 통계학에 대해 한 번쯤은 완독하고 싶다면 ＜통계학 도감＞으로 시작하는 것도 괜찮다고 생각합니다.      

대학교에서 통계학 수업을 듣다가 기초 지식이 많이 부족한 것 같아서 구매하였습니다. 많은 범위의 개념이 다뤄지고 있는 것과 다양한 통계 관련 인물, 배경지식 소개는 좋으나 아무래도 통계학에 대한 이해를 깊이 있게 얻기는 힘든 책이라고 생각됩니다. 넓은 범위를 다루다보니 내용이 많이 얕은 것 같습니다. 정말 교양으로 통계를 알고 싶은 분들에게 적합할 것 같습니다.