페이스북을 계정만 만들고 사용하지 않은지가 한참이다. 가끔 비밀번호를 잊을 때가 있더라도 매번

친절하게 메일 주소로 그러한 사실을 통보해 줄 때 놀랍고 기술의 진보와 혁신을 느낄 때가 많이 있다.

가끔 친구들이 나를 찾는다는 정보는 어떻게 수집되어 내게로 전달되고 있는지의 궁금증은 이 책을

읽고 나니 초보단계에 속하는 질문이다. 이 책의 구성은 크게 8장으로 이루어져 있고 각각의 장마다

트위터, 블로그, 페이스북 등 한 마디로 우리가 현재 실제적으로 사용하는 것들의 중심을 다루고 있는

책이고 다소 초보자들에게는 어려운 부분도 있지만 체계적으로 입문하는 구성이기 때문에 도움이 된다.

이 책의 중간 챕터 부분에서 트위터 검색 결과에서 커뮤니티 구조 시각화에 대한 이야기가 있어서 무척 주의깊게 읽어 나갔다. 그래프를 분석하고 시각화한다는 말을 이해하긴 어려웠지만 예시로 제시된

＜트위터의/ friends/ ids 리소스를 이용하여 screen name에 대한 친구 ID수집＞부분은 한 번에 어떻게

트위터의 리소스들과 코드들이 운영되는지 감을 잡을 수 있었기 때문이다. 흔히 인터넷을 하다가

문제를 일으키거나 PC에 변형이 올 때 나타나곤 하는 리소스라는 것과 스크립트 오류라는 것들이

어떻게 운용되고 실행되는지 그림을 통해서 한 눈에 알 수 있는 것이 이 책이 가진 장점이라고 생각한다.

챕터8에 가면 페이스북의 모든 것들이 자세히 소개되어 있다. 5억명 이상의 사용자의 실시간 행동과

생각들을 업데이트 할 수 있는 기능이 추가되면서 전세계인들을 말 그대로 글러벌화에서 개인의

사소한 영역까지 세부적인 것들까지 공유가 가능해졌다는 것이 가히 혁명적인 일이라고 생각된다.

이 부분을 읽으면서는 방치해 둔 페이스북을 잘 관리해봐야지 하는 생각이 든다. 애초에 이 책을

읽게 된 것 역시 구글과 페이스북의 방문형태보다는 풍부한 네트워크를 기반으로 한 페이스북의

실제적인 기능과 소통에 대해 궁금했기 때문이다. 이 궁금증들을 이 챕터에서 확실히 해결했다.

소셜 네트워크를 사용하면서 가장 궁금한 보안이나 데이터 기능을 간략적으로라 알 수 있는 것은

큰 수확이었다. 실질적인 내용들을 주로 다루고 있기 때문에 세부적인 기초의 난해함을 덜 수 있고

기계적인 작동법보다는 실제 사용 가능한 것들, 현재 우리 생활과 밀접한 부분들을 짚어 줘서 궁금

했던 부분들이 해갈되는 책이다. 이 책의 저자는 컴퓨터 과학자이다. 그래서인지 인간이 행하는

것들의 기술적인 도구로서의 기능적인 측면도 다루면서 트위터의 친구나 팔로워 분석 같은 누구나

한 번쯤은 그 기능을 알고 싶어했던 부분까지 속 시원하게 다뤄주고 있어서 자주 들여다 볼 책이다.

'빅 데이터'.

최근 화두가 되고 있는 단어죠?

1인 1모바일기기 시대가 되고 각종 소셜 네트워크 서비스들이 활성화 되면서

인터넷은 이제 또다른 사회 뿐만이 아닌, 우리 사회의 투영이 되었습니다.

아무리 기술이 발전하더라도 결국 중요한 것은 사람인지라

IT계의 대기업부터 작은 벤쳐 회사까지,

더 나은 서비스를 제공하기 위해, 혹은 과거를 돌아보고 미래를 예측하기 위해

SNS등의 웹서비스 이용을 통해 쏟아지는 빅 데이터 속에서 

사용자들의 행동, 관계를 추론하고 분석하는 데에 온 힘을 쏟고 있는 것이죠.

이 책은 그런 데이터 마이닝과 분석을 위한 다양한 정보를 제공해주고 있습니다!

트위터나 페이스북 등 우리에게 친숙한 SNS 뿐만 아니라,

링크드인 같은 비즈니스에 특화된 SNS, 심지어는 개인 정보를 담고있는 메일박스까지

어떤 방법으로 데이터를 수집하고, 그로부터 어떠한 정보를 얻을 수 있는가에 대하여

챕터별로 나누어 간결하게, 그리고 친절하게 설명해주고 있습니다.

책의 구성은 트위터와 페이스북, 링크드인과 메일박스 등을 분석하는 사례를 들어

실제로 적용해나가며 진행할 수 있도록 되어있습니다.

