단순히 분석 기술을 설명하는 게 아니라, 데이터를 어떻게 해석해야 하는지에 대한 관점을 알려주는 책이었다.

실무 사례 중심이라 이해가 훨씬 잘 되고, 실제로 어떻게 활용되는지도 감이 잡힌다.

특히 ‘왜 이 분석을 하는가’에 대한 고민을 하게 만드는 점이 인상적이었다.

읽고 나면 데이터를 보는 시야가 조금 넓어진 느낌이 든다.

데이터 입문자부터 실무 관심 있는 사람까지 읽기 좋은 책이다.

 지금은 데이터가 얼마나 중요한지 굳이 설명할 필요가 없는 정보화 시대입니다. 평소 우리가 아무 생각없이 이용하는 SNS와 유튜브에서 데이터를 추출해 비지니스에 활용하는 사업가들도 많고, 개인적으로는 금융 어플을 통해 자산 관리 서비스(마이 데이터)도 손쉽게 이용할 수 있으니까요. 데이터가 곧 돈인 시대인데, 이 데이터를 잘 분석하고 이해하는 사람은 많지 않은 것 같습니다. 당연히 저도 그렇고요. 그래서 이 책을 읽어야겠다는 생각을 했고, 입문서이기 때문에 어렵지 않게 읽을 수 있었습니다. 

 데이터 분석이 어려운 이유를 시작으로 분석 기법과 데이터 분석법의 한계가 무엇인지를 매우 쉽게 설명하고 있어 저같이 평범한 사람들이 읽기에 매우 좋은 책이라 생각됩니다. 다른 사람보다 앞서가고 싶다면 데이터 문해력을 키워야 합니다. 그 첫걸음을 이 책으로 시작해보시라고 권하고 싶습니다.

대학 졸업 후 미디어콘텐츠 제작/브랜딩 쪽에서만 일을 해왔는데 연차가 쌓이고 조직개편도 되고 하면서 회사에서 점점 전략/분석쪽의 업무가 많아지게 되었다. 결국 공부를 하고 자료를 찾아보고 해야 하는 상황이 되었는데, CRM 부서라 사람들이 흔히 쓰는 용어중에 AB테스트라는 말이 사실 정확히 뭔지 모르고 있었다. 그런데 이 책에서 처음에 소개되는 랜덤추출을 통한 변수영향최소화가 AB테스트 개념이었다. 이미 데이터분석 일을 오래 한 사람에게는 큰 그림을 다시 짚어보는, 또 초심자들에게는 앞으로 해쳐나갈 길의 큰 숲을 파악하게 해주는 그런 책이다! 

소시적 수학을 굉장히 좋아했었다. 그러나, 유독 확률 통계가 싫어 등한시하여 약한 부분이 통계였다. 요즘처럼 big data가 주류로 올라온 상황에서 big data 를 공부하려 하니, 역시나 처음부터 고난을 겪는 부분이 통계였다.

나도 이런 기류에 올라타지는 못하더라도 관심을 가지고 트렌트를 따라갈 정도로만 공부하고자 하는 의지를 가질수 있게되어었다. 

책에서 상당히 쉽게 잘 설명하고 있어서, 편하고 재미있게 읽을 수 있다. 

내친김에 30년 전에 보던 정석을 다시 꺼내들어 다시 한 번 공부해보고 싶다는 생각이 들 정도로 흥미롭게 본 책이다.