컴퓨터 과학은 수학을 기반으로 하는 학문이다. 따라서 컴퓨터 과학을 이해하기 위해 수학 지식은 필수라고 할 수 있다. 그러나 이 책은 수학과 무관한 사람들도 이해할 수 있는 언어로 쓰였다. 저자 역시도 수학과 인연이 없다는 점을 밝히면서 컴퓨터 과학의 기초 이론을 조금으로도 재미있게 학습할 수 있게 하는 목적으로 이 책을 썼다고 한다.
컴퓨터 과학의 최전선에 인공지능 기술이 있다. 이미 우리는 인공지능의 위력을 다양한 매체를 통해 접하고 있다. 궁극의 인공지능이란 인간과 자유롭게 소통할 수 있고, 어쩌면 인간의 고유 영역인 의미 창조의 단계까지 발전한 상태를 의미할 것이다. 비교적 최근의 학문과 기술일 것 같지만 이런 형태의 기계에 대한 생각은 이미 오래전부터 있어왔다고 한다. 인간이 살 수 있거나 인간과 비슷한 형태의 생명체가 살고 있는 다른 행성을 발견하는 것만큼이나 이 주제는 인류의 오래된 큰 꿈이기도 한 것이다.
생각하는 기계, 혹은 어떤 질문에도 대답해 주는 기계인 인공지능에 대해 알기 위해서는 먼저 기계란 무엇인가? 란 질문부터 해야 한다. 이 책에서는 생각하는/계산하는 기계를 말한다. 사람이 만들어낸 것이므로 ‘인공’의 개념이다. 그럼 지능은 무엇일까? 이 책에서는 ‘문제가 주어졌을 때 그 문제를 어떻게 해결하는지’의 질문 형태로 정리한다. 또 하나 알아야 할 것은 ‘알고리즘’이라는 개념이다. 이것은 ‘문제를 풀어가는 절차’, 혹은 ‘절차’의 개념이다. 앞선 정의들을 정의해보면 기계가 생각하고 문제를 풀고 대답하기 위해서는 그에 상응하는 절차를 배워야 한다는 말이 된다. 알고리즘에 대한 연구는 ‘계산 이론’이라고도 하는데, 바로 이것이 컴퓨터의 발전의 기반이 되는 것이다. 키 포인트는 문제를 푸는 순서, 즉 알고리즘에 대한 연구다.
기계가 문제를 풀 때 인간과 마찬가지로 사고하는 부분(소프트적인 면)과 이것을 실행하는 뇌에 해당하는 부분(하드적인 면)으로 나눌 수 있다. 이러한 알고리즘을 실행하는 기계를 최초로 생각한 사람은 영국의 수학자 앨런 튜링이다. 계산기조차 없던 시대에 이런 생각을 한 것이다. 최근 영국BBC에서 2000년대 가장 위대한 영국인을 가리는 이벤트를 한 적이 있는데, 여기서 1위를 차지한 인물이기도 하다. 현재의 컴퓨터는 모두 원칙적으로 이 ‘튜링 기계’라고 하는 계산 기계의 후손이 된다.
컴퓨터의 알고리즘의 개념 정의에 있어 획기적인 발전은 ‘불완전성 정리’로 알려진 쿠르드 괴델에 의해 이뤄졌다. ‘괴델 수’라고 해서 숫자가 아닌 것을 수치로 나타내는 것을 고안했는데, 이는 세상 모든 정보를 수학적으로 처리할 수 있음을 의미한다. 이것이 현재 컴퓨터의 발전으로 이어지는 데 핵심적인 사건이었다.
20세기 이후 컴퓨터 과학은 크게 발전하여 숫자가 아닌 다양한 개념들을 다룰 수 있게 되는데, 이때 빠질 수 없는 이론이 언어학자로 유명한 노엄 촘스키의 ‘성구구조문법’이다. 이는 엄격하게 정의된 수학적 모델인데, 그의 문법 이론은 프로그래밍 언어와 같이 인공 언어의 설계화 해석에 중요한 역할을 한다. 번역 프로그램이나 정보를 검색하는 시스템 등에 큰 영향을 미쳤다고 한다.
