저자는 AI의 설계 및 운용 분야에서 종사하는 AI연구가 입니다. 생활 속 흔히 접하는 AI가 무엇인지 알기 쉽게 설명해 주고 있습니다. 우선 "AI는 무엇이든 할 수 있는 마법의 지팡이와 같은 존재가 아닙니다."라고 시작합니다. 그리고 현재 쓰이고 있는 AI기술부터, 머신러닝, 딥러닝에 대해 설명을 합니다. 후반부에는 AI가 인간의 일에 미치는 영향과 AI시대에 필요한 인재는 어떤 사람인지 쓰여있습니다.

(오니시 가나코 지음, 아티오, 224쪽, 1만3500원)

AI가 인공지능을 의미한다는 것은 이미 알고 있지만, 인공지능이 무엇인지 묻는 대답에는 쉽게 답하기가 어려운 것 같습니다. 사실 저도 인공지능이 무엇이냐는 질문에 단지 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해서 구현해 내는 것이며, 바둑 프로그램인 알파고와 인공지능 스피커 등이 가장 먼저 생각났지만, 인공지능이 어떻게 만들어지고 어떤 방식으로 동작하고 운영되는지는 정확히 잘 모르는 것 같습니다.

현재 인공지능의 기술은 끊임없이 눈부신 발전을 이루고 있으며, 이미 우리의 일상생활에도 깊숙이 들어와 있는 상태라고 합니다. 아마 기술발전에 대한 내용을 잘 모른다고 해도 그 현실을 부정할 수는 없을 것 같습니다. 그리고 앞으로의 미래 사회는 인공지능과 함께 살아가는 최첨단 과학기술의 시대가 될 것은 분명한 것 같습니다. 어쨌든 미래사회를 생각하면서 인공지능에 대한 개념을 정확히 알아두면 좋겠다는 생각이 들었습니다.

가장 쉬운 AI＜인공지능＞ 입문서는 AI의 기본 개념을 매우 쉽게 설명한 책입니다. 책의 저자는 일본의 국립연구개발법인 정보통신연구기구, 유니버설커뮤니케이션연구소, 데이터구동지능시스템연구센터 연구원인 오니시 가나코 박사입니다. 저자는 기업에서 잡담 대화 엔진 개발에 종사했었으며, 일관된 자연 언어 처리 특히 대화에 관한 연구 개발에 종사하고 인공지능과 대화 기술에 관한 강연과 집필 활동을 벌이고 있다고 합니다.

이 책은 가장 쉬운 인공지능 입문서라는 제목에 걸맞게 저자는 AI에 관해 알고 싶을 때 가장 먼저 읽어야할 책이라는 점을 기준 삼아 집필했다고 합니다. 그러므로 수학에 관한 지식이 없이 인공지능에 대한 기본 개념을 이해할 수 있도록 매우 친절하게 설명되어 있으며, ‘AI가 무엇을 하는지’에 관한 내용을 자세히 소개하고 있습니다.

책의 구성은 2 Part로 나누어져 있는데, 첫 번째 파트는 AI의 기본에 관한 사항으로 AI의 정의, AI가 하는 일, AI의 역사, AI 제품에 실제로 사용되는 머신러닝 기술과 딥러닝에 대한 설명으로 되어있습니다. 두 번째 파트는 AI와 인간의 일에 관한 내용으로 AI가 실제로 활용되고 있는 일과 관련된 직업인 고객센터와 콜센터, 요리 연구가, 아나운서와 성우, 보육사, 교사, 학원 강사, 소설가, 애니메이터, 농부, 비서, 번역가 등과 미래의 AI와 일에 대해 설명하고 있습니다.

책을 읽고 나니, AI의 구체적인 형태를 매우 쉽게 이해할 수 있었던 것 같습니다. 책에 삽입된 그림 및 도식은 내용을 이해하고 기억하는데 많은 도움을 주는 것 같습니다. 예전에 인공지능에 대한 내용을 처음 접했을 때는 인간이 AI에게 일을 빼앗기거나, AI에 의해 지배를 당하는 것이 아닌가 하는 막연한 불안감이 있었는데, 확실히 AI에 대한 지식이 조금 생기다보니 그런 불안감이 줄어드는 것 같습니다. 인공지능을 처음 공부하고자하는 청소년들에게 이 책을 추천합니다.

