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문제 풀이집이 많지 않아서 선택의 폭은 그리 넓지 않지만다른책 리뷰에서 답안 틀리다는 평이 많아서이책으로 구매 했습니다구매량은 다른거에 비해 떨어지지만간략하게 잘 정리되어 있는것 같습니다~모의고사 문제랑 기출문제가 있어서 좋은것 같구요~좀 더 많은 기출 문제와 모의고사 문제가 포함되면 좋겠습니다~아직 책을 다 못봤지만 많이 도움 되면 좋겠습니
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문제 풀이집이 많지 않아서 선택의 폭은 그리 넓지 않지만
다른책 리뷰에서 답안 틀리다는 평이 많아서
이책으로 구매 했습니다
구매량은 다른거에 비해 떨어지지만
간략하게 잘 정리되어 있는것 같습니다~
모의고사 문제랑 기출문제가 있어서 좋은것 같구요~
좀 더 많은 기출 문제와 모의고사 문제가 포함되면 좋겠습니다~
아직 책을 다 못봤지만
많이 도움 되면 좋겠습니다~
YES마니아 : 로얄 s***s 2019.07.08. 신고 공감 1 댓글 1
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2019 데이터 분석 준전문가 ADsP 한 권으로 끝내기
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ADsP 공부하려고 책 구매하였습니다. 문제점 몇가지 간략하게 서술하겠습니다.저는 병원경영을 전공했고 통계학개론, 병원통계학정도는 교양필수로 이수한 2년차 초보프로그래머의 입장에서 설명하겠습니다.1. 전반적인 오탈자 많습니다.- 책의 검수가 제대로 진행되었는지 궁금할 정도로 읽으면서 많은 오탈자가 눈에 들어오네요2. 책을 통해 코딩 처음 접하시는 분들에게는 다소 어려움
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ADsP 공부하려고 책 구매하였습니다. 문제점 몇가지 간략하게 서술하겠습니다.


저는 병원경영을 전공했고 통계학개론, 병원통계학정도는 교양필수로 이수한 2년차 초보프로그래머의 입장에서 설명하겠습니다.


1. 전반적인 오탈자 많습니다.

- 책의 검수가 제대로 진행되었는지 궁금할 정도로 읽으면서 많은 오탈자가 눈에 들어오네요


2. 책을 통해 코딩 처음 접하시는 분들에게는 다소 어려움이 많을 수 있습니다.

- 기본적인 코드에 대한 설명 많이 부실하고 누락된 부분이 많이 있습니다.  예를들면 168p 의 tables() 함수를 설명하면서 기본적인 데이터 적제에 대한 코드가 누락되어 있어서 코드만 따라치다보면 원하는 결과치를 출력해낼 수 없습니다. 


3. 통계학을 접해보시지 않은 분들에게 있어서는 다소 어렵게 느껴질 수 있을 겁니다. 다소 방대한 통계학적 지식은 작은 분량의 책으로 커버함에 있음의 한계로 이해할 수 있겠지만 기본서라고 하기에는 다소 읽기 불편한 점이 많이 있습니다.

예를 들면, 185p 회귀모형에 대한 데이터 분석 확인을 설명하는 과정에서 3번째 모형이 얼마나 설명력을 갖는가? 라는 질문에 해설이 결정 계수를 확인한다. 이 책을 통해 처음 통계를 접하신 분들에게 결정계수란 것은 처음 듣는 개념일 것입니다.


데이터 분석 카페에서 추천해준 책이여서 보게 되었는데 전반적으로 그리 만족스럽지는 않네요. 위에 사항 고려해서 다른 책과 비교하신 후에 결정하면 좋을 듯 합니다.

g*********3 2020.02.08. 신고 공감 1 댓글 0
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2019 데이터 분석 준전문가 ADsP 한 권으로 끝내기
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데이터의 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 등 여러 내용이 잘 정리된 책으로 시험 대비에 도움이 되었다.과목 Ⅰ 데이터의 이해1장 데이터의 이해01 데이터와 정보02 데이터베이스 정의와 특징03 데이터베이스 활용2장 데이터의 가치와 미래01 빅데이터의 이해02 빅데이터의 가치와 영향03 비즈니스 모델04 위기 요인과 통제 방안05 미래의 빅데이터3장 가치 창조를 위한 데이터 사
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데이터의 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 등 여러 내용이 잘 정리된 책으로 시험 대비에 도움이 되었다.


과목 Ⅰ 데이터의 이해

1장 데이터의 이해
01 데이터와 정보
02 데이터베이스 정의와 특징
03 데이터베이스 활용
2장 데이터의 가치와 미래
01 빅데이터의 이해
02 빅데이터의 가치와 영향
03 비즈니스 모델
04 위기 요인과 통제 방안
05 미래의 빅데이터
3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
01 빅데이터 분석과 전략 인사이트
02 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량
03 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래

과목 Ⅱ 데이터 분석 기획

4장 데이터 분석 기획의 이해
01 분석 기획 방향성 도출
02 분석 방법론
03 분석 과제 발굴
04 분석 프로젝트 관리방안
5장 분석 마스터플랜
01 분석 마스터플랜 수립
02 분석 거버넌스 체계 수립

과목 Ⅲ 데이터 분석

6장 R 기초와 데이터마트
01 R 기초
02 데이터마트
03 결측값 처리와 이상값 검색
7장 통계분석
01 통계학 개론
02 기초 통계 분석
03 다변량 분석
04 시계열 예측
8장 정형 데이터 마이닝
01 데이터 마이닝 개요
02 분류분석
03 군집분석
04 연관분석

YES마니아 : 로얄 d**********4 2019.12.21. 신고 공감 0 댓글 0