일본책들의 장점은 깔끔한 정리, 구성이고 단점은 너무 깔끔하다보니 가끔 알맹이가 너무 부실하다는 것이다. 내가 생각하기에 이 책은 이러한 일본책의 장/단점을 모두 가지고 있다.

일단 깔끔하게 머신러닝의 역사나 주요 알고리즘에 대해서 정리해주고 있다. 처음 머신러닝을 접할 때 스윽 읽어보기 좋은 정도다. 다만.... 너무 지식이 얕다. 이런게 있고 이런식으로 적용하는구나 감만 느낄 수 있는 정도의 책이다.

굳이 사볼 필요는 없는거 같다. 솔직히 2만원 조금 아까운 책이다.

책은 200 페이지 분량으로 책 자체는 얇은 편이다. 

책의 표지가 참 재미있어 더 흥미가 생긴 책이다. 

IT 쪽의 책의 다양성은 일본이 국내보다 좋은거 같다. 

아무래도 일본의 출판계의 상황이 그만큼 좋기에 많은 책이 나오는거 같아

참 부럽기도 하다. 

국내의 출판계도 그만큼 좋으면 얼마나 좋을까 하는 생각도 든다.

개인적으로는 정가제가 과연...하는 생각이 든다.

이 책은 현재 나오는 빅데이타에 대한 것이라기보다는

데이타를 가지고 분석하는 기계학습의 원리에 대한 부분을 다루고 있다. 

빅데이타가 이슈가 되다보니

데이타를 분석하는 부분에 대해서도 관심이 많이 가는 듯하다. 

2장의 통계적 방법에 대한 부분은 사실 실무에서 

기초데이타를 가지고 여러 단계로 그 정보를 추출하여 통계를 만들어내는 방법과 

동일하다. 

방법에 있어서는 DB 데이타를 처리하거나 책에서 다룬 파일 데이타를 가지고 처리한다. 

대용량 데이타를  처리하기에 실시간 이라기 보단 배치프로그램으로 돌리는데 

그렇게 추출하는 방법을 볼 수 있어 좋은 듯 하다. 

책은 각 장마다 그에 해당하는 예제를 보여주고 그 예제의 실행결과를 보여준다.

각 예제소스가 그리 길지 않기에 소스를 보고 따라해보면 

많은 도움이 될 듯 하다. 

소스의 구현시는 어떤 구조로 구현을 할지 먼저 설명을 하고 있는 부분은 괜찮은 듯 하다. 

다만 구현된 소스의 설명부분은 서술형식 보다는 좀더 보기편하게 되어 있다면 하는 아쉬움이 있다.

개념부분은 책은 얇지만 잘 설명되어 있는듯 하다. 

개인적으로는 좀더 자세했으면 하는 아쉬움도 있다. 

기계 학습의 이론을 설명만 하고 구체적으로 활용할 시간이 부족했는데 C언어로 되어 있어서 직접 활용해 볼 수 있어서 좋다. 그런데 사용프로그램을 많이 사용하는 비주얼 C++이나 CodeBlocks로 하면 좋을 걸 한국에서는 이름을 듣기 드문 프로그램을 하라고 하니 별로다. 거기다가 다른 프로그램을(CodeBlocks)로 돌리니 안 된다. 그래서 내가 프로그램을 수정하면서 쓴다. 뒤의 내용도 이해가 가려고 하는 순간 다음으로 넘어가 버리는 느낌이다. 책의 크기가 작고 얇아서 간단히 설명되어 있는 옛날 수학 정석의 느낌이 든다.  프로그램에 대한 설명이 우리나라 책에 비해서 조금 아쉽다.

/*********************************************************/
/*                 testprogram.c                         */
#include ＜stdio.h＞

/**********************/
/*    main() 함수     */
/**********************/
int main()
{
    FILE *ptr=fopen("D:\\배움\\인공 지능\\program\\ch1\\sample.txt","r");
 char buf[300];

 if(ptr==NULL)
    {
        printf("파일을 열 수 없습니다.\n");
        getch();
    }
    else{
        while(1)
        {

            if(fgets(buf,300,ptr)==NULL)
                break;
            printf("%s",buf);
        }
    }
 fclose(ptr);
    getch();
 return 0;

}

뒤의 내용도 아직은 평소에 C를 사용하는 습관과는 맞지는 않는다. 그래도 일단은 직접 고치면서 하는 수밖에 없는 것 같다.