＜이 글은 출판사로부터 무상으로 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다＞

인공지능(AI)이란 인간이 할 수 있는 학습과 추론, 지각 등등의 능력을 컴퓨터의 프로그램을 통해서 구현하는 것이다. 인간의 뇌는 수많은 신경 뉴런 세포로 구성되고 뉴런은 시냅스로 수천 개의 다른 뉴런과 연결되어 전기·화학적 신호로 정보를 주고받는다. 인공지능은 뇌의 뉴런 신경망을 모방해서 만든 것이다.

4차 산업혁명 시대에 인공지능은 필수적으로 갖추어야 할 중요한 요소이다. 인공지능은 머신러닝과 딥러닝으로 발전되어 가고 있다. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 스스로 학습하는 과정을 거치면 패턴을 인식하는 것이다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있는 기술이다. 머신러닝은 다양한 정보를 제공하고 그것을 학습해서 새로운 것을 예측하는 비해 딥러닝은 학습조차도 없이 스스로 판단해서 새로운 것을 예측하는 것이다.

우리 주변의 모든 사물은 점차 인공지능화되어 가고 있다. 인공지능이 없는 가전제품은 생각할 수도 없다. 모든 사물은 사물인터넷(IoT)으로 연결되어 초연결사회가 된다. 딥러닝 기술이 발달하여 인공지능 컴퓨터가 스스로 판단하여 모든 기술의 표준을 정하고 다음 단계로 인간의 규칙을 정하는 시대가 온다면 인공지능이 지배하는 세상이 될 수 있다.

인공지능의 발전은 우리가 생활하는데 여러 가지 편리함과 줄거움을 줄 수 있다. 그러나 인간이 할 수 있는 일들을 인공지능으로 대체해 나가면 우리가 설 자리가 줄어든다. 인공지능의 발달과 더불어 인간의 일자리도 창출할 수 있는 방향으로 나가야 한다. 인공지능이 아무리 발전하더라도 인간의 감정, 창조, 복지, 통섭 등을 할 수가 없다. 인공지능은 시대의 요청에 따라 발전해 나가고 인간적인 일은 섬세한 부분까지 우리 공동사회가 해결해 나가야 한다.

AI 입문서는 현대 사회에서 빠르게 발전하는 인공지능 기술에 대한 폭넓은 정보를 제공한다. 이 책은 AI의 기본 원리부터 머신러닝, 딥러닝, 그리고 인공지능이 우리의 일상과 미래에 어떤 영향을 미칠지에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있다. AI가 인간의 학습, 추론, 지각 등 다양한 능력을 컴퓨터 프로그램을 통해 구현하는 기술을 탐구한다. 

AI(인공지능)란 사전적 의미로 컴퓨터상에서 인간의 지능을 재현하기 위한 기술을 말한다. 뇌의 뉴런 신경망을 모방한 AI는 4차 산업혁명 시대에 필수적인 요소로 부상하고 있다. AI는 알고 있는 지식을 바탕으로 미지의 정보를 추측할 수 있다. 방대한 데이터에서 특정 규칙과 유형을 찾아내는 일을 잘하며 무언가를 분류하는 일에 뛰어나다. 

머신러닝은 미리 제공된 다양한 데이터를 분석하고 스스로 학습하여 패턴을 인식하는 과정으로, 다양한 정보를 제공하고 새로운 것을 예측하는 데 중점을 둔다. 반면, 딥러닝은 학습 자체도 스스로 판단하면서 사람처럼 생각하고 학습하는 기술로, 학습 없이 스스로 판단하고 예측하는 데 초점을 맞춘다.

인공지능의 활용과 발전에 따른 인간의 일상 및 사회적 변화에 대한 고찰도 제공하고 있다. 미래의 과학기술 발전과 인간의 삶에 대한 현명한 대비를 제시하고, 새로운 시대에 대한 호기심을 자극한다. 인공지능의 발전이 어떻게 우리의 삶을 혁신하고, 동시에 어떤 도전에 직면하게 되는지를 다양한 관점에서 살펴보고 있다. 미래의 기술적인 변화에 대한 이해를 높이며, 지혜롭게 그에 대응하는 방안을 말해준다.

