앞으로 딥러닝이 점점 더 중요할텐데 딥러닝과 관련된 전공 수업을 바로 수강하기엔 벅찰 것 같아서 혼자 먼저 공부해보려고 책을 샀다. 입문서라 책이 두껍지도 않고 가볍게 시작하기에 좋아보였다. 파이썬을 공부해보긴 했는데 기본적인 것만 공부하고 따로 텐서플로나 장고 같은 패키지를 공부해본 적은 없어서 조금 걱정이 되었다. 그래도 책에서 딥러닝과 관련된 수학 지식과 파이썬 패키지에 대해 자세히 설명해주어서 천천히 해볼만 했다.

딥러닝, 머신러닝 국내 저자로 유명한 저자의 책 중 하나로 그중 가장 입문자를 타겟으로 쓰인 책입니다. 비전공자나 딥러닝에 대해 처음 접해보는 사람, 그리고 강의없이 독학으로 공부하려는 사람에게 추천하는 책입니다.

복잡한 수식이나 이론적인 설명을 최소화하고, 간결하고 명확한 예제와 실습을 중심으로 책이 구성되어있으며. 분량도 너무 많지 않기에 기본 개념과 동작 원리를 쉽게 이해할 수 있습니다.

딥러닝의 핵심 개념인 신경망, 역전파, 경사하강법 등을 다루고 있습니다. 그리고 Python과 TensorFlow 라이브러리를 사용한 구체적인 코드를 제공하는데 저자가 꾸준히 최신버전으로 업데이트하여 제공하고 있습니다.

입문자에게는 이 책을 강력히 추천합니다.

"머신러닝", "딥러닝" 누구나 쉽게 이야기 꺼낼 수 있는 시대가 되었지만 그 개념과 원리에 대해서 기본적으로라도 파악하고 있는 사람은 많지 않을 것 같습니다.
그런 관점에서 "이 책을 읽으면 내 손으로 딥러닝 기술을 구현할 수 있다"고 말할 수는 없지만, 이 책은 딥러닝과 순환신경망의 기본적인 동작 원리를 이해하고 간단한 실습을 진행하기에 매우 좋은 책입니다.
종종 등장하는 수식 때문에 혼란스러울 수 있지만, 저자의 앞뒤 설명과 함께 개념적으로만 이해하고 넘어가면 충분한 것 같습니다.

이지스퍼블리싱의 "Do it" 시리즈는 입문용 도서 시리즈 무슨 책을 구매하더라도 크게 실패하지 않는 좋은 책 인 것 같습니다. 머신러닝 공부를 하다가 딥러닝에도 관심이 생겼습니다. 기본적인 이해를 위해 샀는데 내용이 조금은 어렵습니다. 미분과 행렬 함수와 함수그래프 접선 기울기 등 최대한 쉽게 설명하려고 저자가 노력하였지만 쉽지는 않았습니다. 입문서라서 두껍지 않고 가볍게 시작하기 좋았습니다. 그리고 코드도 한 줄 한 줄 따라 입력할 수 있어서 딥러닝에 첫 시작 책으로 적합해 보였습니다. 일부 내용들은 좀 힘들어서 따라가기 힘들었지만 그래도 계속 도전해보면서 이해하고 내꺼로 만들어야겠다는 생각이 드는 책 입니다.

이지스퍼블리싱에서 출판한 박해선 저자의 Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 리뷰입니다. 전공자는 아니고, 해당 분야에 관심이 있어 공부하고자 구입했습니다. e북으로 구입한 이유는 휴대성이 좋기 때문입니다. 강의도 있어 쉽게 접근할 수 있습니다. 그 점이 아주 마음에 들었습니다. 그리고 같은 저자의 혼공 시리즈도 샀는데, 목차가 좀 다르더라구요. 내용은 비슷한 것 같은데 흐름이 좀 다른 것 같았습니다.  

방학 동안 딥러닝에 관해 공부해보고 싶어서 검색을 통해 처음 접한 도서는 '핸즈 온 머신러닝'이라는 도서였습니다. 해당 도서도 이미 많은 분들께 알려진 유명하고 바이블 같은 도서였지만 딥러닝이라는 분야에 처음 발걸음을 딛는 저에게는 다소 어려운 내용들이 많았습니다. 따라서 공부 방향을 두고 고민을 하던 도중에  해당 도서의 저자인 구글 인증 머신러닝 전문가 박해선님이 쓰신 책 중에 입문자를 위한 책이 없을까 찾아보던 중 'Do it! 딥러닝 입문'이라는 도서를 접하게 되었습니다. 