새로운 이론 분야를 공부할 때 먼저 여러 가지 세세한 개념을 기억해야 하는데, 이 책은 그런 기본 개념들을 차근차근 설명하고 있다. 당시 튜링이 시작한 것은 미개척 분야였으며, 형식적이지만 많은 기호가 범람하면서 난해한 부분이 많았다. 이후 많은 연구자들이 직관적이고 알기 쉽게 다듬어왔지만, 수학이라는 장벽이 아무래도 쉽게 접근하기 힘들게 만드는 측면이 있다. 이 책도 기본적인 수학 지식이 정리되어 있지 않으면 독자 입장에서는 읽기에 난해한 부분이 많다고 보인다.
이 책에서 소개되는 개념이 다양하다. 역설, 귀납법, 집합과 명제, 정의, 등가성, while 프로그램의 문법, 함수, 단진수, 문자열, 순서쌍과 유한열, 자연수 이론과 언어 이론, 오토마톤 이론, 대각선 논법 등등... 표현이 익숙한 개념도 있고, 처음 보는 듯 낯선 용어도 있다.튜링 기계의 수학적 모델에 대한 이해가 이 책의 핵심인데, 이해를 위해서는 차분한 인내심이 필요하다. 컴퓨터에 관심이 많고, 이론적인 부분까지 파헤쳐보고자 하는 독자들에게는 새롭고 즐거운 세계가 되겠고, 학창 시절 수학과 별로 친하지 않았던 독자들에게는 뭐랄까... 귀여운 책 디자인만큼 친밀한 느낌을 가지기는 어려울 것 같다.
인공지능은 우리 시대의 화두다. 그러나 그 기술의 발전으로 인한 혜택을 누리기만 해서는 곤란하다. 우리의 삶의 편리함 뿐만 아니라 실질적인 생존의 문제까지 영향을 주고 있기 때문이다. 그러나 이런 생각하는 기계를 만들어낸 것도 인간이기 때문에, 우리는 적어도 이 인공지능이 어떤 방식으로 세상에 등장하고 발전되어 왔는지 그 흐름 정도는 역사 공부하는 마음으로 한번 살펴봐야 되지 않을까 하는 생각이 들었다. 인간이 생명의 근원이나 존재 이유를 상상해보거나, 혹은 종교적으로 신에게 존재의 이유를 묻듯이, 훗날 인간만큼이나 자연스러워진 ‘튜링 기계’가 대답하기 곤란한 질문을 하게 될 지도 모르니, 후손들을 위해서라도 습관을 들여놓아야겠다는 생각이 들었다.
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앨런 매시선 튜링. 제2차 세계대전에서 독일군의 암호를 해독하기 위해 컴퓨터의 시초라고 할 수 있는 연산기계인 튜링기계를 만든 영국의 수학자이자 물리학자이다. 당시 그가 설계한 튜링기계의 기본구조는 지금의 컴퓨터 구조에도 그대로 일반화되어 적용되어 발전을 거듭하여 지금의 인공지능(AI)이라는 기계까지 발전하게 되는데 튜링조차도 생각하지 못한 단계까지 오게된거죠. 이 책은 튜링조차도 생각하지 못한 인공지능을 제대로 이해하기 위해 우리가 알아야 할 컴퓨터 과학의 원리와 구조에 대한 이해를 쉽게하기 위해 출간된 책이라고 한다. 컴퓨터와 관련된 공부를 하려는 독자에게는 입문서로 아주 적당한 책이라고 생각된다.
