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국내 저자등 중 가장 알찬 내용으로 꽉 찼네요. 가능한 상세한 설명을 하려는 노력과 그에 대한 내공이 있어 보이구요. 번역본이 아닌데도 불구하고 너무 좋습니다. 다음에는 케라스와 텐서플로우텐서플로우도 부탁합니다. 저자가 얘기한데로 완전 초급은 조금 어려워 보이지만 프로그램 개발자라면 할만합니다. 추가로 실제 업종에 적용했던 예제를 깃에 올려 주시면 어쩔까 합니다. |
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데이터 분석 공부하신다면 필수적으로 읽어봐야 할 책입니다. 국내에서 이런 책이 나왔다는게 좋네요! 특히 캐글같은데 참여하시고자 한다면 이 책으로 한번 훑어보면 참 좋습니다. 단 딥러닝 내용은 없습니다. 딥러닝을 공부하고자 하신다면 다른 책을 사셔야 해요. 참고하시기 바랍니다. 저자의 온라인 강의가 인프런에 마련되어 있으니 함께 들으면 좋습니다. |
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머신러닝 관련 신간이 나올때마다 하나씩 사서 모아놓는 걸 좋아하는 학생입니다. 최근에 본 머신러닝 교재 중에서는 이 책이 가장 좋았습니다. 우선 저자분이 글을 매끄럽게 잘 쓰셔서 글이 잘 읽힌다는 느낌을 받았습니다. 코드도 깔끔하게 정리되어 있고 코드에 대한 설명도 자세합니다. 캐글 관련 예제로 설명하는 것도 정말 좋은 것 같습니다. 최근 캐글에서 가장 많이 사용되는 알고리즘인 LightGBM에 관한 내용도 수록되어 있는 것이 이 책의 장점 중 하나라고 생각합니다. 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝과 더불어 파이썬으로 머신러닝을 배우려는 사람이라면 소장할 가치가 있는 책입니다! |
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인터넷에도 물론 코드를 소개해 놓은 포스팅들이 많지만, 체계가 잡히지 않아서 고민하던 머신러닝 초보입니다. 특히 제가 수포자인데도 활용이 충분히 가능하게 설명이 자세해서 너무 좋았습니다. 특히 저는 텍스트 분석에 관심이 많은 편인데 큰 도움이 되었습니다. 한글 텍스트 분석은 생각보다 잘 되지 않는 경우가 많은데, 이 책을 따라하면서 그나마 결과물이 나왔습니다 다만, 내용이 하도 많다보니 책이 너무 무거운 감이 있네요 |
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머신러닝을 공부한 지 얼마 안되서 강의도 보고 책 몇 권 사서 공부를 해봤는데 강의는 제쳐두고 여태까지 본 책 중에서 꽤 자세히 설명하고 코드도 잘 정리되어 있어서 좋았습니다. 입문자용으로는 좋지 않은 책이나 Python, Numpy, Pandas, 사이킷런을 조금이라도 사용해보셨다면 정말 좋은 책이라고 생각합니다. 그래서 더 아쉬운 부분이 눈에 들어옵니다. 구성도 좋고 내용도 알차지만 오타가 많고 문맥이 이상해서 읽을 때 어색한 문장이 많았습니다. 책을 검수를 안했나 싶을 정도였습니다. 아직 2판이니 그렇다고 생각해서 계속 부수 찍어낼수록 고쳐질거라는 생각이 듭니다. 다음에 책을 쓰신다면 문맥이나 단어 그리고 오타를 많이 신경쓰시고 책을 내주셨으면 좋겠습니다. 그 외 내용 부분에서는 정말 도움을 많이 받았습니다. |