처음에 이 책을 받자마자 저에게 딱 맞는 도서임을 알 수 있었습니다.

첫 번째로, 부담스럽지 않은 분량입니다.

공부를 처음 시작할 때 가장 중요하게 생각하는 것이 중간에 포기하지 않고 끝까지 완주하는 것을 최우선으로 생각하는 입장에서는 필요한 개념들이 다 들어있으면서 부담스럽지 않은 분량이 굉장히 큰 메리트로 다가왔습니다.

두 번째로는, 자세한 설명입니다.

딥러닝 입문자를 위한 도서답게 기초적인 개념부터 미분, 선형대수 등 수학적 지식을 요구하는 부분에서도 자세하게 설명되어 있어서 큰 어려움 없이 학습을 진행할 수 있었습니다. 또한 텍스트로만 구성된 것이아니라 그림으로도 추가적인 설명을 해주기 때문에 독자들을 위한 세세한 배려를 느낄 수 있었습니다.

마지막으로, 실습을 통한 코드 제공입니다.

이론에서만 그치는 공부가 아닌 직접 여러 가지 모델을 구현해보고 실제 데이터를 불러와서 훈련 및 성능을 측정해 봄으로써 상황마다 어떠한 모델이 효율적이고 좋은 알고리즘인지 직관적으로 파악할 수 있었습니다.

딥러닝을 공부하고 싶은데 어렵지 않을까 고민하시는 분, 개념에 대해 확실히 잡고 싶으신 분들은 이 책을 보시면 많은 도움을 받으실 수 있을 것 같습니다!  

최근에 딥러닝을 공부하려고, 이것저것 사서 공부 중인데요.

꽤 어렵습니다. 알 것 같다가도 막상 뭔가 해보려고 하면, 그냥 머리 속이 뒤죽박죽.

저자님은 꽤 유명하신 분이라는 걸 책을 살 무렵에 알게 되어서, 

꽤 기대감을 가지고 주문을 해서 펼쳤는데요.

그동안 봤던 내용들이 있어서 아주 새로운 것은 없었는지는 모르겠지만, 

확실한 건 머리에는 좀 많이 제대로 남는 것 같습니다. 

딥러닝이 핫하다보니, 자료들도 많긴 한데, 

사실, 그 근간이 되는 내용은 그렇게 단순하질 않았는데요.

어디까지 알아야 하는지 그런 것들도 좀 모호하기만 했었는데, 이 책에서 그런 부분들을 

좀 정리해주는 느낌이 들었습니다. 

첫 시작이시라면, 이 책을 추천합니다. 

이책은 파이썬으로 딥러닝에 대한 큰 그림을 그려볼 수 잇는 책이다. 각 기술에 대해서 설명을 하고 이 기술이 어떤 방식으로 도출이 되었는지 수학공식으로 설명을 해주는 책이라서 기본적인 원리에 대해서 이해하고 싶으신 분들에게 좋은 책인 것 같다. 다만 나같은 직접적인 원리를 이해하는 것보다 딥러닝을 활용하는 부분에 관심이 더 많으신 분들에게는 기본적인 큰 틀에 대한 이해 말고는 제공해주는 것이 없어서 아쉬웠다. 무엇보다도 내가 싫어하는 수학공식이 잔뜩 ㅠㅠ, 하지만 그래도 이책이 좋은 것이 딥러닝이랑 무엇인가에 대해서 큰 틀을 잡아 준다는 것이다. 입문이라는 표현과 바로 실습 가능이라는 책에 슬로건에 맞게 구글 colab을 이용해서 따로 무언가를 설치 하지 않고 실습을 하였던 것은 정말로 좋았다. 여튼 수학만 아니면...  그래도 책을 읽는 동안 딥러닝이 뭔지는 개괄적으로 알게 되서 좋은 책이였다. 다만 이론적인 부분보담야 활용족에 관심이 많다면 별로 추천하고 싶지는 않다. 하지만 이론적 부분에 대해서 제대로 기초 원리를 쌓고 싶다면 이만한 책은 없는 것 같다 .

요약하자면 직접 활용하는 입문으로 생각하면 이책은 비추천임

하지만 기본 원리부터 생각하는 입문이라면 이책은 강추임

본인 성향에 맞게 사시면 되겠다.