개요에 담긴 이미지처럼 이 책은 초보레벨부터 대학원 레벨까지 컴퓨터의 구조와 원리에 대해 폭넓은 지식을 전하고 있다. 먼저 이 책에서는 인공지능에 대한 설명에 앞서 기계의 정의에 대해 개념을 전하는데, 기계란 [질문을 하고 답변을 해주는 것]을 기계로 정의하고 있으며, 이 범위에 해당되지 않은 그 밖의 것들은 기계가 아니라고 정의를 내립니다. 여기서 추가로 정의를 내려야 할 부분이 생기게 되는데, 계계의 정의가 이렇게 내려지게 됨에 따라 '문제해결 능력'을 의미하는 지능이란 개념에 대한 재정의가 따라 붙게되는데, 통상 지능이라하면 인간이나 포유류 등 생명체에 한정된 능력으로 정의되었는데, 인공지능과 관련된 연구가 이뤄지면서 지능에 대해 한정된 의미의 정의가 논의되었는데, 인공지능에 한해서 지능은 [문제가 주어졌을 때 그 문제를 해결하는지]로 정의를 내리게 됩니다. 이처럼 컴퓨터에서 지능이라는 의미가 정의되면서 생겨난 다양한 이론들에 대한 개념 정의부터 시작해서 '알고리즘'이 생기게 된 배경이나 이로인해 숫자가 아닌 인간과 컴퓨터간의 대화를 위해 수학 이외의 다양한 개념을 도입하게되었고 다양한 역설들에 대한 논리학적 접근이 진행되고 이로인해 사고라는 개념의 논리학적 알고리즘인 수학적 귀납법에 대한 개념에 대해 설명을 하고 있으며, 이 개념을 통해 기계가 어떻게 사고하는지에 대해 프로그램에 사용되는 다양한 명령어 등에 대해 소개를 하는 것으로 고등레벨의 과정을 마치고 있습니다. 다음으로 대학과 대학원 레벨에서는 초반에 거론되었던 인공지능의 한계에 대해 소개된 내용들에 대한 이론적인 배경과 그 한계를 넘어선 새로운 세계가 있으지도 모른다는 암시를 전하며 책을 마치고 있습니다. 알게모르게 우리 주변에는 인간의 지능에 도움을 주는 많은 기계들이 사용되고 있습니다. 그 기계들은 인간의 물음에 대해 답을 내리는 게 아니고 상황을 스스로 판단하고 스스로에게 질문을 던지고 그 해답 또한 스스로 내리고 반응하는 기계들입니다. 물론 지금까지는 인간의 삶에 보조적인 도움을 주는 역활만을 담당하고 있지만 그 범위는 앞으로 점점 넓어지리라 생각됩니다. 그리고 그 기계는 인간이 가진 지능에 의해 나타나리라 생각되며 누군가는 그 역활을 담당하리라 생각되네요. |
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영드 '셜록'에 미쳐서 베네딕트 컴버배치가 주연으로 나오는 '이미테이션 게임'이라는 영화를 본 적이 있다 실존했던 인물에 대한 영화라고만 영화관에 갔는데 영화에서 베네딕트 컴버배치가 연기한 인물이 비운의 천재 수학자, 앨런 튜링이었다 제2차 세계대전에서 독일군의 암호 체계인 에니그마 때문에 연합군이 속수무책으로 당하고 있을 때 앨런 튜링이 컴퓨터를 사용하여 암호 해독을 하고 그는 영국군을 승리로 이끈 주역으로 급부상한다 영화를 보고 앨런 튜링이란 인물이 궁금하여 찾아보니 인공지능이란 개념을 생각해내다니 진짜 천재구나 근데 이런 그가 왜 비운의 천재일까 싶은데 그건 영화를 보고 좀 더 자세하게 알아보기로 하고 우린 ＜튜링의 생각하는 기계＞책을 통해 인공지능(AI)과 컴퓨터 과학의 연결 관계를 알아보자
튜링의 생각하는 기계 / Abe Ayame, Kasai Takumi / 위즈플래닛 컴퓨터 과학 입문서로 최적!! 인공지능의 아버지에게 배우는 컴퓨터 과학의 기초
현재 컴퓨터의 기초를 완성한 튜링의 이론을 바탕으로 컴퓨터의 원리와 구조를 알기 쉽게 설명해서 생각하는 기계의 원리와 인공지능을 쉽게 이해할 수 있다 난이도 레벨도 초보 레벨, 고등 레벨, 대학 레벨, 대학원 레벨로 나눠놓은 것도 흥미롭다~ 솔직히 난 초보 레벨 겨우 탈출했다