오시니 가나코 박사의 AI입문서이다. 우리가 이야기하는 인공지능이다.AI에 대한 설명과 우리주변에 존재하는,잘하는일과 못하는일,AI의 역사와 하는일이 무엇인지 머신러닝,딥러닝에 대해 설명하고 있다.AI를 배우는 것, 활용하는 것에 대해 알아본다.AI의 기본으로 들어가면 컴퓨터 이상으로 일을 할 수 있는 기능으로 볼 수 있는가하는 것이다.AI기능은 작은 목적을 달성하기 위한 복합체이다.

그 단순한 복합체가 모여 여러일을 감당한다. 모든일을 다 감당하는 기능은 없다.분류하는 기능,데이터에 입력된 기능만 수행한다는 것의 단점이 있다.대화형 컴퓨터의 성능을 측정하는 튜링테스트 기능이 있다.컴퓨터가 인간과 비슷한 수준으로 대화할 수 있게 되려면 아직 시간이 많이 걸릴 것 같다.머신러닝은 미리 제공된 다양한 정보를 학습토록한 후 그 결과를 이용하여 새로운 것을 예측하는

기술이다.사람이 제공한 불완전한 규칙에 대해 사람이 제공한 데이터를 바탕으로 스스로 더 나은 규칙으로 수정해 나간다.머신러닝은 지도형,비지도형,강화형의 세가지 방법이 주를 이룬다. 미리 데이터를 제공한 후 거기에서 규칙과 패턴을 스스로 학습하도록 하는 방법이다.성능이 좋은 AI와 안 좋은AI의 판별법을 이 책에서 말하고 있다. 지도형 머신러닝의 특기는 분류이다.

비지도형  머신 러닝의 특기는 분할이다. 강화 학습의 특기는 행동패턴의 학습이다.AI의 사용과 인간의 할일은 어떻게 변화할까? 인간은 AI에게 일을 빼앗길 것이라는 불안함을 느낀다.그러나 AI를 개발하고 업그레이드 하는 부분은 사람이 해야한다. 사람이 하는 일을 편리하게 하는 것에서 같이 하는일로 만들어가는 인공지능의 일이다.

인공지능 산업혁명이 일어나고 인류는 끝없는 발전을 위한 노력을 시도하고 미래의 4차 혁명시대를 준비하고 있다 여기서 빠질 수 없는 것이 있다면 로봇과 컴퓨터 인공지능 첨단과학기술 정도로 본다면 인간이 일할 곳은 점점 줄어드는 추세이다 이 책은 인공지능에 따른 사회의 영향과 함께하는 우리들의 생활방식을 조명하고 있다
 


인간의 호기심의 한계는 어디까지인가! 컴퓨터와 뇌신경구조를 연구하다 인간처럼 똑똑한 기계를 만들어보자 라는 생각이 인공지능의 탄생을 보게되었다.달나라로 가는 로켓처럼 생각이 현실이되고 노이만형 컴퓨터를 설계한 세계적인 천재 존 폰 노이만과 튜링 머신을 개발한 영국의 수학자 앨런 튜링등이 모여 연구와 회의를 거듭하여 기호주의와 연결주의가 탄생한다.

여기서 우리가 말하는인공지능 (AI)라는 말이 나온다.기호주의는 인간의 사고를 매뉴얼화하고 연결주의는 뇌의 구조를 재현하므로 인공지능이 만들어진다는 원리이다 초기의 인공지능이 낳은 성과들은 수학 퍼즐 체스 미로에서 이제는 인간과 대화를 하는데 성공하고 있다.어려운 과학적 용어도 쉽게 풀어 이해를 돕고 있다.의식과 인식의 차이를 만들어내는 것이 연구가들의 최대관점이다

인간이 생각하는 그 이상의 것을 스스로 만들어 내지 못한다는 것의 단점을 극복해야한다 계속적인 정보를 주입시켜 인공지능에게 가르쳐야 하는 것이 필요하다 기억용량의 향상과 계산속도의 향상으로 일반사회의 간극은 상당히 줄어들었다.인공지능의 장점들은 사회에서 많은 유익된 정보들을 제공한다.특정적 인간의 습관을 파악하고 만성정체 구간의 근본적인 해결방법등

의료 엔지니어링 게임 창조적인분야 그림을 그린다.또는 음악을 작곡하는 것과 미래를 예측하는 부분에까지 발전하고 있다.인공지능과 우리의 미래는 어떻게 진행될까? 사회적인 모습이 점점 변해간다 이해하고 가까이 다가가 시험해보고 잘 사용할 것인가! 당황하고 멈추던가 멀리하고 외면할 것인가! 이미 우리들의 생활속에 들어와 있는 인공지능의 여러가지 모습속에 우리가 잘 적응 한다면 미래는 과학의 발달로 편리하고 안정적인 생활이 될 수 있다.

