통계는 분야를 막론하고 갈수록 중요성이 높아지는 학문입니다.

이 책은 통계 학습 분야에 대한 개요를 제공하며, 모델링, 예측 기술 중 일부를 관련 응용 프로그램과 함께 선보입니다.

책에서 다루는 주요 주제는 linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering 등입니다.

오픈소스 통계 소프트웨어 중 하나인 R을 사용한 구현코드가 있기 때문에 독학으로 통계를 공부하기에도 유용합니다.

다만, 분량이 방대하고 첫 인상이 무섭기 때문에 가볍게 개념을 먼저 익히실 분들이라면 보다 가벼운 학습서를 먼저 참고하시는 것이 좋을 것 같습니다.