원래라면 초보 레벨에서 길을 잃고 헤맸어야 하는데 표, 그림 등을 이용한 풍부한 설명 덕분에 초보 레벨은 탈출했다 공동 저자로 이름을 올린 Abe Ayame도 정보공학, 컴퓨터공학 전공자인 줄 알았는데 그래픽 디자이너, 일러스트레이터, Web 디자이너로 이 책의 일러스트 전반을 담당하며 컴퓨터 과학의 이론을 접하는 사람들이 무엇을 어려워하고 제일 버거워할지 잘 파악해서 적절한 일러스트를 배치한 것이 이 책의 최대의 한 수이다
이런 이론을 알아서 어디에 써먹을 수 있을까 싶지만 계산기 이론이나 컴퓨터 과학 등에 관심이 있던 사람들은 이 책의 쉽고 흥미로운 설명 덕분에 더 높은 레벨로 도약할 수 있는 계기가 될 수 있을 것이다
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영국 배우 베네딕트 컴버배치가 주연한 영화 이미테이션게임의 실제 인물인 앨런 튜링은 인공지능의 창시자로도 알려져 있는 수학자이다. 그는 컴퓨터 과학에도 지대한 영향을 미쳤는데, 그의 이론과 수학적 모델은 그 당시 정말 천재가 아니면 생각하기 힘든 것으로 개인적으로 생각한다. 튜링의 개념으로 인해 우리는 지금처럼 컴퓨터를 정말 편리하게 사용하고 있고, 나아가 인공지능이라는 컴퓨터의 가장 발전된 단계를 만나고 있다. 영화에서나 학문으로 접했던 튜링의 개념을 정말 이해하기 쉽게 설명한 책을 만나 정말 반가웠다. 일본의 그래픽 디자이너 아베 아야메와 컴퓨터 과학 연구자인 그의 부친 카사이 타쿠미가 공저한 '튜링의 생각하는 기계'라는 책이다. 책 표지에는 인공지능이라는 단어가 꽤 나오지만, 이 책은 인공지능을 위해하기 위한 컴퓨터의 원리와 구조를 설명한 책이다. 즉 컴퓨터 과학 입문서라고 보면 될 것 같다. 튜링의 이론을 바탕으로 컴퓨터의 구조와 원리를 일러스트를 포함하여 쉽게 설명하고 있고, 초보레벨부터 고등레벨, 대학, 대학원 레벨 등 쉬운 내용부터 정말 어려운 내용까지 다양하게 포함되어 있다.
학창시절 수학시간에 배운 수학적 귀납법과 명제, 그리고 컴퓨터 과학을 전공한 사람이라면 대학교에서 한번쯤은 배웠을 그런 내용들이 담겨있다. 컴퓨터 프로그램을 처음 만들때 순서도를 작성하는데 여기서는 알고리즘 흐름도라고 표현했고, 이것이 소프트적인 측면에서의 기계를 의미하고 있다. 프로그램 언어를 배울때 가장 기초가 되는 문법에 대한 내용도 설명되어 있고, 튜링이 그 당시 생각한 계수 기계에 대한 설명도 재미있게 담겨있다.
컴퓨터 공학 전공을 해서 그런지 책 속의 내용이 조금 생소했지만, 시각을 달리해서 보니 컴퓨터, 프로그래밍, 인공지능을 모르는 사람이 읽어도 이해할 수 있을 정도로 잘 설명되어 있었다. 전문 용어는 대체할 수 없는 것들이어서 그대로 표현해도 좋을 것 같고, 컴퓨터 과학을 이해하는데 적합한 책이라고 생각한다. 예전에 배운 내용이어서 잊어버렸던 내용들을 이 책을 통해 다시 되살릴 수 있어서 책을 읽는 시간이 즐거웠다. 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다 #인공지능 #튜닝의생각하는기계 #튜링기계 #앨런튜링 #이미테이션게임 |
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안녕하세요~~ 인공지능을 공부하고 있는 독자입니다^^ 여러 도서들을 보면서 인공지능에 대해서 공부하고 있는데 정말 광범위하고 공부할게 너무너무 많네요 튜링의 생각하는 기계라는 도서는 수학 천재인 앨런 튜링의 수학적 이론을 바탕으로 하였는데요 인공지능을 이해하기 위한 가장 기초적인 입문서 같아요 여기에 컴퓨터 과학의 이론까지 설명되어 있어서 좋습니다 수학을 공부한 학생들은 이해하기가 한층 쉬울 것 같네요^^ 수학은 어렵지만 그림으로 설명이 되어 있는 점은 장점인 것 같습니다