챕터별로 큰 주제를 하나 제시하고, 그것을 이용하여 무엇을 할 수 있는지 전반부에 설명하여

차근차근 적용해나가는 방식이 인상적입니다. 분석은 보통 파이썬을 이용하여 데이터를 수집하여,

그래프나 태그 클라우드 등, 관계를 알아보기 쉬운 형태로 시각화 하는 단계로 진행됩니다.

물론 프로그래밍에 대하여 문외한이라면 조금 읽기 어려우실 수도 있지만,

약간의 코딩 경험이 있다면 크게 어렵지 않게 책의 내용을 따라갈 수 있습니다.

오픈 API와 라이브러리를 적극 활용하여, 세부적인 기술 구현 방안에 파묻히지 않고

데이터 수집과 분석 자체에 집중할 수 있도록 저술되어 있으며,

챕터별로 어느정도 독립된 내용으로 설명되어있어 단계적으로도, 개별적으로도 읽기 좋습니다.

무작정 '따라하라'는 것이 아닌, 실제 이용되는 기술에 대해서도 최대한 이해하기 쉽게

설명하려 한 저자의 노력도 눈에 띕니다 ㅎㅎ 단순히 현재에 적용해 볼 수 있는 기술뿐만 아니라

미래에 대한 통찰 또한 제시하기 위함이라 생각됩니다.

p.s : 몇년 전 유행했던 '집단지성 프로그래밍'이라는 책의 연장선에 있다는 평도 많이 듣는데,

기회가 된다면 비교하며 읽어보셔도 좋을 것 같습니다. 그때와 비교하여 무엇이 얼만큼 달라졌는지,

어떠한 기법들이 선호되는지 파악해보는 재미도 쏠쏠할 것이라 생각됩니다^^

요즈음 주변에서 빅데이터, 데이터마이닝 관련 뉴스가 심심치 않게 들려오고 있다. 이 분야를 공부해보고는 싶은데, 대부분의 IT 기술처럼 딱딱하고 지루한 내용이 많을 거 같아 쉽게 접근하기가 꺼려졌었다. 그런데 이번에 SNS에 관련된 내용으로 데이터 마이닝을 배울 수 있는 이 책을 읽을 기회가 생겨 한번 훑어봤다. 

한마디로 재미있는 내용이 많은 책이다. 각 장은 별도의 독립적인 주제를 다루고 있어 관심이 가는 부분을 먼저 봐도 상관없지만, 한번쯤 처음부터 끝까지 정독해보는 것도 괜찮을 거 같다.

이 책은 파이썬을 이용해서 데이터를 수집하고 분석하는 기법을 보여주기 때문에 파이썬을 모른다면 재미가 반감된다. 그리고 책에 있는 파이썬 관련 내용은 패키지 설치가 전부이므로, 읽기 전에 파이썬 언어에 대한 학습이 선행돼야 한다. 다행히도 파이썬이란 언어는 진입 장벽이 그렇게 높지 않으니 어느 정도의 프로그래밍 경험만 있다면 비교적 빠르게 익힐 수 있을 것이다.

주 내용은 트위터, 페이스북, 메일박스 등에서 어떻게 데이터를 수집하는지, 수집한 데이터를 어떻게 분석하는지 그리고 이를 어떻게 시각화하는 지에 대한 기법에 대한 것이다. 다양한 분석 툴 및 시각화 툴을 사용해 필요한 정보만을 추려내는 방법을 알려주므로 관련 지식을 쌓는데 도움이 될 거라 생각한다. 개인적으로 가장 재미있게 읽은 부분은 메일박스 관련 부분이었다.

아쉬운 점은 가끔씩 어색한 문장들이 보인다는 것인데...적당히 수정해나가면서 읽으면 내용을 파악하는데 문제는 되지 않을 거 같다. 그리고 데이터마이닝 자체에 집중하다 보니 책에 있는 파이썬 예제들에 대한 설명은 거의 없다. 따라서 코드를 파악하는 데 어느 정도 시간을 투자해야 한다. 만약 예제들을 하나하나 자세히 설명해주고 관련된 문법적인 내용도 알려주는 책도 나온다면, 파이썬도 배우고 데이터마이닝 프로그래밍도 같이 배울 수 있어 일석이조가 되지 않을까 생각한다.

이 책을 읽는다고 해서 데이터마이닝 전문가가 되기는 힘들겠지만, 수없이 많은 데이터 중에서 원하는 정보를 수집해 분석하는 방법을 익힐 수 있다는 점에서 유용한 책이라고 여겨진다. 그리고 누군가에게는 이 분야로 나가고 싶은 마음도 생기게 할 거 같다.

그리고 책을 읽기 전에 Bj퍼블릭 홈페이지(www.bjpublic.co.kr - 도서자료 - 정오표)에서 오탈자를 바로 잡기 바란다.