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문헌정보학도를 위한 과학적 연구방법 입문서
"문헌정보학도를 위한 과학적 연구방법 입문서" 내용보기
문헌정보학, 또는 정보학은 이전에 대부분 도서관학에서 발전된 학문이다. 이 책은 문헌정보학 전공학도를 위한 책으로, 문헌정보학의 연구방법 중에 특히 통계와 그 결과를 이용한 것을 소개한다. 자연과학의 연구방법처럼 대상을 객관화시켜 가설을 세우고 실험(여기서는 각종 통계 작업이 된다)을 통해 그것을 입증해 나가는 것은 사실 일반 문헌정보학도들에게도 어려운 일로 보일 수
"문헌정보학도를 위한 과학적 연구방법 입문서" 내용보기
문헌정보학, 또는 정보학은 이전에 대부분 도서관학에서 발전된 학문이다. 이 책은 문헌정보학 전공학도를 위한 책으로, 문헌정보학의 연구방법 중에 특히 통계와 그 결과를 이용한 것을 소개한다. 자연과학의 연구방법처럼 대상을 객관화시켜 가설을 세우고 실험(여기서는 각종 통계 작업이 된다)을 통해 그것을 입증해 나가는 것은 사실 일반 문헌정보학도들에게도 어려운 일로 보일 수 있다. 그러나 실무위주에만 치우친 학문도 이론에만 치우친 학문도 편향성을 버릴 수 없는 것처럼, 어렵다고 해서 무작정 멀리할 수는 없는 일이다. 특히 문헌정보학에서 정보학의 비중이 커질수록 정보화 사회에 맞춰 우리의 정보를 조직하고 그것을 평가하는 방법을 알아두어야 할 것이다. 일단의 자료수집과 표집, 변인과 측정, 분포(그래프를 주로 이용할 것이다.)를 통한 일련의 방법과 상관관계,분석등을 통한 결과분석을 학문연구에 대입하는 것이다. 이것은 이용자의 문헌이용률이나 그 경향 등을 평가하고 더 나은 서비스 제공을 위해 유용하게 사용될 것이다.

[인상깊은구절]
이 책은 문헌정보학 연구에 필요한 다양한 연구기법을 다루려고 노력하였다. 전체를 4개 부로 구분하여 1부는 총론으로 과학적 연구와 문헌정보학과의 관계를 설명함과 동시에 기술통계방법에 필요한 자료수입과 표집방법, 변인과 측정, 분포, 중심집중치와 분산 및 정상분포를 다루고 있으며, 2부는 추리통계방법으로 가설검증, t-검증, 분산분석및 비모수통계방법인 카이자승 검증을 다루며, 3부는 상관관계분석으로 상관관계와 회귀분석을 취급하고 있따. 4부에서는 최근 널리 이용되고 있는 컴퓨터 통계패키지프로그램을 원자료 분석에 이용할 수 있도록 SPSS/PC+를 간단히 소개하고 있다.
p*****a 2001.10.05. 신고 공감 0 댓글 0