AI란 무엇인가???

     AI란 무엇인가?

     단순히 계산을 하거나 데이터를 빠르게 처리하는 것은 빠른 연산처리 기능이지 인공지능(AI)라고 하지 않는다.   AI에 대한 정확한 정의가 아직 정확하게 없는 만큼, 일단 AI란 ‘알려준 것 이상의 일을 처리할 수 있는 것’이라고 기준을 잡고 이해하는 것이 좋겠다.

     우리 주변에서 널리 쓰이는 AI라고 하는 것은 큰 범위에서 널리 쓰이는 경우보다 극히 한정적인 목적을 달성하기 위해 쓰이는 경우가 대부분이다. 하지만 실제로는 AI 기술이 들어있지 않지만 AI 기술을 사용한다고 잘못 선전되는 경우도 많다. 

     예를 들어... 

     회계 자료를 입력하면 세금을 자동으로 계산해 주는 세무 프로그램은 AI라고 할 수 없다. 아무리 복잡한 수치를 계산하더라도 그저 세금 계산식에 수치를 넣어 계산하는 것이 불과하기 때문이다. 만약 지금까지 쓴 지출을 파악해서 앞으로 어떻게 써야 할지 조언해 줄 수 있는 기능이 탑재되었거나, 사람의 입력 실수를 찾아내 경고할 수 있는 기능이 탑재된다면 AI라고 할 수 있다. 

      결혼정보회사에서 단순히 취미나 성격이 똑같은 사람을 찾아서 만남의 기회를 주는 서비스를 제공한다면 그것은 AI라고 할 수 없다. 그러나 지금까지 결혼에 성공한 사람들의 취미나 성격 등의 정보를 활용하여 다각도로 잘 맞을 만한 상대를 확률로 찾아준다면 AI라고 할 수 있다. 

어떻게 사물을 인식하는가?

     유치원에 다니는 아이 앞에 사과를 가져다 놓고 "이 사물의 이름은 무엇인가?"라고 질문하면 손쉽게 사과라고 대답할 수 있다. 

     아이는 그것을 어떻게 사과라고 인식할까?

     둥그렇고 빨간 물체였기에 사과라고 했을까?

     그렇다면 둥그렇고 빨간사물은 모두 사과라고 할 수 있을까? 

     그렇다면 둥그렇고 빨간색이면 다 사과일까? 

     자두도 둥그렇고 빨간 색이다.  

     눈으로 보이는 각기 다른 특징이 있다면 사과는 자두는 사과보다 크다는 점이다. 

     그렇다면 둥그렇고 빨간색이면서 일정한 크기 이상인 것은 모두 사과일까?   아니다. 작은 새끼 사과일수 도 있다. 새끼사과와 자두를 어떻게 구별해 내야 할까?

     단순한 질문이지만 사과와 자두를 구별해 내기 위해선 수많으 질문과 고민이 필요하다. 그러나 아이는 그렇게 어렵지 않게 몇 번의 학습만으로 자두와 사과를 어렵지 않게 구별해 낸다. 

     0과 1이라는 2진수로 사물을 인식하는 컴퓨터는 어떻게 이것을 구별해 낼까?

     모든 것을 IF 형식으로 따질까?

     아니다. AI는 이러한 각 사물에 가중치를 놓고 스스로 값을 출력해나가며 정답을 수렴해 나간다.  그것을 AI 중에서도 딥러닝이라고 한다. 

     딥러닝은 문제를 풀어내는 정밀도가 높다는 장점을 갖고 있다. 그러나 학습하기 위한 데이터가 많이 필요하다는 단점이 있다. 

     미래에는 어떤 형태로든 AI는 우리의 직업이나 업무에 관계를 맺게 될 것이다. AI가 현재 우리 직업의 많은 부분을 빼앗아 갈 것이라 말하지만 그것에 대해 너무 두려워 할 필요는 없을 것이다.  예전의 것이 사라지만 새로운 것이 나타나기 때문이다.  시대가 발전해나가는 만큼 AI의 개요를 이해하고 AI의 장단점을 알고 있는 정도부터 시작해 나가면 된다.