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안녕하세요 요즘 인공지능은 정말 어느 분야에서나 화두로 다루고 있죠~~ 인공지능을 이해하기 위한 도서들도 정말 많은데요 무엇보다 가장 기본적인 이론을 알기 위해서는 이 책이 필수 같아요 인공지능에 수학은 왜 필요할까? 생각했지만 가장 기본이 된다는 사실을 알았습니다 어려울 수 있지만 다양한 그림들로 이해를 돕고 있어 저는 정독을 하면서 읽었습니다 재미있는 사실들도 알았고요^^ 인공지능을 공부하실 때 꼭 읽어보라고 추천드리고 싶네요~~ |
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요즘 정말 인공지능이라는 용어가 대세죠~~ 사실 인공지능의 전반적인 내용을 이해하기 위해 필요한 도서입니다 모두가 컴퓨터를 사용하고 있지만 이에 대한 원리와 구조를 이해하는 사람은 없을거 같아요 이를 수학적인 모델로 정리하면서 설명하고 있어 조금은 어려운 부분도 있지만 인공지능의 기초를 공부할 수 있는거 같네요 책을 보니 풀 컬러에 일러스트가 많아서 부담 없이 읽고 있습니다
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‘계산하는 기계’에 대한 인간의 로망은 사실 매우 오래된 것이었습니다. 최근의 연구결과를 보면 ‘안티키테라의 기계’라는 고대 그리스 유물이 천체 계산용 아날로그 컴퓨터의 부품이라는 사실이 드러났고 (https://www.sciencetimes.co.kr/news/%EA%B3%A0%EB%8C%80-%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EC%8A%A4%EC%97%90-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0-%EC%9E%88%EC%97%88%EB%8B%A4/) 17세기에는 시카르트(Wilhelm Schickard, 1592~1635), 파스칼 (Blaise Pascal, 1623~1662) 등에 의해 사칙 연산이 가능한 기계식 컴퓨터도 개발되었습니다. 또한 19세기 찰스 배비지(Charles Babbage, 1791~1871)에 의해 차분기관이 개발되었으며 해석기관의 개념이 만들어지기도 했습니다. (개념만 있던 해석기관을 이용한 알고리즘을 개발한 사람이 바로 최초의 프로그래머로 유명한 에이다 러브레이스입니다.) 이렇듯 인간의 로망이었던 ‘계산하는 기계’를 현대적 의미의 컴퓨터의 개념에 접근한 사람이 바로 영국의 천재 수학자로 알려진 앨런 튜링 (Alan Mathison Turing, 1912~1954)입니다. 앨런 튜링은 나찌 독일의 암호 체계를 해독한 기계를 발명하기도 했고 튜링 기계나 튜링 테스트 등으로 잘 알려진 수학자, 암호학자, 컴퓨터 과학자입니다. 애플의 독특한 로고는 바로 앨런 튜링의 사과라는 소문도 있을 정도로 컴퓨터 업계에 큰 영향을 준 인물입니다. (물론 애플은 공식적으로 인정하고 있지는 않습니다.)
앨런 튜링은 계산하는 기계의 일반화된 개념을 제시하고 이를 가상화하였는데 앨런 튜링은 그것을 a-machine이라 불렀지만 앨런 튜링 사후에는 사람들이 그것을 튜링 기계라 부르기 시작하였습니다. 튜링 기계를 바탕으로 프로그램을 내장한 컴퓨터 구조를 폰 노이만이 제시하였고 현대 컴퓨터의 대부분이 이러한 구조를 따르고 있어 사람들은 앨런 튜링을 AI와 컴퓨터의 아버지라고 부르기도 합니다.
바로 오늘 살펴볼 “튜링의 생각하는 기계 (아베 아야메, 카사이 타쿠미 共著, 이아름 譯, 위즈플래닛)”는 이러한 튜링 기계가 어떻게 동작하는지에 대한 원리를 다루고 있습니다. 이 책은 각 장 단위로 튜링 기계의 수학적 모델을 저자의 독특하고 귀여운 그림을 곁들여 설명하면서 현대 컴퓨터 과학의 기초 이론을 배울 수 있도록 총 13장으로 구성하고 있습니다.
