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책내용이 초심자용은 아닙니다. 하지만 고전적인 Supervised Learning에 대한 사전 지식이 있고 파이썬 코딩 경험이 있다면, 술술 읽히는 책입니다. 사례나 비유도 좋습니다. 소스코드도 깔끔합니다. 변역도 잘되있고 역자 주석도 친절히 달려 있어서 읽기 편했습니다. 번역은, AI관련 번역책을 10권 정도 샀었는데 그중 단연코 최고 였습니다. |
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AI쪽 공부를하면서 GAN모델에대해서 흥미를느껴서 공부를 위해 구매한책입니다 아직 해당책을 전부읽진않았지만, GAN에대해 전반적인지식과 GAN을 이용한 프로젝트도 진행할수있어서 좋은것같습니다 만약 GAN으로 새로운것을 만들거나, GAN 모델에 관심있는분들에게 이책을 추천합니다 단점으론 해외번역판이다보니 어느정도의 오류가 존재하는경우도있습니다.
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음악을 작곡하고, 그림을 그리고, 글을 쓰는 인공지능. SF영화에서 자주 등장하는 이러한 인공지능의 모습과는 달리 현실에서 인공지능은 그 탄생부터 현재까지 복잡한 데이터 집합에서 인간은 찾아내지 못하는 규칙성을 찾거나 얼굴인식 등 이미지를 판단하는 분야에서만 강점을 보였습니다. 그러나 GAN이 등장하면서 상황은 급변했습니다, 우리는 이제 음악을 작곡하고, 그림을 그리고, 글을 쓰는 인공지능을 현실에서 볼 수 있습니다. 아직은 인간 전문가보다 떨어지는 결과물을 내지만 GAN 기술이 더 발달하면 인간 전문가보다 더 뛰어난 작품을 볼 수도 있겠지요. 이 책은 이러한 GAN기술이 무엇인지, 어떻게 활용할 수 있는지 실전적인 예제를 통해 학습할 수 있게 합니다. GAN을 배우고 싶은 분들에게 '미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트'를 추천합니다. |