"머신러닝 알고리즘"은 번역서이기 때문에 번역의 어색함이 없을 수는 없다. 하지만 그것이 책의 내용을 이해하는데 큰 방해가 되지는 않는다. 여느 머신러닝 책과 유사하게 선형회귀, 로지스틱 회귀, 나이브 베이즈, 서포트벡터머신, 의사결정 나무, 군집화, 자연어 처리, 딥러닝, 텐서플로까지 거의 모든 토픽에 대해서 다룬다. 그러다 보니 각각의 주제에 대해서 깊이 있는 설명이 좀 부족하다. 하지만 머신러닝에 대해 큰 틀에서 이해하고자 한다면 좋은 책이다.