또한 각 장별로 질문 혹은 정의를 통해 서두를 꺼낸 다음 해당 질문과 정의에 대한 설명을 진행하고 각 장 마지막 부분에 해당 장의 정리를 한번 더 해줌으로써 독자가 놓치고 가는 부분이 없도록 배려하고 있습니다. 하지만 뒤로 갈수록 난이도 레벨이 상당히 높아져 비전공자의 수준에서는 상당히 이해가 어려운 부분이 있는데 이해를 위해서는 재독 혹은 관련 서적을 읽어봐야 할 것 같습니다. 하지만 튜링 기계의 알고리즘 구조에 대해 100% 이해를 전제로 하지 않고 인공지능이 어떻게 동작하는지에 대해 대략적인 이해의 수준만을 원한다면 이 책으로도 충분할 것 같습니다.
#튜링머신, #튜링의생각하는기계, #인공지능, #컴퓨터과학의기초, #위즈플래닛, # 아베아야메, #카사이타쿠미 ※ 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다 |
 이 책은 컴퓨터 과학 분야의 계산 이론의 주요 주제와 개념들을 수학적인 관점에서 해석하고 이해한 내용을 일러스트 그림과 함께 서술한 책이다. 책의 내용과 구성은 계산 이론 내용의 다양한 주제(수학적 귀납법, 계산 모델, 알고리즘, 계산가능성, 튜링 기계, 수리 논리 등)을 총 13개 단원에 걸쳐 가능한 한 쉬운 설명과 비유를 사용하며 개념들을 기술하고 있다. 저자는 아베 아야메와 카사이 타쿠미이다. --- ‘튜링(Alan Turing)’하면 일반인에게는 좀처럼 알려져 있지 않지만, IT 분야에 관심이 있는 경우에는 너무나도 유명한 인물이다. 알란 튜링은 우리가 흔히 쓰는 사과 모양의 로고를 가진 핸드폰과도 깊은 관련이 있고 사실상 오늘날 우리가 사용하는 컴퓨터의 개념과 모델을 처음으로 고안한 인물이기도 하다. 특히, 알란 튜링이 처음으로 고안한 자동 계산 기계인 튜링 기계(turing machine)이, 바로 이 책의 주제이기도 하다. 책의 내용은 튜링 기계를 주로 다루지만, 사실상 대학교 컴퓨터학과 교과목 중에 하나인 ‘계산이론’ 과목의 내용을 전부 포함한다: 집합론, 형식논리학, 오토마타론, 언어론, 계산이론 등이다. 가장 핵심적인 이론인 계산가능성 문제와 계산 복잡도의 내용을 튜링 기계의 정지 문제와 연관 지어 설명하고, 튜링 기계의 원리를 수학적 개념으로 설명하고 있다. 특히, 여러 정리들을 요약하여 하나의 도식으로 표현한 그림은 계산 이론의 핵심 내용을 보여주는 부분이기도 하다. 반면에 아쉽게 느껴지는 부분도 있다: 전반적으로 수학적인 관점에서 계산 이론을 이해한 내용을 바탕으로 설명하고 있다는 점이다. 더군다나 예제로 삼아 독자적으로 만든 프로그래밍 언어나 비유적인 설명 내용 자체가 추상적이고 일관성이 떨어지기 때문에, 배경 지식이 있건 없건 상관없이 독자 입장에서 이해하고 받아 들이기가 쉽지 않다. 개인적으로 아쉬웠던 점은, 책 제목과는 다르게 튜링의 업적이라고 알려진 컴퓨터라는 계산 기계의 개념의 위대함이 제대로 드러나지 않아서 안타깝게 느껴졌다: 알란 튜링의 생애를 담은 영화 [이미테이션 게임(The Imitation Game, 2014)]에서 묘사된 것처럼, 튜링이 고안한 계산 기계는 프로그램과 입력 데이터를 함께 입력으로 받아 들여 제어를 수행하고 계산을 실행하여 결과를 만들어 낸다는 점이다. ‘제어 명령어’와 ‘입력 데이터’를 따로따로 분리하여 처리하는 계산기가 아니라, ‘제어 명령어’도 또 하나의 데이터로 간주하여 자동 계산기계에서 처리하는 방식의 작동 원리를 처음 고안해내고 실제로 이 아이디어를 가지고 2차 세계대전에서 ‘이니그마’라는 암호해독기를 만드는데 적용하게 된다.
전반적으로 계산이론의 주요 내용들을 빼놓지 않고 두루 소개한다는 점에서 참고할 만 하다.  *** 이 글은 리뷰어스 클럽의 소개로 출판사로부터 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다. *** |